Mapa mental
Clasificacion con relacion al tiempo
Modelos matematicos dinamicos
Continuos: Sus variables evolucionarán continuamente en el tiempo y sus modelos se describen mediante ecuaciones diferenciales, ya sea de un orden o más. Discretos: Estos modelos son más fáciles de entender e implementar, ya que sus variables van cambiando de valor sólo en ciertos instantes. Hibridos: Cuentan con una parte de tiempo continuo y otra parte de tiempo discreto, de tal forma que también sus variables pueden ser de ambos tiempos.
Modelos de sistemas dinamicos
Representacion de sistemas que cambian con el tiempo mediante ecuaciones diferenciales
Modelo determnista
los valores de sus variables de entrada siempre son conocidos en cada momento del tiempo, es decir, los datos que describen la interacción del entorno o del exterior con el sistema. Este necesita dos elementos para su construccion Condiciones lineales y parametros del sistema
proceso de simulacion en modelos discretos
Inializacion: asigna los valores iniciales a las variables de estado tiempo: determina el siguiente vento dentro de los instantes deseados eventos: son todas las rutinas de los eventos esperados
Modelo estocastico
Su dinámica no es fácil de predecir por la aleatoriedad de una o varias de sus variables a través del tiempo, por ello, es necesario recurrir a las ecuaciones diferenciales. En la vida real, esta perturbación puede ser algún obstáculo en el camino, la lluvia o el derrame de aceite
Importancia
Es de gran importancia ya que es fundamental para la toma de decisiones y optimizacion de procesos y prediccion de fenomenos complejos
Mapa mental
Leonel Monje Aguilar
Created on April 17, 2026
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Transcript
Mapa mental
Clasificacion con relacion al tiempo
Modelos matematicos dinamicos
Continuos: Sus variables evolucionarán continuamente en el tiempo y sus modelos se describen mediante ecuaciones diferenciales, ya sea de un orden o más. Discretos: Estos modelos son más fáciles de entender e implementar, ya que sus variables van cambiando de valor sólo en ciertos instantes. Hibridos: Cuentan con una parte de tiempo continuo y otra parte de tiempo discreto, de tal forma que también sus variables pueden ser de ambos tiempos.
Modelos de sistemas dinamicos
Representacion de sistemas que cambian con el tiempo mediante ecuaciones diferenciales
Modelo determnista
los valores de sus variables de entrada siempre son conocidos en cada momento del tiempo, es decir, los datos que describen la interacción del entorno o del exterior con el sistema. Este necesita dos elementos para su construccion Condiciones lineales y parametros del sistema
proceso de simulacion en modelos discretos
Inializacion: asigna los valores iniciales a las variables de estado tiempo: determina el siguiente vento dentro de los instantes deseados eventos: son todas las rutinas de los eventos esperados
Modelo estocastico
Su dinámica no es fácil de predecir por la aleatoriedad de una o varias de sus variables a través del tiempo, por ello, es necesario recurrir a las ecuaciones diferenciales. En la vida real, esta perturbación puede ser algún obstáculo en el camino, la lluvia o el derrame de aceite
Importancia
Es de gran importancia ya que es fundamental para la toma de decisiones y optimizacion de procesos y prediccion de fenomenos complejos