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Pablo Colorado

Created on April 27, 2026

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Transcript

  • Predominio de métodos tradicionales de optimización
  • Riesgos de seguridad en sistemas autónomos y V2X
  • Barreras regulatorias y sociales
  • Alto costo computacional e infraestructura
  • Desempeño variable de ML frente a métodos tradicionales
  • Alta dependencia de datos e infraestructura tecnológica
  • Incertidumbre en la adopción de usuario vulnerables
  • Validacion limitada en escenarios reales
  • Desarrollo de modelos híbridos que integren optimización clásica con LM
  • Implementación de vehículos autónomos compartidos (SAV) y comunicación V2X
  • Uso de datos masivos para optimización en tiempo real
  • Evolución hacía movilidad compartida y ciudades sostenible
  • Integración de optimización matemática
  • Aprendizaje automático ML
  • Redes neuronales artificiales (RNA)
  • Tecnologías V2X
  • Aplicabilidad en sistemas de transporte y ciudades inteligentes