Inteligencia Artificial Y MERCADO LABORAL

Inteligencia Artificial Y MERCADO LABORAL

Vania G. García Neri. Yedida Sarahí Martínez Castañeda. Natalia Arellano Arellano.

Comenzar

Indice

Trabajo

Introducción

Autores

Ejemplo

AI

Tipos

Mercado laboral

Consecuencias

Impacto

Conceptos

Conclusión

Introducción

• IA = innovación que transforma empleos • Nuevas oportunidades + nuevos retos • Automatización creciente • Cambios en habilidades necesarias • El mercado laboral evoluciona con la tecnología

Siguiente

Inteligencia Artificial

• Sistemas que aprenden, analizan y toman decisiones. • Imitan procesos humanos como razonamiento y patrones. • Presente en apps, empresas, salud, educación y más.

Mercado laboral

• Espacio donde trabajadores y empresas interactúan. • Se intercambian habilidades por salario. • Cambia según tecnología, economía y competencias.

Conceptos Clave

+ Info

AUTORES

Tipos de Inteligencia Artificial

IMPACTO DE LA IA EN EL MERCADO LABORAL

Efectos Positivos

Efectos Negativos

• Creación de nuevos empleos (datos, IA, ciberseguridad, desarrollo tecnológico). • Mayor productividad en empresas. • Mejoras en condiciones laborales gracias a automatización y asistencia digital. • Oportunidades en nuevas industrias como biotecnología, educación digital y automatización.

• Sustitución de tareas repetitivas(cajeros, operarios, atención básica). • Desplazamiento de trabajadores poco calificados. • Aumento de la desigualdad laboralentre quienes dominan tecnología y quienes no.

Trabajos en riego y en trabajos en crecimiento

Trabajos en riesgo

Trabajos en crecimiento

Ingenieros en IA

Operarios de fábricas

Cajeros

Científicos de datos

Conductores

Especialistas en ciberseguridad

Atención al cliente básica

Diseñadores de tecnología

Tesla

¿Como enfrentar las consecuencias sociales?

Habilidades (soluciones) para enfrentarlas

Consecuencias sociales de la IA en el mercado laboral

Cambio en la educación (más tecnología)

Manejo de tecnología

Necesidad de aprendizaje continuo

Adaptabilidad

Brecha digital entre países

Pensamiento crítico

Nuevas formas de trabajo (home office, freelance)

Inteligencia emocional

Cambios constantes en empleos

Creatividad

CONCLUSIÓN

La inteligencia artificial y el mercado laboral están totalmente conectados. La IA cambia los trabajos, elimina algunos, pero también crea otros. El problema no es la tecnología, sino no adaptarse. Por eso, lo más importante es aprender nuevas habilidades para aprovechar las oportunidades que trae la IA.

IA débil o estrecha

Diseñada para tareas específicas. Ejemplo: asistentes virtuales.

IA reactiva

No tiene memoria, solo responde a estímulos. Ejemplo: un programa que juega ajedrez y solo analiza la jugada actual sin recordar partidas pasadas.

Erik Brynjolfsson

Explica que la inteligencia artificial no solo reemplaza empleos, sino que también crea nuevos y cambia las habilidades necesarias.

Automatización:

Uso de tecnología para realizar tareas sin intervención humana.

Reconversión laboral:

Adaptación de trabajadores a nuevas habilidades.

Deep Learning:

Tipo avanzado de aprendizaje automático basado en redes neuronales.

Empleabilidad:

Capacidad de una persona para conseguir y mantener empleo.

Machine Learning (aprendizaje automático):

Sistemas que aprenden de datos.

Tesla: IA y Conducción Autónoma

¿Qué hace Tesla con IA?

• Utiliza IA (Machine Learning + Deep Learning) para que los autos detecten señales, peatones, obstáculos y otros vehículos.
• El sistema analiza el entorno en tiempo real y toma decisiones de manejo: frenar, acelerar, girar, cambiar de carril.
• Aprende constantemente a partir de millones de datos de conducción.

IA fuerte o general

Capaz de realizar cualquier tarea intelectual humana (aún en desarrollo). Ejemplo: un robot que pueda pensar, aprender y resolver problemas como una persona en cualquier área.

IA con memoria limitada

Aprende de experiencias pasadas. Ejemplo: autos inteligentes que recuerdan datos del tráfico para mejorar su conducción.

Impacto de Tesla en el Mercado Laboral

Trabajos que aumentan

• Ingenieros de IA y software automotriz.
• Especialistas en sensores, robótica y mantenimiento tecnológico.
• Analistas de datos para entrenamiento de modelos de conducción.
• Expertos en ciberseguridad automotriz.

Kai-Fu Lee

Señala que muchos trabajos serán automatizados, pero surgirán nuevas oportunidades si las personas se adaptan.

Andrew Ng

Afirma que la inteligencia artificial transformará muchos empleos, pero lo más importante será que las personas aprendan nuevas habilidades para adaptarse a estos cambios.

Impacto de Tesla en el Mercado Laboral

Trabajos que disminuyen

• Conductores de taxi, Uber y transporte público.
• Conductores de camiones y reparto.
• Empleos relacionados con manejo manual y logística tradicional.