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Lucas

Génération IA

Created on April 21, 2026

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Microlearning: Design Learning Modules

Momentum: Onboarding Escape Game

Transcript

A partir de ce point : région de Neuros. Pour aller vers l'arène de Neuros, traverser la route et la forêt.

Neuros

Route de Neuros

Pr. H.Syna : Si tu le souhaites, tu peux prendre un raccourci et te défier en arène. Si tu ne réussis pas, aucun souci, tu pourras reprendre ton parcours ici et te tester à nouveau dans quelques instants !

Continuer sur Route de Neuros

Raccourci vers Arène de Neuros

Neuros

Route de Neuros

Pr. H.Syna : Une courte vidéo sur l’évolution de l’intelligence artificielle va apparaître dans quelques instants. Sois attentif(ve), certaines informations seront essentielles. Après la lecture, reconstitue une frise chronologique en replaçant les étapes clés. Objectif : comprendre l’évolution de l’IA et ses grandes périodes.

Neuros

Route de Neuros

Pr. H.Syna : Reconstitue la frise chronologique de l’intelligence artificielle ! Replace correctement les cartes représentant les grandes étapes de son histoire dans le bon ordre. Remonte le fil de l’histoire de l’IA… et poursuis ton aventure ! Clique sur la flèche rouge pour continuer !

Neuros

Route de Neuros

L'IAg

L'IA statistique

L'IA symbolique

L'IA moderne

Si tu as un doute ou que tu rencontres une difficulté, clique sur pour obtenir de l'aide supplémentaire !

1950 / 1980

1990 / 2010

Depuis 2010

Aujourd'hui

Neuros

Route de Neuros

Pr. H.Syna : Bien joué ! Tu as compris l'évolution de l'intelligence artificielle et tu sais en reconnaître les grandes périodes. En conséquence, ta jauge de savoir augmente et tu progresses sur ton chemin ! Continue l’aventure pour compléter ton palmarès !

Neuros

Forêt de Neuros

Pr. H.Syna : Continuons ! Dans cette activité tu vas découvrir, avec une courte vidéo, les différentes manières de programmer. Sois attentif(ve), leurs différences sont essentielles à comprendre. Après le visionnage, classifie correctement les caractéristiques propres à chacune. Objectif : différencier la programmation classique de la programmation automatique.

Neuros

Forêt de Neuros

Pr. H.Syna : Maintenant que tu as découvert quelques différences entre la programmation classique et la programmation automatique. C’est un défi officiel. Montre ce que tu as appris ! Classifie les caractéristiques propres à chacune et les situations où tu trouverais l'une ou l'autre !

À toi de jouer !

Neuros

Forêt de Neuros

L'humain écrit les règles

La machine apprend à partir des données

Programmation classique
Programmation automatique

Les règles sont définies à l'avance

On donne des exemples

Données + Règles --> Résultat

Données + Réponses --> Règles

La machine découvre des modèles

Il faut prévoir toutes les situations

Neuros

Forêt de Neuros

Un filtre spam basé sur des mots-clés définis

Un feu de circulation programmé avec des horaires précis

Programmation classique
Programmation automatique

Une IA qui reconnaît des visages

Netflix qui recommande des films

Un distributeur automatique qui rend la monnaie selon des règles programmées

Spotify qui te propose des musiques selon tes goûts

Neuros

Forêt de Neuros

Pr. H.Syna : Bien joué ! Tu as compris la différence entre la programmation classique et la programmation automatique. En conséquence, ta jauge de savoir augmente et tu progresses sur ton chemin ! Continue l’aventure pour compléter ton palmarès !

Neuros

Arène de Neuros

Lancer activité

Pr. H.Syna : Ici, tu t’entraînes. Teste, fais des erreurs, et progresse ! Dans cette activité tu vas entraîner une intelligence artificielle à reconnaître des images de chats et de chiens. C'est un entraînement de 4 étapes qui t'attend... avant de reléver le défi. Ah pour cette fois je te laisse entre des bonnes mains avec le dresseur Lucas, il aime bien défier mes nouveaux dresseurs, montre-lui tes capacités ! Objectif : comprendre comment une IA apprend à partir des données et comment améliorer ses performances.

Neuros

Arène de Neuros

Chiens
Chats

Si tu as un doute ou que tu rencontres une difficulté, clique sur pour obtenir de l'aide supplémentaire !

Dresseur Lucas : Voyons si cela commence bien pour toi... Premier entraînement : Collecter et préparer les données. On doit montrer des exemples précis à l'IA. Classe ces images en deux catégories : des chats et des chiens

Neuros

Arène de Neuros

Dresseur Lucas : Oh tu t'en es bien sorti. Continuons pour savoir si tu accompliras le défi. Deuxième entraînement : Choisir un modèle d'intelligence artificielle qui pourrait t'aider dans ta tâche. Lequel choisirais-tu pour différencier nos chiens des chats ?

Neuros

Arène de Neuros

Tu as lancé l’entraînement de l’IA.

Elle analyse maintenant les images pour apprendre à différencier les chats et les chiens. Plus les exemples sont variés et bien choisis, plus l’IA devient performante.

Lancer l'entraînement

Appui sur la flèche rouge pour continuer

Dresseur Lucas : J'ai l'impression que tu vas gagner ce défi... Troisième entraînement : Entraîner le modèle. On lui montre tous les exemples qu'on a récolté et l'IA va les analyser et apprendre les différences. Défile avec les flèches pour voir toutes les images avec lesquelles on est en train d'entraîner notre IA. Lance l'entraînement !

Neuros

Arène de Neuros

L'IA catégorise cette image comme un chien, ce qui est faux

Dresseur Lucas : Wow tu avances vraiment vite. Quatrième entraînement : Le test et l'amélioration.

On a testé notre IA et oups, elle s'est trompée. Sauras-tu découvrir ce qui s'est passé et l'aider à mieux répondre ? Réponds aux questions pour le savoir !

Neuros

Arène de Neuros

L'IA catégorise cette image comme un chien, ce qui est faux

Neuros

Arène de Neuros

Dresseur Lucas : Je suis impressionné... tu as découvert tous les pas nécessaires de l'entraînement d'une IA.

C’est un défi officiel. Montre ce que tu as appris ! Voyons si tu as bien retenu toutes les informations.

Replace dans le bon ordre toutes les étapes du processus vu. Une fois le défi relevé tu auras le vrai outil dont je t'ai parlé. Clique sur la flèche rouge pour continuer!

Neuros

Arène de Neuros

Neuros

Arène de Neuros

Dresseur Lucas : Je suis impressionné... tu as découvert tous les pas nécessaires de l'entraînement d'une IA.

C’est un défi officiel. Montre ce que tu as appris ! Voyons si tu as bien retenu toutes les informations.

Replace dans le bon ordre toutes les étapes du processus vu. Une fois le défi relevé tu auras le vrai outil dont je t'ai parlé. Clique sur la flèche rouge pour continuer!

Neuros

Arène de Neuros

Neuros

Arène de Neuros

Pr. H.Syna : Bien joué ! Tu as compris comment entraîner une intelligence artificielle, de la préparation des données jusqu’à l’amélioration des résultats. En conséquence, ta jauge de savoir augmente et tu progresses sur ton chemin ! Et regarde ! Tu as obtenu ta première récompense : le badge savoir !

Bravo ! Minibot évolue en Teenbot !

Lucas

A partir de ce point : région d'Usus. Pour aller vers l'arène d'Usus, traverser la route et la forêt.

Usus

Route d'Usus

Pr. H.Syna : Si tu le souhaites, tu peux prendre un raccourci et te défier en arène. Si tu ne réussis pas, aucun souci, tu pourras reprendre ton parcours ici et te tester à nouveau dans quelques instants !

Continuer sur Route d'Usus

Raccourci vers Arène d'Usus

Usus

Route d'Usus

Pr. H.Syna : Tout au long de ta route tu découvriras des IA Génératives qui ont des fonctionnalités différentes et que tu peux choisir en fonction d'un but précis. Tu vas pouvoir t'entrainer un peu avant de relever l'utilme défi. C'est dresseur Lucas qui va t'accompagner dans cette montée en compétences ! Prends le temps de lire les consignes pour parvenir au bout de la route d'Usus!

Usus

Route d'Usus

Si tu as un doute ou que tu rencontres une difficulté, clique sur pour obtenir de l'aide supplémentaire !

Dresseur Lucas : 1er entraînement : Aiguise ta perception. Regarde ces 5 images, n'hésite pas à les faire défiler. Certaines ont été générées par IAg. Trouve lesquelles... Clique sur la flèche rouge pour te tester. Attention: tu vas retrouver ces images dans un format plus petit. Garde en tête tes choix !

Usus

Route d'Usus

Usus

Route d'Usus

Si tu as un doute ou que tu rencontres une difficulté, clique sur pour obtenir de l'aide supplémentaire !

Dresseur Lucas : Bel essai ! Tu es capable de repérer qu'une IAg bien dressée peut produire des photos trés réalistes. Mais les IAg peuvent servir à bien d'autres choses: Passe au 2nd entraînement : Découvre des fonctionnalités d'IA insoupçonnables ou confirme tes certitudes !

Usus

Route d'Usus

Usus

Route d'Usus

Usus

Route d'Usus

Dresseur Lucas : Un résultat convaincant : tu vas bientôt être capable de choisir l'IAg qui conviendra à ton projet ! Maintenant tu vas relever le défi pour obtenir ta compétence. Prends bien le temps de lire ce tableau : il te donne des indications mnémotechniques (les icônes) pour te souvenir des noms d'IA et de leurs fonctionnalités. Une fois que tu l'as en tête relève le défi officiel! Clique sur la flèche rouge.

Usus

Route d'Usus

Google Maps

Pour ne pas se perdre en voyage

Turboseek

Pour faire des recherches fiables

AlphaGoZero de DeepMind

Pour jouer

Dresseur Lucas : Défi : En te remémorant la fiche mnémotechnique tu devrais pourvoir relier chaque icône représentant une activité au nom de l'IA spécialisée dans cette activité . Si tu y parviens tu sauras quelle est son utilité. 3 essais possible Ou tu devras recommencer ce défi.

Usus

Route d'Usus

Teams ia

Pour prendre des notes en réunion

ElevenLabs

Pour générer des voix

PartyRock

Pour développer une application

Dresseur Lucas : Défi : Plus que 2 essais possibles ! Lis bien la fiche technique puis relie chaque icône représentant une activité au nom de l'IA qui est spécialisée dans cette activité .

Usus

Route d'Usus

Summarize

Pour résumer un texte

Suno

Pour générer des chansons

Gamma

Pour réaliser un power point

Dresseur Lucas : Dernier essai ou tu devras recommencer ce défi ! Indice : tu peux cliquer sur les noms d'IA pour te rendre sur leur site. Pour rappel dans ce défi il faut relier chaque icône à l'IA correspondante. Si tu y parviens tu sauras dresser les IA selon leur utilité.

Usus

Route d'Usus

Pr. H.Syna : Bien joué ! Tu as découvert qu'utiliser une IA générative ne se fait pas hasard, mais en lien avec une tâche à réaliser. En conséquence, ta jauge d'attaque augmente et tu progresses sur ton chemin !

Usus

Forêt d'Usus

Pr. H.Syna : Sur la page suivante tu vas accéder au dialogue entre l’IA et l’humain. Après avoir lu ce dialogue, clique sur le téléphone pour consulter des ressources complémentaires. Tu auras accès à la page Wikipédia associée au sujet ainsi que la réponse de l’IA. Compare-les afin d’identifier d’éventuelles erreurs ou incohérences. Note précisément les éléments qui te semblent incorrects, imprécis ou contradictoires. Lorsque ton analyse est terminée, clique sur la flèche rouge pour accéder aux questions du défi !

Usus

Forêt d'Usus

Usus

Forêt d'Usus

Usus

Forêt d'Usus

Usus

Forêt d'Usus

Usus

Forêt d'Usus

Usus

Forêt d'Usus

Usus

Forêt d'Usus

Usus

Forêt d'Usus

Pr. H.Syna : Bien joué ! Tu as compris qu’une réponse d’IA peut sembler correcte tout en contenant des erreurs ou des informations approximatives. En conséquence, ta jauge d'attaque augmente et tu progresses sur ton chemin !

Usus

Arène d'Usus

Pr. H.Syna : Quelle belle progression ! Pour notre dernier défi je te propose de valider la capsule technique de prompting. Un bon dresseur sait donner des instructions claires ! Tu vas t'entrainer pour parvenir à rédiger un Prompt Maître, structuré. Pour cela tu devras acquérir une méthode. Je t'invite à t'appropier certains conseils qui viendront compléter ta technique déjà avancée. Dresseur Lucas t'accompagnera dans ta progression. N'hésite pas à consulter ton padex si tu as des doutes.

Usus

Arène d'Usus

Dresseur Lucas : 1 ère phase d'entraînement. Voici ton carnet d'entrainement pour apprendre à rédiger un prompt efficace. Tu peux le consulter en mode Plein Ecran en cliquant sur puis te lancer dans l'activité.

Lancer activité

Usus

Arène d'Usus

Si tu as un doute ou que tu rencontres une difficulté, clique sur pour obtenir de l'aide supplémentaire !

Usus

Arène d'Usus

Usus

Arène d'Usus

Dresseur Lucas: Suite de l'entraînement: En te rendant dans l'IAg NoteBook LM tu auras accés au powerpoint. Tu peux lire le diaporama et consulter le prompt qui se trouve dans le "Notebook". Repère les titres qui structurent la consigne donnée à NoteBookLM pour générer cette présentation, puis clique sur la flèche rouge pour tester ta logique !

Usus

Arène d'Usus

Usus

Arène d'Usus

Infographix

Lucidchart

Napkin

Dresseur Lucas: Tu as tous les éléments pour créer ta propre méthode de prompting et valider la capsule technique du prompt. Un dernier défi officiel t'attend pour s'assurer que, comme tout bon dresseur, tu sauras donner des instructions claires. Choisis une de ces 3 AIg au choix en cliquant sur le triangle rouge. Il te permettra de produire une carte mentale de ta méthode de prompting. Intègre cette carte mentale dans le Padex et clique sur la flèche...

Usus

Arène d'Usus

Pr. H.Syna : Bien joué ! Tu sais désormais construire un prompt efficace utilisable sur n'importe quelle IAg ! En conséquence, ta jauge d'attaque augmente et tu progresses sur ton chemin ! Et regarde ! Tu as obtenu ta seconde récompense : le badge d'attaque !

Usus

Arène d'Usus

Usus

Arène d'Usus

Bravo ! Teenbot évolue en Bloombot !

Lucas

A partir de ce point : région d'Ethos. Pour aller vers l'arène d'Ethos, traverser la route et la forêt.

Ethos

Route d'Ethos

Pr. H.Syna : Si tu le souhaites, tu peux prendre un raccourci et te défier en arène. Si tu ne réussis pas, aucun souci, tu pourras reprendre ton parcours ici et te tester à nouveau dans quelques instants !

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Raccourci vers Arène d'Ethos

Ethos

Route d'Ethos

Dossier "anonyme"

Dossier "personnel"

Dossier "sensible"

Consulte le premier dossier et ceux qui vont apparaite pour découvrir trois catégories de données. Ensuite, tu rangeras les données de la page suivante dans la bonne catégorie, pour l'instant, elles sont éparpillées. Objectif : différencier les données anonymes, personnelles et sensibles.

Ethos

Route d'Ethos

Données sensibles
Données anonymes
Données personnelles

Infos bancaires

Identité

Lyon

Adresse mail

Si tu as un doute ou que tu rencontres une difficulté, clique sur pour obtenir de l'aide supplémentaire !

Pseudo (médias sociaux)

Ethnie

Religion

Photo de profil

Cuisson pain

Opinions politiques

Numéro de téléphone

Ordonnance

Ethos

Route d'Ethos

Pr. H.Syna : Bien joué ! Tu as découvert les différentes catégories de données et tu es en mesure de les classer ! En conséquence, ta jauge de défense augmente et tu progresses sur ton chemin !

Ethos

Forêt d'Ethos

Dresseur Lucas : Alors comme ça tu penses être un bon dresseur d'IA... Mais pour ça faut savoir gérer sa consommation, un dosage raisonné et raisonnable ! Je te mets au défi de répondre au quiz final. Mais d'abord un petit entrainement n'est pas de trop ! N'hésite pas à chercher des ressources sur le padex. Pour te familiariser avec les enjeux environnementaux tu peux t'appuyer sur les conseils des pros dans le point d'interrogation rouge.

Ethos

Forêt d'Ethos

Type de requête

Génère des textes

Classe des textes

Cumule des émissions de Co2 pour les 4 requêtes

Génère des images

Détecte des objets

Dresseur Lucas : Utiliser une IA générative n'est pas une décision sans conséquence... Nos ressources ne sont pas toutes infinies. A ton avis, quel est le niveau d'émission de gaz à effets de serre (CO 2) pour chaque type de requête ? Clique sur la flèche rouge pour te tester.

Ethos

Forêt d'Ethos

Classe des textes

Emissions de CO2

Dresseur Lucas : Voici une première requête, un prompt. A ton avis quand tu fais un prompt qui commande à l'IAg de classer du texte, quelle est la part de CO2 que l'IAg émet ? 0.3%, 3%, 30%. Complète la réponse avec l'un de ces nombres.

Ethos

Forêt d'Ethos

Emissions de CO2

Dresseur Lucas : A ton avis quand tu fais une commande qui invite l'IA à détecter des objets, quelle est la part d'énergie qu'elle consomme? 15%, 30%, 60%. Complète la réponse.

Ethos

Forêt d'Ethos

Emissions de CO2

Dresseur Léo: Comparons les 4 types de requête. A ton avis quand tu fais un prompt comme celui-ci, quelle est la part d'énergie qu'elle consomme? 25%, 35%, 45%. Complète la réponse.

Ethos

Forêt d'Ethos

Emissions de CO2

Dresseur Lucas : A ton avis quand tu fais une commande qui invite l'IA à générer des vidéos , quelle est la part d'énergie qu'elle consomme ? 30%, 50%, 80%. Complète la réponse.

Ethos

Forêt d'Ethos

Génère des images

Classe des textes

Génère des textes

Détecte des objets

Dresseur Lucas : Dorénavant tu sais que générer des images est la commande qui consomme le plus de Co2. Continue ta route avec la flèche rouge, et lis les cartes infos qui t'invitent à penser aux impacts environnementaux de l'utilisation des IAg.

Ethos

Forêt d'Ethos

Ethos

Forêt d'Ethos

Les modèles d'IA générative sont particulièrement gourmands : même pour une requête simple, l'IA utilise toutes les ressources à sa disposition sans optimisation, entraînant un gaspillage d'énergie. La génération d'images est notamment 60 fois plus gourmande en énergie que la génération de texte. Alors avant de générer une vidéo pense à la conso!

Si je cherche des infos sur un moteur de recherche classique, j'utilise moins de kW par rack, ce qui évite le refroidissement par un liquide.

Choisir une IA en fonction de la tâche que je vais lui confier, c'est savoir utiliser l'IA de manière optimisée. Elle sera entrainée sur des données spécifiques

Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on one concept. Make learning and communication more efficient.

Impact énergétique

Gaz à effet de serre

EAU

En 2022, 300 datas centers en France, 2TWh de consommation d'électricité , soit 2 % de la consommation nationale

Title

L'entrainement d'une IA équivaut à l'aller retour Paris-New York en avion ( Université du Massachussetts)

Poser 25 questions à Chat GPT coûte un demi litre d'eau douce (Université du Colorado)

Write a brief description here

Ethos

Forêt d'Ethos

Ethos

Forêt d'Ethos

Pr. H.Syna : Bien joué ! Tu es désormais capable de mesurer et d'expliquer des modalités de consommation énergétique en lien avec les opportunités et les risques liés à l'utilisation de l'IAg. En conséquence, ta jauge de défense augmente et tu progresses sur ton chemin !

Ethos

Arène d'Ethos

Pr H. Syna : Quel beau travail jusqu'ici ! Pour notre dernier défi, je te propose de réaliser l'ultime épreuve de sagesse : la rédaction de ton propre Code du dresseur. Je t'invite à cliquer sur le manuel. Cela t'emménera vers Le Chat Sage, un agent conversationnnel qui ne rigole pas avec l'éthique ! Tu pourras lui proposer un paragraphe pour lui raconter comment tu utilises l'IAg : tu mentionneras l'aspect sécurité, éthique et environnemental. Conserve bien ton paragraphe et la réponse du Chat pour la suite de l'activité !

Ethos

Arène d'Ethos

Pr H. Syna : Tu as fini ? Je t'invite à bien vouloir partager ton paragraphe et la réponse du Chat sur le Padex. Tu pourras remplir ce court formulaire d'auto-évaluation ensuite. Je te remercie !

Ethos

Arène d'Ethos

Pr H. Syna : Quel beau travail jusqu'ici ! Pour notre dernier défi, je te propose de réaliser l'ultime épreuve de sagesse : la rédaction de ton propre Code du dresseur. Je t'invite à cliquer sur le manuel. Cela t'emménera vers Le Chat Sage, un agent conversationnnel qui ne rigole pas avec l'éthique ! Tu pourras lui proposer un paragraphe pour lui raconter comment tu utilises l'IAg : tu mentionneras l'aspect sécurité, éthique et environnemental. Conserve bien ton paragraphe et la réponse du Chat pour la suite de l'activité !

Ethos

Arène d'Ethos

Pr H. Syna : Tu as fini ? Je t'invite à bien vouloir partager ton paragraphe et la réponse du Chat sur le Padex. Tu pourras remplir ce court formulaire d'auto-évaluation ensuite. Je te remercie !

Ethos

Arène d'Ethos

  • Comprendre l'évolution de l'IA
  • Différencier programmation classique et automatique
  • Entrainer l'IA
  • Découvrir comment faire un choix d'IAg en fonction d'un but précis
  • Comprendre que les IAg peuvent faire des erreurs
  • Créer un prompt maître et structuré

Accès nouvelle zone de l'IA

  • Découvrir et classer les différents types de données
  • Comprendre les enjuex écologiques soulevés par l'IAg
  • Créer son cadre éthique

Pr. H.Syna : Tes jauges sont remplies et tous tes badges sont obtenus ! C'était une sacrée exploration et tu as réalisé un magnifique travail, j'espère que tu as apprécié notre collaboration. Voici un certificat récapitulant toutes les compétences que tu as développées. Grâce à tes découvertes, j'ai pu faire de belles avancées au labo. Je te laisse le choix maintenant, j'adorerais que tu me suives au labo, j'ai une nouvelle zone de l'IA à explorer. Sinon, nos chemins peuvent se séparer ici, dans ce cas, à bientôt, reviens me voir si tu en veux en apprendre encore plus!

Produit par

Remerciements

Nous remercions Hassina El Kechai, notre propre Pr H. Syna, qui nous a accompagnées avec bonne humeur et justesse, ainsi que Mariana Mancieri et l'intégralité des enseignants du Master 1 IME de l'Université de Poitiers qui nous ont suivis au cours de ce projet. Nous remercions aussi les autres élèves de la promotion 2025-2026, pour leurs apports, leur bienveillance et leur soutien. Enfin, un immense remerciement à toutes les membres du projet "EvoluBots : Génération IA" pour le travail fourni, la bonne humeur, les rires et le soutien à toute épreuve.

Mélanie Herpin Nasly Rodriguez Cendrine Vinet Emilie Chadefaux Lilou Majta

N'hésite pas à visionner la vidéo encore une fois si tu as des doutes

Pose-toi ces questions :

  • Est-ce que les règles sont déjà écrites ?
  • Est-ce que la machine apprend à partir des données ?

Observe attentivement chaque élément : Certains parlent de règles déjà définies, d’autres d’apprentissage à partir de données.Essaie de repérer ces différences pour les classer.

Félicitations ! Tu as réussi cette activité, cela ajoute des points à ta jauge de défense et te permet de voyager jusqu'à la forêt d'Ethos ! Continue comme ça, c'est super !

+XP

Requête à chat GPT

Générer des vidéos consomme 100 g de CO2

1er entrainement réussi!

Clique sur la flèche pour passer au second entrainement !

Les données anonymes

Quand nous interagissons avec les IAg, nous leur partageons des données. La première catégorie de données, ce sont les données anonymes. Ce sont des données qui ne permettent pas d'identifier un être humain, tu peux les partager librement ! Par exemple, la pluviométrie de la Bretagne, la recette du flan et le nombre de grains de sable sur Terre sont des données anonymes !

NO STRESS

Pas facile de voir les détails

Les opposums sont des mammifères. L'IA ne détecte pas les erreurs et elle se rèfère uniquement à la commande. Elle peut générer un chat dans le désert dans une oasis ombragée en oubliant de rendre cohérentes les zones d'ombre. Et quand la consigne est trés simple comme "Forêt tropicale luxuriante", le niveau de réalisme baisse.

Tu as réalisé ton premier entraînement, un second t'attend. Clique sur la flèche rouge pour avancer.

L’IA apprend à partir des exemples qu’on lui donne

Bien vu !!

Si elle n’a pas assez de données, elle peut faire des erreurs. Plus on lui donne d’exemples, plus elle devient précise.

Tu es prêt(e) à continuer l'entraînement

Si les exemples sont mauvais, l’IA apprendra mal !

Astuce :L’IA va observer toutes les images que tu lui as données. Elle va essayer de repérer les différences entre les chats et les chiens.

Plus les exemples sont clairs et variés, mieux elle apprend.

Un chatbot est un programme informatique conçu pour simuler une conversation humaine, à l’écrit ou à l’oral, afin de répondre aux questions ou résoudre les problèmes des utilisateurs. (Siri, Alexia, support client)

Déplace les mots vers les rectangles vides pour construire une phrase cohérente

Presque, mais ce n’est pas tout à fait ça…

Oups !

L’IA apprend étape par étape Pas de panique, on verra tout cela ensemble... reprends ton parcours sur la route de Neuros.

Clique sur la flèche rouge pour continuer. À toute de suite !

Tu as formulé une opinion critique en utilisant au moins 3 grandes idées !

Défi réussi !!

Tu sais maintenant :

  • formuler une opinion critique sur l'IAg
  • questionner tes pratiques d'IAg
C'est un exercice qui ne s'arrête jamais, continue à questionner ton monde et tes pratiques avec ce recul ! C'est super !

Suis les consignes de H. Syna : Clique sur le chat et le manuel Rédige ton paragraphe sur le chat "Chat Sage" Copie-colle ton paragraphe et la réponse du chat sur le Padex !

Pour rédiger un prompt efficace on propose une méthode:

Contexte Rôle Objectifs Compétences

Mais si tu as déjà la tienne, relève le défi officiel!
Un jour une IA

Sur ce site internet tu trouveras une liste d'IA classées par fonctionnalité

Un IA par jour

  • Des codeurs comme Python
  • Des analyseurs de documents qui peuvent t'aider à comprendre et synthétiser des textes
  • Des moteurs de recherches qui traitent une grande quantité d'études fiables.
  • Des générateurs de voix, musique, image et vidéos pour faire parler l'artiste qui est en toi

CONTINUE

Requête à chat GPT

Générer des textes consomme 5g de CO2
Pour améliorer une IA, il faut lui donner plus d’exemples

Bien vu !!

Avec davantage de données, elle apprend mieux et fait moins d’erreurs.

Elle progresse en s’entraînant !

Bravo, défi réussi !!

Tu as su distinguer les opportunités offertes par l'IAg en matière de protection de l'environnement et les usages qui nécessitent de rester vigilants.

Tu sais maintenant :

  • Comprendre les enjeux écologiques soulevés par l'IAg
  • Mesurer et expliquer les modalités de consommations
  • Porter un regard critique sur la présence de l’IA dans ton environnement

Une fonctionnalité c'est ce pour quoi un outil a été conçu: exemple: la marteau pour taper sur des clous

Astuce : Certains noms d'IA se rapprochent de leur fonction. Les icônes représentent les fonctionnalités. En cliquant sur le nom des IAg tu pourras te rendre sur le site et découvrir leur fonctionnalité

Click en haut à gauche de la page qui s'ouvre

Entrainement Réussi

Clique sur la flèche pour passer au défi!

Tu as formulé une opinion critique en utilisant moins de 3 grandes idées, c'est un excellent début !

Défi réussi !!

Tu sais maintenant :

  • formuler une opinion critique sur l'IAg
  • questionner tes pratiques d'IAg
C'est un exercice qui ne s'arrête jamais, continue à questionner ton monde et tes pratiques avec ce recul ! C'est super !

Les données sensibles

La dernière catégorie qui nous intéressera aujourd'hui, sera celle des données sensibles. Les données sensibles sont des données qui touchent à l'intimité et peuvent être utilisées à mauvais escient, par exemple, pour discriminer une personne. Il s'agit par exemple de tes croyances religieuses, de tes opinions politiques, de ton origine ethnique, de tes données biométriques ou de ton orientation sexuelle ou de genre. Il est conseillé de ne jamais partager ces données avec des IAg.

IA Générative

Difficile de tout lui déléguer

Générer des codes, des mots, des images , des vidéos. L'IA fonctionne à partir de calculs algorithmiques. Basée sur des interférences, elle s'entraîne sur des Modèles Large de Langage (LLM) pour générer de nouvelles formes de langage plutôt visuels ou sonores.

  • Pour nous faire goûter à de nouveaux mets l'IA aura besoin de fournir des instructions à des cuisiniers . Mais seul toi sais ce qui est bon !
  • Pour nous faire découvrir de nouvelles odeurs l' IA aura besoin de générer de nouvelles formules chimiques aux laborantins. Mais seul toi sais apprécier ou non cette fragrance!

Te voici bien informé, bien entrainé!Tu vas pouvoir passer au Défi! Clique sur la flèche

Les données personnelles

La seconde catégorie de données, ce sont les données personnelles. Il s'agit de toutes les données permettant de t'identifier : ton prénom, ton nom, ton adresse, tes coordonnées personnelles, ta photo de profil etc. Il est conseillé d'être prudent avec ces données, évite de les partager, qu'il s'agisse de tes données ou de celles d'autres personnes.

Presque... mais ce n'est pas la bonne explication

Oups !!

L’IA ne décide pas au hasard. Elle se base sur les exemples qu’elle a vus. Si elle n’a pas assez de données, elle peut se tromper.

Pour améliorer une IA,il faut lui donner plus d’exemples

Tu as choisi le bon type de modèle pour cette mission

Défi réussi !!

Pour reconnaître et classer des images, il faut utiliser une IA adaptée à l’analyse d’images. Chaque type d’IA a un rôle différent : il faut choisir le bon outil selon la tâche.

Tu progresses dans ta maîtrise de l’intelligence artificielle !

Tu comprends désormais comment une IA apprend !

Défi réussi !!

Comme promis, je te présente un outil avec lequel tu pourras pratiquer et entraîner une IA avec toutes les idées qui te donnent envie : Teacheable Machinehttps://teachablemachine.withgoogle.com/ Teste-le et n'oublie pas de partager les résultats avec tes camarades sur le Padex

N'hésite pas à visionner la vidéo encore une fois si tu as des doutes

Pose-toi ces questions :

• Est-ce que ce système fonctionne avec des règles fixées à l’avance ?• Ou est-ce qu’il apprend à partir des données des utilisateurs ?

Observe attentivement chaque situation :Certaines fonctionnent toujours de la même manière, d’autres s’adaptent et évoluent avec l’expérience.Essaie de repérer ces différences pour les classer.

La direction artistique permet de donner un style, une ambiance, sympa pour des powerpoints ou des vidéosLes contraintes obligatoires permettent de bien rappeler le format, la durée La structure attendue donne une logique à la présentation L'objectif final doit permettre de bien prendre en compte la cible

La qualité de l'image ne signifie pas que la photo a été prise avec un appareil photo!

Astuce : L’IA réalise une commande à partir de données sur lesquelles elle a été entrainée. Elle génère donc des images qui peuvent manquer de logique. Cherche les incohérences et tu trouveras les images générées par IA.
Presque, mais ce n’est pas tout à fait ça…

Oups !

N'oublie pas qu'une IA apprend progressivement :- D’abord les données - Ensuite le modèle à suivre - Puis l’apprentissage - Finalement l’amélioration.

Tu as reconnu des situations concrètes

Défi réussi !!

  • Programmation classique : des règles sont définies à l'avance (ex : feu de circulation, distributeur...)
  • Programmation automatique : la machine apprend à partir des données (ex : recommandations, reconnaissance...)

Tu sais maintenant identifier ces types d'IA dans la vie quotidienne!

Tu as formulé une opinion critique en utilisant au moins 3 grandes idées !

Défi réussi !!

Tu sais maintenant :

  • formuler une opinion critique sur l'IAg
  • questionner tes pratiques d'IAg
C'est un exercice qui ne s'arrête jamais, continue à questionner ton monde et tes pratiques avec ce recul ! C'est super !

Presque... mais ce n'est pas le bon choix

Oups !!

Pour cette mission, l’IA doit analyser des images et les classer (chat ou chien). Il faut donc un modèle de reconnaissance ou de classification d’images.

Astuce : choisis toujours le type d’IA en fonction de la tâche à réaliser.

Les données personnelles

La seconde catégorie de données, ce sont les données personnelles. Il s'agit de toutes les données permettant de t'identifier : ton prénom, ton nom, ton adresse, tes coordonnées personnelles, ta photo de profil etc. Il est conseillé d'être prudent avec ces données, évite de les partager, qu'il s'agisse de tes données ou de celles d'autres personnes.

Les données anonymes

Quand nous interagissons avec les IAg, nous leur partageons des données. La première catégorie de données, ce sont les données anonymes. Ce sont des données qui ne permettent pas d'identifier un être humain, tu peux les partager librement ! Par exemple, la pluviométrie de la Bretagne, la recette du flan et le nombre de grains de sable sur Terre sont des données anonymes !

Les données sensibles

La dernière catégorie qui nous intéressera aujourd'hui, sera celle des données sensibles. Les données sensibles sont des données qui touchent à l'intimité et peuvent être utilisées à mauvais escient, par exemple, pour discriminer une personne. Il s'agit par exemple de tes croyances religieuses, de tes opinions politiques, de ton origine ethnique, de tes données biométriques ou de ton orientation sexuelle ou de genre. Il est conseillé de ne jamais partager ces données avec des IAg.

Rappel consignes

Classe les différentes données dans les bonnes catégories. Si tu as un doute, clique sur une ressource pour l'agrandir. Continue comme ça, tu vas y arriver!

Suis les consignes de H. Syna : Quand tu auras copié-collé ton paragraphe et la réponse dans le Padex, clique sur le formulaire dans la bulle de discussion. Réponds avec sincérité à celui-ci, il n'y a aucun jugement, se construire un avis critique est un chemin long et dont la ligne d'arrivée n'est pas existante. Sois fier de toi, car tu t'es engagé sur ce chemin !

Tu as correctement classé les éléments.

Défi réussi !!

Tu sais maintenant :

  • Que la programmation classique repose sur des règles écrites à l'avance
  • Que la programmation automatique permet à la machine d'apprendre à partir des données

Tu as reconnu des situations concrètes

Bravo, défi réussi !!

  • Programmation classique : des règles sont définies à l'avance (ex : feu de circulation, distributeur...)
  • Programmation automatique : la machine apprend à partir des données (ex : recommandations, reconnaissance...)
Tu sais maintenant identifier ces types d'IA dans la vie quotidienne!
Tu as formulé une opinion critique en utilisant moins de 3 grandes idées, c'est un excellent début !

Défi réussi !!

Tu sais maintenant :

  • formuler une opinion critique sur l'IAg
  • questionner tes pratiques d'IAg
C'est un exercice qui ne s'arrête jamais, continue à questionner ton monde et tes pratiques avec ce recul ! C'est super !

"flavour" est un mot anglais qui signifie saveur !

Requête à chat GPT

Classer des textes consomme 0.3g de CO2

Une IA apprend avec des données, elle peut se tromper et s’améliore avec plus d’exemples

Astuce :Pour améliorer une IA, on lui donne plus d’exemples pour s’entraîner.

Plus elle voit de cas différents, plus elle devient précise.

Choisis le modèle adapté à cette tâche

Tous les modèles ne font pas la même chose !

Astuce :Pose-toi la question : que doit faire l’IA ? Ici, elle doit analyser des images et les classer en catégories.

Le logiciel Python permet de fabriquer du code: c'est un langage de programmation polyvalent.

# Afficher un message print("Bonjour, le monde !") # Utiliser des variables nom = "Alice" age = 25 print(f"{nom} a {age} ans.") # Utiliser une liste fruits = ["pomme", "banane", "cerise"] for fruit in fruits: print(fruit)

Tu y es presque! 💪

Tu as tenté de classer les usages de l'IAg qui offrent la possibilité aux utilisateurs de prendre soin de l'environnement et les usages qui ont un impacts négatifs sur l'environnement.

Poursuis tes efforts, tu vas y arriver !

Tu es en train d'apprendre à :

  • Comprendre les enjeux écologiques soulevés par l'IAg
  • Mesurer et expliquer les modalités de consommations
  • Porter un regard critique sur la présence de l’IA dans ton environnement

Requête à chat GPT

Détecter des objets consomme 1.2g de CO2
Contexte Rôle Objectifs Compétences
Presque... mais ce n'est pas exactement ça

Oups!!

Supprimer des images ou changer leur apparence n’aide pas l’IA à mieux apprendre. Elle a surtout besoin de plus d’exemples pour mieux comprendre les différences.

Plus elle s’entraîne, plus elle devient précise

LA CONSIGNE

Rappel consigne : Sur la page suivante tu vas accéder au dialogue entre l’IA et l’humain. Après avoir lu ce dialogue, clique sur le téléphone pour consulter des ressources complémentaires. Tu auras accès à la page Wikipédia associée au sujet ainsi que la réponse de l’IA. Compare-les afin d’identifier d’éventuelles erreurs ou incohérences. Note précisément les éléments qui te semblent incorrects, imprécis ou contradictoires.Lorsque ton analyse est terminée, clique sur la flèche rouge pour accéder aux questions du défi!
Tu comprends désormais comment une IA apprend !

Défi réussi !!

Comme promis, je te présente un outil avec lequel tu pourras pratiquer et entraîner une IA avec toutes les idées qui te donnent envie : Teacheable Machinehttps://teachablemachine.withgoogle.com/ Teste-le et n'oublie pas de partager les résultats avec tes camarades sur le Padex

Tu as correctement reconstitué la frise chronologique de l’intelligence artificielle

Défi réussi !!

Tu sais maintenant :

  • distinguer les grandes étapes de l’évolution de l’IA
  • différencier IA symbolique, IA statistique et IA moderne
  • comprendre comment l’IA est passée de simples règles à des systèmes capables d’apprendre et de créer

Tu as correctement classé les images

Défi réussi !!

Cette étape est essentielle : Une IA apprend grâce aux exemples qu'on lui donne.Plus les données sont bien organisées, plus l'IA pourra apprendre efficacement.

Tu es prêt pour la suite de l'entraînement !

Pour commencer, clique sur le dossier "données anonymes" et consulte la ressource. Répète l'opération pour les dossiers suivants. Quand tu as bien pris le temps de lire, passe à l'activité en cliquant sur la flèche rouge à droite de ton écran.

Suis les consignes de H. Syna : Quand tu auras copié-collé ton paragraphe et la réponse dans le Padex, clique sur le formulaire dans la bulle de discussion. Réponds avec sincérité à celui-ci, il n'y a aucun jugement, se construire un avis critique est un chemin long et dont la ligne d'arrivée n'est pas existante. Sois fier de toi, car tu t'es engagé sur ce chemin !

Tu as correctement trié les données

Défi réussi !!

Tu sais maintenant :

  • distinguer les données anonymes, personnelles et sensibles
  • partager uniquement les données anonymes lorsque tu interagis avec l'IAg et tous les autres outils en ligne

Indice pour t’aider à replacer les cartes : IA symbolique des débuts IA basée sur des règles et de la logique. Les programmeurs écrivent des instructions précises que la machine doit suivre. IA statistique IA qui apprend à partir de grandes quantités de données grâce aux probabilités et aux statistiques, plutôt qu’à partir de règles écrites à l’avance. IA moderne IA basée sur l’apprentissage automatique et le deep learning. Elle analyse d’immenses volumes de données et peut reconnaître des images, comprendre des textes ou générer du contenu. IAg (intelligence artificielle générale) IA capable de comprendre, apprendre et raisonner comme un humain dans de nombreuses situations différentes. Elle reste aujourd’hui un objectif en cours de développement.

Une IA apprend avec des données, elle peut se tromper et s’améliore avec plus d’exemples

Astuce :L’IA apprend à partir des exemples qu’on lui donne.

Si elle n’a pas vu assez de situations différentes, elle peut se tromper

Une fonctionnalité c'est ce pour quoi un outil a été conçu: exemple: la marteau pour taper sur des clous

Astuce : Certains noms d'IA se rapprochent de leur fonction. Les icônes représentent les fonctionnalités. En cliquant sur le nom des IAg tu pourras te rendre sur le site et découvrir leur fonctionnalité
Classe chaque image dans la bonne catégorie.

Chaque image compte pour entraîner l’IA !

Astuce :Observe bien les images. Cherche ce qui différencie un chat d’un chien : oreilles, museau, taille…

Suis les consignes de H. Syna : Clique sur le chat et le manuel Rédige ton paragraphe sur le chat "Chat Sage" Copie-colle ton paragraphe et la réponse du chat sur le Padex !

Pose-toi ces questions :

• Par quoi commence-t-on pour entraîner une IA ?• Que faut-il faire avant de pouvoir la tester ?

Observe les différentes étapes : Certaines concernent la préparation, d’autres l’apprentissage ou l’évaluation.

Essaie de les remettre dans un ordre logique.

Une fonctionnalité c'est ce pour quoi un outil a été conçu: exemple: la marteau pour taper sur des clous

Astuce : Certains noms d'IA se rapprochent de leur fonction. Les icônes représentent les fonctionnalités. En cliquant sur le nom des IAg tu pourras te rendre sur le site et découvrir leur fonctionnalité
Une IA par jour

Sur ce site internet tu trouveras une liste d'IA classée par fonctionnalité. N'hésite pas à tester!

Une IA par jour

  • Des chatbot qui peuvent t'aider à réviser
  • Des agents conversationnels spécialisés
  • Des générateurs de quiz, map mind pour t'aider à réviser

CONTINUE

Une fonctionnalité c'est ce pour quoi un outil a été conçu: exemple: la marteau pour taper sur des clous

Une fonctionnalité c'est ce pour quoi un outil a été conçu: exemple: la marteau pour taper sur des clous

Astuce : Certains noms d'IA se rapprochent de leur fonction. Les icônes représentent les fonctionnalités. En cliquant sur le nom des IAg tu pourras te rendre sur le site et découvrir leur fonctionnalité

Tu peux regarder le powerpoint en mode plein écran. Clique sur les trois points en bas à gauche de l'écran et trouve dans la liste déroulante: