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Artificial Intelligence

Riccardo Nicolè

Created on April 24, 2026

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Transcript

Artificial Intelligence

Presentazione: Intelligenza Artificiale (AI)
AI: come le macchine imparano a pensare

Perdita di posti di lavoro in alcuni settori Problemi etici (privacy, bias nei dati) Dipendenza dalla tecnologia Uso improprio (es. deepfake)

Maggiore efficienza e velocitàRiduzione degli errori umani Automazione di lavori ripetitivi Supporto nelle decisioni complesse

L’Intelligenza Artificiale (AI) è un ramo dell’informatica che si occupa di creare sistemi capaci di svolgere compiti che normalmente richiedono l’intelligenza umana, come: riconoscere immagini comprendere il linguaggio prendere decisioni imparare dall’esperienza

AI debole (Narrow AI): specializzata in un solo compito (es. assistenti vocali) AI forte (General AI): capace di svolgere qualsiasi attività cognitiva umana (ancora teorica)

L’AI è già presente in molti ambiti: Sanità: diagnosi mediche, analisi di immagini Trasporti: auto a guida autonoma Finanza: rilevamento frodi E-commerce: suggerimenti personalizzati Intrattenimento: raccomandazioni su piattaforme streaming 5. Vantaggi

L’AI funziona grazie a: Algoritmi: istruzioni che guidano il comportamento del sistema Dati: informazioni usate per “allenare” il modello Machine Learning: metodo che permette alle macchine di imparare dai dati senza essere programmate esplicitamente Un sottoinsieme importante è il Deep Learning, che utilizza reti neurali artificiali ispirate al cervello umano.

L’AI continuerà a evolversi e influenzerà sempre di più la società. Le sfide principali saranno: sviluppo responsabile regolamentazione collaborazione tra uomo e macchina