AI

Impatti e funzionamento

By: Russo Beatrice & Essoualhi Omaima

AI & uomo

Introduzione

Impatto

Test di Turing

AI

Sistemi esperti

Nuovi modelli

Attualità

Logica

Esperimento di Turing

Ai vs Automazione

Ideato da Alan Turing nel 1950, il test valuta se una macchina può comportarsi come un umano.

Automazione:

• Macchine e software eseguono compiti ripetitivi secondo istruzioni precise
• Esempio: catena di montaggio, calcolatrice

Funzionamento:

• Un esaminatore umano interagisce con due interlocutori a distanza: uno umano, uno macchina
• Se l’esaminatore non riesce a distinguere la macchina dall’umano, il test è superato

IA:

• Analizza dati, apprende dagli errori, e può adattarsi
• Esempio: sistemi di diagnosi medica che migliorano le previsioni man mano che raccolgono dati

📌 Implicazioni:

• Misura la simulazione dell’intelligenza, non l’intelligenza reale
• Fondamento teorico della IA conversazionale (chatbot, assistenti virtuali)

💡 In pratica:

Senza collegamento e integrazione delle informazioni, non nasce conoscenza.

Sistemi esperti

Sono software progettati per imitare il comportamento di un esperto umano in un campo specifico.

Caratteristiche principali:

• Specializzazione su pochi argomenti
• Capaci di fornire consigli o diagnosi complesse
• Basati su regole e dati strutturati

Esempio:

un sistema che aiuta il medico nella diagnosi di malattie rare. ❗ Limite: non sono versatili → funzionano bene solo nello specifico dominio.

Fuzzy logic

Logica booleana

• Usa solo 0 o 1 (vero o falso)
• È la base dei computer classici

La fuzzy logic introduce valori intermedi tra 0 e 1, permettendo di modellare situazioni incerte o graduali. Come 0,1 - 0,5 - 0,9

Vantaggi:

Permette di:

• Estremamente chiara e deterministica

• Gestire incertezze
• Simulare il ragionamento umano più realistico
• Applicazioni: climatizzazione intelligente, controllo robotico, sistemi di guida autonoma

Limiti:

• La realtà è più complessa di vero/falso
• Molte decisioni richiedono sfumature, che la logica booleana non può rappresentare

Cos'è davvero l'Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale è una disciplina dell’informatica che permette alle macchine di simulare capacità tipiche della mente umana, come:

• imparare dall’esperienza
• risolvere problemi complessi prendere decisioni autonome
• comprendere linguaggio, immagini e dati complessi

Differenza con il software tradizionale:

• Software tradizionale → esegue istruzioni rigide scritte da un programmatore
• IA → può analizzare grandi quantità di dati, estrarre pattern e adattarsi a situazioni nuove senza istruzioni esplicite

💡 Senza dati o informazioni, un sistema di IA non ha conoscenza: i dati sono il carburante dell’IA.

Impatto sull'occupazione

Impatto per settore

Nuovi modelli di lavoro: Rent-a-human

Concetto innovativo:

• Piattaforme dove le macchine organizzano il lavoro umano
• Obiettivo: ottimizzare tempi e risorse
• Cambiamento:
• Lavoro più flessibile e “a richiesta”
• Controllo più centralizzato via IA

💡 Rischio sociale: il lavoro diventa meno stabile e più legato alle piattaforme.

Ai oggi e attualità

• Discussioni globali su IA, regolamentazione, rischi e opportunità

• Esempio: Elon Musk e Larry Fink parlano di impatti economici e occupazionali (gennaio 2026)

Musk ha presentato una visione molto ottimista ma anche estrema dell’IA

• Secondo lui, l’IA potrebbe diventare più intelligente di ogni essere umano già entro il 2026
• E superare l’intelligenza collettiva umana in pochi anni
• Prevede un futuro con più robot che persone

Robot in grado di:

• lavorare
• aiutare in casa
• prendersi cura di persone

👉 Esempio: robot umanoidi tipo quelli sviluppati da Tesla

L’IA + robotica porteranno a:

• produzione enorme
• abbondanza economica

👉 Musk dice che potremmo arrivare a un mondo dove: il lavoro umano diventa meno necessario o addirittura obsoleto

IA e uomo

Domanda centrale:

Risposta realistica:

• Sostituisce compiti ripetitivi e prevedibili
• Supporta compiti complessi, migliorando efficienza e sicurezza
• Crea nuove opportunità e lavori legati alla gestione e supervisione dell’IA

L’IA sostituirà completamente l’uomo?

Esempi:

• Medico → IA supporta diagnosi, ma la decisione finale è umana
• Operai → macchine automatizzano alcune fasi produttive, ma nuove mansioni emergono

Ai oggi e attualità

Nonostante l’ottimismo, Musk avverte:

• rischio tipo “Terminator” (macchine fuori controllo)
• serve cautela nello sviluppo dell’IA
• 👉 Quindi: enorme opportunità ma anche pericolo se gestita male

Fink dice chiaramente:

• bisogna partecipare ai mercati finanziari
• altrimenti si viene esclusi dai benefici dell’IA

👉 È una visione molto “capitalistica”

• Se la ricchezza è concentrata in pochi → rischio per la democrazia
• Le persone potrebbero sentirsi escluse dal sistema

👉 Quindi: IA = crescita ma anche instabilità sociale

Fink ha una visione più concreta, legata all’economia

• L’IA è una delle tecnologie più importanti di sempre
• Genererà grandissimo valore economico

Problema principale: 👉 I guadagni andranno soprattutto a:

• grandi aziende
• investitori

📌 Rischio:

• i ricchi diventano più ricchi
• chi non investe resta indietro