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Opérationnaliser la CUA

Les RochDur

Created on March 12, 2026

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Transcript

Opérationnaliser la CUA

L'IA comme levier de flexibilité

Atelier G · HELMo · 13 mars 2026

Aurélie Duriau

Les rochdur

Intention de l'atelier

Question centrale

Comment l'IA peut-elle nous aider à passer de l'intention CUA à la mise en œuvre concrète ?

Et que risque-t-on de perdre en lui déléguant cette mise en œuvre ?

Cadre pédagogique

CUA

Anticiper, pas remédier après coup

Moyen d’opérationnaliser

IA

Responsabilité et vigilance critique

3 piliers de la CUA

ENGAGEMENT

REPRÉSENTATION

ACTION & EXPRESSION

Le POURQUOI apprendre

Le QUOI apprendre

Le COMMENT apprendre

Varier les points d'entrée, les contextes, les défis pour motiver et donner du sens.

Diversifier les supports, les formats, le niveau de langue pour accéder au contenu.

Proposer plusieurs modalités pour montrer ses apprentissages.

3 études de cas sur les 3 piliers

Cas 1 Engagement - Droit/Sciences sociales

SituationUn enseignant veut introduire la notion de contrat. Il ouvre habituellement avec la définition juridique. Une partie des étudiants décroche avant même d'avoir compris pourquoi cette notion les concerne.

ObjectifProposer trois points d'entrée différents dans la même notion, sans en réduire la complexité.

« Le contrat est une convention par laquelle une ou plusieurs personnes s'obligent, envers une ou plusieurs autres, à donner, à faire ou à ne pas faire quelque chose. Pour être valide, cette convention doit réunir quatre conditions essentielles : le consentement de la partie qui s'oblige ; sa capacité de contracter ; un objet certain qui forme la matière de l'engagement ; une cause licite dans l'obligation. Les conventions légalement formées tiennent lieu de loi à ceux qui les ont faites. Elles ne peuvent être révoquées que de leur consentement mutuel, ou pour les causes que la loi autorise. Elles doivent être exécutées de bonne foi. (Code civil belge, art. 1101 et 1134) »

EXTRAIT

https://www.droitbelge.be/news_detail.asp?id=1016

https://www.ucm-bw.be/news/conseil/principes_fondamentaux_contrat/

1. Prompt

"Génère trois façons différentes d'introduire la notion de contrat à des étudiants."

L'IA crée-t-elle des niveaux de difficulté différents plutôt que des chemins différents ?

2. Prompt ajusté (avec contraintes pédagogiques)

"À partir de ce texte juridique, génère 3 points d'entrée dans la notion de contrat pour des étudiants en droit ou sciences sociales à HELMo. Ces 3 entrées doivent : (1) viser le même objectif d'apprentissage : comprendre ce qu'est un contrat et ses conditions de validité, (2) proposer des contextes différents : une situation du quotidien des étudiants (ex. colocation, abonnement, stage) / un cas récent légèrement polémique / un objet concret à analyser (ex. un contrat de bail réel), (3) maintenir une complexité intellectuelle équivalente entre les 3. Évite de rendre une entrée plus facile que les autres : ce sont des chemins différents vers la même exigence, pas des niveaux différents."

Optimise-t-on le choix individuel sans hiérarchiser les modalités ?

🏳️ Pause critique 🏳️

📍 La posture critique

"Est-ce que ces trois entrées sont vraiment équivalentes en termes d'exigence intellectuelle ? Ou est-ce que l'une d'elles simplifie tellement qu'elle ne mène plus à la notion juridique ? Laquelle choisiriez-vous, et pourquoi ?"

simplifier ≠ appauvrirQu'a supprimé ce premier prompt ?

Cas 2 Représentation - Soins infirmiers

SituationUne enseignante en soins infirmiers prépare son cours d'introduction à l'hygiène des mains. Elle dispose du document de référence officiel (les recommandations CSS 2009).

ObjectifConcevoir un support de cours qui permette à des étudiants de 1re année, dépourvus de culture soignante préalable, d'accéder aux concepts-clés sans que l'exigence disciplinaire soit sacrifiée.

« Les micro-organismes présents sur la peau peuvent être classés en deux groupes : la flore résidente et la flore transitoire. La flore résidente se développe dans les plis microscopiques de la peau et dans les canaux des glandes sébacées et des follicules pileux. De là, elle se développe vers la surface et se confond à la flore transitoire qui se trouve sur les couches épithéliales superficielles. La virulence de la flore résidente est peu élevée. Elle est rarement à l'origine d'infections, si ce n'est lorsqu'elle est introduite dans un site stérile lors de procédures invasives telles qu'une intervention chirurgicale, une ponction, un cathétérisme. La flore transitoire comprend également des micro-organismes récoltés lors de soins ou lors de contact avec des personnes et/ou des objets environnants. La composition de la flore transitoire dépend donc des contacts auxquels la peau est soumise et est, par conséquent, très variable. Cette flore transitoire est la principale cause d'infections croisées. L'utilisation d'un bon produit et d'une bonne technique permettent d'éliminer la flore transitoire et de limiter la flore résidente. »

EXTRAIT

(CSS 2009, section "Flore de la peau", p. 9)

1. Prompt

"Simplifie ce texte pour des étudiants en soins infirmiers débutants."

L'IA supprime-t-elle des concepts-clés ? Reformule-t-elle sans les expliquer ?

Risques

🏳️ Pause critique 🏳️

Vocabulaire supprimé Exigences abaissées Concepts-clés perdus.

simplifier ≠ appauvrirQu'a supprimé ce premier prompt ?

2. Prompt ajusté (avec contraintes pédagogiques)

"Reformule ce texte en langage accessible, sans modifier les attentes d'apprentissage ni supprimer les concepts-clés. Identifie les 3 termes techniques incontournables et propose pour chacun : (1) une définition en une phrase, (2) un exemple ancré dans le contexte concret des soins infirmiers."

Clarifie-t-on le vocabulaire sans appauvrir l'exigence conceptuelle ?

🏳️ Pause critique 🏳️

📍 La posture critique

Comparez les deux versions.

Qu'est-ce que le premier prompt a supprimé ? Le deuxième maintient-il réellement l'exigence académique, ou est-ce qu'il simplifie aussi ce qui est précisément difficile à apprendre ?

simplifier ≠ appauvrirQu'a supprimé ce premier prompt ?

Cas 3 Action & expression - Pédagogie

SituationUn enseignant en didactique générale a un objectif clair mais un format unique : le travail écrit individuel. Résultat habituel : 30 % des étudiants produisent une analyse solide, les autres reproduisent sans analyser.

ObjectifGénérer un choice board 3×3 qui maintient l'exigence tout en diversifiant les modalités d'expression.

« Objectif d'apprentissage (cours de didactique générale, bachelier en enseignement, HELMo) : l'étudiant est capable d'analyser une situation d'apprentissage observée ou vécue en mobilisant au moins un cadre théorique issu des sciences de l'éducation (béhaviorisme, constructivisme, socioconstructivisme, approche par compétences), en identifiant les choix pédagogiques implicites de l'enseignant observé, et en proposant une alternative argumentée. »

EXTRAIT

Objectif pédagogique "inventé" à l'aide de l'IAG

1. Prompt

"Crée un choice board 3×3 pour cet objectif d'apprentissage."

L'IA structure-t-elle les colonnes ? Maintient-elle l'exigence dans chaque case, ou varie-t-elle uniquement la forme ?

2. Prompt ajusté (avec contraintes pédagogiques)

"Tu es un concepteur pédagogique qui applique les principes UDL (Universal Design for Learning). À partir de cet objectif d'apprentissage, crée un choice board 3×3. Structure de la grille : - 3 colonnes = 3 dimensions de la compétence : (1) identifier les éléments de la situation d'apprentissage, (2) mobiliser et nommer le cadre théorique, (3) proposer et argumenter une alternative pédagogique - 3 lignes = 3 modalités d'expression : analytique/texte structuré - visuelle/schématique - orale ou collaborative Contraintes impératives : - Chaque case évalue la même exigence conceptuelle, pas seulement une variation de forme - Aucune modalité ne doit être implicitement perçue comme plus sérieuse qu'une autre - Pour chaque case : intitulé de la tâche / format de restitution / durée estimée - Signale si tu identifies une case qui risque d'être plus facile ou moins évaluable que les autres."

Exigence équivalente dans chaque case

Mobiliser le cadre théorique

Proposer une alternative

Identifier les éléments

Analytique/texte

Visuelle/schéma

Orale/collaborative

🏳️ Pause critique 🏳️

📍 La posture critique

La demande de signaler les cases problématiques est délibérée. "Qu'est-ce que l'IA a signalé ? Est-ce que ça correspond à ce que vous auriez repéré vous-même ? Et la case 'orale/identifier' : évalue-t-elle la même chose que la case 'analytique/identifier' ?"

simplifier ≠ appauvrirQu'a supprimé ce premier prompt ?

La logique des deux prompts

① Prompt de départ (libre)

② Prompt ajusté (contraint)

Voir ce que l'IA fait naturellement. Pas de contrainte. Résultat brut.

Contraintes CUA intégrées. Comparer > ajuster > itérer.

Posture critique = reformulation entre les 2 prompts

Mise en pratique en binômes

Choisissez un objectif d'apprentissage de votre cours. Prompt libre >> puis prompt structuré. Comparez les deux outputs.

Générer

L'exigence est-elle maintenue dans chaque case ? Y a-t-il une hiérarchie implicite ? Qu'a signalé l'IA ?

Évaluer les 9 cases

En une phrase : je soumettrais / je ne soumettrais pas ce choice board, parce que…

Se positionner

Des binômes partagent un moment de doute ou d'ajustement (pas la grille finale).

Mise en commun

4 repères critiques

L'IA révèle

Choice board ≠ menu libre service

Vérifier l'équivalence des cases. Pas de hiérarchie implicite. Différents chemins, même exigence.

Ce que l'IA produit dit quelque chose de nos intentions implicites.

Transparence avec les étudiants

Forme ≠ exigence

Simplifier le vocabulaire n'est pas forcément réduire le niveau. On peut rendre accessible sans appauvrir.

Si on utilise l'IA pour la variabilité, en parle-t-on à nos étudiants ? Comment concevoir des tâches où l'IA accompagne sans court-circuiter le cursus ?

L'IA ne remplace pas l'enseignant.

Elle amplifie sa vision pédagogique.

Si la vision est floue, l'IA amplifie le flou.

Boîte à outils IA

Engagement

Représentation

Action & expression

Gemini (Google)

LLM généraliste

ChatGPT (OpenAI)

LLM généraliste

Claude (Anthropic)

LLM généraliste

Chatbots EurêkaCUA

Assistant IA spécialisé CUA sur ChatGPT et Gemini

MagicSchool.ai

Suite d'outils IA pour enseignants

NotebookLM (Google)

Assistant IA de recherche et de synthèse sous de multiples formats

Perplexity

Moteur de recherche IA avec citations vérifiables

Copilot (Microsoft)

Assistant IA intégré dans ses produits

Quiz Wizard

Générateur de quiz interactifs

Eduaide.ai

Création de ressources pédagogiques différenciées

Goblin Tools

Suite d'outils conçus pour les personnes neuroatypiques

Diffit

Création de ressources pédagogiques différenciées

MyLens.ai

Générateur de visualisations historiques

Napkin.ai

Générateur de schémas visuels

Google AI Studio

Générateur de podcast

Lumen5

Générateur de vidéo

L'outil ne garantit pas la qualité pédagogique. C'est le regard disciplinaire de l'enseignant qui valide, ajuste et donne du sens à ce que l'IA produit.

Boîte à outils IA

Engagement

Représentation

Action & expression

TTSMaker

Outil de text-to-speech gratuit

ElevenLabs

Synthèse vocale IA

Globe Engineer

Moteur d'exploration visuelle

MindMaClasse

Générateur de cartes mentales

Duck.ai

Agrégateur de modèles IA axé confidentialité

IA & biais de genre

Ressource sur les biais de genre dans les IA génératives

Canva (IA)

Outil de design intégrant des fonctions IA

GPT Ludo

Assistant IA de création de jeux de rôles pédagogiques

Ressources et références

CAST (2018) - UDL Guidelines 2.2 - cast.org/udl-guidelines Guide EDHUMAN (2026) - L'IA au service de la CUA - edhuman.orgTucker, C. (2024) - Choice Boards with AI - catlintucker.comTucker, C. (2021) - Choice Boards : Benefits, Design Tips & Differentiation - catlintucker.com https://sainteanne.ca/wp-content/uploads/2023/02/Conception_universelle_apprentissage.pdf

Ressources supplémentaires suite à l'atelier

L'IAG, ça marche comment ?

L’IA choisit le "mot" le plus probable… puis recommence...

Complète la phrase : "Un chat qui joue avec..."

une console de jeux

une pelote

une tortue

80%

15%

5%

1. Le point de départ : votre requête

PROMPT

2. "Couper" et "numéroter"

Tokenisation

Segmentation

[Complète] [la] [phrase] [:] ["][Un] [chat] [qui] [joue] [avec][...]["]

124

265

403

17

17

5698

354

8574

233

6120

46

Des tokens

L’IA découpe le texte en petits morceaux , puis attribue à chacun un identifiant numérique appelés tokens.

3.Donner un "sens" aux "mots"

Embeddings

chien

Vecteurs de nombres

chaton

chat

0,3 12 16 -1,6 8 ... ... 0,77

"Chaque token devient une suite de nombres qui capture son sens, un vecteur. ‘Chat’ se retrouve proche de mots comme ‘chaton’ ou ‘chien’."

4. Comprendre le contexte

Transformer

Un chat qui joue avec une pelote

5. génération "mot" par "mot"

Token-by-token

Complète la phrase : "Un chat qui joue avec..."

une pelote

un coussin

une balle

3569

5412

8654

50%

35%

15%

"L'IA prédit le mot ou groupe de mots le plus probable pour continuer. Ici, 'une pelote gagne haut la main."

6. Assembler et formater

Génération de la réponse en langage naturel

Un

chat

qui

joue

avec

une

pelote.

Script :"Les mots choisis sont assemblés dans le bon ordre et formatés avec majuscules, espaces et ponctuation."

En bref !

IAG = modèles probabilistes qui ne génèrent pas de sens

Sur base d'une requête de l'utilisateur : Calcul de la probabilité du premier "mot" de la réponse, puis du suivant, et ainsi de suite...

Script :"Les mots choisis sont assemblés dans le bon ordre et formatés avec majuscules, espaces et ponctuation."

Outils supplémentaires

Infographie

Animation portrait

Assistant de recherche et de rédaction

Vidéo

Musique

Outils image

Image vers vidéo

Carte-localisation

Quiz et questions

Texte vers audio

Image 3D

Présentation

Outils pédagogiques

Frise-carte mentale- graphique

Texte vers audio

Texte vers audio

Image 360°

Avatars humains

Génération de tâches

Agent IA

Expérimentation de modèles Google

Multi outils IA

Avatars "dessin"

image

Image/vidéo

Image

Monde 3D

Sketchnote

Pistes pour repenser l'évaluation

évaluer sans intervention possible de l'ia

(point de vue structurel)

évaluer en minisant l'intervention de l'ia

évaluer sans recours possible à l'ia

(point de vue cognitif)

Intégrer l’IA générative dans les stratégies pédagogiques - Louvain Learning Lab

Pistes pour repenser l'évaluation

Munn, Yves. (2025). 6 stratégies pédagogiques pour s’adapter aux défis de l’IA.

Pistes pour repenser l'évaluation

Baliser l'usage

Citer/déclarer l'usage

Pistes pour évaluer les usages l'IA

Source

Pistes pour évaluer les usages l'IA

Source

Merci

LES ROCHDUR

bit.ly/helmo-cuaia

• Qu'est-ce que ton prompt de départ a produit que tu n'attendais pas ?• Qu'est-ce que tu as ajouté dans le prompt ajusté, et pourquoi ? • L'IA a capté ta discipline, ou elle a produit du générique ? • Tes étudiants choisiraient vraiment librement entre ces trois modalités ? • La case 'créative' évalue-t-elle la même compétence que la case 'analytique' ?

Où a vécu Albert Einstein ?