Fundamentos de arquitectura de datos para especialistas técnicos
Fundamentos de la arquitectura de datos
Módulo 1
Guía de navegación
En el menú puedes navegar a través de los contenidos del módulo.
Este módulo cuenta audios interactivos, reconócelos cuando veas este símbolo.
Puedes darle clic a este botón para identificar los elementos interactivos.
Asegúrate de tener una buena conexión a internet.Navegador recomendado: Google Chrome.
Si estás tomando el curso y te surge la necesidad de realizar otra actividad, es importante que cierres el navegador para guardar tu progreso y puedas retomarlo más adelante.
Glosario
Conservar color y tamaño
Más agrupar por módulo
Capacidad de 12 elementos
Fuente 23 centrada o menor
Gemba
Documento
Conector
Punto de decisión
No valor agregado (NVA)
Valor agregado (VA)
Espera
No valor agregado necesario (NNVA)
Glosario
Arquitectura de datos en entornos empresariales
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La arquitectura de datos define cómo se estructuran, organizan y protegen los datos dentro de una organización. Su correcta implementación permite facilitar el acceso, garantizar la seguridad y asegurar la trazabilidad de la información.
Procesamiento y transformación
Recolección de datos
Toma de decisiones
Análisis y visualización
Análisis y visualización
Análisis y visualización
Almacenamiento
Arquitectura de datos en entornos empresariales
Elementos el cursor sobre los elementos destacados para más información.
Manten el cursor sobre los elementos destacados para más información.Manten el cursor sobre los elementos destacados para más información.
Información que no tiene ninguna restricción legal o contractual para su procesamiento y difusión; además, su difusión a todo público no afecta negativamente a Xignux, sus empresas, colaboradores, clientes, socios y proveedores.
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Información que no tiene ninguna restricción legal o contractual para su procesamiento y difusión; además, su difusión a todo público
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Información pública
Información pública
Información pública
Información privada
Información privada
Arquitectura de datos en entornos empresariales
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La arquitectura de datos define cómo se estructuran, organizan y protegen los datos dentro de una organización. Su correcta implementación permite facilitar el acceso, garantizar la seguridad y asegurar la trazabilidad de la información.
Lorem Ipsum is that it has a more-or-less normal distribution of letters, as opposed to using 'Content here, content here', making it look like readable English. Many desktop publishing packages and web page editors now use Lorem Ipsum as their default
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Título
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Subtitle
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Modelo D&A XIGNUX
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La arquitectura de datos define cómo se estructuran, organizan y protegen los datos dentro de una organización. Su correcta implementación permite facilitar el acceso, garantizar la seguridad y asegurar la trazabilidad de la información.
Identificación de fuentes de datos
Definición de accesos y permisos
Integración con herramientas de gobierno
Diseño de almacenamiento
Evaluación y mejora continua
Integración con herramientas de gobierno
Integración con herramientas de gobierno
Implementación de trazabilidad
Modelo D&A XIGNUX
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Control de las 4M's
El trabajo Estandarizado (Standardized Work)
El trabajo Estandarizado (Standardized Work)
Las 5S's
Control de las 4M's
El trabajo Estandarizado (Standardized Work)
El trabajo Estandarizado (Standardized Work)
Las 5S's
Lakehouse
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Integración de Data Lake y Data Warehouse
Formato único de almacena- miento
Reducción de silos de datos
Procesamiento flexible
Integración de Data Lake y Data Warehouse
Formato único de almacena- miento
Reducción de silos de datos
Procesamiento flexible
Modelo D&A XIGNUX
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Título
Texto
Texto
Texto
Texto
Texto
Modelo D&A XIGNUX
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Texto
Traffic Builder
Subtítulo
Subtítulo
Texto
Texto
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Texto
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Subtítulo
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Modelo D&A XIGNUX
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Tomar acción para regresar al estándar
Tomar acción para regresar al estándar
Activar la cadena de ayuda
Verificar que se cumplan
Tomar acción para regresar al estándar
Modelo D&A XIGNUX
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Planear
Actuar
Hacer
Verificar
Modelo D&A XIGNUX
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Escuchar con atención
Evaluar como ayudar mejor
Evaluar como ayudar mejor
Comprender antes de responder
Escuchar con atención
Evaluar como ayudar mejor
Evaluar como ayudar mejor
Comprender antes de responder
Ecosistemas de datos alineados al negocio
La arquitectura de datos define cómo se estructuran, organizan y protegen los datos dentro de una organización. Su correcta implementación permite facilitar el acceso, garantizar la seguridad y asegurar la trazabilidad de la información. La arquitectura de datos define cómo se estructuran, organizan y protegen.
Si tienes problemas para reproducir el video puedes consultarlo en el enlace.
¿Qué son los datos?
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La arquitectura de datos define cómo se estructuran, organizan y protegen los datos dentro de una organización. Su correcta implementación permite facilitar el acceso, garantizar la seguridad y asegurar la trazabilidad de la información.
Datos de referencia
Datos transaccionales
Datos maestros
Metadatos
Metadatos
Datos no estructurados
Criterios técnicos para evaluación
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La arquitectura de datos define cómo se estructuran, organizan y protegen los datos dentro de una organización. Su correcta implementación permite facilitar el acceso, garantizar la seguridad y asegurar la trazabilidad de la información.
Identificación de necesidades del negocio
Análisis de escalabilidad y rendimiento
Revisión de gobernanza y seguridad
Validación de flexibilidad tecnológica
Identificación de necesidades del negocio
Análisis de escalabilidad y rendimiento
Revisión de gobernanza y seguridad
Validación de flexibilidad tecnológica
Modelo D&A XIGNUX
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El Modelo D&A XIGNUX integra 4 pilares que permiten construir una organización orientada a datos, sirve como catalizador para XIGNUX y sus empresas en la gestión y máximo aprovechamiento de sus datos.
Modelo D&A XIGNUX
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El Modelo D&A XIGNUX integra 4 pilares que permiten construir una organización orientada a datos, sirve como catalizador para XIGNUX y sus empresas en la gestión y máximo aprovechamiento de sus datos.
Actividad 1
Actividad 1
Actividad 1
Una empresa multinacional está enfrentando dificultades para tomar decisiones rápidas en sus áreas de ventas, logística y finanzas. Aunque tienen grandes volúmenes de datos, cada área trabaja con sistemas aislados y no hay una estrategia clara para compartir información. El equipo directivo quiere mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones más ágiles.
Actividad 1
Arrastra cada palabra en el espacio que corresponde.
Actividad 1
Actividad 1
Actividad 1
Ordena los elementos clave según su orden de aplicación.
Actividad 1
Arrastra los elementos que se encuentran arriba frente a su opción correspondiente. Si algo no coincide, inténtalo de nuevo. Cuando termines, avanza a la siguiente página.
Concepto
Rentabilidad incremental
Margen total
Volumen
Margen unitario
Descripción
Contribución completa del portafolio considerando volumen y mix.
Valor adicional generado después de una acción comercial específica.
Cantidad de unidades vendidas que determina el impacto de las decisiones comerciales en escala y resultados.
Ganancia por pieza que permite identificar impacto directo por producto.
Actividad 1
Arrastra los elementos que se encuentran arriba frente a su opción correspondiente. Si algo no coincide, inténtalo de nuevo. Cuando termines, avanza a la siguiente página.
Rol
Custodio TI
Experto de datos
Productor de datos
Administrador de datos
Dueño de datos
Delegado
Descripción
Líder estratégico que define el uso, calidad y seguridad de los datos alineados a los objetivos.
Experto en infraestructura que garantiza seguridad y disponibilidad de los sistemas de datos.
Responsable de aplicar políticas y estándares, coordinar con productores y usuarios.
Representante que ejecuta la estrategia del dueño de datos en su área.
Profesional que analiza e interpreta datos para generar valor en la toma de decisiones.
Colaborador que registra datos asegurando precisión y completitud.
Actividad 1
Arrastra los elementos que se encuentran arriba frente a su opción correspondiente. Si algo no coincide, inténtalo de nuevo. Cuando termines, avanza a la siguiente página.
Rol
Custodio TI
Dueño de datos
Delegado
Experto de datos
Productor de datos
Administrador de datos
Descripción
Líder estratégico que define el uso, calidad y seguridad de los datos alineados a los objetivos.
Experto en infraestructura que garantiza seguridad y disponibilidad de los sistemas de datos.
Responsable de aplicar políticas y estándares, coordinar con productores y usuarios.
Representante que ejecuta la estrategia del dueño de datos en su área.
Profesional que analiza e interpreta datos para generar valor en la toma de decisiones.
Colaborador que registra datos asegurando precisión y completitud.
Profesional que analiza e interpreta datos para generar valor en la toma de decisiones.
Colaborador que registra datos asegurando precisión y completitud.
Resumen de aprendizaje
- La retroalimentación constructiva se enfoca en el estándar y no en la persona.
- El reconocimiento positivo se utiliza para reforzar buenas prácticas.
- Las revisiones y la comunicación se integran en la rutina diaria.
- La capacitación y la actualización ayudan a mantener el programa vigente.
Si tienes problemas para reproducir el video puedes consultarlo en el enlace.
Resumen de aprendizaje
¿Por qué innovar?
• La innovación es el proceso de aportar nuevas ideas, métodos, productos, servicios o soluciones que tengan un impacto positivo y un valor significativo.
• Implica desafiar el status quo, pensar de forma innovadora y asumir riesgos calculados para impulsar el progreso y lograr resultados revolucionarios.
• La alineación de la innovación con el enfoque y la estrategia organizacional es crucial para asegurar que los esfuerzos innovadores contribuyan al éxito y crecimiento de la empresa.
Innovar es una capacidad que todos podemos desarrollar desde nuestro rol. A lo largo de este módulo, descubriste que la innovación nace de la curiosidad, se fortalece con metodologías y se concreta con acción. Ya sea explotando lo que ya conoces o explorando nuevas posibilidades, cada paso que des puede generar valor real para tu organización.Innovar es una capacidad que todos podemos desarrollar desde nuestro rol. A lo largo de este módulo, descubriste que la innovación nace de la curiosidad, se fortalece con metodologías y se concreta con acción.
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Íconos
Procesamiento flexible
Permite aplicar modelos de machine learning, consultas SQL y análisis en tiempo real sobre los mismos datos. Por ejemplo, una empresa de transporte puede predecir retrasos combinando datos históricos con información en tiempo real de tráfico.
Tomar accion para regresar al estándar
Corrige desviaciones de inmediato y aplica acciones de seguimiento para asegurar el cumplimiento de aquellas que no puedas resolver al momento.
Ejemplo:Carlos detiene la actividad y explica el procedimiento correcto a Ana utilizando la hoja SWES. Además, le pide que cambie sus lentes dañados por unos en buen estado. Por último, registra la desviación para darle seguimiento.
Gobierno de datos
- Pilar que busca la gobernanza y gestión estandarizada de los datos
- Comprende componentes claves como: calidad de datos, normativa, redes de gobierno, herramientas de gestión de datos, entre otros
Procesamiento flexible
Permite aplicar modelos de machine learning, consultas SQL y análisis en tiempo real sobre los mismos datos. Por ejemplo, una empresa de transporte puede predecir retrasos combinando datos históricos con información en tiempo real de tráfico.
Comprender antes de responder
Antes de ofrecer soluciones o emitir juicios, el líder analiza lo que ha escuchado. Pregunta, valida y profundiza para asegurarse de que ha entendido correctamente la situación.
Reducción de silos de datos
Al centralizar el almacenamiento, se evita la duplicación de datos en múltiples sistemas. Por ejemplo, los equipos de ventas y operaciones pueden acceder al mismo conjunto de datos para tomar decisiones coordinadas.
Comprender antes de responder
Antes de ofrecer soluciones o emitir juicios, el líder analiza lo que ha escuchado. Pregunta, valida y profundiza para asegurarse de que ha entendido correctamente la situación.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Formato único de almacenamiento
Utiliza tecnologías como Delta Lake o Apache Iceberg que permiten transacciones ACID, versionado de datos y control de calidad. Por ejemplo, una cadena de tiendas puede actualizar sus datos de inventario sin duplicar archivos ni perder trazabilidad.
Integración de Data Lake y Data Warehouse
El Lakehouse permite almacenar datos en bruto como lo haría un Data Lake, y al mismo tiempo estructurarlos para análisis como en un Data Warehouse. Por ejemplo, una empresa de telecomunicaciones puede guardar registros de llamadas sin procesar y analizarlos junto con datos de facturación.
Actuar
¿Qué significa? Tomar acciones para mantener, corregir o mejorar. Si los resultados fueron alcanzados, debemos asegurar que los estándares se mantengan. Si los resultados no se alcanzaron, se buscan los problemas, sus causas y se ajustan los estándares. Y si se encontraron mejores maneras de ejecutar el trabajo, se implementan mejoras a los estándares. Este ciclo se repite continuamente para encontrar soluciones o mejoras.Ejemplo: Al dar seguimiento en piso a la implementación del trabajo estandarizado por parte del equipo operativo, uno de los energizadores encuentra como reducir a la mitad el tiempo de ciclo de una manobra. El Team Leader valida el cambio , hace la modificación en el estándar y entrena a todo el equipo operativo.
Arquitectura de datos
- Contiene componentes claves como la seguridad y el análisis de nuestros datos
- Marca la estrategia en la definición de la arquitectura de referencia y el Enterprise Data Model para nuestras organizaciones
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Verificar
¿Qué significa? Evaluar los resultados obtenidos comparándolos con los objetivos planteados en la etapa de Planear.Ejemplo: Llevar a cabo revisiones periódicas de la aplicación del trabajo estandarizado por parte de tu equipo de trabajo, verificando que sean capaces de seguir los elementos de trabajo, sus críticos de calidad y seguridad y cumplir con los tiempos de ciclo establecidos.
Activar la cadena de ayuda
Cuando no puedas resolver la desviación, escala el problema al área correspondiente para apoyo especializado.
Ejemplo:Carlos solicita al área de seguridad que actualice el análisis de riesgos de la posición para validar si el equipo de protección personal sigue siendo el adecuado, ya que hubieron cambios en el proceso.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Escuchar con atención
El líder no solo oye, sino que se enfoca en entender el mensaje completo: palabras, tono, emociones y contexto. Esto implica dejar de lado juicios y distracciones para conectar genuinamente con el colaborador.
Hacer
¿Qué significa? Asegurar que las personas que ejecutaran los métodos establecidos en la etapa de planear, tengan los conocimientos y habilidades adecuados.Ejemplo: Entrenar a tu equipo operativo para que pueda ejecutar sus actividades de manera consistente respetando el trabajo estandarizado.
Escuchar con atención
El líder no solo oye, sino que se enfoca en entender el mensaje completo: palabras, tono, emociones y contexto. Esto implica dejar de lado juicios y distracciones para conectar genuinamente con el colaborador.
Planear
¿Qué significa? Definir el objetivo de lo que se desea alcanzar y se establecen los métodos necesarios para alcanzar dicho objetivo, además, se definen fechas y se asignan responsables.Ejemplo: Que tu equipo operativo sea capaz de ejecutar sus actividades de manera confiable, con calidad y seguridad. Métodos necesarios: Implementar el trabajo estandarizado para las actividades que se ejecutan en el área.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Cultura y talento
- Pilar enfocado en promover la Cultura del Dato
- Promueve la importancia del desarrollo de competencias
- Resalta la importancia del change management en nuestras organizaciones
Reducción de silos de datos
Al centralizar el almacenamiento, se evita la duplicación de datos en múltiples sistemas. Por ejemplo, los equipos de ventas y operaciones pueden acceder al mismo conjunto de datos para tomar decisiones coordinadas.
Comprender antes de responder
Antes de ofrecer soluciones o emitir juicios, el líder analiza lo que ha escuchado. Pregunta, valida y profundiza para asegurarse de que ha entendido correctamente la situación.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Formato único de almacenamiento
Utiliza tecnologías como Delta Lake o Apache Iceberg que permiten transacciones ACID, versionado de datos y control de calidad. Por ejemplo, una cadena de tiendas puede actualizar sus datos de inventario sin duplicar archivos ni perder trazabilidad.
Escuchar con atención
El líder no solo oye, sino que se enfoca en entender el mensaje completo: palabras, tono, emociones y contexto. Esto implica dejar de lado juicios y distracciones para conectar genuinamente con el colaborador.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Verificar que se cumplan
Observa en piso y revisa que se sigan los estándares relacionados con Mano de Obra, asegurando que el personal utilice su equipo de protección personal (EPP) y aplique los métodos correctos.
Ejemplo:Carlos observa a Ana trabajando y nota que no está usando la hoja SWES para seguir el método de inspección visual. Además, detecta que sus lentes de seguridad están dañados.
Escuchar con atención
El líder no solo oye, sino que se enfoca en entender el mensaje completo: palabras, tono, emociones y contexto. Esto implica dejar de lado juicios y distracciones para conectar genuinamente con el colaborador.
Integración de Data Lake y Data Warehouse
El Lakehouse permite almacenar datos en bruto como lo haría un Data Lake, y al mismo tiempo estructurarlos para análisis como en un Data Warehouse. Por ejemplo, una empresa de telecomunicaciones puede guardar registros de llamadas sin procesar y analizarlos junto con datos de facturación.
Comprender antes de responder
Antes de ofrecer soluciones o emitir juicios, el líder analiza lo que ha escuchado. Pregunta, valida y profundiza para asegurarse de que ha entendido correctamente la situación.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Las condiciones de trabajo en el almacén deben garantizar la seguridad y el bienestar de los empleados. Lineamientos: Implementación de medidas de seguridad, ergonomía y capacitación continua.
Ejemplos:
- Instalación de ventilación adecuada para evitar acumulación de calor.
- Iluminación suficiente en pasillos y zonas de carga.
- Estaciones de trabajo ergonómicas para reducir lesiones musculoesqueléticas.
Generación de valor
- Pilar que busca la capitalización del valor
- Busca potenciar la identificación de oportunidades de negocio
- Enfocado en lograr la integración de datos en procesos de negocio clave
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Fundamentos de arquitectura de datos para especialistas técnicos
Fundamentos de la arquitectura de datos
Módulo 1
Guía de navegación
En el menú puedes navegar a través de los contenidos del módulo.
Este módulo cuenta audios interactivos, reconócelos cuando veas este símbolo.
Puedes darle clic a este botón para identificar los elementos interactivos.
Asegúrate de tener una buena conexión a internet.Navegador recomendado: Google Chrome.
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Valor agregado (VA)
Espera
No valor agregado necesario (NNVA)
Glosario
Arquitectura de datos en entornos empresariales
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La arquitectura de datos define cómo se estructuran, organizan y protegen los datos dentro de una organización. Su correcta implementación permite facilitar el acceso, garantizar la seguridad y asegurar la trazabilidad de la información.
Procesamiento y transformación
Recolección de datos
Toma de decisiones
Análisis y visualización
Análisis y visualización
Análisis y visualización
Almacenamiento
Arquitectura de datos en entornos empresariales
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Información que no tiene ninguna restricción legal o contractual para su procesamiento y difusión; además, su difusión a todo público no afecta negativamente a Xignux, sus empresas, colaboradores, clientes, socios y proveedores.
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Información que no tiene ninguna restricción legal o contractual para su procesamiento y difusión; además, su difusión a todo público
Información que no tiene ninguna restricción legal o contractual para su procesamiento y difusión; además, su difusión a todo público
Información pública
Información pública
Información pública
Información privada
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Integración con herramientas de gobierno
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Integración con herramientas de gobierno
Implementación de trazabilidad
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Control de las 4M's
El trabajo Estandarizado (Standardized Work)
El trabajo Estandarizado (Standardized Work)
Las 5S's
Control de las 4M's
El trabajo Estandarizado (Standardized Work)
El trabajo Estandarizado (Standardized Work)
Las 5S's
Lakehouse
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Reducción de silos de datos
Procesamiento flexible
Integración de Data Lake y Data Warehouse
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Reducción de silos de datos
Procesamiento flexible
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Comprender antes de responder
Ecosistemas de datos alineados al negocio
La arquitectura de datos define cómo se estructuran, organizan y protegen los datos dentro de una organización. Su correcta implementación permite facilitar el acceso, garantizar la seguridad y asegurar la trazabilidad de la información. La arquitectura de datos define cómo se estructuran, organizan y protegen.
Si tienes problemas para reproducir el video puedes consultarlo en el enlace.
¿Qué son los datos?
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La arquitectura de datos define cómo se estructuran, organizan y protegen los datos dentro de una organización. Su correcta implementación permite facilitar el acceso, garantizar la seguridad y asegurar la trazabilidad de la información.
Datos de referencia
Datos transaccionales
Datos maestros
Metadatos
Metadatos
Datos no estructurados
Criterios técnicos para evaluación
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La arquitectura de datos define cómo se estructuran, organizan y protegen los datos dentro de una organización. Su correcta implementación permite facilitar el acceso, garantizar la seguridad y asegurar la trazabilidad de la información.
Identificación de necesidades del negocio
Análisis de escalabilidad y rendimiento
Revisión de gobernanza y seguridad
Validación de flexibilidad tecnológica
Identificación de necesidades del negocio
Análisis de escalabilidad y rendimiento
Revisión de gobernanza y seguridad
Validación de flexibilidad tecnológica
Modelo D&A XIGNUX
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El Modelo D&A XIGNUX integra 4 pilares que permiten construir una organización orientada a datos, sirve como catalizador para XIGNUX y sus empresas en la gestión y máximo aprovechamiento de sus datos.
Modelo D&A XIGNUX
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El Modelo D&A XIGNUX integra 4 pilares que permiten construir una organización orientada a datos, sirve como catalizador para XIGNUX y sus empresas en la gestión y máximo aprovechamiento de sus datos.
Actividad 1
Actividad 1
Actividad 1
Una empresa multinacional está enfrentando dificultades para tomar decisiones rápidas en sus áreas de ventas, logística y finanzas. Aunque tienen grandes volúmenes de datos, cada área trabaja con sistemas aislados y no hay una estrategia clara para compartir información. El equipo directivo quiere mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones más ágiles.
Actividad 1
Arrastra cada palabra en el espacio que corresponde.
Actividad 1
Actividad 1
Actividad 1
Ordena los elementos clave según su orden de aplicación.
Actividad 1
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Concepto
Rentabilidad incremental
Margen total
Volumen
Margen unitario
Descripción
Contribución completa del portafolio considerando volumen y mix.
Valor adicional generado después de una acción comercial específica.
Cantidad de unidades vendidas que determina el impacto de las decisiones comerciales en escala y resultados.
Ganancia por pieza que permite identificar impacto directo por producto.
Actividad 1
Arrastra los elementos que se encuentran arriba frente a su opción correspondiente. Si algo no coincide, inténtalo de nuevo. Cuando termines, avanza a la siguiente página.
Rol
Custodio TI
Experto de datos
Productor de datos
Administrador de datos
Dueño de datos
Delegado
Descripción
Líder estratégico que define el uso, calidad y seguridad de los datos alineados a los objetivos.
Experto en infraestructura que garantiza seguridad y disponibilidad de los sistemas de datos.
Responsable de aplicar políticas y estándares, coordinar con productores y usuarios.
Representante que ejecuta la estrategia del dueño de datos en su área.
Profesional que analiza e interpreta datos para generar valor en la toma de decisiones.
Colaborador que registra datos asegurando precisión y completitud.
Actividad 1
Arrastra los elementos que se encuentran arriba frente a su opción correspondiente. Si algo no coincide, inténtalo de nuevo. Cuando termines, avanza a la siguiente página.
Rol
Custodio TI
Dueño de datos
Delegado
Experto de datos
Productor de datos
Administrador de datos
Descripción
Líder estratégico que define el uso, calidad y seguridad de los datos alineados a los objetivos.
Experto en infraestructura que garantiza seguridad y disponibilidad de los sistemas de datos.
Responsable de aplicar políticas y estándares, coordinar con productores y usuarios.
Representante que ejecuta la estrategia del dueño de datos en su área.
Profesional que analiza e interpreta datos para generar valor en la toma de decisiones.
Colaborador que registra datos asegurando precisión y completitud.
Profesional que analiza e interpreta datos para generar valor en la toma de decisiones.
Colaborador que registra datos asegurando precisión y completitud.
Resumen de aprendizaje
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Resumen de aprendizaje
¿Por qué innovar?
• La innovación es el proceso de aportar nuevas ideas, métodos, productos, servicios o soluciones que tengan un impacto positivo y un valor significativo. • Implica desafiar el status quo, pensar de forma innovadora y asumir riesgos calculados para impulsar el progreso y lograr resultados revolucionarios. • La alineación de la innovación con el enfoque y la estrategia organizacional es crucial para asegurar que los esfuerzos innovadores contribuyan al éxito y crecimiento de la empresa.
Innovar es una capacidad que todos podemos desarrollar desde nuestro rol. A lo largo de este módulo, descubriste que la innovación nace de la curiosidad, se fortalece con metodologías y se concreta con acción. Ya sea explotando lo que ya conoces o explorando nuevas posibilidades, cada paso que des puede generar valor real para tu organización.Innovar es una capacidad que todos podemos desarrollar desde nuestro rol. A lo largo de este módulo, descubriste que la innovación nace de la curiosidad, se fortalece con metodologías y se concreta con acción.
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Íconos
Procesamiento flexible
Permite aplicar modelos de machine learning, consultas SQL y análisis en tiempo real sobre los mismos datos. Por ejemplo, una empresa de transporte puede predecir retrasos combinando datos históricos con información en tiempo real de tráfico.
Tomar accion para regresar al estándar
Corrige desviaciones de inmediato y aplica acciones de seguimiento para asegurar el cumplimiento de aquellas que no puedas resolver al momento.
Ejemplo:Carlos detiene la actividad y explica el procedimiento correcto a Ana utilizando la hoja SWES. Además, le pide que cambie sus lentes dañados por unos en buen estado. Por último, registra la desviación para darle seguimiento.
Gobierno de datos
Procesamiento flexible
Permite aplicar modelos de machine learning, consultas SQL y análisis en tiempo real sobre los mismos datos. Por ejemplo, una empresa de transporte puede predecir retrasos combinando datos históricos con información en tiempo real de tráfico.
Comprender antes de responder
Antes de ofrecer soluciones o emitir juicios, el líder analiza lo que ha escuchado. Pregunta, valida y profundiza para asegurarse de que ha entendido correctamente la situación.
Reducción de silos de datos
Al centralizar el almacenamiento, se evita la duplicación de datos en múltiples sistemas. Por ejemplo, los equipos de ventas y operaciones pueden acceder al mismo conjunto de datos para tomar decisiones coordinadas.
Comprender antes de responder
Antes de ofrecer soluciones o emitir juicios, el líder analiza lo que ha escuchado. Pregunta, valida y profundiza para asegurarse de que ha entendido correctamente la situación.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Formato único de almacenamiento
Utiliza tecnologías como Delta Lake o Apache Iceberg que permiten transacciones ACID, versionado de datos y control de calidad. Por ejemplo, una cadena de tiendas puede actualizar sus datos de inventario sin duplicar archivos ni perder trazabilidad.
Integración de Data Lake y Data Warehouse
El Lakehouse permite almacenar datos en bruto como lo haría un Data Lake, y al mismo tiempo estructurarlos para análisis como en un Data Warehouse. Por ejemplo, una empresa de telecomunicaciones puede guardar registros de llamadas sin procesar y analizarlos junto con datos de facturación.
Actuar
¿Qué significa? Tomar acciones para mantener, corregir o mejorar. Si los resultados fueron alcanzados, debemos asegurar que los estándares se mantengan. Si los resultados no se alcanzaron, se buscan los problemas, sus causas y se ajustan los estándares. Y si se encontraron mejores maneras de ejecutar el trabajo, se implementan mejoras a los estándares. Este ciclo se repite continuamente para encontrar soluciones o mejoras.Ejemplo: Al dar seguimiento en piso a la implementación del trabajo estandarizado por parte del equipo operativo, uno de los energizadores encuentra como reducir a la mitad el tiempo de ciclo de una manobra. El Team Leader valida el cambio , hace la modificación en el estándar y entrena a todo el equipo operativo.
Arquitectura de datos
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Verificar
¿Qué significa? Evaluar los resultados obtenidos comparándolos con los objetivos planteados en la etapa de Planear.Ejemplo: Llevar a cabo revisiones periódicas de la aplicación del trabajo estandarizado por parte de tu equipo de trabajo, verificando que sean capaces de seguir los elementos de trabajo, sus críticos de calidad y seguridad y cumplir con los tiempos de ciclo establecidos.
Activar la cadena de ayuda
Cuando no puedas resolver la desviación, escala el problema al área correspondiente para apoyo especializado.
Ejemplo:Carlos solicita al área de seguridad que actualice el análisis de riesgos de la posición para validar si el equipo de protección personal sigue siendo el adecuado, ya que hubieron cambios en el proceso.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Escuchar con atención
El líder no solo oye, sino que se enfoca en entender el mensaje completo: palabras, tono, emociones y contexto. Esto implica dejar de lado juicios y distracciones para conectar genuinamente con el colaborador.
Hacer
¿Qué significa? Asegurar que las personas que ejecutaran los métodos establecidos en la etapa de planear, tengan los conocimientos y habilidades adecuados.Ejemplo: Entrenar a tu equipo operativo para que pueda ejecutar sus actividades de manera consistente respetando el trabajo estandarizado.
Escuchar con atención
El líder no solo oye, sino que se enfoca en entender el mensaje completo: palabras, tono, emociones y contexto. Esto implica dejar de lado juicios y distracciones para conectar genuinamente con el colaborador.
Planear
¿Qué significa? Definir el objetivo de lo que se desea alcanzar y se establecen los métodos necesarios para alcanzar dicho objetivo, además, se definen fechas y se asignan responsables.Ejemplo: Que tu equipo operativo sea capaz de ejecutar sus actividades de manera confiable, con calidad y seguridad. Métodos necesarios: Implementar el trabajo estandarizado para las actividades que se ejecutan en el área.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Cultura y talento
Reducción de silos de datos
Al centralizar el almacenamiento, se evita la duplicación de datos en múltiples sistemas. Por ejemplo, los equipos de ventas y operaciones pueden acceder al mismo conjunto de datos para tomar decisiones coordinadas.
Comprender antes de responder
Antes de ofrecer soluciones o emitir juicios, el líder analiza lo que ha escuchado. Pregunta, valida y profundiza para asegurarse de que ha entendido correctamente la situación.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Formato único de almacenamiento
Utiliza tecnologías como Delta Lake o Apache Iceberg que permiten transacciones ACID, versionado de datos y control de calidad. Por ejemplo, una cadena de tiendas puede actualizar sus datos de inventario sin duplicar archivos ni perder trazabilidad.
Escuchar con atención
El líder no solo oye, sino que se enfoca en entender el mensaje completo: palabras, tono, emociones y contexto. Esto implica dejar de lado juicios y distracciones para conectar genuinamente con el colaborador.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Verificar que se cumplan
Observa en piso y revisa que se sigan los estándares relacionados con Mano de Obra, asegurando que el personal utilice su equipo de protección personal (EPP) y aplique los métodos correctos.
Ejemplo:Carlos observa a Ana trabajando y nota que no está usando la hoja SWES para seguir el método de inspección visual. Además, detecta que sus lentes de seguridad están dañados.
Escuchar con atención
El líder no solo oye, sino que se enfoca en entender el mensaje completo: palabras, tono, emociones y contexto. Esto implica dejar de lado juicios y distracciones para conectar genuinamente con el colaborador.
Integración de Data Lake y Data Warehouse
El Lakehouse permite almacenar datos en bruto como lo haría un Data Lake, y al mismo tiempo estructurarlos para análisis como en un Data Warehouse. Por ejemplo, una empresa de telecomunicaciones puede guardar registros de llamadas sin procesar y analizarlos junto con datos de facturación.
Comprender antes de responder
Antes de ofrecer soluciones o emitir juicios, el líder analiza lo que ha escuchado. Pregunta, valida y profundiza para asegurarse de que ha entendido correctamente la situación.
Evaluar como ayudar mejor
Una vez comprendida la necesidad, el líder considera cómo puede apoyar de forma útil: facilitando recursos, orientando, conectando con otros o simplemente acompañando. La ayuda no siempre es resolver, sino estar presente de forma significativa.
Las condiciones de trabajo en el almacén deben garantizar la seguridad y el bienestar de los empleados. Lineamientos: Implementación de medidas de seguridad, ergonomía y capacitación continua.
Ejemplos:
Generación de valor