Estadistica
Descriptiva
Flor Vianey Hernandez Romero 4°A CIENCIA DE DATOS
CETIS101 "Valentin Canalizo"
¿Que es la estadistica?
La estadística es la ciencia matemática que se encarga de recopilar, organizar, analizar e interpretar datos para reducir la incertidumbre, tomar decisiones informadas y realizar predicciones. Utiliza métodos cuantitativos para estudiar fenómenos, dividiéndose principalmente en descriptiva (resumir datos) e inferencial (deducir conclusiones poblacionales desde muestras)
¿Que es la estadistica dESCRIPTIVA?
La estadística descriptiva es la rama de la estadística que recopila, organiza, sintetiza y presenta un conjunto de datos para describir sus características fundamentales de manera clara y concisa. Utiliza herramientas como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (rango, desviación estándar), distribución de frecuencias y gráficos (histogramas, diagramas de barras) para transformar datos brutos en información interpretable.
tIPOS DE DATOS
CUALITATIVOSLo cualitativo se refiere a la naturaleza, características, propiedades o cualidades de un objeto, fenómeno o situación, enfocándose en el "cómo" y el "porqué", en lugar de la cantidad. Es subjetivo y analiza aspectos no numéricos, como experiencias, emociones y descripciones. Se utiliza para comprender contextos profundos.
CUANTITATIVOSLa investigación o enfoque cuantitativo es un método estructurado basado en la medición objetiva, la recolección de datos numéricos y el análisis estadístico para cuantificar problemas, probar teorías o identificar patrones. Se utiliza para responder preguntas como «cuántos», «con qué frecuencia» o «qué tan rápido
Medidas de tedencia central
Mediana
Media
Moda
La mediana es un conjunto es un valor que se encuentra a la mitad de los otros valores, es decir, que al ordenar los número de menor a mayor, éste se encuentra justamente en medio entre los que están por arriba.
Se calcula sumando todos los valores del conjunto de datos y dividiendo la suma por el número total de puntos de datos.
La media representa el punto de equilibrio de la distribución y está influída por los valores extremos. Proporciona una medida de la tendencia general o valor medio de los datos.
La moda es el valor que aparece más dentro de un conjunto de datos. A diferencia de la media y la mediana, la moda no requiere valores numéricos y puede utilizarse con datos categóricos o discretos.
Un conjunto de datos puede tener un modo, conocido como unimodal, o varios modos, denominados bimodal o multimodal. Se llama amodal cuando en un conglomerado no se repiten los valores.
La media, también conocida como promedio, es el valor que se obtiene al dividir la suma de un conglomerado de números entre la cantidad de ellos.
La media representa el punto de equilibrio de la distribución y está influida por los valores extremos. Proporciona una medida de la tendencia general o valor medio de los datos.
Se calcula sumando todos los valores del conjunto de datos y dividiendo la suma por el número total de puntos de datos.
Medidas de dispersion
Desviacion estandar
Varianza
Rango
En estadística, la varianza es una medida de dispersión que indica la variabilidad de una variable aleatoria. La varianza es igual a la suma de los cuadrados de los residuos partido por el número total de observaciones La varianza poblacional (σ²) mide la dispersión de todos los datos de una población respecto a su media, indicando qué tan alejados están los valores individuales del promedio. La varianza muestral es una medida de dispersión que indica cuánto se separan los datos de una muestra respecto a su media.
La desviación estándar, también llamada desviación típica, es una medida de dispersión que cuantifica la variabilidad de un conjunto de datos. Si los datos están muy cerca de la media, la desviación estándar será baja; si están muy dispersos, será alta. Se representa con la letra griega σ para poblaciones y con s para muestras.
El rango es una medida de dispersión que indica la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los datos de una muestra. Por lo tanto, para calcular el rango de una población o muestra estadística se debe restar el valor máximo menos el valor mínimo.
Ejemplo:
Calificacion de promedio del semestre anterior
Tabla de frecuencias
Medidas de tedencia central
Media = 7.42
8+8+7+9+7+7+7+10+9+9+9+9+6+9+8+7+7+7+9+5+8+8+7+7+9+7+8+8+8+10+7+8+6+8+7+8+9+8+7+7=297
297/40=7.425
Mediana = 8
5,6,6,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,9,9,9,9,9,9,9,9,9,10,10
Moda = 7
Medidas de dispersion
Rango= 5
Varianza
Menor= 5 Mayor= 10
Poblacionalσ² =19/6= 3.16
10-5=5
Muestral s²= 19/5= 3.8
Desvacion Estandar
σ² =⟌3.16=1.77 s²=⟌3.8=1.94
¡GRACIAS!
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FLOR VIANEY HERNANDEZ ROMERO
Created on March 17, 2026
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Estadistica
Descriptiva
Flor Vianey Hernandez Romero 4°A CIENCIA DE DATOS
CETIS101 "Valentin Canalizo"
¿Que es la estadistica?
La estadística es la ciencia matemática que se encarga de recopilar, organizar, analizar e interpretar datos para reducir la incertidumbre, tomar decisiones informadas y realizar predicciones. Utiliza métodos cuantitativos para estudiar fenómenos, dividiéndose principalmente en descriptiva (resumir datos) e inferencial (deducir conclusiones poblacionales desde muestras)
¿Que es la estadistica dESCRIPTIVA?
La estadística descriptiva es la rama de la estadística que recopila, organiza, sintetiza y presenta un conjunto de datos para describir sus características fundamentales de manera clara y concisa. Utiliza herramientas como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (rango, desviación estándar), distribución de frecuencias y gráficos (histogramas, diagramas de barras) para transformar datos brutos en información interpretable.
tIPOS DE DATOS
CUALITATIVOSLo cualitativo se refiere a la naturaleza, características, propiedades o cualidades de un objeto, fenómeno o situación, enfocándose en el "cómo" y el "porqué", en lugar de la cantidad. Es subjetivo y analiza aspectos no numéricos, como experiencias, emociones y descripciones. Se utiliza para comprender contextos profundos.
CUANTITATIVOSLa investigación o enfoque cuantitativo es un método estructurado basado en la medición objetiva, la recolección de datos numéricos y el análisis estadístico para cuantificar problemas, probar teorías o identificar patrones. Se utiliza para responder preguntas como «cuántos», «con qué frecuencia» o «qué tan rápido
Medidas de tedencia central
Mediana
Media
Moda
La mediana es un conjunto es un valor que se encuentra a la mitad de los otros valores, es decir, que al ordenar los número de menor a mayor, éste se encuentra justamente en medio entre los que están por arriba. Se calcula sumando todos los valores del conjunto de datos y dividiendo la suma por el número total de puntos de datos. La media representa el punto de equilibrio de la distribución y está influída por los valores extremos. Proporciona una medida de la tendencia general o valor medio de los datos.
La moda es el valor que aparece más dentro de un conjunto de datos. A diferencia de la media y la mediana, la moda no requiere valores numéricos y puede utilizarse con datos categóricos o discretos. Un conjunto de datos puede tener un modo, conocido como unimodal, o varios modos, denominados bimodal o multimodal. Se llama amodal cuando en un conglomerado no se repiten los valores.
La media, también conocida como promedio, es el valor que se obtiene al dividir la suma de un conglomerado de números entre la cantidad de ellos. La media representa el punto de equilibrio de la distribución y está influida por los valores extremos. Proporciona una medida de la tendencia general o valor medio de los datos. Se calcula sumando todos los valores del conjunto de datos y dividiendo la suma por el número total de puntos de datos.
Medidas de dispersion
Desviacion estandar
Varianza
Rango
En estadística, la varianza es una medida de dispersión que indica la variabilidad de una variable aleatoria. La varianza es igual a la suma de los cuadrados de los residuos partido por el número total de observaciones La varianza poblacional (σ²) mide la dispersión de todos los datos de una población respecto a su media, indicando qué tan alejados están los valores individuales del promedio. La varianza muestral es una medida de dispersión que indica cuánto se separan los datos de una muestra respecto a su media.
La desviación estándar, también llamada desviación típica, es una medida de dispersión que cuantifica la variabilidad de un conjunto de datos. Si los datos están muy cerca de la media, la desviación estándar será baja; si están muy dispersos, será alta. Se representa con la letra griega σ para poblaciones y con s para muestras.
El rango es una medida de dispersión que indica la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los datos de una muestra. Por lo tanto, para calcular el rango de una población o muestra estadística se debe restar el valor máximo menos el valor mínimo.
Ejemplo:
Calificacion de promedio del semestre anterior
Tabla de frecuencias
Medidas de tedencia central
Media = 7.42
8+8+7+9+7+7+7+10+9+9+9+9+6+9+8+7+7+7+9+5+8+8+7+7+9+7+8+8+8+10+7+8+6+8+7+8+9+8+7+7=297
297/40=7.425
Mediana = 8
5,6,6,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,9,9,9,9,9,9,9,9,9,10,10
Moda = 7
Medidas de dispersion
Rango= 5
Varianza
Menor= 5 Mayor= 10
Poblacionalσ² =19/6= 3.16
10-5=5
Muestral s²= 19/5= 3.8
Desvacion Estandar
σ² =⟌3.16=1.77 s²=⟌3.8=1.94
¡GRACIAS!