Estatísticas bidiomensional

Estatísticas bidiomensional

Discentes: Júlia Rego, Júlia Oliveira, Matilde Oliveira. Ano e Turma: 10ºE Disciplina: M.A.C.S. Docente: Prof. Luís Machado

Discentes: Júlia Rego, Júlia Oliveira, Matilde OliveiraAno e Turma: 10ºE Disciplina: M.A.C.S. Docente: Prof. Luís Machado

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O que é Estatística Bidimensional?

Estatística Bidimensional é o estudo de dados com duas variáveis. Cada observação é um par ordenado (x, y). Exemplo: • Horas de estudo (x) • Nota (y)

• Variável independente (x)
• Variável dependente (y)

Podem ser: • Quantitativas (números) • Qualitativas (categorias)

Tipos de Variáveis

Organização dos Dados

• Os dados organizam-se em tabela de pares.

• Cada linha = uma observação

Diagrama de Dispersão

Gráfico onde: • eixo horizontal → x • eixo vertical → y • cada ponto = (x, y) Serve para ver relações entre variáveis.

• Positiva → x ↑ → y ↑
• Negativa → x ↑ → y ↓
• Nula → sem relação

Visualiza-se no diagrama de dispersão.

Tipos de Correlação

Coeficiente de Correlação (r)

mede a intensidade e a direção da relação linear: -1 ≤ r ≤ 1 • r ≈ 1 → forte positiva • r ≈ -1 → forte negativa • r ≈ 0 → sem correlação

Reta de Regressão

Permite modelar a relação entre x e y.Forma:y=ax+by = ax + b

• a → declive (inclinação) • b → ordenada na origem

Para que serve a regressão?

• Fazer previsões • Estimar valores Exemplo: Prever nota a partir de horas de estudo

Exercícios

Conclusão

• Permite estudar relações entre variáveis • Usa gráficos e medidas numéricas

Fim!!