Muestreo y cuantización de imágenes digitales
Elementos de la percepción visual
Clasificación de imágenes
Operaciones básicas de transformación en imágenes
Procesamiento digital de imagenes
Histogramas y estadísticas de imágenes
Unidad 1 y 2
Operaciones entre imágenes
Modificación del histograma
Conversión entre modelos de color
Elaboró: Ruiz López Victor Manuel 4BM2
Histogramas y estadísticas de imágenes
Generación de histograma
Histogramas de imágenes a color
El histograma es un arreglo bidimensional, que muestra los valores de nivel de gris de cada pixel y las veces que aparece en la imagen
En imágenes a color se genera un histograma independiente para cada canal de color del modelo RGB.
El histograma acumulativo
Información estadística
Ruido y su tratamiento
Es la suma progresiva de frecuencias del histograma, mostrando cuántos píxeles tienen intensidad menor o igual a cada valor.
El histograma permite extraer métricas numéricas que describen objetivamente las características de una imagen.
Se le llama ruido cuando se distorciona la frecuencia, en una imagen el ruido se materializa. El ruido también puede ser cualquier objeto que no queramos en la imagen.
Elementos de la percepción visual
El sistema visual humano ajusta su sensibilidad según el nivel de iluminación del entorno. Puede distinguir cerca de 10 millones de colores y tiene una visión panoramica de casi 180°. La luz visible es una pequeña fracción del espectro electromagnético que el ojo humano puede detectar.
- Entrada de luz (reflaxión)
- Regulación de luz por la pupila y el iris
- Se proyecta la imagen invertida en la retina
- Transformación de la imagen en impulsos electricos
- Procesamiento de la imagen por el cerebro
Muestreo y cuantización de imágenes digitales
Resolución espacial y de intensidad
Son los dos procesos que convierten una imagen continua del mundo real en una imagen digital discreta. El muestreo es la digitalización de las coordenadas, y la cuantificación es la digitalización de la longitud de la onda.
320x200
80x50
Teoria del color y modelo de color
Explica cómo los humanos percibimos el color y cómo este puede representarse númericamente. Las características utilizadas para distinguir un color de otro son: brillo, matiz y saturación. La matiz y saturación cuando se toman en conjunto se denominan cromaticidad, y por lo tanto un color se puede caracterizar por su brillo y cromaticidad.
Representación de imágenes digitales
Una imagen digital es la representación de una matriz de tamaño n x n que contiene pixeles con valores medibles desde 0 a 255. Una imagen a color digitalizada esta formada por 3 matrices, una roja, una verde y una azul. Se utilizan 24 bits para almacenar 1 pixel en color y 8 bits para un pixel en escala de grises y 1bit para un pixel en binario.
Operaciones aritméticas con un escalar
Transformaciones geométricas
Son operaciones que modifican la posición, orientación o tamaño de los píxeles sin alterar sus valores de intensidad.
Son operaciones donde se aplica un valor numérico constante a todos los píxeles de la imagen para modificar su apariencia.
Negativo de una imagen
Umbralizado
El negativo invierte los valores de intensidad de cada píxel, haciendo que las zonas claras se vuelvan oscuras y viceversa.
Convierte una imagen en escala de grises a una imagen binaria usando un valor umbral U.
Procesamiento de imágenes digitales
Etapas del procesamiento digital de imágenes
El PDI esta relacionado con las matemáticas, computación y el conocimiento y experiencia de la percepción.Se aplica en el mejoramiento de la información pictórica para la interpretación humana y el procesamiento de datos de la imagen.
Componentes de un sistema de procesamiento digital de imágenes
- Adquisición (escena)
- Almacenamiento
- Procesado
- Despliegue
- Software
VS
Vectoriales
Mapas de bits
- Formadas por fórmulas matemáticas
- Se pueden escalar sin perder calidad
- Ideal para logotipos íconos, ilustraciones, etc.
- Menor tamaño de archivo
- AI, COR, WFM, PDF
- Formadas por una cuadricula de pixeles, cada uno con un valor de color.
- La calidad depende de la resolusión
- Al ampliar la imagen pierde calidad
- Ideal para fotografias con muchos colores
- Mayor tamaño de archivo
- JPG, PCX, PNG, TIFF, GIF, BMP
VS
Operaciones lógicas
Operaciones aritméticas
Son operaciones booleanas aplicadas bit a bit sobre los valores de los píxeles de dos imágenes binarias o en escala de grises.
Son operaciones que combinan dos imágenes del mismo tamaño aplicando una operación matemática píxel a píxel.
Otros modelos de color
Escala de grises
Pseudocolor
Asigna colores artificiales a una imagen en escala de grises para resaltar detalles que el ojo humano no distingue fácilmente.
Reduce una imagen de 3 canales (RGB) a un solo canal de intensidad, eliminando la información de color.
Transforma los valores de los píxeles de un modelo de color a otro para facilitar distintos tipos de procesamiento.
Modificación del histograma
Desplazamiento
Mueve todos los valores de intensidad de los píxeles hacia la derecha o izquierda en el histograma sumando o restando una constante. Es útil para aclarar u oscurecer una imagen, manteniendo la relación entre los valores de los N(g)
Expansión
Estira el rango de intensidades de la imagen para aprovechar mejor el rango dinámico disponible. Es útil para el realce de la imagen, da un aumento del contraste de los N(g).
Contracción
Comprime el rango de intensidades de la imagen para aprovechar mejor el rango dinámico disponible. Es útil para reducir el contraste de los N(g) y hace una disminución del brillo.
Ecualización
Su principal función es la de distribuir el brillo en la escena para que el histograma sea lo más uniforme posible, mejorando el contraste global de la imagen.
correspondencia
Transforma el histograma de una imagen para que se parezca lo más posible al histograma de una imagen de referencia.
Transformaciones radiométricas
Son funciones matemáticas que mapean cada valor de intensidad de entrada a un nuevo valor de salida, modificando el aspecto visual de la imagen de forma controlada.
Act 7-Mapa conceptual
Ruiz López Victor Manuel
Created on March 25, 2026
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Momentum: Manager Guide
View
Wizardry Letter
View
Search Bar Card
View
Piñata
View
Microlearning: When to Use Chat, Meetings or Email
View
Microlearning: Graphic Design
View
Microlearning: Enhance Your Wellness and Reduce Stress
Explore all templates
Transcript
Muestreo y cuantización de imágenes digitales
Elementos de la percepción visual
Clasificación de imágenes
Operaciones básicas de transformación en imágenes
Procesamiento digital de imagenes
Histogramas y estadísticas de imágenes
Unidad 1 y 2
Operaciones entre imágenes
Modificación del histograma
Conversión entre modelos de color
Elaboró: Ruiz López Victor Manuel 4BM2
Histogramas y estadísticas de imágenes
Generación de histograma
Histogramas de imágenes a color
El histograma es un arreglo bidimensional, que muestra los valores de nivel de gris de cada pixel y las veces que aparece en la imagen
En imágenes a color se genera un histograma independiente para cada canal de color del modelo RGB.
El histograma acumulativo
Información estadística
Ruido y su tratamiento
Es la suma progresiva de frecuencias del histograma, mostrando cuántos píxeles tienen intensidad menor o igual a cada valor.
El histograma permite extraer métricas numéricas que describen objetivamente las características de una imagen.
Se le llama ruido cuando se distorciona la frecuencia, en una imagen el ruido se materializa. El ruido también puede ser cualquier objeto que no queramos en la imagen.
Elementos de la percepción visual
El sistema visual humano ajusta su sensibilidad según el nivel de iluminación del entorno. Puede distinguir cerca de 10 millones de colores y tiene una visión panoramica de casi 180°. La luz visible es una pequeña fracción del espectro electromagnético que el ojo humano puede detectar.
Muestreo y cuantización de imágenes digitales
Resolución espacial y de intensidad
Son los dos procesos que convierten una imagen continua del mundo real en una imagen digital discreta. El muestreo es la digitalización de las coordenadas, y la cuantificación es la digitalización de la longitud de la onda.
320x200
80x50
Teoria del color y modelo de color
Explica cómo los humanos percibimos el color y cómo este puede representarse númericamente. Las características utilizadas para distinguir un color de otro son: brillo, matiz y saturación. La matiz y saturación cuando se toman en conjunto se denominan cromaticidad, y por lo tanto un color se puede caracterizar por su brillo y cromaticidad.
Representación de imágenes digitales
Una imagen digital es la representación de una matriz de tamaño n x n que contiene pixeles con valores medibles desde 0 a 255. Una imagen a color digitalizada esta formada por 3 matrices, una roja, una verde y una azul. Se utilizan 24 bits para almacenar 1 pixel en color y 8 bits para un pixel en escala de grises y 1bit para un pixel en binario.
Operaciones aritméticas con un escalar
Transformaciones geométricas
Son operaciones que modifican la posición, orientación o tamaño de los píxeles sin alterar sus valores de intensidad.
Son operaciones donde se aplica un valor numérico constante a todos los píxeles de la imagen para modificar su apariencia.
Negativo de una imagen
Umbralizado
El negativo invierte los valores de intensidad de cada píxel, haciendo que las zonas claras se vuelvan oscuras y viceversa.
Convierte una imagen en escala de grises a una imagen binaria usando un valor umbral U.
Procesamiento de imágenes digitales
Etapas del procesamiento digital de imágenes
El PDI esta relacionado con las matemáticas, computación y el conocimiento y experiencia de la percepción.Se aplica en el mejoramiento de la información pictórica para la interpretación humana y el procesamiento de datos de la imagen.
Componentes de un sistema de procesamiento digital de imágenes
VS
Vectoriales
Mapas de bits
VS
Operaciones lógicas
Operaciones aritméticas
Son operaciones booleanas aplicadas bit a bit sobre los valores de los píxeles de dos imágenes binarias o en escala de grises.
Son operaciones que combinan dos imágenes del mismo tamaño aplicando una operación matemática píxel a píxel.
Otros modelos de color
Escala de grises
Pseudocolor
Asigna colores artificiales a una imagen en escala de grises para resaltar detalles que el ojo humano no distingue fácilmente.
Reduce una imagen de 3 canales (RGB) a un solo canal de intensidad, eliminando la información de color.
Transforma los valores de los píxeles de un modelo de color a otro para facilitar distintos tipos de procesamiento.
Modificación del histograma
Desplazamiento
Mueve todos los valores de intensidad de los píxeles hacia la derecha o izquierda en el histograma sumando o restando una constante. Es útil para aclarar u oscurecer una imagen, manteniendo la relación entre los valores de los N(g)
Expansión
Estira el rango de intensidades de la imagen para aprovechar mejor el rango dinámico disponible. Es útil para el realce de la imagen, da un aumento del contraste de los N(g).
Contracción
Comprime el rango de intensidades de la imagen para aprovechar mejor el rango dinámico disponible. Es útil para reducir el contraste de los N(g) y hace una disminución del brillo.
Ecualización
Su principal función es la de distribuir el brillo en la escena para que el histograma sea lo más uniforme posible, mejorando el contraste global de la imagen.
correspondencia
Transforma el histograma de una imagen para que se parezca lo más posible al histograma de una imagen de referencia.
Transformaciones radiométricas
Son funciones matemáticas que mapean cada valor de intensidad de entrada a un nuevo valor de salida, modificando el aspecto visual de la imagen de forma controlada.