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ORIGINAL_dataCurator

roseline.hartmann

Created on April 20, 2026

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Transcript

DATA CURATOR

Pour déverrouiller, complétez les mots manquants (en respectant les majuscules !) :

Plan de gestion de données
Modèle

|Description

1.
des données et collecte ou réutilisation de
données existantes

|Documentation

2.
et qualité des données

|Stockage

3.
et sauvegarde pendant le processus de recherche

|éthiques

4.
Exigences légales et

|conservation

|Partage

5.
à long terme.
des données et
6.
Responsabilités et ressources en matière de gestion des données.

Valider

DATA CURATOR

Voici les étapes du cycle de vie des données. Clique sur celle qui t'intéresse !

Planifier

Réutiliser

Collecter

Archiver

Traiter

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DATA CURATOR

Voici les étapes du cycle de vie des données. Clique sur celle qui t'intéresse !

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Import des données

Nettoyer les données

IMPORT

Données importées!

Correcteur de noms de fichiers

Bravo !
Erreur !

éxpérience_Quantum Leap_aout2024_raw data_old_version.bin

ExpQuantumLeap_23feb2024_treated data(1)(2)(3).csv

20240201_Exp_Quantum_Leap_logs_de_voyage.txt

Corriger

10 erreurs détectées !!!

Noms de fichiers corrigés !

20240809_exp_QuantumLeap_RawData_v01.bin

20240124_exp_QuantumLeap_TreatedData_v03.csv

20240224_exp_QuantumLeap_TravelLogs.txt

éxpérience_Quantum Leap_aout2024_raw data_old_version.bin

ExpQuantumLeap_23feb2024_treated data(1)(2)(3).csv

2422024_Exp_Quantum_Leap_logs_de_voyage.txt

Corriger les données

Corriger

Correcteur de données

8 erreurs détectées !!!

Correcteur de données

Données nettoyées !

(°C)

Ajouter un fichier Readme pour aidez les chercheurs à comprendre et réutiliser vos données !

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
75000
10/10/2023 08:01:15
33
100
* Ecart contraint anachronique : cf dictionnaire de données

DATA CURATOR

Le plan de gestion des données (PGD ; DMP en anglais) est un outil de gestion de projet. Il se présente sous forme d’un document structuré en rubriques. Il a pour objectif de synthétiser la description et l’évolution des jeux de données de votre projet de recherche. Il prépare le partage, la réutilisation et la pérennisation des données.

Planifier

Retour au menu

DMP OPIDoR est un outil d’aide à la création en ligne de plans de gestion de données mis à disposition de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche.

DATA CURATOR

Que voulez-vous savoir ?

Traiter

Comment organiser mes dossiers ?
Comment nommer mes fichiers ?
Comment nettoyer mes données ?

Retour au menu

Comment ajouter des métadonnées ?

DATA CURATOR

Que voulez-vous savoir ?

Collecter

Où dupliquer et stocker mes données ?
Comment organiser mes dossiers ?
Comment nommer mes fichiers ?
Comment ajouter des métadonnées ?

Retour au menu

DATA CURATOR

Quels supports de stockage choisir ?

Collecter

Ordinateur

DDisque/clé externe

Retour au menu

Serveur institutionnel

Serveur cloud privé

DATA CURATOR

Collecter

SECURITE

ACCES

COUT

Pour un stockage temporaire ; nécessité de crypter ou sécuriser physiquement les données sensibles

BILAN

Conseil

BACK

Règle du 3+2+1 contre la perte de données 3 exemplaires sur 2 supports différents dont au moins 1 copie hors site (hos du bureau ou de l'organisation)

DATA CURATOR

Collecter

SECURITE

ACCES

COUT

Pour un stockage temporaire ; nécessité de crypter les données sensibles

BILAN

Conseil

BACK

Règle du 3+2+1 contre la perte de données 3 exemplaires sur 2 supports différents dont au moins 1 copie hors site (hors du bureau ou de l'organisation)

DATA CURATOR

Collecter

SECURITE

SECURITE

ACCES

ACCES

COUT

COUT

Pour un stockage plus pérenne ; Adapté pour le stockage de données sensibles et des versions "stables" de vos données

BILAN

Conseil

BACK

Règle du 3+2+1 contre la perte de données 3 exemplaires sur 2 supports différents dont au moins 1 copie hors site (hors du bureau ou de l'organisation)

DATA CURATOR

Collecter

SECURITE

ACCES

COUT

Ne pas y mettre de données sensibles ; pas de contrôle sur la procédure de sauvegarde, le lieu de stockage et le devenir des données

BILAN

Conseil

BACK

Règle du 3+2+1 contre la perte de données 3 exemplaires sur 2 supports différents dont au moins 1 copie hors site (hors du bureau ou de l'organisation)

DATA CURATOR

Collecter

Vous voulez des conseils sur :

Nommage des fichiers

Organisation des dossiers

BACK

DATA CURATOR

Traiter

Pas de règle absolue pour l'organisation des dossiers, mais l'objectif est d'éviter la perte de données, tout en optimisant leur réutilisation, par vous-même ou un autre chercheur. Il faut donc :

  • Trouver l'équilibre dans la profondeur de l'arborescence.
  • Organiser les dossiers et sous-dossiers de façon logique : par projet, expérience, date, type de données (brutes vs analysées)...

BACK

  • Mettre un fichier Readme.txt dans chaque dossier pour expliquer le type de données qui s'y trouve.

VOIR UN EXEMPLE D'ARBORESCENCE

DATA CURATOR

Traiter

BACK

DATA CURATOR

Traiter

5 règles pour bien nommer ses fichiers :

Donner un nom bref et explicite ; évitez les mots inutiles

Ne pas mettre d'espace ni de caractères spéciaux

Indiquer les dates au format AAAAMMJJ

BACK

Placer l'élément important en premier

Indiquer clairement les versions des fichiers

DATA CURATOR

Traiter

Avant de traiter et d'analyser vos données, assurez-vous qu'elles soient "propres". Pour cela, rien de tel qu'un petit nettoyage !

Retour au menu

DATA CURATOR

Traiter

6 règles pour bien nettoyer ses données :

Vérifier l'orthographe et les fautes de frappe

Supprimer les doublons

Harmoniser le vocabulaire, l'utilisation des MAJ/min, le formatage des dates

Attention aux espaces et caractères invisibles

BACK

Evitez les abbréviations non explicitées

Précisez les unités de mesure

DATA CURATOR

Traiter

La description des données doit être suffisante pour assurer leur validation, reproductibilité et réutilisation : titre explicite, date description, technologie, organisme, mots clés, etc.

Il est recommandé d'utiliser des standards de métadonnées (liste de champs descriptifs des données) lorsqu'ils existent dans votre discipline. Il existe également des standards généralistes comme le Dublin Core.

Les données doivent aussi être accompagnées d'une documentation permettant leur réutilisation. Par exemple :

  • Un document (fichier Readme par exemple) expliquant le contexte, la méthodologie, les outils / logiciels utilisés peut être utilisé
  • Un dictionnaire de données permettant d'expliciter les vairables mesurées (entêtes des colonnes, unités utilisées, acronymes...)

BACK

Exemple de fichier Readme.txt

modèle de fichier README

BACK

4. CONTENU----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Liste des fichiers[NomFichier_1] : [NomFichier_2] : [NomFichier_3] : [Archive Zip 1] : [Description des fichiers contenus dans le dossier Zip, par exemple Imageset1]Informations complémentairesOrganisation des fichiers :Formats et structure des fichiers: Versions : Logiciel requis (en majuscules - préciser sa version) :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------5. METHODE et TRAITEMENT----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Cette section doit décrire la manière dont le contenu du jeu de données a été généré : l'équipement, le matériel/ les logiciels (préciser la version), les algorithmes, les formules, les procédures expérimentales/les protocoles, comment les données ont été modifiées ou traitées (par exemple, normalisées), etc.Si ces informations sont disponibles dans un document séparé, elles doivent être référencées ou stockées conjointement avec les données au format PDF.Les publications associées peuvent être référencées à partir de l'enregistrement des métadonnées du jeu de données.----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------6. INFORMATIONS ASSOCIEES------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------[Identifier les informations contextuelles, les métadonnées et toute autre informationnécessaire à l'utilisateur pour interpréter pleinement, comprendre et utiliser ce jeu de données ; savoir où et comment accéder aux données.]

0. SOMMAIRE------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. Projet2. Jeux de données3. Conditions d'utilisation 4. Contenu5. Méthode et traitement6. Informations associées => Données associées----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. PROJET----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Titre (en majuscules) : Dates : [Début/fin du projet]Organisme financeur : Numéro de subvention :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------2. JEUX DE DONNEES----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Titre :Description : [Résumé ou brève description du jeu de données]Année de publication :Créateur(s)Prénomo NOM: Organisme(s) : Sources (si applicable): [Citations de données provenant d'autres sources] ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------3. CONDITIONS D'UTILISATION----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------[Cette section doit fournir des informations sur les droits de propriété intellectuelle, les droits statutaires, les licences et les conditions d'utilisation/restrictions.]

README

Retour au menu

METADONNEES OK

DARKO

Archibald SNOW

4. CONTENU----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Liste des fichiers[NomFichier_1] : [NomFichier_2] : [NomFichier_3] : [Archive Zip 1] : [Description des fichiers contenus dans le dossier Zip, par exemple Imageset1]Informations complémentairesOrganisation des fichiers :Formats et structure des fichiers: Versions : Logiciel requis (en majuscules - préciser sa version) :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------5. METHODE et TRAITEMENT----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Calibrage du banc d'essai (précisez les unités après un espace en respectant la casse) : Flux magnétique : Fréquence des ondes électromagnétiques : Puissance électrique : Durée de la charge : ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------6. INFORMATIONS ASSOCIEES------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------[Identifier les informations contextuelles, les métadonnées et toute autre informationnécessaire à l'utilisateur pour interpréter pleinement, comprendre et utiliser ce jeu de données ; savoir où et comment accéder aux données.]

DARKOWARE 2.0

0. SOMMAIRE------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. Projet2. Jeux de données3. Conditions d'utilisation 4. Contenu5. Méthode et traitement6. Informations associées => Données associées----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. PROJET----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Titre (en majuscules) : Dates : [Début/fin du projet]Organisme financeur : Numéro de subvention :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------2. JEUX DE DONNEES----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Titre :Description : [Résumé ou brève description du jeu de données]Année de publication :Créateur(s)Prénom NOM: Organisme(s) : Sources (si applicable): [Citations de données provenant d'autres sources] ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------3. CONDITIONS D'UTILISATION----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------[Cette section doit fournir des informations sur les droits de propriété intellectuelle, les droits statutaires, les licences et les conditions d'utilisation/restrictions.]

20240809_exp_QuantumLeap_RawData_v01.bin

20240124_exp_QuantuLeap_TreatedData_v03.csv

20240224_exp_QuantumLeap_TravelLogs.txt

9 GW
145 s

DARKO

20180608
CONFIDENTIEL

DarkoWare 2.0

80 THz
RAS
90 T

90 T

NON PUBLIE

80 THz

Archibald SNOW

9 GW

RAS

145 s

RAS

DATA CURATOR

Firewall détecté. Code de désactivation ?
Mode d'obtention :
... Analyse en cours ...
Demander à A. Snow
password (en minucules) :

Retour au menu

Es-tu prêt à partager tes données ?

OUI

NON

DATA CURATOR

Grâce à son partenariat avec le Ministère de l'enseignemen supérieur, DATA CURATOR te permet de déposer tes jeux de données sur l'entrepôt recherche.data.gouv (ou un autre) en quelques clics ! Il te suffit pour cela de répondre à quelques questions pour vérifier que tu as le droit de partager ces données et qu'elles pourront facilement être réutilisées par d'autres chercheurs.

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