Sesgo y Desinformación
Los siguientes escenarios muestran resultados de un sistema de IA que muestran casos de sesgo, desinformación, ambos o ninguno. Su objetivo es determinar qué es lo que está mal en el resultado proporcionado. Examinar los resultados de manera crítica es una forma de utilizar la IA de manera ética.
Inicio
Inglés
¿Cuál es el problema con la salida que se generó?
Escenario # 1
Entrada: Para la clase de historia, se utiliza una herramienta de inteligencia artificial para ayudar a crear una línea de tiempo de los principales acontecimientos que tuvieron lugar durante la Guerra de la Independencia.
Contiene información sesgada.
Contiene información errónea/información incorrecta.
Salida: La herramienta de IA genera una línea de tiempo para ti, pero no incluye ninguna información sobre la Batalla de Yorktown, una de las batallas más importantes de la Guerra de la Independencia.
No hay ningún problema con esta salida.
¿Cuál es el problema con la salida que se generó?
Escenario #2
Entrada: Para la clase de ciencias, estás investigando a científicos famosos y le pides a una herramienta de inteligencia artificial que enumere figuras influyentes en la ciencia.
Contiene información sesgada.
Contiene información errónea/información incorrecta.
Salida: La herramienta de IA genera una lista de científicos conocidos, pero te das cuenta que la lista solo contiene científicos varones.
No hay ningún problema con esta salida.
¿Cuál es el problema con la salida que se generó?
Escenario #3
Entrada: Para la clase de salud, estás realizando un proyecto de investigación sobre los efectos que los edulcorantes artificiales tienen en la salud del cuerpo, por lo que solicitas información a una herramienta de inteligencia artificial.
Contiene información sesgada.
Contiene información errónea/información incorrecta.
Salida: La herramienta de inteligencia artificial afirma que todos los edulcorantes artificiales están aprobados por la FDA y son seguros para que las personas los consuman, dejando de lado los estudios sobre los riesgos para la salud.
No hay ningún problema con esta salida.
¿Cuál es el problema con la salida que se generó?
Escenario #4
Entrada: Para tu tarea de matemáticas, no sabes cómo avanzar con un problema, por lo que le pides a AI que te guíe a través del proceso y te ayude a entender qué hacer.
Contiene información sesgada.
Contiene información errónea/información incorrecta.
Salida: La herramienta de inteligencia artificial te guía a través de los pasos para responder la pregunta, pero te das cuenta de que cuando revisas la respuesta que recibiste, esta es incorrecta.
No hay ningún problema con esta salida.
¿Cuál es el problema con la salida que se generó?
Escenario #5
Entrada: Para tu clase de inglés, estás realizando una investigación sobre los efectos de las redes sociales en la salud mental de una persona. Decides pedirle a una herramienta de inteligencia artificial información sobre este tema.
Contiene información sesgada.
Contiene información errónea/información incorrecta.
Salida: La herramienta de IA te brinda mucha información sobre los efectos negativos y positivos que las redes sociales pueden tener en la salud mental, pero te das cuenta que solo incluye investigaciones sobre el impacto en la salud mental de los adultos (mayores de 18 años).
No hay ningún problema con esta salida.
Sesgo y Desinformación
¡Buen trabajo! Ahora que has practicado como identificar los sesgos y desinformación en los sistemas de IA, es momento de pasar a otras formas éticas que puedes utilizar en la IA. Cuando estés listo, pasa a la siguiente sección.
¡Correcto!
Este es un caso de sesgo de la IA porque solo incluye investigaciones sobre los efectos que las redes sociales tienen en los adultos y no incluye información sobre adolescentes o niños.
siguiente pregunta
¡Correcto!
Este es un caso de desinformación porque no incluye toda la información necesaria para crear una cronología precisa de los acontecimientos.
siguiente pregunta
¡Inténtalo de nuevo!
Recuerda, el sesgo de la IA se produce cuando una herramienta toma una decisión errónea o problemática porque ha aprendido de datos de entrenamiento que no trataban a todas las personas, lugares y cosas con precisión.
¡Inténtalo de nuevo!
Aunque tienes razón en que la información es sesgada porque solo muestra un lado de la cuestión, ¿qué más observas sobre la afirmación que hace acerca de la seguridad de los edulcorantes artificiales?
¡Correcto!
Este es un caso tanto de sesgo como de desinformación, ya que solo muestra un lado de la investigación (sesgo) e información incorrecta sobre los edulcorantes artificiales (desinformación).
siguiente pregunta
¡Inténtalo de nuevo!
Recuerda que el sesgo de la IA se produce cuando una herramienta toma una decisión errónea o problemática porque ha aprendido de datos de entrenamiento que no trataban a todas las personas, lugares, y cosas con precisión.
¡Correcto!
Este es un caso de desinformación. Aunque te haya guiado por los pasos para resolver el problema, se ha entrenado incorrectamente si obtienes la respuesta errónea.
siguiente pregunta
¡Inténtalo de nuevo!
Hay un problema con este resultado porque solo genera una lista de científicos varones conocidos. ¿Por qué es esto un problema?
¡Inténtalo de nuevo!
Recuerda, la desinformación se produce cuando la información proporcionada es falsa o inexacta. La herramienta de IA proporciona información correcta, pero ¿incluye a todas las personas que utilizan las redes sociales?
¡Inténtalo de nuevo!
Hay un problema con este resultado porque no te proporciona toda la información que necesitas sobre los efectos de las redes sociales en los diferentes grupos de edad.
¡Inténtalo de nuevo!
Recuerda que la desinformación se produce cuando la información proporcionada es falsa o inexacta. La lista generada de científicos varones es correcta, pero ¿trata a todas las personas con precisión?
¡Inténtalo de nuevo!
Hay un problema con este resultado porque no te proporciona toda la información que necesitas para crear una cronología precisa de los acontecimientos.
¡Correcto!
Este es un caso de sesgo de la IA porque no incluye en la lista a ninguna mujer científica influyente, como Marie Curie o Rosalind Franklin.
siguiente pregunta
¡Inténtalo de nuevo!
Hay un problema con este resultado porque los pasos que te indica la herramienta de IA te dirigen a una respuesta incorrecta.
¡Inténtalo de nuevo!
Aunque tienes razón en que hay desinformación porque se está haciendo una afirmación falsa, solo incluye información parcial sobre los efectos de los edulcorantes artificiales.
25/26 Sesgo y Desinformación
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Created on March 27, 2026
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Sesgo y Desinformación
Los siguientes escenarios muestran resultados de un sistema de IA que muestran casos de sesgo, desinformación, ambos o ninguno. Su objetivo es determinar qué es lo que está mal en el resultado proporcionado. Examinar los resultados de manera crítica es una forma de utilizar la IA de manera ética.
Inicio
Inglés
¿Cuál es el problema con la salida que se generó?
Escenario # 1
Entrada: Para la clase de historia, se utiliza una herramienta de inteligencia artificial para ayudar a crear una línea de tiempo de los principales acontecimientos que tuvieron lugar durante la Guerra de la Independencia.
Contiene información sesgada.
Contiene información errónea/información incorrecta.
Salida: La herramienta de IA genera una línea de tiempo para ti, pero no incluye ninguna información sobre la Batalla de Yorktown, una de las batallas más importantes de la Guerra de la Independencia.
No hay ningún problema con esta salida.
¿Cuál es el problema con la salida que se generó?
Escenario #2
Entrada: Para la clase de ciencias, estás investigando a científicos famosos y le pides a una herramienta de inteligencia artificial que enumere figuras influyentes en la ciencia.
Contiene información sesgada.
Contiene información errónea/información incorrecta.
Salida: La herramienta de IA genera una lista de científicos conocidos, pero te das cuenta que la lista solo contiene científicos varones.
No hay ningún problema con esta salida.
¿Cuál es el problema con la salida que se generó?
Escenario #3
Entrada: Para la clase de salud, estás realizando un proyecto de investigación sobre los efectos que los edulcorantes artificiales tienen en la salud del cuerpo, por lo que solicitas información a una herramienta de inteligencia artificial.
Contiene información sesgada.
Contiene información errónea/información incorrecta.
Salida: La herramienta de inteligencia artificial afirma que todos los edulcorantes artificiales están aprobados por la FDA y son seguros para que las personas los consuman, dejando de lado los estudios sobre los riesgos para la salud.
No hay ningún problema con esta salida.
¿Cuál es el problema con la salida que se generó?
Escenario #4
Entrada: Para tu tarea de matemáticas, no sabes cómo avanzar con un problema, por lo que le pides a AI que te guíe a través del proceso y te ayude a entender qué hacer.
Contiene información sesgada.
Contiene información errónea/información incorrecta.
Salida: La herramienta de inteligencia artificial te guía a través de los pasos para responder la pregunta, pero te das cuenta de que cuando revisas la respuesta que recibiste, esta es incorrecta.
No hay ningún problema con esta salida.
¿Cuál es el problema con la salida que se generó?
Escenario #5
Entrada: Para tu clase de inglés, estás realizando una investigación sobre los efectos de las redes sociales en la salud mental de una persona. Decides pedirle a una herramienta de inteligencia artificial información sobre este tema.
Contiene información sesgada.
Contiene información errónea/información incorrecta.
Salida: La herramienta de IA te brinda mucha información sobre los efectos negativos y positivos que las redes sociales pueden tener en la salud mental, pero te das cuenta que solo incluye investigaciones sobre el impacto en la salud mental de los adultos (mayores de 18 años).
No hay ningún problema con esta salida.
Sesgo y Desinformación
¡Buen trabajo! Ahora que has practicado como identificar los sesgos y desinformación en los sistemas de IA, es momento de pasar a otras formas éticas que puedes utilizar en la IA. Cuando estés listo, pasa a la siguiente sección.
¡Correcto!
Este es un caso de sesgo de la IA porque solo incluye investigaciones sobre los efectos que las redes sociales tienen en los adultos y no incluye información sobre adolescentes o niños.
siguiente pregunta
¡Correcto!
Este es un caso de desinformación porque no incluye toda la información necesaria para crear una cronología precisa de los acontecimientos.
siguiente pregunta
¡Inténtalo de nuevo!
Recuerda, el sesgo de la IA se produce cuando una herramienta toma una decisión errónea o problemática porque ha aprendido de datos de entrenamiento que no trataban a todas las personas, lugares y cosas con precisión.
¡Inténtalo de nuevo!
Aunque tienes razón en que la información es sesgada porque solo muestra un lado de la cuestión, ¿qué más observas sobre la afirmación que hace acerca de la seguridad de los edulcorantes artificiales?
¡Correcto!
Este es un caso tanto de sesgo como de desinformación, ya que solo muestra un lado de la investigación (sesgo) e información incorrecta sobre los edulcorantes artificiales (desinformación).
siguiente pregunta
¡Inténtalo de nuevo!
Recuerda que el sesgo de la IA se produce cuando una herramienta toma una decisión errónea o problemática porque ha aprendido de datos de entrenamiento que no trataban a todas las personas, lugares, y cosas con precisión.
¡Correcto!
Este es un caso de desinformación. Aunque te haya guiado por los pasos para resolver el problema, se ha entrenado incorrectamente si obtienes la respuesta errónea.
siguiente pregunta
¡Inténtalo de nuevo!
Hay un problema con este resultado porque solo genera una lista de científicos varones conocidos. ¿Por qué es esto un problema?
¡Inténtalo de nuevo!
Recuerda, la desinformación se produce cuando la información proporcionada es falsa o inexacta. La herramienta de IA proporciona información correcta, pero ¿incluye a todas las personas que utilizan las redes sociales?
¡Inténtalo de nuevo!
Hay un problema con este resultado porque no te proporciona toda la información que necesitas sobre los efectos de las redes sociales en los diferentes grupos de edad.
¡Inténtalo de nuevo!
Recuerda que la desinformación se produce cuando la información proporcionada es falsa o inexacta. La lista generada de científicos varones es correcta, pero ¿trata a todas las personas con precisión?
¡Inténtalo de nuevo!
Hay un problema con este resultado porque no te proporciona toda la información que necesitas para crear una cronología precisa de los acontecimientos.
¡Correcto!
Este es un caso de sesgo de la IA porque no incluye en la lista a ninguna mujer científica influyente, como Marie Curie o Rosalind Franklin.
siguiente pregunta
¡Inténtalo de nuevo!
Hay un problema con este resultado porque los pasos que te indica la herramienta de IA te dirigen a una respuesta incorrecta.
¡Inténtalo de nuevo!
Aunque tienes razón en que hay desinformación porque se está haciendo una afirmación falsa, solo incluye información parcial sobre los efectos de los edulcorantes artificiales.