presentación
Contrastación de Hipótesis
empezar
El Duelo de Hipótesis: H_0 vs. H_1
Hipótesis Nula (H_0): El estado de "no cambio".
Hipótesis Alternativa (H_1): La apuesta del investigador.
Concepto clave
La Regla de Decisión: p-value y alpha
Nivel de Significancia (ALPHA)
La Sentencia
Valor P
El Riesgo del Juez: Errores Tipo I y II
Error Tipo II (Falso Negativo)
Error Tipo I (Falso Positivo)
Comparando Parejas: Prueba T de Student
El Poder del Grupo: ANOVA
Gracias por su atención
Bibliografía
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill. Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. SAGE. Pardo, A., & San Martín, R. (2015). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud II. Síntesis.
¿Cuándo usarla?
Cuando comparamos dos grupos (ej. Hombres vs. Mujeres o Grupo A vs. Grupo B). Objetivo
Ver si la diferencia entre las medias de ambos grupos es real o pura coincidencia. Requisito
Los datos deben tener una "curva de campana" (Normalidad).
El Poder del Grupo: ANOVA
¿Cuándo usarla?: Cuando tenemos 3 o más grupos (ej. Turno Matutino vs. Vespertino vs. Nocturno). Ventaja: Analiza la varianza total sin inflar el error estadístico. Resultado: Nos dice si al menos uno de los grupos es diferente a los demás.
Contrastación de Hipótesis
Gerardo Rivera Martínez
Created on March 26, 2026
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Transcript
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Contrastación de Hipótesis
empezar
El Duelo de Hipótesis: H_0 vs. H_1
Hipótesis Nula (H_0): El estado de "no cambio".
Hipótesis Alternativa (H_1): La apuesta del investigador.
Concepto clave
La Regla de Decisión: p-value y alpha
Nivel de Significancia (ALPHA)
La Sentencia
Valor P
El Riesgo del Juez: Errores Tipo I y II
Error Tipo II (Falso Negativo)
Error Tipo I (Falso Positivo)
Comparando Parejas: Prueba T de Student
El Poder del Grupo: ANOVA
Gracias por su atención
Bibliografía
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill. Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. SAGE. Pardo, A., & San Martín, R. (2015). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud II. Síntesis.
¿Cuándo usarla? Cuando comparamos dos grupos (ej. Hombres vs. Mujeres o Grupo A vs. Grupo B). Objetivo Ver si la diferencia entre las medias de ambos grupos es real o pura coincidencia. Requisito Los datos deben tener una "curva de campana" (Normalidad).
El Poder del Grupo: ANOVA
¿Cuándo usarla?: Cuando tenemos 3 o más grupos (ej. Turno Matutino vs. Vespertino vs. Nocturno). Ventaja: Analiza la varianza total sin inflar el error estadístico. Resultado: Nos dice si al menos uno de los grupos es diferente a los demás.