Evolución de la IA
1950: Prueba de Turing
1956: Nace el termino Inteligencia Artificial
1957: Se desarrolla el perceptrón
1951: Primer Red Neuronal
1959: Machine Learning
1969: Se presenta la retropropagación
1997
1966: Eliza la voz de las computadoras
2014: Superan la prueba de Turing
2017: Bots crean su propio lenguaje
2020: OpenIA presenta GPT-3
2016: Se presenta a Shopia
2022: Popularización masiva de la IA
2025: La IA como agente autónomo
2026: IA como colaborador avanzado
2024: IA más inteligente y especializada
A partir de 2020, la inteligencia artificial tuvo un incremento acelerado gracias a los avances en modelos de lenguaje y la IA generativa. En pocos años, paso de ser una herramienta especializada a convertirse en un elemento fundamental en la vida cotidiana, capaz de crear contenido, automatizar procesos y apoyar en la toma de decisiones.
1951: Primer Red Neuronal
Marvin Minsky y Dean Edmunds construyen la primera red neuronal artificial. La Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator (SNARC) es un primer intento de modelar los procesos de aprendizaje en el cerebro humano, específicamente a través del aprendizaje por refuerzo.
- Alan Turing propone un método para evaluar si una máquina puede imitar la inteligencia humana mediante una conversación, sin que una persona pueda distinguirla de un humano.
- La prueba de Turing se convirtió en un concepto central de la IA.
1950: Prueba de Turing
1956: Nace el término Inteligencia Artificial
El informático John McCarthy acuña por primera vez el término Inteligencia Artificial durante la conferencia de Darmouth de 1956, considerada el germen de la disciplina.
1957: Se desarrolla el perceptrón
Frank Rosenblatt, desarrolla el perceptrón, una de las primeras redes neuronales artificiales que permite el reconocimiento de patrones basado en una red de aprendizaje informático de dos capas.
2016: Se presenta a Shopia
Hanson Robotics presentó a Sophia, un robot humanoide muy avanzado. Sophia puede reconocer rostros, hacer contacto visual y mantener conversaciones mediante una combinación de reconocimiento de imágenes y procesamiento de lenguaje natural.
2020: OpenIA presenta GPT-3
OpenAI presenta GPT-3, un modelo de lenguaje con 175 mil millones de parámetros, lo que lo convierte en uno de los modelos de IA más grandes y sofisticados hasta la fecha. GPT-3 demuestra la capacidad de generar texto similar al humano, participar en conversaciones, escribir código, traducir idiomas y generar escritura creativa basada en instrucciones de lenguaje natural
2014: Superan la prueba de Turing
Eugene Goostman, un chatbot, supera por primera vez el Test de Turing al convencer al 33% de los jueces de que era un humano
2017: Bots crean su propio lenguaje
Los investigadores del Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) entrenan a dos chatbots para negociar entre sí. Si bien los chatbots están programados para comunicarse en inglés, durante sus conversaciones comenzaron a desviarse del lenguaje humano estructurado y a crear su propio lenguaje abreviado para comunicarse de manera más eficiente
1959: Concepto de Machine Learning
Arthur Samuel: Desarrolla un programa que aprende a jugar damas mejorando con la experiencia, demostrando que las computadoras pueden aprender sin ser programadas explícitamente para cada caso y popularizando el término machine learning
1969: Se presenta la retropropagación
- Arthur Bryson y Yu-Chi Ho presentan la retropropagación, un método para optimizar sistemas dinámicos de múltiples etapas.
- La retropropagación solo ganó protagonismo en las décadas de 2000 y 2010 con los avances en la potencia de cálculo, lo que permitió el surgimiento del aprendizaje profundo.
1966: Eliza la voz de las computadoras
ELIZA, desarrollada en el MIT por Joseph Weizenbaum, fue quizás el primer chatbot del mundo. Fue el primer programa en incorporar el procesamiento del lenguaje natural humano cuyo objetivo es enseñar a las computadoras a comunicarse con nosotros en nuestro lenguaje.
1997: LSTM | Deep Blue
- Sepp Hochreiter y Jürgen Schmidhuber presentan Long Short-Term Memory (LSTM), un tipo de red neuronal recurrente (RNN) diseñada para superar las limitaciones de las RNN tradicionales.
- Deep Blue de IBM hace historia al derrotar al actual campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en un encuentro de seis partidos.
2026: IA como colaborador avanzado
- La IA participa en la investigación científica y desarrollo tecnológico
- Se integra en la robótica y sistemas del mundo real.
- Crecen debate sobre ética, regulación y uso responsable
Aplicaciones EA
2022: Popularazción masiva de la IA
- OpenAI lanza ChatGPT al publico en general, también surgen modelos de generación de imágenes más avanzados como DALL-E
- Se inicia el debate sobre el impacto de la IA en la educación y el empleo
2024: IA má inteligente y epezializada
• IA multimodal: puede entender texto, imágenes, audio y video
• Se usa en áreas como medicina, finanzas y educación.
Aplicaciones EA
2025: IA como agente autónomo
- Surgen agentes de IA, capaces de ejecutar tareas completas ya que pueden interactuar con otras herramientas (apps, bases de datos, sistemas)
- Aumenta la preocupación por el reemplazo de ciertos empleos
Aplicaciones EA
Evolución de la IA
Osiris Rubí Hernández Mendoza
Created on March 22, 2026
Línea de tiempo sobre la evolución de la Inteligencia Artificial a partir de 1950 a la actualidad
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Evolución de la IA
1950: Prueba de Turing
1956: Nace el termino Inteligencia Artificial
1957: Se desarrolla el perceptrón
1951: Primer Red Neuronal
1959: Machine Learning
1969: Se presenta la retropropagación
1997
1966: Eliza la voz de las computadoras
2014: Superan la prueba de Turing
2017: Bots crean su propio lenguaje
2020: OpenIA presenta GPT-3
2016: Se presenta a Shopia
2022: Popularización masiva de la IA
2025: La IA como agente autónomo
2026: IA como colaborador avanzado
2024: IA más inteligente y especializada
A partir de 2020, la inteligencia artificial tuvo un incremento acelerado gracias a los avances en modelos de lenguaje y la IA generativa. En pocos años, paso de ser una herramienta especializada a convertirse en un elemento fundamental en la vida cotidiana, capaz de crear contenido, automatizar procesos y apoyar en la toma de decisiones.
1951: Primer Red Neuronal
Marvin Minsky y Dean Edmunds construyen la primera red neuronal artificial. La Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator (SNARC) es un primer intento de modelar los procesos de aprendizaje en el cerebro humano, específicamente a través del aprendizaje por refuerzo.
1950: Prueba de Turing
1956: Nace el término Inteligencia Artificial
El informático John McCarthy acuña por primera vez el término Inteligencia Artificial durante la conferencia de Darmouth de 1956, considerada el germen de la disciplina.
1957: Se desarrolla el perceptrón
Frank Rosenblatt, desarrolla el perceptrón, una de las primeras redes neuronales artificiales que permite el reconocimiento de patrones basado en una red de aprendizaje informático de dos capas.
2016: Se presenta a Shopia
Hanson Robotics presentó a Sophia, un robot humanoide muy avanzado. Sophia puede reconocer rostros, hacer contacto visual y mantener conversaciones mediante una combinación de reconocimiento de imágenes y procesamiento de lenguaje natural.
2020: OpenIA presenta GPT-3
OpenAI presenta GPT-3, un modelo de lenguaje con 175 mil millones de parámetros, lo que lo convierte en uno de los modelos de IA más grandes y sofisticados hasta la fecha. GPT-3 demuestra la capacidad de generar texto similar al humano, participar en conversaciones, escribir código, traducir idiomas y generar escritura creativa basada en instrucciones de lenguaje natural
2014: Superan la prueba de Turing
Eugene Goostman, un chatbot, supera por primera vez el Test de Turing al convencer al 33% de los jueces de que era un humano
2017: Bots crean su propio lenguaje
Los investigadores del Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) entrenan a dos chatbots para negociar entre sí. Si bien los chatbots están programados para comunicarse en inglés, durante sus conversaciones comenzaron a desviarse del lenguaje humano estructurado y a crear su propio lenguaje abreviado para comunicarse de manera más eficiente
1959: Concepto de Machine Learning
Arthur Samuel: Desarrolla un programa que aprende a jugar damas mejorando con la experiencia, demostrando que las computadoras pueden aprender sin ser programadas explícitamente para cada caso y popularizando el término machine learning
1969: Se presenta la retropropagación
1966: Eliza la voz de las computadoras
ELIZA, desarrollada en el MIT por Joseph Weizenbaum, fue quizás el primer chatbot del mundo. Fue el primer programa en incorporar el procesamiento del lenguaje natural humano cuyo objetivo es enseñar a las computadoras a comunicarse con nosotros en nuestro lenguaje.
1997: LSTM | Deep Blue
2026: IA como colaborador avanzado
Aplicaciones EA
2022: Popularazción masiva de la IA
2024: IA má inteligente y epezializada
• IA multimodal: puede entender texto, imágenes, audio y video • Se usa en áreas como medicina, finanzas y educación.
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2025: IA como agente autónomo
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