BIG DATA_
DARÍO BLANCO PRIETOIKER GALLARDO MARTÍN
empezar_
Las siete V
Bases de Datos Distribuidas
Bases de Datos Relacionales (RDBMS
Aquí puedes poner un título destacado
Bases de Datos Distribuidas
Son sistemas donde los datos no residen en una sola máquina, sino que están repartidos en varios nodos de una red.Funcionamiento: Aunque los datos están en distintos lugares, el usuario los ve como una única base de datos lógica. Ventaja clave: Escalabilidad y disponibilidad. Si un nodo falla, el sistema puede seguir funcionando.
Bases de Datos Relacionales (RDBMS)
Es el modelo tradicional basado en tablas con filas y columnas, donde los datos tienen una estructura fija y relaciones predefinidas.Estructura: Utilizan el lenguaje SQL para consultas y mantienen la integridad de los datos mediante reglas estrictas. Ideal para: Datos altamente estructurados y transacciones que requieren coherencia absoluta (ej. sistemas bancarios). Ejemplos: Microsoft SQL Server, MySQL y Oracle Database.
Las 7 V
Velocidad
Variedad
Volumen
Visualización
Viabilidad
Veracidad
Valor
Volumen
Se refiere a la cantidad masiva de datos generados cada segundo (terabytes, petabytes o más).
Variedad
Los distintos formatos de datos: estructurados (tablas), semiestructurados (JSON, XML) y no estructurados (vídeo, audio, redes sociales)
Veracidad
La calidad y fiabilidad de los datos. Eliminar el "ruido" o datos incorrectos para que el análisis sea preciso.
Viabilidad
La capacidad de la organización para gestionar y procesar esos datos de forma eficaz.
Visualización
El modo en que los datos se presentan para que sean comprensibles (gráficos, mapas de calor) y faciliten la interpretación.
Valor
El objetivo final; transformar los datos brutos en conocimiento accionable que genere beneficios o soluciones.
velocidad
La rapidez con la que se reciben y procesan los datos en tiempo real para tomar decisiones inmediatas.
BIG DATA
IKER GALLARDO MARTÍN
Created on March 24, 2026
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Bases de Datos Distribuidas
Bases de Datos Relacionales (RDBMS
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Bases de Datos Distribuidas
Son sistemas donde los datos no residen en una sola máquina, sino que están repartidos en varios nodos de una red.Funcionamiento: Aunque los datos están en distintos lugares, el usuario los ve como una única base de datos lógica. Ventaja clave: Escalabilidad y disponibilidad. Si un nodo falla, el sistema puede seguir funcionando.
Bases de Datos Relacionales (RDBMS)
Es el modelo tradicional basado en tablas con filas y columnas, donde los datos tienen una estructura fija y relaciones predefinidas.Estructura: Utilizan el lenguaje SQL para consultas y mantienen la integridad de los datos mediante reglas estrictas. Ideal para: Datos altamente estructurados y transacciones que requieren coherencia absoluta (ej. sistemas bancarios). Ejemplos: Microsoft SQL Server, MySQL y Oracle Database.
Las 7 V
Velocidad
Variedad
Volumen
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Viabilidad
Veracidad
Valor
Volumen
Se refiere a la cantidad masiva de datos generados cada segundo (terabytes, petabytes o más).
Variedad
Los distintos formatos de datos: estructurados (tablas), semiestructurados (JSON, XML) y no estructurados (vídeo, audio, redes sociales)
Veracidad
La calidad y fiabilidad de los datos. Eliminar el "ruido" o datos incorrectos para que el análisis sea preciso.
Viabilidad
La capacidad de la organización para gestionar y procesar esos datos de forma eficaz.
Visualización
El modo en que los datos se presentan para que sean comprensibles (gráficos, mapas de calor) y faciliten la interpretación.
Valor
El objetivo final; transformar los datos brutos en conocimiento accionable que genere beneficios o soluciones.
velocidad
La rapidez con la que se reciben y procesan los datos en tiempo real para tomar decisiones inmediatas.