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Competencias docentes e IA

Andrés Eduardo Muskus Fonseca

Created on April 26, 2026

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Transcript

Competencias docentes e IA

Prof. María Fernanda Peña Cátedra Psicología de la Motivación y Emoción
Prof. Andrés Muskus Fonseca Cátedra Psicología de la Personalidad

Calidad del prompting y Propuesta de la IA

Prompt y propuesta generada para Psicología de la Motivación y Emoción

Prompt y propuesta generada para Psicología de la Personalidad

Crítica constructiva

Según el Proyecto Formativo Institucional (PFI), la formación integral busca desarrollar no solo la inteligencia, sino también la voluntad y los afectos (UCAB, 2013). Por ello, cualquier herramienta tecnológica debe estar al servicio de la "persona completa". Asimismo, el modelo por competencias de la UCAB exige evidencias de desempeño en la práctica, lo que implica que la IA solo puede ser un soporte para la teorización, pero nunca sustituir la demostración de la competencia por parte del estudiante (UCAB, 2013).

Aspectos Útiles:

  1. Innovación Pedagógica: La IA actúa como un catalizador para desarrollar "nuevos modelos educativos" y potenciar prácticas de enseñanza innovadoras que aceleran el progreso hacia una educación de calidad.
  2. Eficiencia en el Diseño: Permite a los docentes elaborar actividades de evaluación de alto nivel cognitivo en tiempos reducidos, enfocándose en el "dominio del conocimiento teórico" y la "ponderación de perspectivas".
  3. Desarrollo de Competencias Digitales: Alineado con el PFI, el uso de IA fomenta la competencia genérica de "Aprender a interactuar en el contexto global" mediante el dominio de tecnologías esenciales.

Elementos que no se ajustan o presentan riesgos:

  1. Sesgos y Falta de Ética: Las bases de datos de la IA carecen de principios éticos y poseen sesgos que pueden reforzar estereotipos, lo cual choca frontalmente con el propósito de la UCAB de combatir cualquier forma de discriminación.
  2. Superficialidad vs. Profundidad: Existe el riesgo de que el estudiante use la IA para obtener respuestas rápidas, obviando la "profundidad de pensamiento e imaginación" que requiere la tradición jesuita para transformar a la persona.
  3. Deshumanización del Proceso: El PFI enfatiza una pedagogía centrada en el estudiante y en el acompañamiento personal; un uso excesivo de la IA podría erosionar la relación directa y confiada entre docente y alumno que es base del aprendizaje significativo.

Recomendaciones del uso de IA en las aulas

Recomendaciones del uso de IA en las aulas

1. Fomento del Pensamiento Crítico: Los usuarios deben analizar críticamente y contrastar la información generada por la IA con diversas fuentes, reconociendo que estas herramientas pueden contener sesgos (UCAB, 2023, Art. 7).2. Preservación de la Integridad Académica: Es imperativo velar por los derechos morales de los autores y garantizar que el uso de IA no afecte la calidad académica, sino que la profundice (UCAB, 2023, Art. 6 y Consideración d).3. Transparencia en el Uso: Los estudiantes deben declarar explícitamente cuándo y cómo han utilizado herramientas de IA en sus trabajos académicos, en consonancia con la búsqueda de la verdad y el bien común.4. Resguardo de la Privacidad: Se debe evitar suministrar datos personales o institucionales sensibles a modelos de IA para preservar la seguridad y privacidad de la comunidad universitaria (UCAB, 2023, Art. 11).5. Garantía de No Discriminación: Queda prohibido el uso de IA para producir o difundir contenidos que refuercen estereotipos de género o cualquier forma de exclusión (UCAB, 2023, Art. 8).

Universidad Católica Andrés Bello. (2023, 19 de junio). Decreto Rectoral N° 2.91: Políticas generales relacionadas con el uso de la inteligencia artificial en las funciones universitarias [Decreto rectoral]. https://www.ucab.edu.ve/wp-content/uploads/2023/06/2.91.pdf

Recomendaciones del uso de IA en las aulas

Recomendaciones del uso de IA en las aulas

6. Enfoque en el "Aprender a Aprender": La IA debe utilizarse como una herramienta que estimule la autonomía del estudiante y su capacidad de actualización permanente, no como un sustituto del esfuerzo intelectual (UCAB, 2023, Consideración d). 7. Responsabilidad Ética Humana: El aprovechamiento de la IA debe darse siempre en el marco de la ética y la preocupación profunda por el desarrollo humano integral (UCAB, 2023, Art. 1). 8. Sustentabilidad Ambiental: Se recomienda orientar el uso de aplicaciones de IA hacia proyectos que promuevan la preservación y el cuidado del ambiente (UCAB, 2023, Art. 9). 9. Equidad y Acceso: La institución debe trabajar para que las brechas de acceso a la tecnología no aumenten la desigualdad, favoreciendo el apoyo a los menos favorecidos (UCAB, 2023, Consideración e). 10. Reflexión Permanente: Docentes y alumnos deben participar en ciclos de reflexión sobre el impacto de la IA en sus áreas de conocimiento para ajustar los procesos formativos a la realidad laboral cambiante (UCAB, 2023, Art. 13.1.g).

Universidad Católica Andrés Bello. (2023, 19 de junio). Decreto Rectoral N° 2.91: Políticas generales relacionadas con el uso de la inteligencia artificial en las funciones universitarias [Decreto rectoral]. https://www.ucab.edu.ve/wp-content/uploads/2023/06/2.91.pdf

Competencia: Domina el conocimiento teórico de la psicología.

Unidad de competencia: Entiende los procesos y fenómenos psicológicos.

Criterio de desempeño Describe los conceptos, modelos y teorías concernientes a los fenómenos y procesos psicológicos.

Competencia: Domina el conocimiento teórico de la psicología.

Unidad de competencia: Evalúa las perspectivas teóricas y el alcance del conocimiento psicológico.

Criterio de desempeño Pondera los distintos aspectos referentes a las principales perspectivas teóricas en Psicología.

Psicología de la Motivación y Emoción

Resumen del Prompt

Tomando lo anteriormente descrito actúa como un profesor universitario de la materia de Motivacion y Emocion del 3er semestre de la carrera de psicología, realiza una actividad en los últimos 30 minutos de la clase para poder evaluar los contenidos dados en clases.

Resumen de la propuesta de la IA

“La anatomía de la Conducta”Esta actividad consiste en un análisis grupal de casos clínicos donde aplicaremos las teorías de motivación y emoción revisadas en clase. El objetivo es identificar los procesos psicológicos subyacentes, fundamentar las respuestas conductuales mediante los modelos teóricos estudiados y proponer estrategias de intervención, integrando así nuestro conocimiento académico con la práctica clínica y el diagnóstico profesional.

Psicología de la Personalidad

Resumen del Prompt

Comportarse como profesor de la cátedra que debe elaborar una actividad a realizar los últimos 30 minutos de una de las sesiones para evaluar la unidad de competencia a partir del criterio de desempeño partiendo de la discusión de los temas de la sesión.

Resumen de la propuesta de la IA

"El Trilema Clínico" . Mediante el análisis del caso "Lucía", los estudiantes trabajarán en grupos para completar una Matriz de Ponderación que contraste los temas. El ejercicio exige identificar no sólo los alcances explicativos de cada modelo, sino también sus puntos ciegos y limitaciones ante un fenómeno conductual concreto. La actividad culmina con un debate breve donde los alumnos emiten juicios críticos.