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Santé-Numérique-ESIET

SaNuRN

Created on March 18, 2026

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Transcript

Cours Santé numérique Master ESIET Mars 2026

Frank Dufour

Santé numérique Master ESIET Mars 2026

Wooclap.com Code : EGOUKH

Santé numérique Master ESIET Mars 2026

Tour de table

Santé numérique Master ESIET Mars 2026

Objectifs proposés

Définir ce qu'est la santé numérique Comprendre la notion de Santé Numérique GlobaleComprendre la nature et les rôles des données dans la santé numériqueÉvaluer les enjeux éthiques de la santé numérique (sécurité, confidentialité et véracité des données)Analyser la pertinence de la formation à la santé numérique des patientsIdentifier les outils numériques et leur rôle dans la relation patient/soignant

Santé numérique Master ESIET Mars 2026

Organisation

Santé numérique : le cadre institutionnel Santé numérique : les données Santé numérique globale : définitions Éthique du numérique

Santé numérique Master ESIET Mars 2026

Organisation

Santé numérique : le cadre institutionnel

Qu'est ce que la santé numérique ?

Définition de la santé numérique d'après l'OMS

"La santé numérique désigne l'utilisation d'outils, de services et de méthodes électroniques et informatiques pour assurer des prestations de soins ou pour favoriser une meilleure santé."

https://donnees.banquemondiale.org/indicateur/IT.NET.USER.ZS?utm_source=chatgpt.com

Qu'est ce que la santé numérique ou E-santé ?

"La santé numérique c'est l'ensemble des solutions et outils numériques mis en oeuvre pour améliorer les pratiques de soin et l'accès aux soins."

https://donnees.banquemondiale.org/indicateur/IT.NET.USER.ZS?utm_source=chatgpt.com

Qu'est ce que la santé numérique ?

La santé numérique en France

Le développement de la santé numérique en France est organisé suivant 4 axes :

Prévention

Prise en Charge et Accompagnement

Cadre Propice

Accès à la Santé

https://donnees.banquemondiale.org/indicateur/IT.NET.USER.ZS?utm_source=chatgpt.com

Qu'est ce que la santé numérique ?

Doctrine et Segur du Numérique en santé

Qu'est ce que la santé numérique ?

Outils numériques

Ex : Application carte Vitale mobile

📰 Depuis mars 2025, l’application Carte Vitale est disponible à l’échelle nationale. Elle permet de dématérialiser sa carte Vitale sur smartphone via l’appli France Identité, avec des usages en pharmacie, cabinet médical, hôpital…

🎯 Pourquoi c’est un exemple de santé numérique ?

    • Numérisation d’un outil de santé publique
    • Accessibilité des services de soins via le numérique
    • Lien direct avec les données de santé personnelles
    • Renforcement de la sécurité et de l’identification numérique
    • Interconnexion entre plateformes (France Identité, Assurance Maladie)

Qu'est ce que la santé numérique ?

Outils numériques

Ex : Application carte Vitale mobile

🧩 Les enjeux soulevés :

✔️ Opportunités :

  • Simplification des démarches
  • Moins de pertes/oubli de carte
  • Suivi plus fluide des soins
  • Sécurité accrue grâce à l'identité numérique

⚠️ Défis :

  • Inclusion numérique : tout le monde n’a pas de smartphone
  • Besoin d’accompagnement des publics (ex : personnes âgées ou en situation de précarité.)
  • Défis de l’interopérabilité entre systèmes
  • Risques liés à la cybersécurité

https://france-identite.gouv.fr/actualite/france-identite-appli-carte-Vitale/

Les outils numériques dans la pratique soignante

Le Dossier Patient Informatisé (DPI)

Le DPI est un outil central qui regroupe toutes les informations médicales et paramédicales d’un patient au sein d’un établissement de santé (hôpital, clinique, etc.). 🔹 Ce qu’on y trouve :

  • Antécédents médicaux
  • Comptes-rendus d’hospitalisation
  • Résultats d’examens
  • Observations infirmières
  • Prescriptions médicales
🔹 Intérêt pour les soignants :
  • Meilleure coordination entre professionnels
  • Accès rapide aux données en cas d’urgence
  • Moins de risques d’erreurs (illisibilité, perte d’infos)

🧑‍⚕️ Exemple : Une infirmière consulte le DPI avant d’administrer un traitement pour vérifier les contre-indications et allergies du patient.

Les outils numériques dans la pratique soignante

Mon Espace Santé (MES)

Plateforme personnelle et sécurisée proposée à chaque citoyen depuis 2022. 🔹 Fonctions principales :

  • Accès à son DMP
  • Messagerie sécurisée entre patients et soignants
  • Carnet de vaccination
  • Stockage d’ordonnances, de bilans, etc.
👤 Le patient devient acteur de sa santé en centralisant ses données et ses documents médicaux.

Les outils numériques dans la pratique soignante

Le Dossier Médical Partagé (DMP)

C’est le carnet de santé numérique du patient, géré par l’Assurance Maladie. Il peut être partagé entre professionnels et consulté par le patient. 🔹 Contenu :

  • historique des soins,
  • ordonnances,
  • comptes-rendus,
  • allergies,
  • groupe sanguin
🔹 Le patient choisit qui peut accéder à quoi 🔹 Bénéfices : éviter les examens en double, suivre les traitements, améliorer la prise en charge 📌 À ne pas confondre avec le DPI, qui est interne à un établissement.

Les outils numériques dans la pratique soignante

Les logiciels de prescription et de soins

Outils utilisés pour la prescription médicamenteuse, les soins infirmiers et la traçabilité des actes. 🔹 Fonctions courantes :

  • Création d’ordonnances électroniques
  • Planification des soins (soins à faire, faits, à surveiller)
  • Alertes en cas d’interactions médicamenteuses
🔹 Bénéfices :
  • Aide à la décision médicale
  • Réduction des erreurs de dosage
  • Gain de temps pour les soignants

💡 Exemple : Lors de la tournée, un soignant utilise une tablette pour cocher les soins réalisés, directement enregistrés dans le logiciel de soins.

Les outils numériques dans la pratique soignante

Les applications mobiles de santé

Les professionnels de santé et les patients utilisent des applications mobiles pour le suivi, la prévention ou la gestion des traitements. 🔹 Exemples : Suivi des constantes (tension, glycémie) Applications de rappel de prise de médicaments Applis professionnelles pour calculs de doses ou scores cliniques 📲 Exemple : Une étudiante infirmière utilise une application pour calculer rapidement un score NEWS lors d’une surveillance en service de médecine.

Les outils numériques dans la pratique soignante

Téléconsultation et télésoin

Ces pratiques permettent d'assurer un suivi médical ou paramédical à distance, via des outils numériques (visioconférence, messagerie sécurisée, etc.) 🔹 Téléconsultation : Consultation médicale à distance avec un médecin 🔹 Télésoin : Actes réalisés à distance par des professionnels paramédicaux (infirmiers, orthophonistes, etc.) 🔹 Avantages :

  • Accès aux soins facilité (zones rurales, mobilité réduite)
  • Continuité des soins en période de crise (ex : COVID-19)
  • Réduction des déplacements inutiles

👩‍⚕️ Exemple : Une infirmière réalise une éducation thérapeutique en télésoin pour un patient diabétique en lui expliquant comment ajuster son traitement.

Enjeux et limites du numérique en santé

Enjeux positifs : les promesses du numérique en santé

🔹 Meilleure coordination des soins Accès facilité aux informations d’un patient Moins d’erreurs, soins mieux adaptés. Exemple : une prise en charge en urgence est facilitée par l’accès au DMP. 🔹 Autonomisation du patient Mon Espace Santé : le patient acteur de sa santé suit ses traitements, consulte ses résultats, prend rendez-vous en ligne. 🔹 Gain de temps et d’efficacité Moins de papiers, de doublons, de déplacements. Accès rapide aux données, téléconsultations possibles, gestion centralisée des soins. 🔹 Amélioration de la qualité des soins Meilleur suivi, alertes automatiques, aides à la décision clinique. Plus de sécurité dans la prescription et le suivi.

Enjeux et limites du numérique en santé

Enjeux positifs : les promesses du numérique en santé

🔹 Meilleure coordination des soins Accès facilité aux informations d’un patient Moins d’erreurs, soins mieux adaptés. Exemple : une prise en charge en urgence est facilitée par l’accès au DMP. 🔹 Autonomisation du patient Mon Espace Santé : le patient acteur de sa santé suit ses traitements, consulte ses résultats, prend rendez-vous en ligne. 🔹 Gain de temps et d’efficacité Moins de papiers, de doublons, de déplacements. Accès rapide aux données, téléconsultations possibles, gestion centralisée des soins. 🔹 Amélioration de la qualité des soins Meilleur suivi, alertes automatiques, aides à la décision clinique. Plus de sécurité dans la prescription et le suivi.

Enjeux et limites du numérique en santé

Limites et défis à relever

🔸 La protection des données personnelles confidentialitéintégrité sécurité🔐 Rappel : la législation (ex. RGPD) encadre strictement l’usage des données de santé. 🔸 L’inégalité d’accès au numérique Fracture numériqueExclusion 🔸 Perte du lien humain Concurrence du numérique et de la relation directe. 🧠 Il est important de garder un équilibre : les outils ne remplacent pas l’empathie, l’écoute ou le toucher thérapeutique.

À retenir

Pour les professionnels comme pour les patients, le numérique en santé est indispensable dans le parcours de soin

DMP, DPI, Mon espace santé, logiciels de soins, applications, téléconsultations… Ces outils ont pour objectifs de :

Mais ils posent aussi des problèmes importants :

  • Améliorer la qualité, la sécurité et la coordination des soins
  • Donner plus d’autonomie au patient
  • Simplifier le travail des professionnels
  • Protection des données personnelles
  • Fracture numérique
  • Préservation du lien humain dans le soin

Santé numérique Master ESIET Mars 2026

Wooclap.com Code : EGOUKH

2 questions

Santé numérique Master ESIET Mars 2026

Santé numérique : les données

L'environnement numérique

Des milliards de données en 1 minute​

16 millions ​​

443.000 €

de SMS

​dépensés ​sur Amazon

5,9 millions​​

231,4 millions

​de recherches ​Google

​emails envoyés

68000 photos

500 heures

​ partagées sur Instagram

de vidéos téléversées ​sur Youtube​

Les données

Une donnée est un des éléments qui constitue la représentation d'une information. ​

Donnée

Information

Connaissance

Les données

Nous sommes environnés de données qui nous parviennent par un ensemble de systèmes mis en réseau (filaire, hertzien, satellitaire...) comme les ordinateurs, les téléphones portables, la radio, la télévision, etc.​

Nous produisons également des données délibérément et volontairement (lorsque nous communiquons à travers des systèmes numériques comme le téléphone ou Internet), ou involontairement, lorsque nous naviguons sur Internet en laissant des traces.​

Les données

Identité

  • Nom, prénom
  • Age
  • Genre
  • Adresse mail
  • Numéro de téléphone
  • Numéro de sécurité sociale

Les données personnelles

Communications

  • Appels
  • Mails
  • SMS
  • MMS
  • Snapchat
  • Whatsapp

GPS

  • Voyages
  • Trajets
  • Visites

Santé

  • Poids
  • Taille
  • Consultations médicales
  • Soins
  • Traitements
  • Dépistages
  • Vaccinations

Réseaux sociaux

  • Opinions
  • Intérêts
  • Groupes

Multimédia

  • Audios
  • Photos
  • Vidéos

Les données

Usages des données

Dans le domaine de la santé, ces données représentent des éléments clés nécessaires à la prise de décision médicale, à la recherche scientifique, à la gestion des soins de santé et à la prévention des maladies.

Il arrive que des individus ou des groupes organisés volent nos données et attaquent des systèmes : ces attaques cherchent toujours à empêcher les systèmes d'utiliser leurs données. Ce sont les Cyberattaques.

Les données peuvent être traitées, analysées, mises à disposition "gratuitement" (open data), mais aussi achetées, vendues et utilisées pour prendre des décisions dans divers domaines tels que la gestion, la recherche, la santé, la finance, la sécurité, et bien d'autres.​

Les données

Les données peuvent toutes être soumises à des calculs : elles sont computationables

Une donnée numérique est une donnée sous la forme d’une série de 0 et de 1.

Les ordinateurs, les téléphones portables, smartphones et tablettes traitent des données numériques.

Toutes les données traitées par un ordinateur ont cette même forme de suite ordonnée de 0 et de 1.

Les données

Les données existent toujours sous deux formes : virtuelle ou actualisée
Sous leur forme virtuelle, les données sont des suites de chifres codés suivant un code binaire de 0 et de 1. Sous cette forme, rien ne distingue les données d'une image, d'un texte ou d'une vidéo.
Sous leur forme actualisée, les données sont interprétées par un logiciel qui les interprète et les manifeste en tant que texte, image, son ou vidéo.

Les données

Flux et données

On mesure la quantité de données transmises sur un réseau en nombre d'octets transmis en 1 seconde. Par exemple, le débit de la transmission 5 G est d'environ 350 Méga Octets par seconde.

On mesure la quantité de données en nombre de bytes : ainsi, la capacité de stockage du disque interne d'un téléphone portable est indiquée en Méga ou Giga octets ou bytes.

On appelle l'unité la plus petite de cette suite de "0" et de "1" un "bit" qui est l'abréviation de Binary Digit. Un groupe de 8 bits est appelé un octet ou byte.

Les données

Généralités

Les données numériques passent d’un usager individuel ou collectif à un autre par une multitude de chemins, de routes et d'autoroutes que sont les réseaux informatiques.

La plupart des données circulent aujourd'hui par Internet.

Les données

Généralités

Internet est un réseau mondial qui relie des ordinateurs... Les données circulent aussi à travers des réseaux comme les réseaux téléphoniques 4 et 5 G quand nous utilisons des applications de messageries ou des réseaux sociaux.

Antenne Hertzienne

Les données

Les réseaux

Quand de nombreux ordinateurs doivent être connectés, il est impossible de réaliser toutes les connexions matérielles et immatérielles directes nécessaires.

Les données

Les réseaux

Les connexions individuelles directes entre ordinateurs sont souvent impossibles à cause de la distance ou des risques d’interférences en réseaux.

Dans une entreprise, le réseau qui connecte les ordinateurs des différents services entre eux s’appelle un Intranet.

Serveur

On organise donc un réseau autour d’un ordinateur spécifique, qui s’appelle un serveur : - Chaque ordinateur est connecté au serveur et peut donc envoyer et recevoir des informations de tous les autres ordinateurs connectés à ce réseau.

Les données

Les réseaux

Les réseaux

On peut facilement ajouter des ordinateurs dans un réseau ou connecter ce réseau à un autre réseau pour constituer un réseau de réseaux.

Il n’y a pas de serveur central dans le réseau Internet, mais une multitude de serveurs interconnectés.

Internet est un réseau de réseaux mondial qui permet de connecter tous les ordinateurs du monde.

Donnée et information.

La recherche d'informationssur Internet. Le navigateur est connecté à un moteur de recherche : Google Yahoo Search Microsoft Bing Lilo RevEye Reverse Image Research Mojeek Baidu (Chinois) Lycos QWant

Donnée et information.

Une page Internet vue par moi

Une page Internet vue par un Crawler

<!doctype html><html lang="en"><head><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, minimum-scale=1.0"><meta charset="UTF-8"><title>HuffPost - Breaking News, Politics, Entertainment & Opinion</title><script type="text/javascript"> window.loadOneTrust = function() { if (window.oneTrustLoaded) { console.log('[RAPTIVE DEBUG] OneTrust already loaded, skipping'); return; // Prevent double loading } console.log('[RAPTIVE DEBUG] Loading OneTrust scripts'); window.oneTrustLoaded = true; // Load OneTrust SDK Stub const oneTrustSDKScript = document.createElement('script'); oneTrustSDKScript.src = 'https://cdn.cookielaw.org/scripttemplates/otSDKStub.js'; oneTrustSDKScript.type = 'text/javascript'; oneTrustSDKScript.charset = 'UTF-8'; oneTrustSDKScript.setAttribute('data-domain-script', 'a784447a-58ed-4e91-ba84-d811aafcc0b3'); document.head.appendChild(oneTrustSDKScript); // Load CCPA script const ccpaOptOutScript = document.createElement('script'); ccpaOptOutScript.src = 'https://cdn.cookielaw.org/opt-out/otCCPAiab.js'; ccpaOptOutScript.type = 'text/javascript'; ccpaOptOutScript.setAttribute('ccpa-opt-out-ids', 'SPD_BG'); ccpaOptOutScript.setAttribute('ccpa-opt-out-geo', 'us'); ccpaOptOutScript.setAttribute('ccpa-opt-out-lspa', 'false'); document.head.appendChild(ccpaOptOutScript);

Donnée et information.

Des informations

Des données et des méta-données

Ensemble de mots-clefs

Compilation

<!doctype html><html lang="en"><head><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, minimum-scale=1.0"><meta charset="UTF-8"><title>HuffPost - Breaking News, Politics, Entertainment & Opinion</title><script type="text/javascript"> window.loadOneTrust = function() { if (window.oneTrustLoaded) { console.log('[RAPTIVE DEBUG] OneTrust already loaded, skipping'); return; // Prevent double loading } console.log('[RAPTIVE DEBUG] Loading OneTrust scripts'); window.oneTrustLoaded = true; // Load OneTrust SDK Stub const oneTrustSDKScript = document.createElement('script'); oneTrustSDKScript.src = 'https://cdn.cookielaw.org/scripttemplates/otSDKStub.js'; oneTrustSDKScript.type = 'text/javascript'; oneTrustSDKScript.charset = 'UTF-8'; oneTrustSDKScript.setAttribute('data-domain-script', 'a784447a-58ed-4e91-ba84-d811aafcc0b3'); document.head.appendChild(oneTrustSDKScript); // Load CCPA script const ccpaOptOutScript = document.createElement('script'); ccpaOptOutScript.src = 'https://cdn.cookielaw.org/opt-out/otCCPAiab.js'; ccpaOptOutScript.type = 'text/javascript'; ccpaOptOutScript.setAttribute('ccpa-opt-out-ids', 'SPD_BG'); ccpaOptOutScript.setAttribute('ccpa-opt-out-geo', 'us'); ccpaOptOutScript.setAttribute('ccpa-opt-out-lspa', 'false'); document.head.appendChild(ccpaOptOutScript);

Extraction

Interprétation

Affichage

Donnée et information.

Des informations

Des données et des méta-données

Donnée et information.

Documents

Données

Donnée et information.

Web des Documents

Web des Données

C'est « une toile de données qui peuvent être traitées directement et indirectement par des machines pour aider leurs utilisateurs à créer de nouvelles connaissances ». Les données sont identifiées par une URI (Uniform Resource Identifier). Les données sont décrites selon un modèle relationnel qui leur assigne une signification qui peut être interprétée par une machine. Ce modèle est le triplet RDF (Resource Description Framework).

C'est une toile de documents qui doivent être indexés pour être retrouvés. Chaque document sur le web est associé à une adresse unique ou URL (Uniform Resource Locator). Chaque document est la "fin" d'une recherche et n'est lié à aucun autre document. La seule association entre documents est topologique.

SUJET

OBJET

Prédicat

Donnée et information.

Décider

Synthétiser

Connaissance

Analyser

Résumer

Information

Organiser

Donnée

Collecter

L'information en santé

Quelques chiffres en France

49% des internautes ont cherché des informations concernant leur santé ou celle d’un proche

38% assure déjà la gestion de sa santé ou de celle de ses enfants en ligne

32% transmet des informations à son médecin par internet

24% de la population utilise internet pour contrôler son état de santé

L'information en santé

Information probante en santé

  • Evidence-Based Medecine pour améliorer la qualité des soins
  • Les informations probantes en santé permettent :
    • d'obtenir des données cliniques rigoureuses
    • aux professionnels de santé de prendre des décisions éclairées
    • de personnaliser les soins pour qu'ils soient plus efficaces
    • de mettre en oeuvre des poilitiques de santé publique au plus près des besoins des populations

Attention !Si les informations en santé sont fausses, il existe un risque important pour la santé des patients.

L'information en santé

IA génératives

Inconvénients

  • Erreurs et biais d'interprétation entraînant des recommandations erronées
  • Peut nuire au développement de l'analyse critique
  • Problème d'éthique et de confidentialité

Avantages

  • Accès à des ressources personnalisées
  • Simulation de cas cliniques
  • Analyse rapide d'un grand nombre de données
  • Aide à la rédation
  • Etc.

Santé numérique Master ESIET Mars 2026

Santé Numérique Globale

Santé numérique Master ESIET Mars 2026

Santé Numérique Globale

One Digital Health
Digital Health
One Health

Les fondements du One Digital Health

One Health : contexte politique mondial

Ces 17 objectifs de développement durable ont été adoptés en 2015 par les 191 États membres de l'ONU. Avec la promesse d'atteindre ces objectifs en 2030.

Les fondements du One Digital Health

One Health : contexte politique mondial

L'objectif de Développement Durable N°3 est formulé de la façon suivante : « Permettre à tous de vivre en bonne santé et promouvoir le bien-être de tous à tout âge »
Il comporte 9 cibles à à atteindre d’ici 2020 et 2030 ainsi qu'un ensemble de moyens et d'indicateurs globaux et nationaux.

Les fondements du One Digital Health

One Health : contexte politique mondial

Les Cibles
3.1 D’ici à 2030, faire passer le taux mondial de mortalité maternelle au-dessous de 70 pour 100 000 naissances vivantes 3.2 D’ici à 2030, éliminer les décès évitables de nouveau-nés et d’enfants de moins de 5 ans, tous les pays devant chercher à ramener la mortalité néonatale à 12 pour 1 000 naissances vivantes au plus et la mortalité des enfants de moins de 5 ans à 25 pour 1 000 naissances vivantes au plus 3.3 D’ici à 2030, mettre fin à l’épidémie de sida, à la tuberculose, au paludisme et aux maladies tropicales négligées et combattre l’hépatite, les maladies transmises par l’eau et autres maladies transmissibles 3.4 D’ici à 2030, réduire d’un tiers, par la prévention et le traitement, le taux de mortalité prématurée due à des maladies non transmissibles et promouvoir la santé mentale et le bien-être

Les fondements du One Digital Health

One Health : contexte politique mondial

Les Cibles
3.5 Renforcer la prévention et le traitement de l’abus de substances psychoactives, notamment de stupéfiants et d’alcool 3.6 D’ici à 2020, diminuer de moitié à l’échelle mondiale le nombre de décès et de blessures dus à des accidents de la route 3.7 D’ici à 2030, assurer l’accès de tous à des services de soins de santé sexuelle et procréative, y compris à des fins de planification familiale, d’information et d’éducation, et la prise en compte de la santé procréative dans les stratégies et programmes nationaux 3.8 Faire en sorte que chacun bénéficie d’une assurance-santé, comprenant une protection contre les risques financiers et donnant accès à des services de santé essentiels de qualité et à des médicaments et vaccins essentiels sûrs, efficaces, de qualité et d’un coût abordable 3.9 D’ici à 2030, réduire nettement le nombre de décès et de maladies dus à des substances chimiques dangereuses et à la pollution et à la contamination de l’air, de l’eau et du sol
Voir les données sur les cibles

Les fondements du One Digital Health

One Health : contexte politique mondial

Les Cibles

Les fondements du One Digital Health

One Health : contexte politique mondial

Les Indicateurs
3.1 : Le taux de mortalité maternelle ainsi que la proportion de naissances assistées par du personnel de santé qualifié. 3.2 : Le taux de mortalité des moins de 5 ans et le taux de mortalité néonatale seront les critères étudiés pour mesurer la réduction de la mortalité infantile (décès du nourrisson avant son premier mois de vie). 3.3 : Les indicateurs sont donc le nombre de nouvelles infections à VIH pour 1 000 habitants non infectés, l’incidence de la tuberculose pour 100 000 habitants, l’incidence du paludisme pour 1 000 habitants, l’incidence de l’hépatite B pour 100 000 habitants, ou encore le nombre de personnes nécessitant des interventions contre les maladies tropicales négligées. Ces indicateurs seront étudiés selon le sexe, l’âge et les populations clés. 3.4 : Les indicateurs adéquats seront le taux de mortalité attribué aux maladies cardiovasculaires, au cancer, au diabète ou aux maladies respiratoires chroniques ainsi que le taux de mortalité par suicide.

Les fondements du One Digital Health

One Health : contexte politique mondial

Les Indicateurs
3.5 : La couverture des interventions de traitement (médicamenteuse, psychosociale et de réadaptation et services de suivi) pour les troubles liés à la consommation d’alcool et d’autres drogues ainsi que la consommation d’alcool par habitant (15 ans et plus) 3.6 : Le taux de mortalité dû aux accidents de la route. 3.7 : La proportion de femmes en âge de procréer (âgées de 15 à 49 ans) qui ont besoin d’une planification familiale satisfaite des méthodes modernes ainsi que le taux de natalité chez les adolescentes pour 1 000 femmes de ce groupe d’âge. 3.8 : La couverture des services de santé essentiels et la proportion de la population ayant d’importantes dépenses de santé des ménages en proportion des dépenses ou des revenus totaux des ménages. 3.9 : Le taux de mortalité attribué à la pollution de l’air domestique et ambiant, le taux de mortalité attribué à l’eau insalubre, à l’assainissement insalubre et au manque d’hygiène ou encore le taux de mortalité attribué à un empoisonnement involontaire.

Les fondements du One Digital Health

One Health : contexte politique mondial

Les Indicateurs
Utilisez les données du site https://ourworldindata.org/search pour répondre aux 2 questions posées ici : wooclap.com code : EGOUKH

Les fondements du One Digital Health

One Health : contexte écologique

La biomasse, c'est la masse totale d'organismes vivants dans un biotope.
Vers ronds
Méduses
Vers annelés

Les fondements du One Digital Health

One Health : contexte écologique

L'anthropocène désigne une époque géologique caractérisée par l'importance significative à l'échelle de la Terre des activités de l'homme sur la géologie et les écosystèmes.
En vous basant sur les données du site ourworldindata.org Quelle activité humaine a l'impact le plus important sur la transformation de l'environnement ?

Les fondements du One Digital Health

One Health : contexte écologique

L'agriculture et l'élevage en particulier contribuent très largement au changement de notre environnement

Les fondements du One Digital Health

One Health : contexte écologique

Est-ce un argument valable pour promouvoir le végétarisme ?

Les fondements du One Digital Health

One Health : contexte écologique

Les fondements du One Digital Health

One Health : exemple des zoonoses

Les fondements du One Digital Health

One Health : exemple des zoonoses

Les fondements du One Digital Health

One Health : le cadre conceptuel

Les fondements du One Digital Health

One Health : le cadre conceptuel

Les points de vigilance
  • La résistance aux antimicrobiens (RAM), qui se produit lorsque des germes comme les bactéries et les parasites développent la capacité de vaincre les médicaments conçus pour les éliminer et continuent de se développer et de se propager ;
  • Les zoonoses, qui sont des maladies infectieuses causées par des germes qui se propagent entre les animaux et les humains, comme Ebola, la grippe aviaire, la rage, etc. ; 
  • Les maladies à transmission vectorielle, qui touchent les personnes piquées par un vecteur (moustiques, tiques, poux et puces) et comprennent la dengue, le virus du Nil occidental, la maladie de Lyme et le paludisme ; 
  • La sécurité sanitaire des aliments et les maladies d’origine alimentaire, causées par la contamination des aliments et survenant à n’importe quel stade de la chaîne de production, de la livraison et de la consommation des aliments, tel que les norovirus, les bactéries salmonella et listeria, etc. ;
  • La santé environnementale, comme la pollution de l’eau, la pollution de l’air et le changement climatique. 

Les fondements du One Digital Health

One Health : le cadre conceptuel

Moyens et actions 1
  • Des bases de données et des ressources pour soutenir le partage d’information et l’action conformément à l’approche « Une seule santé » ;
  • L’identification et la présentation d’exemples de bonnes pratiques pour la mise en œuvre de l’approche « Une seule santé » ;
  • La cartographie des initiatives et des capacités existantes en matière de recherche sur l’approche « Une seule santé » et la constitution des effectifs de la prochaine génération qui œuvrera dans ce domaine ;
  • Un modèle de système intégré de surveillance « Une seule santé » ;
  • Des mécanismes de coordination systématique et d’urgence avec les parties prenantes concernées ;

Les fondements du One Digital Health

One Health : le cadre conceptuel

Moyens et actions 2
  • Une compréhension plus complète des facteurs de transmission zoonotique (transmission de l’animal à l’humain). Il s’agit notamment du commerce des animaux, de l’agriculture, de l’élevage, de l’urbanisation et de la fragmentation de l’habitat ;
  • Une approche normalisée pour évaluer les risques de propagation d’agents pathogènes entre différentes populations animales et humaines, et l’émergence de zoonoses, y compris celles qui surviennent dans les systèmes alimentaires ;
  • Des méthodes permettant d’identifier et de réduire les risques de transmission zoonotique et de propagation des zoonoses de manière à minimiser les compromis et à maximiser les avantages connexes avec d’autres objectifs de santé et de développement durable.

Les fondements du One Digital Health

3 perspectives et 5 dimensions

Cliquer sur chacun des 11 concepts pour voir sa définition !

Benis A, Tamburis O, Chronaki C, Moen A One Digital Health: A Unified Framework for Future Health Ecosystems J Med Internet Res 2021;23(2):e22189 URL: https://www.jmir.org/2021/2/e22189 DOI: 10.2196/22189

Les fondements du One Digital Health

Les technologies et les données

Données sur la santé animale, y compris l'état de santé des animaux de compagnie
Données de santé des patients
Données Zoonotiques
Indicateurs de Qualité Environnementale
Données d'Exposition Environnementale
Données de Mouvements
Données Météorologiques et Climatiques
Données sur les données

Objectifs, défis et éthique du One Digital Health

Ethique

Objectifs

Défis

Activité

Vous n'êtes pas encore convaincus des effets néfastes de la consommation excessive de protéines d'origine animale sur la santé. En plus des arguments de santé globale, vous allez chercher sur internet au moins un argument fort liant ce type de consommation à des problèmes de santé. Au fur et à mesure de la progression de ce travail de recherche, vous devrez documenter vos étapes en notant dans le questionnaire en ligne les informations suivantes :

  • Votre opinion avant de commencer la recherche
  • Navigateur utilisé
  • Moteur de recherche
  • Mots clefs utilisés pour initier votre recherche
  • Les 3 premières réponses proposées (notez l'URL.. le truc qui commence par "https...")
  • Le titre du premier site validé et son URL
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Santé numérique Master ESIET Mars 2026

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Santé numérique Master ESIET Mars 2026

Éthique du Numérique

Santé numérique Master ESIET Mars 2026

Éthique de l'IA en Santé

  • Comprendre l'importance de l'éthique de l'IA
  • Connaître les principes éthiques fondamentaux de l'IA
  • Identifier les enjeux éthiques majeurs de l'IA
  • Comprendre les cadres légaux et règlementaires (IA Act, RGPD)
  • Appliquer l'éthique de l'IA dans des contextes spécifiques
  • Intégrer l'éthique dans les projets IA

IA et éthique

Qu'est-ce que l'éthique ?

  • Selon la HAS, « L’éthique est une réflexion qui vise à déterminer le bien agir en tenant compte des contraintes relatives à des situations déterminées. […] « Loin de représenter un nouveau domaine d’expertise généralisable, l’éthique s’affirme dans l’acte ; elle est un positionnement critique sur les normes de conduite de différentes natures, un questionnement permanent des orientations générales par l’acte singulier ».

IA et éthique

Les 4 piliers de l'Éthique Médicale

Justice

Non-malfaisance

Bienfaisance

Autonomie

Respect des choix et des positions personnelles et des décisions qui en découlent. Donner un poids aux opinions et aux choix de personnes autonomes tout en s’abstenant de faire obstacle à leurs actions à moins que, de façon évidente, ces actions causent préjudice aux autres.

Le principe de justice découle d’un idéal collectif. Il peut varier d’une société à une autre. Dans notre société et dans le cadre de la santé, on l’entend classiquement à travers des termes illustrant la non-discrimination, l’universalité et l’accès aux soins pour tous, la solidarité.

L’obligation de ne pas faire de mal aux autres. Dans sa conception hippocratique, la relation soignants-soignés se fonde sur la morale aristotélicienne et sur le « primum non nocere »

L’obligation d’agir pour le bien-être des autres. Historiquement, l’action médicale ayant pour finalité de faire du bien, en s’abstenant de nuire, elle se réfère au principe de bienfaisance ; il s’agit d’un principe moral selon lequel on fait ce qui est avantageux pour un patient.

IA et éthique

Les 5 piliers de l'Éthique du numérique en santé

Cadre réglementaire de l'IA en santé

RGPD : principes clés

Données de santé : Les données de santé sont classées comme données sensibles (Article 9 du RGPD). Leur traitement est interdit sauf dans des cas spécifiques :

  • Consentement explicite du patient.
  • Nécessité pour la santé publique ou les soins médicaux.
  • Recherche scientifique, sous réserve de garanties strictes (anonymisation, sécurité).

Minimisation des données : Seules les données strictement nécessaires doivent être collectées. Par exemple, un algorithme de diagnostic ne doit pas accéder à des données non pertinentes comme l'adresse du patient.

Cadre réglementaire de l'IA en santé

RGPD : principes clés

Sécurité :Le RGPD exige des mesures techniques et organisationnelles pour protéger les données (Article 32). Cela inclut :

  • Le chiffrement des données.
  • La protection contre les cyberattaques.
  • Des contrôles d'accès stricts.

Droits des patients :Les patients ont le droit :

  • D'accéder à leurs données.
  • De les rectifier ou de les faire effacer.
  • De s'opposer à leur traitement.
  • À la portabilité des données (transférer leurs données d'un système à un autre).

Cadre réglementaire de l'IA en santé

RGPD : application concrète dans le contexte de l'IA en santé

Le RGPD constitue un pilier fondamental pour encadrer l'utilisation des données dans les systèmes d'IA en santé. Les exigences spécifiques pour l'IA en santé :

  • Réalisation d'Analyses d'Impact sur la Protection des Données (AIPD) avant le déploiement de systèmes traitant des données sensibles.
  • Consentement explicite des patients pour l'utilisation de leurs données dans des systèmes d'IA.
  • Droit des patients : accès, rectification, effacement et portabilité de leurs données.

Exemple : Une IA utilisée pour prédire les risques cardiovasculaires doit garantir que les données médicales du patient sont anonymisées et sécurisées, tout en permettant au patient de retirer son consentement à tout moment.

Cadre réglementaire de l'IA en santé

RGPD : application concrète dans le contexte de l'IA en santé

Sécurité des données

RGPD

Consentement et transparence

Le responsable du traitement doit mettre en place des mesures techniques et organisationnelles appropriées pour garantir la sécurité des données de santé, comme le chiffrement et les contrôles d'accès stricts

Les patients doivent être informés et donner leur consentement explicite pour l'utilisation de leurs données dans les systèmes d'IA

Analyse d'impact

Une AIPD est obligatoire pour les traitements de données de santé à risque élevé, afin d'évaluer et minimiser les risques pour les droits et libertés des personnes

Minimisation des données

Droits des patients

Le RGPD impose de limiter la collecte des données au strict nécessaire et encadre leur réutilisation, notamment pour la recherche scientifique

Accès aux données, rectification, suppression, opposition

https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle/ia-comment-etre-en-conformite-avec-le-rgpd

Cadre réglementaire de l'IA en santé

IA Act (Réglement sur l'IA Européen)

L'AI Act introduit une approche basée sur les risques, classifiant les systèmes d'IA en quatre niveaux :

Risque inacceptable

Risque élevé

Risque modéré

Risque minimal

L'objectif est d'assurer un déploiement éthique et sûr de l'IA, tout en protégeant les droits fondamentaux, la sécurité et la confidentialité des citoyens européens.

IA et éthique

Pourquoi l'éthique de l'IA en santé est elle essentielle ?

Éviter les biais et les discriminations

Garantir la sécurité et la fiabilité des soins

Assurer la transparence et la responsabilité

Respecter la vie privée et la confidentialité des données

Maintenir une relation humaine dans le soin

Prévenir le risque de déshumanisation et d’exclusion

Réguler les enjeux économiques et commerciaux

L’éthique de l’IA en santé permet donc de concilier innovation technologique et respect des principes fondamentaux de la médecine : bienfaisance, non-malfaisance, autonomie et justice et d'asssurer la transparence et la responsabilité

IA et éthique

Pourquoi l'éthique de l'IA en santé est elle essentielle ?

Sept raisons principales :

Éviter les biais et les discriminations

Garantir la sécurité et la fiabilité des soins

Respecter la vie privée et la confidentialité des données

Assurer la transparence et la responsabilité

Prévenir le risque de déshumanisation et d’exclusion

Maintenir une relation humaine dans le soin

Réguler les enjeux économiques et commerciaux

IA et éthique

Les grands principes éthiques de l'IA

Respect de la vue privé

Transparence

Les grands principes éthiques de l'IA

Robustesse

Équité

Responsabilité

Bien-être humain

IA et éthique

Exemple d'applications de l'IA en santé

Diagnostic et aide à la décision médicale

Recherche médicale et essais cliniques

Imagerie médicale et radiologie

Suivi des patients et télémédecine

Personnalisation des traitements

Gestion hospitalière et optimisation des flux

Engagement citoyen :

Cela implique d'accroître la participation des citoyens à la gestion de leur propre santé par l'utilisation de technologies numériques, ce qui peut aider à personnaliser le traitement et à améliorer les résultats de santé.

Atomwise : Utilise l’IA pour identifier des molécules prometteuses en recherche pharmaceutique, accélérant ainsi la découverte de nouveaux médicaments.

Santé de la Population et de la Société

La santé de la population et de la société concerne l'état de santé global des groupes de personnes, souvent mesuré par des indicateurs tels que l'espérance de vie, la prévalence des maladies, et les comportements de santé. Elle vise à améliorer la santé en s'attaquant à des facteurs larges comme :

  • Facteurs socioéconomiques : Conditions de vie, éducation, emploi, et revenus.
  • Environnementaux : Qualité de l'air, accès à l'eau potable, et conditions sanitaires.
  • Comportementaux : Habitudes alimentaires, activité physique, et usage de substances.
  • Système de soins de santé : Accessibilité, qualité et efficacité des services de santé. Cela implique des stratégies de santé publique pour prévenir les maladies et promouvoir la santé à grande échelle.

Les décisions de l’IA en santé doivent être compréhensibles par les professionnels de santé et les patients. Si un algorithme recommande un traitement, il faut savoir sur quelles bases. De plus, en cas d’erreur, il faut pouvoir identifier les responsabilités (concepteur de l’IA, professionnel de santé, établissement hospitalier…).

Engagement citoyen :

Cela implique d'accroître la participation des citoyens à la gestion de leur propre santé par l'utilisation de technologies numériques, ce qui peut aider à personnaliser le traitement et à améliorer les résultats de santé.

One Health est une approche interdisciplinaire et collaborative qui reconnaît l'interconnexion entre la santé des êtres humains, des animaux et de l'environnement, pour protéger la santé mondiale et l'intégrité des écosystèmes.

Bienfaisance

Les outils et services numériques en santé répondent aux besoins des utilisateurs, leur utilisation leur procure un bénéfice. Ils aident notamment les professionnels de santé à exercer leur pratique professionnelle, ils permettent aux patients qui le souhaitent d’être pleinement acteurs de leur santé. Il s’agit par exemple pour un professionnel de santé de disposer d’un dossier patient informatisé facile à utiliser, aux interfaces intuitives, qui lui permette de retrouver facilement les informations nécessaires, voire de disposer d’une aide à la décision lorsque le professionnel de santé le souhaite. De la même manière avec Mon espace santé, les usagers ont accès facilement à leurs données de santé, ils choisissent les professionnels de santé qui y auront accès, ils peuvent vérifier les professionnels de santé qui y ont accédé.

L’IA en santé est souvent développée par des entreprises privées, ce qui pose des questions sur les conflits d’intérêts. Il est essentiel de s’assurer que les innovations servent avant tout l’intérêt des patients et non des logiques purement commerciales.

Engagement citoyen :

Cela implique d'accroître la participation des citoyens à la gestion de leur propre santé par l'utilisation de technologies numériques, ce qui peut aider à personnaliser le traitement et à améliorer les résultats de santé.

Selon la Commission europééenne, One Digital Health est un cadre conceptuel faisant référence à "l'application des technologies de l'information et de la communication (TIC) à l'ensemble des activités en rapport avec la santé". Ce cadre est construit autour de 2 principaux axes : 1. One Health 2. Digital Health

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Transformation digitale des écosystèmes de santéApproche systémique des sciences de la vie Prise en compte des perspectives technologiques digitales sur la santé humaine, animale et environnementale

Environnement

Analyser et gérer les impacts environnementaux sur la santé publique à l'aide de technologies numériques pour mieux surveiller et contrôler les facteurs environnementaux affectant la santé.

L’IA en santé repose sur l’analyse massive de données médicales sensibles. Il est indispensable de garantir leur anonymisation, leur stockage sécurisé et le respect des droits des patients (consentement, accès à leurs données).

Les modèles d’IA sont entraînés sur des données médicales qui peuvent être biaisées (sous-représentation de certains groupes, inégalités de soins). Sans vigilance éthique, l’IA risque de reproduire et d’aggraver ces inégalités, par exemple en proposant des diagnostics moins précis pour certaines populations.

Engagement citoyen :

Cela implique d'accroître la participation des citoyens à la gestion de leur propre santé par l'utilisation de technologies numériques, ce qui peut aider à personnaliser le traitement et à améliorer les résultats de santé.

Les décisions de l’IA en santé doivent être compréhensibles par les professionnels de santé et les patients. Si un algorithme recommande un traitement, il faut savoir sur quelles bases. De plus, en cas d’erreur, il faut pouvoir identifier les responsabilités (concepteur de l’IA, professionnel de santé, établissement hospitalier…).

One Digital Health est une approche qui intègre les principes du One Health avec les avantages de la Digital Health pour transformer les écosystèmes de santé à l'ère numérique. Il s'agit d'une approche interdisciplinaire et collaborative qui reconnaît l'interconnexion entre la santé des humains, des animaux et de l'environnement, et qui exploite le potentiel des technologies numériques pour améliorer la prestation de soins de santé, la gestion des maladies et la promotion de la santé.

Ecosystème

Le concept d'écosystème en santé fait référence à l'interaction complexe et interdépendante entre les êtres humains, leurs environnements naturels et construits, et les systèmes de santé. Cela inclut :

  • Écosystèmes naturels : Faune, flore, et conditions environnementales qui peuvent affecter la santé humaine (par exemple, la transmission de maladies par les vecteurs).
  • Écosystèmes urbains : Infrastructure urbaine, pollution, et espaces verts qui ont tous un impact direct ou indirect sur la santé publique.
  • Systèmes de soins de santé : Infrastructures médicales, technologies, et pratiques qui forment le cadre dans lequel les soins de santé sont délivrés.

PathAI est une plateforme d’IA qui aide les pathologistes à détecter des cancers à partir de biopsies. L’algorithme analyse des images de tissus et aide à identifier des cellules cancéreuses avec une précision comparable à celle des experts humains. Cela permet de poser un diagnostic plus rapide et d'améliorer la prise en charge des patients.our audience's attention with an interactive photo or illustration.

Qventus : Utilise l’IA pour optimiser la gestion des lits d’hôpital, prévoir les flux de patients et améliorer la prise en charge en réduisant les temps d’attente.

Industrie de la santé 4.0

Il s'agit de l'application de technologies avancées comme l'IA, la robotique, et l'IoT (Internet des Objets) dans le secteur de la santé pour améliorer l'efficacité des processus et des traitements.

L'Analyse d'Impact relative à la Protection des Données (AIPD) est une étude obligatoire pour les traitements de données à risque élevé, notamment dans le secteur de la santé. Elle vise à évaluer les risques pour la vie privée des personnes et à déterminer les mesures pour les minimiser. Les établissements de santé, médico-sociaux et les cabinets médicaux groupés traitant plus de 10 000 patients par an sont concernés. La responsabilité de mener l'AIPD incombe au responsable du traitement, avec le soutien du DPO, de l'équipe métier, du RSSI et d'autres parties prenantes. L'AIPD doit décrire le traitement, évaluer sa nécessité et proportionnalité, et analyser les risques pour les droits et libertés des personnes.

https://www.cnil.fr/fr/RGPD-analyse-impact-protection-des-donnees-aipd

Autonomie

Les utilisateurs des outils et services numériques (qu’ils soient patients ou professionnels de santé) doivent conserver leur autonomie de pensée, d'intention et d'action lorsqu'ils prennent des décisions. Les utilisateurs sont également capables d’adapter/paramétrer les outils et services numériques (sans forcément avoir recours à une prestation de l’éditeur) afin que ces outils numériques puissent leur rendre le service attendu.

Engagement citoyen :

Cela implique d'accroître la participation des citoyens à la gestion de leur propre santé par l'utilisation de technologies numériques, ce qui peut aider à personnaliser le traitement et à améliorer les résultats de santé.

Respect de la vie privée et confidentialité des données médicales.Utilisation équitable et non discriminatoire des technologies numériques. Prise de décisions cliniques transparentes et éthiques basées sur les données numériques.

La digital health, ou santé numérique, fait référence à l'utilisation des technologies numériques (applications mobiles, dispositifs portables, analyse de données, plateformes en ligne) pour améliorer la prestation de soins de santé, la gestion des maladies, la prévention des maladies et la promotion de la santé. Elle vise à exploiter le potentiel des technologies numériques pour rendre les soins de santé plus efficaces, accessibles et personnalisés.

L’IA en santé est utilisée pour poser des diagnostics, proposer des traitements ou encore surveiller l’état des patients. Une erreur algorithmique peut avoir des conséquences graves, voire mortelles. Il est donc crucial d’assurer la fiabilité et la validation des systèmes avant leur déploiement.

Intégration des données : Fusionner les données de diverses sources médicales numériques peut être complexe. Protection des données : La confidentialité et la sécurité des informations médicales sensibles doivent être garanties. Interopérabilité : Les différents systèmes et appareils numériques de santé doivent pouvoir communiquer entre eux de manière transparente . Inégalités d'accès et de compétences numériques : Tous n'ont pas un accès égal aux technologies numériques, et certains peuvent avoir des compétences limitées pour les utiliser efficacement dans la gestion de leur santé.

Santé et bien-être individuel

La santé et le bien-être individuel se réfèrent à l'état complet de bien-être physique, mental et social d'une personne, et non seulement à l'absence de maladie ou d'infirmité. Cela inclut :

  • Physique : Bon fonctionnement des systèmes corporels, absence de maladies, capacité à réaliser les activités quotidiennes.
  • Mental : Bien-être émotionnel et psychologique, capacité à gérer le stress, à exprimer des émotions et à développer des relations saines.
  • Social : Interaction positive avec la communauté, participation active à la société, et soutien social adéquat.

Engagement citoyen :

Cela implique d'accroître la participation des citoyens à la gestion de leur propre santé par l'utilisation de technologies numériques, ce qui peut aider à personnaliser le traitement et à améliorer les résultats de santé.

Si l’IA devient une norme incontournable, certains patients pourraient être exclus des soins (personnes âgées peu à l’aise avec le numérique, patients précaires sans accès aux nouvelles technologies). Une approche éthique veille à garantir une médecine inclusive.

Zebra Medical Vision : Développe des algorithmes capables d’analyser des radiographies et des IRM pour détecter des anomalies précoces, comme des fractures ou des cancers.

Santé humaine et animale

Cette branche étudie les interactions entre la santé humaine et animale, soulignant l'importance d'une approche intégrée pour prévenir les maladies et promouvoir la santé à travers les différentes espèces.

Engagement citoyen :

Cela implique d'accroître la participation des citoyens à la gestion de leur propre santé par l'utilisation de technologies numériques, ce qui peut aider à personnaliser le traitement et à améliorer les résultats de santé.

Si l’IA devient une norme incontournable, certains patients pourraient être exclus des soins (personnes âgées peu à l’aise avec le numérique, patients précaires sans accès aux nouvelles technologies). Une approche éthique veille à garantir une médecine inclusive.

L’IA en santé est utilisée pour poser des diagnostics, proposer des traitements ou encore surveiller l’état des patients. Une erreur algorithmique peut avoir des conséquences graves, voire mortelles. Il est donc crucial d’assurer la fiabilité et la validation des systèmes avant leur déploiement.

Non-malfaisance

Les outils et services numériques en santé répondent aux besoins des utilisateurs, leur utilisation leur procure un bénéfice. Ils aident notamment les professionnels de santé à exercer leur pratique professionnelle, ils permettent aux patients qui le souhaitent d’être pleinement acteurs de leur santé. Il s’agit par exemple pour un professionnel de santé de disposer d’un dossier patient informatisé facile à utiliser, aux interfaces intuitives, qui lui permette de retrouver facilement les informations nécessaires, voire de disposer d’une aide à la décision lorsque le professionnel de santé le souhaite. De la même manière avec Mon espace santé, les usagers ont accès facilement à leurs données de santé, ils choisissent les professionnels de santé qui y auront accès, ils peuvent vérifier les professionnels de santé qui y ont accédé.

Engagement citoyen :

Cela implique d'accroître la participation des citoyens à la gestion de leur propre santé par l'utilisation de technologies numériques, ce qui peut aider à personnaliser le traitement et à améliorer les résultats de santé.

L’IA en santé est souvent développée par des entreprises privées, ce qui pose des questions sur les conflits d’intérêts. Il est essentiel de s’assurer que les innovations servent avant tout l’intérêt des patients et non des logiques purement commerciales.

Digital Health :

Comme défini par la Commission Européenne, cela inclut l'utilisation des TIC (Technologies de l'Information et de la Communication) pour soutenir les activités liées à la santé. Cela comprend également des outils comme les dossiers de santé électroniques, la télémédecine, et les applications mobiles de santé qui peuvent faciliter l'accès aux soins, réduire les coûts et améliorer les résultats de santé.

Justice et équité

Les outils et services numériques permettent aux utilisateurs d’être justes en proposant une égalité de traitement des personnes. Les charges et les avantages des procédures de soins, en particulier les traitements, doivent être répartis équitablement pour être justes avec tous les acteurs concernés, sans discrimination. Le stockage et l’usage des données doivent permettre la même prise en charge dans des situations similaires.

GNS Healthcare : Utilise l’IA pour analyser des données génétiques et médicales afin de proposer des traitements personnalisés en oncologie et en neurologie.

Education

L'utilisation de technologies numériques pour éduquer le public et les professionnels de la santé sur les meilleures pratiques, les nouvelles innovations, et les politiques de santé.

AI-powered chatbots (ex. : Ada, Woebot) : Outils d’IA pour le soutien psychologique, proposant des exercices de gestion du stress et des conseils pour la santé mentale.

Les modèles d’IA sont entraînés sur des données médicales qui peuvent être biaisées (sous-représentation de certains groupes, inégalités de soins). Sans vigilance éthique, l’IA risque de reproduire et d’aggraver ces inégalités, par exemple en proposant des diagnostics moins précis pour certaines populations.

L’IA en santé repose sur l’analyse massive de données médicales sensibles. Il est indispensable de garantir leur anonymisation, leur stockage sécurisé et le respect des droits des patients (consentement, accès à leurs données).

One Health est une approche interdisciplinaire et collaborative qui reconnaît l'interconnexion entre la santé des êtres humains, des animaux et de l'environnement, pour protéger la santé mondiale et l'intégrité des écosystèmes.

Écoresponsabilité

Le développement et les usages du numérique en santé ne doivent pas participer à la détérioration de la santé humaine et de la viabilité de la planète. Ainsi le développement et les usages du numérique en santé doivent s’accompagner d’une conscience accrue de leur impact environnemental, en privilégiant la sobriété numérique, l’écoconception, la gestion de la fin de vie des matériels dans un principe d’économie circulaire (ré-usage / recyclage).

Le numérique doit donner du temps aux professionnels de santé et améliorer la prise en charge et l'accompagnement des personnes grâce au numérique. Le numérique en santé doit d’abord simplifier la vie des professionnels et améliorer leurs conditions de travail ! Un professionnel peut passer d’un outil à un autre plusieurs fois dans sa journée. Il faut simplifier le passage de l’un à l’autre, faciliter l’accès aux données pertinentes et la lisibilité de l’offre des services émergeant.
Pro Santé Connect
https://esante.gouv.fr/sites/default/files/media_entity/documents/dns-feuille-de-route-2023-2027.pdf
Le numérique en santé doit apporter des réponses concrètes aux difficultés d’accès à la santé dans les territoires. Cela passe d’abord par l’amélioration de l’accès à l’information sur la santé et l’offre de santé, par spécialité partout en France, et d’aider les personnes à trouver un médecin traitant. Le développement ordonné de la télésanté dans les zones sous-denses et pour des parcours de santé prioritaires permettra aussi de contribuer significativement à l’accès à la santé.
https://esante.gouv.fr/sites/default/files/media_entity/documents/dns-feuille-de-route-2023-2027.pdf
Créer un environnement favorable au déploiement de la santé numérique en :
  • Renforçant la vigilance cyber.
  • Déployant des services utiles innovants régulés par l'État.
  • Développant la formation au numérique en santé.
  • Soutenant la recherche.
  • Optimisant la réutilisation des données de santé.
https://esante.gouv.fr/sites/default/files/media_entity/documents/dns-feuille-de-route-2023-2027.pdf
Le numérique en santé doit permettre à chacun d’être acteur de sa santé et de son parcours de vie. Pour cela, la première étape est d’avoir la main sur ses données de santé et notamment de récupérer systématiquement ses documents de santé et de parcours à la sortie d’un épisode de soin.
https://esante.gouv.fr/sites/default/files/media_entity/documents/dns-feuille-de-route-2023-2027.pdf

Le temps qu'il fait aujourd'hui est une information qui est consituée par les données suivantes :

  • la température extérieure,
  • la direction et l'intensité du vent,
  • la couverture nuageuse,
  • la quantité de précipitations...​

Pour constituer cette information, il faut recueillir, mettre en forme et interpréter cet ensemble de données.

Le temps qu'il fait aujourd'hui est une information qui est consituée par les données suivantes :

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Pour constituer cette information, il faut recueillir, mettre en forme et interpréter cet ensemble de données.