inteligencia artificial
y eduCACIÓN
Sofía del Castillo Moreno, Mª Soledad Osa Arnaiz y Paula García Aparicio
GRUPO 15:
entrar
IntrODUCCIÓN
Vivimos una transformación digital impulsada por la IA que cambia la forma de aprender y acceder a la información. Ya no basta con saber, hay que comprender y analizar, por lo que la educación debe adaptarse a este nuevo contexto
buscar y obtener informaciÓn
El cambio de paradigma y contexto
SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN VS SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO
EL CAMBIO DE PARADIGMA Y CONTEXTO HISTÓRICO
CONTEXTO HISTÓRICO
SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO
DE LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN A LA SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO
CONSECUENCIAS
Sociedad del conocimiento
modificación de las dinámicas sociales
SOCIEDAD
Transformación en
cómo se concibe la educación en un mundo globalizado e interconectado por las TIC.
ÁMBITO EDUCATIVO
ACUMULAR INFORMACIÓN
DESARROLLAR HABILIDADES
Gómez Mont, 2016,
Analizarla
Comprenderla
Aplicarla
DE LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIOÓN A LA SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO
CONSECUENCIAS
Sujeto pasivo
alumno
SUJETO ACTIVO
Cambios dentro del PROCESO EDUCATIVO
Trasmisor de contenidos
docente
GUÍA
CONTEXTO HISTÓTICO
1º
concepto teórico y académico
2º
papel más importante en distintos ámbitos
sistemas expertos
1970/80
La IA es el resultado de muchos años de evolución
intentaban imitar la forma de pensar de las personas para tomar decisiones
+ info
3º
técnicas como los algoritmos genéticos
1990
desarrollo del aprendizaje automático
(Cedeño Pincay, 2025)
BUSCAR Y OBTENER INFORMACIÓN
El acceso a la información ha cambiado con la inteligencia artificial, que facilita búsquedas más rápidas y directas. Sin embargo, es importante saber usar buenas estrategias, evaluar la veracidad de los contenidos y contar con la guía del docente para un uso adecuado.
HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA
CRITERIOS DE VERACIDAD
ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA
HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA
Nos muestra muchos enlaces y páginas que tenemos que leer y comparar
Es útil pero lleva mucho tiempo
+ habitual
Solís Maldonado y Velázquez Concepción
PERPLEXITY
+ RÁPIDO
CONSENSUS
+ CÓMODO
Dan una respuesta, resumen y inlcuyen fuentes académicas
EJEMPLO
ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA
PROMPT ENGINEERING
Saber hacer buenas preguntas
No solo importa la herramienta, sino también cómo se utiliza
Enlace
“la formulación de instrucciones precisas mejora significativamente la calidad de las respuestas generadas por sistemas de inteligencia artificial”
ELEMENTOS
Villén-Higueras et al., 2024
- CONTEXTO: De qué tema se habla
- OBJETIVO: Para qué se necesita
- NIVEL: Primaria, universidad...
- TIPO DE RESPUESTA ESPERADA: Resumen, ejemplos, artículo...
MEJORES RESULTADOS
CRITERIOS DE VERACIDAD
¿FIABILIDAD EN LO QUE NOS OFRECEN?
ERRORES
No siempre proporcionan información completamente correcta
MEZCLAR DATOS
GENERAR CONTENIDO INVENTADO
"alucinaciones"
No es recomendable aceptar automáticamente lo que dice la IA
ACTITUD CRÍTICA FRENTE A LA IA
TRIANGULACIÓN
Contrastar la información obtenida a través de diferentes fuentes para asegurarse de que es correcta
LA TRANSFORMACIÓN PEDAGÓGICA MEDIANTE IA
En los últimos años, la Inteligencia Artificial ha empezado ha transformar la forma en la que aprendemos, enseñamos y procesamos la información. En educación, está cambiando la manera en la que el alumnado comprende, organiza y aplica la información.
convertir LA INFO en conocimiento
APLICACIÓN en el aula de Primaria
Procesar la inormación para crear conocimiento
La Inteligencia artificial no solo ofrece datos, puede ayudar al alumnado y al profesorado a comprender, organizar y transformar la información. Esto supone un cambio en los procesos cognitivos escolares.
Herramientas
Transformación en conocimiento
Andamiaje cognitivo
Herramientas
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NotebookLM
- Resumir textos largos- Extraer ideas clave - Explicar conceptos difíciles con un lenguaje más accesible - Generar preguntas de compensión
ChatPDF
No sustituyen la lectura
HERRAMIENTAS
Andamiaje cognitivo
COGNITIVO
GitMind
Apoyos temporales
- Mapas conceptuales- Esquemas visuales - Líneas del tiempo - Organizadores gráficos adaptados al nivel del alumnado
Mapify
ANDAMIAJE
TRANSFORMACIÓN EN CONOCIMIENTO
CONOCIMIENTO
¿Cuándo ocurre el aprendizaje?
TRANSFORMACIÓN
COMUNICAR Y APLICAR EN PRIMARIA
Una vez procesada la información, la IA permite comunicarla de forma visual y accesible, y diseñar actividades que favorecen la aplicación práctica del aprendizaje. La IA actúa como apoyo cognitivo
HERRAMIENTAS DE COMUNICACIÓN
GAMMA APP
Exposiciones orales, introducción de temas, proyectos de investigación
Instrucciones de tareas, explicaciones repetibles, apoyo a alumnado con dificultades de atención o comprensión
HEYGEN
CANVA MAGIC DESIGN
Carteles, fichas, infografías, tarjetas educativas
Enlace
+info
PROPUESTAS PARA PRIMARIA
+info
Escritura creativa: co-creación de cuentos
Gamificación: Escape Room educativo generado por IA
Feedback inmediato: la IA como tutor personal
+info
+info
+info
Aprender de los errores, mayor autonomía, tiempo a atención emocional y pedagógica
Motivación, trabajo en equipo, aprendizaje interdisciplinar.
Desarrolla la imaginación, mejora la expresión escrita y reduce la ansiedad ante la hoja en blanco
visiÓn CRÍtica y el futuro
pROBLEMATICA EDUCATIVA ...
PROBLEMATICA SOCIAL ...
PROBLEMATICA SOCIAL
Brecha digital 2.0
Ética y Sesgos
Privacidad y "Extravismo de datos"
brecha digital 2.0
problematicasocial
la nueva desigualdad
La desigualdad digital ya no depende solo del acceso a la tecnología, sino de cómo se utiliza y se comprende.
Nueva barrera: LA BRECHA DIGITAL 2.O
CONSUMIDOR PASIVO
USUARIO CREADOR
Uso superficial de la IA (copiar y pegar)
Uso estratégico de la IA
→ Potencia sus propias ideas y pensamiento
→ Dependencia del algoritmo
Esta diferencia puede generar nuevas jerarquías sociales y subordinación basadas en el uso de la IA
Formar alumnos capaces de dirigir la IA, no depender de ella
OBJETIVO EDUCATIVO:
( Revista Iberoamericana de Educación, 2023)
brecha digital 2.o
impacto social
consecuencias en la autonomía personal
El desafío de la IA ya no es técnico, sino un problema de ALFABETIZACIÓN ÉTICA Y CRÍTICA
Riesgos fundamentales:
Subordinación Algorítmica
Concentración del poder intelectual
- Pérdida de autonomía
- Obedecer al sistema
- Limita la participación crítica y la capacidad de decisión
- El conocimiento en una minoría crítica
- El resto depende de la tecnología sin comprenderla
- Riesgo de desigualdad y control
Solo una formación basada en pensamiento crítico y derechos humanos puede garantizar el control sobre la tecnología
ÉTICA Y SESGOS
ética de ia
el mito de la neutralidad éTica
Existe la creencia de que la IA es objetiva e imparcial, pero esta idea es ERRÓNEA.
LA IA NO PIENSA, REPRODUCE PATRONES
Puede amplificar SESGOS Y ESTEREOTIPOS SOCIALES (género, raza, etc.)
LOS ALGRITMOS NO SON NEUTROS:
- Se entrenan con datos humanos
- Heredan sesgos y prejuicios existentes
- No tienen criterio ético propio
Aceptar sus resultados como verdades absolutas es un error educativo grave.
SUPERVISIÓN HUMANA CONSTANTE para no condicionar la realidad educativa
ÉTICA Y SESGOS
PROCESO ALGORÍTMICO
EVIDENCIA DEL SESGO
El sesgo en la IA no es un error puntual, sino un PROBLEMA ESTRUCTURAL en su desarrollo.
Los sistemas reflejan las desigualdades de la sociedad que los ha creado.
Implementación
Entrenamiento del modelo
Recoleccion de datos
Los resultados reproducen esas desigualdades→ Impacto directo en el alumnado
El sistema aprende patrones a partir de esos datos→ El sesgo se normaliza y se convierte en regla
Datos poco representativos o con prejuicios previos→ La base del sistema ya está condicionada
( Figura 1. - Revista Iberoamericana de Educación, 2023)
PRIVACIDAD Y "EXTRAVISMO" DE DATOS
DATIFICACIÓN
riesgos Y EVIDENCIA
EXTRAVISMO DE DATOS:
Las plataformas digitales utilizan la actividad del alumno como “materia prima” comercial.
DATOS CON VALOR ECONÓMICO
+0,89 → Descarga cognitiva
RIESGOS ESTRUCTURALES:
A mayor uso de IA, mayor delegación del esfuerzo
Dependencia tecnológica
Capitalismo de vigilancia
Delegación en grandes corporaciones
producciones pasan a formar parte de sistemas privados
La comodidad abre la puerta al flujo constante de datos personales y privados
Pérdida de propiedad intelectual
Creación de perfiles a partir del comportamiento del usuario
( Tabla 5. MDPI., 2025)
PRIVACIDAD Y "EXTRAVISMO" DE DATOS
control educativo
Soberanía Tecnológica y realidad
Para recuperar el control sobre la IA en educación, surge la necesidad de una soberanía tecnológica educativa.
IDEAL TEÓRICO
REALIDAD
La implementación de estas soluciones es muy limitada en el contexto actual
- Uso de herramientas de código abierto
- Desarrollo de plataformas públicas
- Control de los datos dentro del sistema educativo
- Dependencia de grandes corporaciones tecnológicas
- Dificultad de mantener infraestructuras propias
- Las plataformas “gratuitas” suelen tener costes ocultos
Garantizar la privacidad como un derecho, no como un producto
La reto está en:
Desarrollar un uso crítico y consciente de estas herramientas
Mantener la autonomía frente a sistemas que responden a intereses comerciales
( MDPI., 2025)
PROBLEMATICA EDUCATIVA
El Reto de Evaluación
La Formación Docente
Pérdida de Habilidades Críticas
EL RETO DE LA EVALUACIÓN
INTRODUCCIÓN
EN LA ERA DE LA IA
¿Podemos seguir evaluando igual si la IA hace el trabajo por nosotros?
SUBCONTRATACIÓN COGNITIVA
CRISIS DE AUTORÍA
Ya no podemos asumir un texto perefecto como prueba de que el alumno ha aprendido.
El estudiante delega su esfuerzo intelectual en un algoritmo para obtener resultados rápidos.
El riesgo no es usar la IA, sino no saber usarla.
Debemos proteger la agencia del estudiante y aseguar que mantenga el contol sobre la máquina, y no al revés.
(Cebrián-Robles et al., 2024)
EL RETO DE LA EVALUACIÓN
hacia una evaluacIÓn auTÉntica y formativa
cambio de paradigma
La solución es pasar de evaluar “qué se entrega” a “cómo se ha construido”.
EVALUAR EL PROCESO, NO SOLO EL RESULATDO.
El docente debe supervisar:
- Cómo evoluciona la idea del alumno
- Cómo selecciona sus fuentes
- Por qué toma determinadas decisiones
Se trata de premiar el pensamiento de orden superior:
CREAR
CRITERIO
EVALUAR
en lugar de la simple recuperación de datos, donde la IA destaca
EL RETO DE LA EVALUACIÓN
Evidencia del problema
la brecha docente
Estudios recientes confirman que, aunque la IA ya se usa en educación,
su aplicación en la evaluación del aprendizaje sigue siendo limitada.
Uso de IA en evaluación: INCIPIENTE y CON ERRORES LIMITACIÓN CRÍTICA: Falta de formación docente en analítica de datos.CONSECUENCIA: Riesgo de validar resultados sesgados por falta de supervisión experta.
NO PODEMOS FIARNOS DE LA IA PARA CREAR O EVALUAR
( Tabla 1. - Pita-Briones et al., 2025)
EL RETO DE LA EVALUACIÓN
respuesta al problema
estrategias clave
Trazabilidad
Crítica algorítmica
Seguir el proceso: borradores y evolución del trabajo
Usar la IA y analizar sus errores o sesgos
Para garantizar un aprendizaje real, es necesario cambiar cómo se evalúa:
Diálogo socrático
Tareas situadas
Defensa oral para comprobar la comprensión
Actividades en contextos reales y personales
la formación docente
INTRODUCCIÓN
un cambio de rol
¿Puede la IA sustituir al docente?
La integración de la IA educativa no es una amenaza, pero sí un desafío actual...
VISIÓN TRADICIONAL
EL PRESENTE
METAMORFOSIS
Centrada en la transmisión de contenidos. Aquí surge el "miedo" al reemplazo porque la máquina procesa datos más rápido
El docente deja de ser un transmisor para ser un
MEDIADOR CRÍTICO
PROFESIONAL
- La IA: Gestiona los datos.
- El Docente: Orienta el propósito (el "para qué").
LA FORMACIÓN DEL DOCENTE
ANÁLISIS DE LA EVIDEMCIA
NUEVAS FUNCIONES
La evidencia muestra que el rol docente se redefine en tres funciones clave:
DISEÑADOR DE EXPERINCIAS
ANALISTA DE DATOS EDUCATIVOS
Crea entornos donde la tecnología es una herramienta
Interpreta el progreso del alumno a partir de datos
Mediador crítico
Ejerce el juicio ético sobre la respuesta de la máquina
Aunque se valora la ética y la seguridad, existe falta de conocimiento en normativas técnicas
La formación docente aún no es suficiente para integrar la IA con garantías
( Tabla 4. Pita-Briones et al., 2025)
la formación docente
frente a la ia
dimensiones de la competencia docente
innovación pedagÓgica
La IA, si se usa con criterio, mejora el entorno educativo.
La formación docente requiere múltiples dimensiones para integrar la IA de forma segura y eficaz en el aula.
Personalización del aprendizaje
Aprendizaje colaborativo
- Uso pedagógico de la IA
- Gestión de la información educativa
- Comprensión de la opacidad de los sistemas
Reflexión ética y compromiso social
Optimización de la gestión educativa
Permite detectar sesgos algorítmicos y garantizar la equidad educativa
Comprender que la IA en parte de un cambio cultural.
(Pita-Briones et al., 2025)
perdida de habilidades crÍticas
riesgos
impacto en la identidad intelectual
La Causa:
PEREZA COGNITIVA
El Efecto:
EROSIÓN DE IDEAS
ILUSIÓN DEL CONOCIMIENTO
- Delegación del esfuerzo mental.
- Paso de un rol activo a uno PASIVO.
- Debilitamiento por la inmediatez tecnológica
- Confusión entre "obtener un resultado" y "aprender".
- Pérdida de la VOZ PESONAL y la ORIGINALIDAD.
- Sustitución de la lógica por modelos estadísticos
BUEN USO: ahorra tiempo de trabajo para invertirlo de una mejor manera.
(Vera-García, 2023 – Revista Redipe)
perdida de habilidades crÍticas
EVIDENCIA EMPÍRICA
MECANISMO DEL DECLIVE cognitivO
Los datos muestran una relación directa entre el uso de la IA y la pérdida de capacidades cognitivas.
El cerebro deja de trabajar cuando la máquina asume el proceso
+0,72 → Descarga cognitiva
-0,68/-0,75→ Pensamiento crítico
A mayor uso de IA, mayor delegación de funciones mentales.
A mayor automatización, menor capacidad de análisis.
Cuanto más se usa la IA sin control, menor es el pensamiento crítico.
(Tabla 6. - MDPI, 2025)
perdida de habilidades crÍticas
balance final
realidad eduactiva
CONSECUENCIAS CLAVE
Debilitamiento del juicio crítico
Tendencia a aceptar respuestas sin cuestionarlas.
Pérdida de la originalidad
Homogeneización de ideas y reducción de la voz personal.
Menor tolerancia al esfuerzo y a la frustración.
Disminución de la constancia académica
LA IA NO CAMBIA SOLO CÓMO APRENDEMOS, TAMBIÉN CÓMO PENSAMOS.
Los propios estudiantes reconocen el deterioro de sus capacidades por la dependencia tecnológica
(Tabla 10. - MDPI, 2025)
conclusión
CUESTIONARIOS SOBRE LA IA
DOCENTES
ESTUDIANTES
- Comprende la información- La relaciona con conocimientos previos- La reorganiza en esquemas propios - La aplica a nuevas situaciones
Ventajas pedagógicas de esta transformación
1. Mayor motivación
4. Autonomía del alumnado
7. Preparación para la sociedad digital
5. Optimización del tiempo docente
2. Atención a la diversidad
3. Desarrollo de la creatividad
6. Mejor comunicación visual
¿Cómo usar Canva Magic Design?
CALCULA LAS DISTANCIAS
Ciencias Sociales
Matemáticas
Sistema solar
Pruebas matemáticas
GitMind
REMBRANDT - Museo Louvre
Contextualiza tu tema con un subtítulo
NOMBRE ORIGINAL DE LA OBRA
Sorprende a tu público con info adicional.
Contextualiza tu tema con un subtítulo
Utiliza este espacio para poner una frase genial.
La animación confiere un valor añadido a nuestros contenidos al ayudarnos a captar la atención, a jerarquizar las ideas y a hacer que nuestro público recuerde el contenido.
ACTUALIDAD
- La IA ha avanzado mucho
- Forma parte de muchas herramientas que usamos en el día a día
- Hace tareas, genera contenido y ayuda a resolver problemas
TECNOLOGÍA MUY IMPORTANTE EN NUESTRA SOCIEDAD
RUBENS - Museo Thyssen-Bornemisza
Contextualiza tu tema con un subtítulo
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NOMBRE ORIGINAL DE LA OBRA
Puedes utilizar como base una fotografía o una ilustración. Lo importante es que sea muy atractiva para que llame la atención de tu público.
Con imágenes interactivas. Incluye información adicional y muéstrala en un clic.
"Estrategias de lectura en Primaria"
GOOGLE
HERRAMIENTAS DE IA
En tiempo real
TUTOR PERSONAL
Beneficios para el alumnado y el docente
Mapify
NotebookLM
FUNCIONES
CRECIMIENTO CONSTANTE DE INFORMACIÓN
- Es imprescindible saber seleccionar la información relevante y convertirla en conocimiento útil.
- Desarrollar habilidades como la reflexión, el análisis y la capacidad crítica.
¿Cómo usar GammaApp?
MOTORES DE BÚSQUEDA Y SU PORCENTAJE:
- Google: 94,80%
- Bing: 3,51%
- DuckDuckGo: 0,63%
- Yahoo: 0,34%
- Ecosia: 0,29%
- Baidu: 0,07%
- Qwant: 0,03%
- Yandex: 0,03%
Desarrollo de la imaginación
Continúa la historia...
Un dragón encontró una carta misteriosa en el bosque...
EJEMPLOS
- Prompt básico (poco útil): “Háblame de la IA en educación”
- Prompt mejorado: “Dame un resumen claro sobre el uso de la IA en educación primaria, con ventajas, riesgos y ejemplos prácticos”
- Prompt más avanzado: “Busca artículos académicos recientes (últimos 5 años) sobre el uso de la IA en educación primaria, con enfoque pedagógico, y proporciona referencias en español”
- Prompt básico (poco útil): “Háblame de la IA en educación”
- Prompt mejorado: “Dame un resumen claro sobre el uso de la IA en educación primaria, con ventajas, riesgos y ejemplos prácticos”
- Prompt más avanzado: “Busca artículos académicos recientes (últimos 5 años) sobre el uso de la IA en educación primaria, con enfoque pedagógico, y proporciona referencias en español”
¿QUÉ HACER?
1º. Analizar la respuesta proporcionada por la IA.2º. Buscar esa misma información en fuentes fiables (fuentes académicas, libros, datos científicos...) 3º. Comparar varias fuentespara identificar coincidencias o contradicciones
Wordwall
LearningApps
Crea juegos, ruletas, emparejar, sopas de letras, laberintos...
Juegos para ordenar, clasificar, completar, de memoria, líneas del tiempo
Educaplay
Crucigramas, dictados, adivinanzas, relacionar columnas, test, mapas interactivos...
¿Cómo usar HeyGen?
inteligencia artificial
Paula García Aparicio
Created on April 15, 2026
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Transcript
inteligencia artificial
y eduCACIÓN
Sofía del Castillo Moreno, Mª Soledad Osa Arnaiz y Paula García Aparicio
GRUPO 15:
entrar
IntrODUCCIÓN
Vivimos una transformación digital impulsada por la IA que cambia la forma de aprender y acceder a la información. Ya no basta con saber, hay que comprender y analizar, por lo que la educación debe adaptarse a este nuevo contexto
buscar y obtener informaciÓn
El cambio de paradigma y contexto
SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN VS SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO
EL CAMBIO DE PARADIGMA Y CONTEXTO HISTÓRICO
CONTEXTO HISTÓRICO
SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO
DE LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN A LA SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO
CONSECUENCIAS
Sociedad del conocimiento
modificación de las dinámicas sociales
SOCIEDAD
Transformación en
cómo se concibe la educación en un mundo globalizado e interconectado por las TIC.
ÁMBITO EDUCATIVO
ACUMULAR INFORMACIÓN
DESARROLLAR HABILIDADES
Gómez Mont, 2016,
Analizarla
Comprenderla
Aplicarla
DE LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIOÓN A LA SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO
CONSECUENCIAS
Sujeto pasivo
alumno
SUJETO ACTIVO
Cambios dentro del PROCESO EDUCATIVO
Trasmisor de contenidos
docente
GUÍA
CONTEXTO HISTÓTICO
1º
concepto teórico y académico
2º
papel más importante en distintos ámbitos
sistemas expertos
1970/80
La IA es el resultado de muchos años de evolución
intentaban imitar la forma de pensar de las personas para tomar decisiones
+ info
3º
técnicas como los algoritmos genéticos
1990
desarrollo del aprendizaje automático
(Cedeño Pincay, 2025)
BUSCAR Y OBTENER INFORMACIÓN
El acceso a la información ha cambiado con la inteligencia artificial, que facilita búsquedas más rápidas y directas. Sin embargo, es importante saber usar buenas estrategias, evaluar la veracidad de los contenidos y contar con la guía del docente para un uso adecuado.
HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA
CRITERIOS DE VERACIDAD
ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA
HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA
Nos muestra muchos enlaces y páginas que tenemos que leer y comparar
Es útil pero lleva mucho tiempo
+ habitual
Solís Maldonado y Velázquez Concepción
PERPLEXITY
+ RÁPIDO
CONSENSUS
+ CÓMODO
Dan una respuesta, resumen y inlcuyen fuentes académicas
EJEMPLO
ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA
PROMPT ENGINEERING
Saber hacer buenas preguntas
No solo importa la herramienta, sino también cómo se utiliza
Enlace
“la formulación de instrucciones precisas mejora significativamente la calidad de las respuestas generadas por sistemas de inteligencia artificial”
ELEMENTOS
Villén-Higueras et al., 2024
MEJORES RESULTADOS
CRITERIOS DE VERACIDAD
¿FIABILIDAD EN LO QUE NOS OFRECEN?
ERRORES
No siempre proporcionan información completamente correcta
MEZCLAR DATOS
GENERAR CONTENIDO INVENTADO
"alucinaciones"
No es recomendable aceptar automáticamente lo que dice la IA
ACTITUD CRÍTICA FRENTE A LA IA
TRIANGULACIÓN
Contrastar la información obtenida a través de diferentes fuentes para asegurarse de que es correcta
LA TRANSFORMACIÓN PEDAGÓGICA MEDIANTE IA
En los últimos años, la Inteligencia Artificial ha empezado ha transformar la forma en la que aprendemos, enseñamos y procesamos la información. En educación, está cambiando la manera en la que el alumnado comprende, organiza y aplica la información.
convertir LA INFO en conocimiento
APLICACIÓN en el aula de Primaria
Procesar la inormación para crear conocimiento
La Inteligencia artificial no solo ofrece datos, puede ayudar al alumnado y al profesorado a comprender, organizar y transformar la información. Esto supone un cambio en los procesos cognitivos escolares.
Herramientas
Transformación en conocimiento
Andamiaje cognitivo
Herramientas
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NotebookLM
- Resumir textos largos- Extraer ideas clave - Explicar conceptos difíciles con un lenguaje más accesible - Generar preguntas de compensión
ChatPDF
No sustituyen la lectura
HERRAMIENTAS
Andamiaje cognitivo
COGNITIVO
GitMind
Apoyos temporales
- Mapas conceptuales- Esquemas visuales - Líneas del tiempo - Organizadores gráficos adaptados al nivel del alumnado
Mapify
ANDAMIAJE
TRANSFORMACIÓN EN CONOCIMIENTO
CONOCIMIENTO
¿Cuándo ocurre el aprendizaje?
TRANSFORMACIÓN
COMUNICAR Y APLICAR EN PRIMARIA
Una vez procesada la información, la IA permite comunicarla de forma visual y accesible, y diseñar actividades que favorecen la aplicación práctica del aprendizaje. La IA actúa como apoyo cognitivo
HERRAMIENTAS DE COMUNICACIÓN
GAMMA APP
Exposiciones orales, introducción de temas, proyectos de investigación
Instrucciones de tareas, explicaciones repetibles, apoyo a alumnado con dificultades de atención o comprensión
HEYGEN
CANVA MAGIC DESIGN
Carteles, fichas, infografías, tarjetas educativas
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PROPUESTAS PARA PRIMARIA
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Escritura creativa: co-creación de cuentos
Gamificación: Escape Room educativo generado por IA
Feedback inmediato: la IA como tutor personal
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Aprender de los errores, mayor autonomía, tiempo a atención emocional y pedagógica
Motivación, trabajo en equipo, aprendizaje interdisciplinar.
Desarrolla la imaginación, mejora la expresión escrita y reduce la ansiedad ante la hoja en blanco
visiÓn CRÍtica y el futuro
pROBLEMATICA EDUCATIVA ...
PROBLEMATICA SOCIAL ...
PROBLEMATICA SOCIAL
Brecha digital 2.0
Ética y Sesgos
Privacidad y "Extravismo de datos"
brecha digital 2.0
problematicasocial
la nueva desigualdad
La desigualdad digital ya no depende solo del acceso a la tecnología, sino de cómo se utiliza y se comprende.
Nueva barrera: LA BRECHA DIGITAL 2.O
CONSUMIDOR PASIVO
USUARIO CREADOR
Uso superficial de la IA (copiar y pegar)
Uso estratégico de la IA
→ Potencia sus propias ideas y pensamiento
→ Dependencia del algoritmo
Esta diferencia puede generar nuevas jerarquías sociales y subordinación basadas en el uso de la IA
Formar alumnos capaces de dirigir la IA, no depender de ella
OBJETIVO EDUCATIVO:
( Revista Iberoamericana de Educación, 2023)
brecha digital 2.o
impacto social
consecuencias en la autonomía personal
El desafío de la IA ya no es técnico, sino un problema de ALFABETIZACIÓN ÉTICA Y CRÍTICA
Riesgos fundamentales:
Subordinación Algorítmica
Concentración del poder intelectual
Solo una formación basada en pensamiento crítico y derechos humanos puede garantizar el control sobre la tecnología
ÉTICA Y SESGOS
ética de ia
el mito de la neutralidad éTica
Existe la creencia de que la IA es objetiva e imparcial, pero esta idea es ERRÓNEA.
LA IA NO PIENSA, REPRODUCE PATRONES
Puede amplificar SESGOS Y ESTEREOTIPOS SOCIALES (género, raza, etc.)
LOS ALGRITMOS NO SON NEUTROS:
Aceptar sus resultados como verdades absolutas es un error educativo grave.
SUPERVISIÓN HUMANA CONSTANTE para no condicionar la realidad educativa
ÉTICA Y SESGOS
PROCESO ALGORÍTMICO
EVIDENCIA DEL SESGO
El sesgo en la IA no es un error puntual, sino un PROBLEMA ESTRUCTURAL en su desarrollo.
Los sistemas reflejan las desigualdades de la sociedad que los ha creado.
Implementación
Entrenamiento del modelo
Recoleccion de datos
Los resultados reproducen esas desigualdades→ Impacto directo en el alumnado
El sistema aprende patrones a partir de esos datos→ El sesgo se normaliza y se convierte en regla
Datos poco representativos o con prejuicios previos→ La base del sistema ya está condicionada
( Figura 1. - Revista Iberoamericana de Educación, 2023)
PRIVACIDAD Y "EXTRAVISMO" DE DATOS
DATIFICACIÓN
riesgos Y EVIDENCIA
EXTRAVISMO DE DATOS:
Las plataformas digitales utilizan la actividad del alumno como “materia prima” comercial.
DATOS CON VALOR ECONÓMICO
+0,89 → Descarga cognitiva
RIESGOS ESTRUCTURALES:
A mayor uso de IA, mayor delegación del esfuerzo
Dependencia tecnológica
Capitalismo de vigilancia
Delegación en grandes corporaciones
producciones pasan a formar parte de sistemas privados
La comodidad abre la puerta al flujo constante de datos personales y privados
Pérdida de propiedad intelectual
Creación de perfiles a partir del comportamiento del usuario
( Tabla 5. MDPI., 2025)
PRIVACIDAD Y "EXTRAVISMO" DE DATOS
control educativo
Soberanía Tecnológica y realidad
Para recuperar el control sobre la IA en educación, surge la necesidad de una soberanía tecnológica educativa.
IDEAL TEÓRICO
REALIDAD
La implementación de estas soluciones es muy limitada en el contexto actual
Garantizar la privacidad como un derecho, no como un producto
La reto está en:
Desarrollar un uso crítico y consciente de estas herramientas
Mantener la autonomía frente a sistemas que responden a intereses comerciales
( MDPI., 2025)
PROBLEMATICA EDUCATIVA
El Reto de Evaluación
La Formación Docente
Pérdida de Habilidades Críticas
EL RETO DE LA EVALUACIÓN
INTRODUCCIÓN
EN LA ERA DE LA IA
¿Podemos seguir evaluando igual si la IA hace el trabajo por nosotros?
SUBCONTRATACIÓN COGNITIVA
CRISIS DE AUTORÍA
Ya no podemos asumir un texto perefecto como prueba de que el alumno ha aprendido.
El estudiante delega su esfuerzo intelectual en un algoritmo para obtener resultados rápidos.
El riesgo no es usar la IA, sino no saber usarla.
Debemos proteger la agencia del estudiante y aseguar que mantenga el contol sobre la máquina, y no al revés.
(Cebrián-Robles et al., 2024)
EL RETO DE LA EVALUACIÓN
hacia una evaluacIÓn auTÉntica y formativa
cambio de paradigma
La solución es pasar de evaluar “qué se entrega” a “cómo se ha construido”.
EVALUAR EL PROCESO, NO SOLO EL RESULATDO.
El docente debe supervisar:
Se trata de premiar el pensamiento de orden superior:
CREAR
CRITERIO
EVALUAR
en lugar de la simple recuperación de datos, donde la IA destaca
EL RETO DE LA EVALUACIÓN
Evidencia del problema
la brecha docente
Estudios recientes confirman que, aunque la IA ya se usa en educación, su aplicación en la evaluación del aprendizaje sigue siendo limitada.
Uso de IA en evaluación: INCIPIENTE y CON ERRORES LIMITACIÓN CRÍTICA: Falta de formación docente en analítica de datos.CONSECUENCIA: Riesgo de validar resultados sesgados por falta de supervisión experta.
NO PODEMOS FIARNOS DE LA IA PARA CREAR O EVALUAR
( Tabla 1. - Pita-Briones et al., 2025)
EL RETO DE LA EVALUACIÓN
respuesta al problema
estrategias clave
Trazabilidad
Crítica algorítmica
Seguir el proceso: borradores y evolución del trabajo
Usar la IA y analizar sus errores o sesgos
Para garantizar un aprendizaje real, es necesario cambiar cómo se evalúa:
Diálogo socrático
Tareas situadas
Defensa oral para comprobar la comprensión
Actividades en contextos reales y personales
la formación docente
INTRODUCCIÓN
un cambio de rol
¿Puede la IA sustituir al docente?
La integración de la IA educativa no es una amenaza, pero sí un desafío actual...
VISIÓN TRADICIONAL
EL PRESENTE
METAMORFOSIS
Centrada en la transmisión de contenidos. Aquí surge el "miedo" al reemplazo porque la máquina procesa datos más rápido
El docente deja de ser un transmisor para ser un
MEDIADOR CRÍTICO
PROFESIONAL
LA FORMACIÓN DEL DOCENTE
ANÁLISIS DE LA EVIDEMCIA
NUEVAS FUNCIONES
La evidencia muestra que el rol docente se redefine en tres funciones clave:
DISEÑADOR DE EXPERINCIAS
ANALISTA DE DATOS EDUCATIVOS
Crea entornos donde la tecnología es una herramienta
Interpreta el progreso del alumno a partir de datos
Mediador crítico
Ejerce el juicio ético sobre la respuesta de la máquina
Aunque se valora la ética y la seguridad, existe falta de conocimiento en normativas técnicas
La formación docente aún no es suficiente para integrar la IA con garantías
( Tabla 4. Pita-Briones et al., 2025)
la formación docente
frente a la ia
dimensiones de la competencia docente
innovación pedagÓgica
La IA, si se usa con criterio, mejora el entorno educativo.
La formación docente requiere múltiples dimensiones para integrar la IA de forma segura y eficaz en el aula.
Personalización del aprendizaje
Aprendizaje colaborativo
Reflexión ética y compromiso social
Optimización de la gestión educativa
Permite detectar sesgos algorítmicos y garantizar la equidad educativa
Comprender que la IA en parte de un cambio cultural.
(Pita-Briones et al., 2025)
perdida de habilidades crÍticas
riesgos
impacto en la identidad intelectual
La Causa:
PEREZA COGNITIVA
El Efecto:
EROSIÓN DE IDEAS
ILUSIÓN DEL CONOCIMIENTO
BUEN USO: ahorra tiempo de trabajo para invertirlo de una mejor manera.
(Vera-García, 2023 – Revista Redipe)
perdida de habilidades crÍticas
EVIDENCIA EMPÍRICA
MECANISMO DEL DECLIVE cognitivO
Los datos muestran una relación directa entre el uso de la IA y la pérdida de capacidades cognitivas.
El cerebro deja de trabajar cuando la máquina asume el proceso
+0,72 → Descarga cognitiva
-0,68/-0,75→ Pensamiento crítico
A mayor uso de IA, mayor delegación de funciones mentales.
A mayor automatización, menor capacidad de análisis.
Cuanto más se usa la IA sin control, menor es el pensamiento crítico.
(Tabla 6. - MDPI, 2025)
perdida de habilidades crÍticas
balance final
realidad eduactiva
CONSECUENCIAS CLAVE
Debilitamiento del juicio crítico
Tendencia a aceptar respuestas sin cuestionarlas.
Pérdida de la originalidad
Homogeneización de ideas y reducción de la voz personal.
Menor tolerancia al esfuerzo y a la frustración.
Disminución de la constancia académica
LA IA NO CAMBIA SOLO CÓMO APRENDEMOS, TAMBIÉN CÓMO PENSAMOS.
Los propios estudiantes reconocen el deterioro de sus capacidades por la dependencia tecnológica
(Tabla 10. - MDPI, 2025)
conclusión
CUESTIONARIOS SOBRE LA IA
DOCENTES
ESTUDIANTES
- Comprende la información- La relaciona con conocimientos previos- La reorganiza en esquemas propios - La aplica a nuevas situaciones
Ventajas pedagógicas de esta transformación
1. Mayor motivación
4. Autonomía del alumnado
7. Preparación para la sociedad digital
5. Optimización del tiempo docente
2. Atención a la diversidad
3. Desarrollo de la creatividad
6. Mejor comunicación visual
¿Cómo usar Canva Magic Design?
CALCULA LAS DISTANCIAS
Ciencias Sociales
Matemáticas
Sistema solar
Pruebas matemáticas
GitMind
REMBRANDT - Museo Louvre
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ACTUALIDAD
TECNOLOGÍA MUY IMPORTANTE EN NUESTRA SOCIEDAD
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Beneficios para el alumnado y el docente
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CRECIMIENTO CONSTANTE DE INFORMACIÓN
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MOTORES DE BÚSQUEDA Y SU PORCENTAJE:
Desarrollo de la imaginación
Continúa la historia...
Un dragón encontró una carta misteriosa en el bosque...
EJEMPLOS
¿QUÉ HACER?
1º. Analizar la respuesta proporcionada por la IA.2º. Buscar esa misma información en fuentes fiables (fuentes académicas, libros, datos científicos...) 3º. Comparar varias fuentespara identificar coincidencias o contradicciones
Wordwall
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Crea juegos, ruletas, emparejar, sopas de letras, laberintos...
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