Bases metodológicas y estadísticas
Pruebas No Paramétricas en InvestigaciónCriterios metodológicos y aplicación en el análisis de datos
muestras independientes y relacionadas
muestras independientes
muestras relacionadas
características de las pruebas no paramétricas en el tratamiento de los datos
✔ No requieren distribución normal✔ Funcionan con muestras pequeñas✔ Usan datos ordinales o nominales✔ Se basan en rangos o frecuencias✔ Comparan resultados contra el azar (hipótesis)
https://es.dreamstime.com/stock-de-ilustraciC3%B3n-operador-de-radio-retro-image72340267
Requisitos para utilizar las pruebas no paramétricas
Planteamiento de hipótesis
Diseño planificado
Ausencia de normalidad
La elección de la prueba debe hacerse antes de la recolección de los datos
Requieren establecer una hipótesis nula (H0) y una alterna (H1) para comparar los resultados.
Se deben aplicar cuando la distribución de los datos presenta sesgo o no es normal.
Nivel de medición para utilizar las pruebas no paramétricas.
Aunque se pueden usar niveles superiores, si hay mucho sesgo o la muestra es pequeña, se debe optar por estas pruebas.
NIVEL DE INTERVALO O DE RAZÓN
La elección de la prueba debe hacerse antes de la recolección de los datos
Para datos categorizados (frecuencias) donde se utiliza comúnmente la prueba Chi-cuadrada.
Diseño planificado
NIVEL NOMINAL
Para datos que pueden ordenarse en rangos.
NIVEL ORDINAL
Evaluación de los datos obtenidos y la elección de las pruebas a utilizar para el análisis de los datos.
Tipo de análisis (comparación o correlación)
Tipo de muestra (independiente o relacionada)
Tipo de datos (rangos, frecuencias)
Tamaño de muestra
Número de grupos (1, 2 o más)
Evaluación de resultados
Se compara el valor obtenido con el nivel de significancia (p ≤ 0.05) Si es significativo se rechaza H₀
Si no, se acepta H₀
Ejemplo:
Si una prueba de Spearman da r = -0.67 y p = 0.01 hay relación significativa.
La interpretación sigue la lógica de contraste de hipótesis (Vega et al., 2009).
Rivera Angeles Perfecta Guadalupe090323609 Módulo: 1351 Grupo: 9311 Docente: Mtra. Dacia Paulina González Castillo
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Bases metodológicas y estadísticas
PERFECTA GUADALUPE RIVERA ANGELES
Created on March 21, 2026
Infografía donde se describen las pruebas no paramétricas en investigación, criterios metodológicos y aplicación en el análisis de datos.
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Bases metodológicas y estadísticas
Pruebas No Paramétricas en InvestigaciónCriterios metodológicos y aplicación en el análisis de datos
muestras independientes y relacionadas
muestras independientes
muestras relacionadas
características de las pruebas no paramétricas en el tratamiento de los datos
✔ No requieren distribución normal✔ Funcionan con muestras pequeñas✔ Usan datos ordinales o nominales✔ Se basan en rangos o frecuencias✔ Comparan resultados contra el azar (hipótesis)
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Requisitos para utilizar las pruebas no paramétricas
Planteamiento de hipótesis
Diseño planificado
Ausencia de normalidad
La elección de la prueba debe hacerse antes de la recolección de los datos
Requieren establecer una hipótesis nula (H0) y una alterna (H1) para comparar los resultados.
Se deben aplicar cuando la distribución de los datos presenta sesgo o no es normal.
Nivel de medición para utilizar las pruebas no paramétricas.
Aunque se pueden usar niveles superiores, si hay mucho sesgo o la muestra es pequeña, se debe optar por estas pruebas.
NIVEL DE INTERVALO O DE RAZÓN
La elección de la prueba debe hacerse antes de la recolección de los datos
Para datos categorizados (frecuencias) donde se utiliza comúnmente la prueba Chi-cuadrada.
Diseño planificado
NIVEL NOMINAL
Para datos que pueden ordenarse en rangos.
NIVEL ORDINAL
Evaluación de los datos obtenidos y la elección de las pruebas a utilizar para el análisis de los datos.
Tipo de análisis (comparación o correlación)
Tipo de muestra (independiente o relacionada)
Tipo de datos (rangos, frecuencias)
Tamaño de muestra
Número de grupos (1, 2 o más)
Evaluación de resultados
Se compara el valor obtenido con el nivel de significancia (p ≤ 0.05) Si es significativo se rechaza H₀ Si no, se acepta H₀ Ejemplo: Si una prueba de Spearman da r = -0.67 y p = 0.01 hay relación significativa. La interpretación sigue la lógica de contraste de hipótesis (Vega et al., 2009).
Rivera Angeles Perfecta Guadalupe090323609 Módulo: 1351 Grupo: 9311 Docente: Mtra. Dacia Paulina González Castillo
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS