Capítulo 8
Forecasting
EMPEZAR
Presentación televisión
Índice
Introducción
Gestión de la demanda
Principios del pronóstico
Técnicas de pronóstico
Recopilación y preparación de datos
Video
Estacionalidad
Introducción
El pronóstico es un preludio de la planificación. Antes de hacer planes. se debe estimar qué condiciones existirán durante un período futuro. Cómo se hacen las estimaciones y con qué precisión es otra cuestión, pero poco se puede hacen sin algún tipo de estimación. ¿Por qué pronosticar? Hay muchas circunstancias y razones, pero el pronóstico es inevitable para desarrollar planes que satisfagan la demanda futura..
GESTIÓN DE LA DEMANDA
El propósito principal de una organización es servir al cliente. El marketing se centra en satisfacer las necesidades del cliente, pero las operaciones, a través de la gestión de materiales, deben proporcionar los recursos. La coordinación de los planes de estas dos partes es la gestión de la demanda. La gestión de la demanda es la función de reconocer y gestionar todas las demandas de productos. Ocurre a corto, mediano y largo plazo. A largo plazo, se necesitan proyecciones de la demanda para la planificación estratégica de negocios de cosas como las instalaciones. A mediano plazo, el propósito de la gestión de la demanda es proyectar la demanda agregada para la planificación de la producción. A corto plazo, la gestión de la demanda es necesaria para los artículos y está asociada con la programación maestra de la producción. Nos preocupa más esta última.
RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS
Los pronósticos generalmente se basan en datos históricos manipulados de alguna manera, ya sea mediante juicio o una técnica estadística. Por lo tanto, el pronóstico es tan bueno como los datos en los que se basa. Para obtener buenos datos, son importantes tres principios de recopilación de datos. 1. Registre los datos en los mismos términos que se necesitan para el pronóstico. Este es un problema para determinar el propósito del pronóstico y qué se va a pronosticar. Hay tres dimensiones para esto: a. Si el propósito es pronosticar la demanda de producción, se necesitan datos basados en la demanda, no en los envios. Los envios muestran cuando se enviaron los bienes y no necesariamente cuándo el cliente los quería. Por lo tanto, los envios no necesariamente dan una indicación verdadera de la demanda. b. El período de pronóstico, en semanas, meses o trimestres, debe ser el mismo que el periodo del cronegrama. Si los cronogramas son semanales, el pronóstico debe ser para el mismo intervalo de tiempo c. Los articulos pronosticados deben ser los mismos que los controlados por la fabricación. Por ejemplo, si hay una variedad de opciones que se pueden suministrar con un producto en particular, se debe pronosticar la demanda del producto y de cada opción..
TÉCNICAS DEL PRONÓSTICO
- Existen muchos métodos de pronóstico, pero generalmente se pueden clasificar en tres categorias: cualitativos, extrínsecos e intrínsecos.
ESTACIONALIDAD
Muchos productos tienen un patrón de demanda estacional o periódico: esquís, cortadoras de cesped, trajes de baño y luces para árboles de Navidad son ejemplos. Menos obvios son los productos cuya demanda varía según la hora del día, la semana o el mes. Índice estacionalUn indicador útil del grado de variación estacional de un producto es el indice estacional. Este índice es una estimación de cuánto estará la demanda durante la temporada por encima o por debajo de la demanda promedio del producto. Por ejemplo, la demanda de trajes de baño podria promediar 100 por mes, pero en julio el promedio es de 175 y en septiembre es de 35. El indice para la demanda de julio sería 1.75 y para septiembre sería 0.35.
PRINCIPIOS DEL PRONÓSTICO
Los pronósticos tienen cuatro características o principios principales. Comprenderlos nos permitirá hacer un uso más eficaz de los pronósticos. Son simples y, hasta cierto punto, de sentido común.
Las empresas que fabrican productos estándar necesitan tener productos vendibles disponibles de inmediato o, al menos, tener materiales y subconjuntos disponibles para acortar el tiempo de entrega. - Las empresas que fabrican bajo pedido no pueden comenzar a fabricar un producto antes de que un cliente haga un pedido, sino que deben tener los recursos de mano de obra y equipo disponibles para satisfacer la demanda
Técnicas extrínsecas
Las técnicas de pronóstico extrínsecas son proyecciones basadas en indicadores externos (extrínsecos) que se relacionan con la demanda de los productos de una empresa. Ejemplos de dichos datos serían la construcción de viviendas, las tasas de natalidad y el ingreso disponible. La teoria es que la demanda de un grupo de productos es directamente proporcional, o se correlaciona, con la actividad en otro campo. Ejemplos de correlación son: • Las ventas de ladrillos son proporcionales a la construcción de viviendas • Las ventas de neumáticos para automóviles son proporcionales al consumo de gasolina..
Factores
- Condiciones generales de negocios y económicas.
- Factores competitivos.
- Tendencise del mercado como los cambios en la demandal
- Los propios planes de la empresa para publicidad, promoción, precios y cambios de productos.
2. Cada pronóstico debe incluir una estimación del error. Dado que se espera que los pronósticos sean erróneos, la verdadera pregunta es "¿Por cuánto?". Cada pronóstico debe incluir una estimación del error, a menudo expresada como un porcentaje (más o menos) del pronóstico o como un rango entre valores máximos y minimos. Las estimaciones de este error se pueden hacer estadisticamente estudiando la variabilidad de la demanda alrededor de la demanda promedio.
En cada uno de estos casos, la producción (suministro) se planifica para reaccionar a la demanda anticipada, como lo muestra el pronóstico. Procesamiento de pedidos. El procesamiento de pedidos ocurre cuando se recibe el pedido de un cliente. El producto puede entregarse desde el inventario de productos terminados o puede fabricarse o ensamblarse.
4. Los pronósticos son más precisos para periodos de tiempo más cercanos. El futuro cercano presenta menos incertidumbre que el futuro lejano. La mayoría de las personas tienen más confianza en pronosticar lo que harán durante la próxima semana que dentro de un año. Como alguien dijo una vez, se espera que mañana sea prácticamente igual que hoy.
1. Los pronósticos suelen ser erróneos. Los pronósticos intentan mirar hacia el futuro desconocido y, salvo por pura suerte, serán erróneos en algún grado. Los errores son inevitables y deben esperarse.
Técnicas intrínsecas
Las técnicas de pronóstico intrínsecas utilizan datos históricos para pronosticar. Estos datos suelen ser registrados en la empresa y están fácilmente disponibles. Las técnicas de pronóstico intrínsecas se basan en la suposición de que lo que sucedió en el pasado sucederá en el futuro. Esta suposición se ha comparado con conducir un automóvil mirando por el espejo retrovisor.
3. Los pronósticos son más precisos para familias o grupos. El comportamiento de los elementos individuales en un grupo es aleatorio, incluso cuando el grupo tiene características muy estables. Por ejemplo, las calificaciones de los estudiantes individuales en una clase son más difíciles de pronosticar con precisión que el promedio de la clase. Las calificaciones altas se compensan con las bajas. Esto significa que los pronósticos son más precisos para grupos grandes de elementos que para elementos individuales en un grupo
Técnica cualitativa
Las técnicas cualitativas son proyecciones basadas en el juicio, la intuición y las opiniones informadas. Por su naturaleza, son subjetivas. Dichas técnicas se utilizan para pronosticar las tendencias generales del negocio y la demanda potencial de grandes familias de productos durante un período prolongado. Como tal, son utilizadas principalmente por la alta gerencia.
Para planificar eficazmente los recursos materiales y de capacidad, se deben identificar todas las fuentes de demanda. Estas incluyen clientes nacionales y extranjeros, otras plantas de la misma corporación, almacenes de sucursales, repuestos y requisitos de servicio, promociones, inventario de distribución e inventario en consignación en las ubicaciones de los clientes. La gestión de la demanda incluye cuatro actividades principales:
- Pronóstico.
- Procesamiento de pedidos.
- Hacer promesas de entrega.
- Interfaz entre la planificación y el control de la producción y el mercado.
Forecasting
Nitza
Created on March 18, 2026
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Capítulo 8
Forecasting
EMPEZAR
Presentación televisión
Índice
Introducción
Gestión de la demanda
Principios del pronóstico
Técnicas de pronóstico
Recopilación y preparación de datos
Video
Estacionalidad
Introducción
El pronóstico es un preludio de la planificación. Antes de hacer planes. se debe estimar qué condiciones existirán durante un período futuro. Cómo se hacen las estimaciones y con qué precisión es otra cuestión, pero poco se puede hacen sin algún tipo de estimación. ¿Por qué pronosticar? Hay muchas circunstancias y razones, pero el pronóstico es inevitable para desarrollar planes que satisfagan la demanda futura..
GESTIÓN DE LA DEMANDA
El propósito principal de una organización es servir al cliente. El marketing se centra en satisfacer las necesidades del cliente, pero las operaciones, a través de la gestión de materiales, deben proporcionar los recursos. La coordinación de los planes de estas dos partes es la gestión de la demanda. La gestión de la demanda es la función de reconocer y gestionar todas las demandas de productos. Ocurre a corto, mediano y largo plazo. A largo plazo, se necesitan proyecciones de la demanda para la planificación estratégica de negocios de cosas como las instalaciones. A mediano plazo, el propósito de la gestión de la demanda es proyectar la demanda agregada para la planificación de la producción. A corto plazo, la gestión de la demanda es necesaria para los artículos y está asociada con la programación maestra de la producción. Nos preocupa más esta última.
RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS
Los pronósticos generalmente se basan en datos históricos manipulados de alguna manera, ya sea mediante juicio o una técnica estadística. Por lo tanto, el pronóstico es tan bueno como los datos en los que se basa. Para obtener buenos datos, son importantes tres principios de recopilación de datos. 1. Registre los datos en los mismos términos que se necesitan para el pronóstico. Este es un problema para determinar el propósito del pronóstico y qué se va a pronosticar. Hay tres dimensiones para esto: a. Si el propósito es pronosticar la demanda de producción, se necesitan datos basados en la demanda, no en los envios. Los envios muestran cuando se enviaron los bienes y no necesariamente cuándo el cliente los quería. Por lo tanto, los envios no necesariamente dan una indicación verdadera de la demanda. b. El período de pronóstico, en semanas, meses o trimestres, debe ser el mismo que el periodo del cronegrama. Si los cronogramas son semanales, el pronóstico debe ser para el mismo intervalo de tiempo c. Los articulos pronosticados deben ser los mismos que los controlados por la fabricación. Por ejemplo, si hay una variedad de opciones que se pueden suministrar con un producto en particular, se debe pronosticar la demanda del producto y de cada opción..
TÉCNICAS DEL PRONÓSTICO
ESTACIONALIDAD
Muchos productos tienen un patrón de demanda estacional o periódico: esquís, cortadoras de cesped, trajes de baño y luces para árboles de Navidad son ejemplos. Menos obvios son los productos cuya demanda varía según la hora del día, la semana o el mes. Índice estacionalUn indicador útil del grado de variación estacional de un producto es el indice estacional. Este índice es una estimación de cuánto estará la demanda durante la temporada por encima o por debajo de la demanda promedio del producto. Por ejemplo, la demanda de trajes de baño podria promediar 100 por mes, pero en julio el promedio es de 175 y en septiembre es de 35. El indice para la demanda de julio sería 1.75 y para septiembre sería 0.35.
PRINCIPIOS DEL PRONÓSTICO
Los pronósticos tienen cuatro características o principios principales. Comprenderlos nos permitirá hacer un uso más eficaz de los pronósticos. Son simples y, hasta cierto punto, de sentido común.
Las empresas que fabrican productos estándar necesitan tener productos vendibles disponibles de inmediato o, al menos, tener materiales y subconjuntos disponibles para acortar el tiempo de entrega. - Las empresas que fabrican bajo pedido no pueden comenzar a fabricar un producto antes de que un cliente haga un pedido, sino que deben tener los recursos de mano de obra y equipo disponibles para satisfacer la demanda
Técnicas extrínsecas
Las técnicas de pronóstico extrínsecas son proyecciones basadas en indicadores externos (extrínsecos) que se relacionan con la demanda de los productos de una empresa. Ejemplos de dichos datos serían la construcción de viviendas, las tasas de natalidad y el ingreso disponible. La teoria es que la demanda de un grupo de productos es directamente proporcional, o se correlaciona, con la actividad en otro campo. Ejemplos de correlación son: • Las ventas de ladrillos son proporcionales a la construcción de viviendas • Las ventas de neumáticos para automóviles son proporcionales al consumo de gasolina..
Factores
2. Cada pronóstico debe incluir una estimación del error. Dado que se espera que los pronósticos sean erróneos, la verdadera pregunta es "¿Por cuánto?". Cada pronóstico debe incluir una estimación del error, a menudo expresada como un porcentaje (más o menos) del pronóstico o como un rango entre valores máximos y minimos. Las estimaciones de este error se pueden hacer estadisticamente estudiando la variabilidad de la demanda alrededor de la demanda promedio.
En cada uno de estos casos, la producción (suministro) se planifica para reaccionar a la demanda anticipada, como lo muestra el pronóstico. Procesamiento de pedidos. El procesamiento de pedidos ocurre cuando se recibe el pedido de un cliente. El producto puede entregarse desde el inventario de productos terminados o puede fabricarse o ensamblarse.
4. Los pronósticos son más precisos para periodos de tiempo más cercanos. El futuro cercano presenta menos incertidumbre que el futuro lejano. La mayoría de las personas tienen más confianza en pronosticar lo que harán durante la próxima semana que dentro de un año. Como alguien dijo una vez, se espera que mañana sea prácticamente igual que hoy.
1. Los pronósticos suelen ser erróneos. Los pronósticos intentan mirar hacia el futuro desconocido y, salvo por pura suerte, serán erróneos en algún grado. Los errores son inevitables y deben esperarse.
Técnicas intrínsecas
Las técnicas de pronóstico intrínsecas utilizan datos históricos para pronosticar. Estos datos suelen ser registrados en la empresa y están fácilmente disponibles. Las técnicas de pronóstico intrínsecas se basan en la suposición de que lo que sucedió en el pasado sucederá en el futuro. Esta suposición se ha comparado con conducir un automóvil mirando por el espejo retrovisor.
3. Los pronósticos son más precisos para familias o grupos. El comportamiento de los elementos individuales en un grupo es aleatorio, incluso cuando el grupo tiene características muy estables. Por ejemplo, las calificaciones de los estudiantes individuales en una clase son más difíciles de pronosticar con precisión que el promedio de la clase. Las calificaciones altas se compensan con las bajas. Esto significa que los pronósticos son más precisos para grupos grandes de elementos que para elementos individuales en un grupo
Técnica cualitativa
Las técnicas cualitativas son proyecciones basadas en el juicio, la intuición y las opiniones informadas. Por su naturaleza, son subjetivas. Dichas técnicas se utilizan para pronosticar las tendencias generales del negocio y la demanda potencial de grandes familias de productos durante un período prolongado. Como tal, son utilizadas principalmente por la alta gerencia.
Para planificar eficazmente los recursos materiales y de capacidad, se deben identificar todas las fuentes de demanda. Estas incluyen clientes nacionales y extranjeros, otras plantas de la misma corporación, almacenes de sucursales, repuestos y requisitos de servicio, promociones, inventario de distribución e inventario en consignación en las ubicaciones de los clientes. La gestión de la demanda incluye cuatro actividades principales: