Universidad Nacional Autónoma de México 1253 - METODOLOGÍA Y ESTADÍSTICA I Alejandra Hidalgo Arzate Grupo: 9213
Estratificado
Por Conglomerados
Comparando los Tipos de Muestreo
Aleatorio Simple
Tipos de Muestreo
No Probabilístico
Probabilístico
Por Cuotas
Por Conveniencia
Errático
Referencias
Por Cuotas
Tipo: No Probabilístico. Concepto: Técnica que busca reproducir características de la población en la muestra, de forma que se guarden proporciones o elementos distintivos (Bologna, 2011). Proceso: 1. Se determinan las características a reproducir. Por ejemplo, un rango de edad, de un determinado sexo, que curse una determinada carrera. 2. Se determina el tamaño de la muestra (n). 3. Son seleccionados los primeros n que cumplan con los requisitos. (Posada, 2010). Fortalezas: - Permite construir una muestra con facilidad. - Permite la descripción de la muestra. (Mendelhall, 2015). Limitaciones: - No hay azar. La selección está determinada por las cuotas y porel entrevistador (Bologna, 2011).
Por Conveniencia
Tipo: No Probabilístico. Concepto: Las unidades muestrales son seleccionadas con base en cuál accesibles son para el investigador, de acuerdo a la conveniencia que representa para facilitar la captura de información (Tamayo, s.f.) Proceso: - Es necesario identificarse el tema. - Considerar dónde se podría obtener la información fácilmente, en qué espacio, con qué tipo de población. - Se recopila la información para su posterior análisis. (García, 2018) Fortalezas: - Obtiene información exploratoria de la población de manera fácil y económica. (Tamayo, s.f.) Limitaciones: - Limitado a estudios exploratorios. - No es válido para hacer inferencias. (Tamayo, s.f. y García, 2018)
Estratificado
Tipo: Probabilístico. Concepto: Este tipo de muestreo es aplicable a poblaciones que estén conformadas por dos o más subpoblaciones o estratos, de tal manera que se realice una muestra aleatoria simple de cada estrato (Mendelhall et al., 2015). Proceso: 1. Se establecen los criterios de estratificación en la población, de tal manera que cada estrato sea homogéneo entre sí. 2. Se realiza un muestreo aleatorio simple de cada estrato (Bologna, 2011). Fortalezas: - Cada estrato se ve igualmente representado, ya sea en número, proporción o desviación típica. - Se visibiliza las diferencias que pueden existir dentro de la población, permitiendo la comparación (Posada, 2010). Limitaciones: - Es necesario conocer la población con antelación e identificar cuidadosamente los estratos (Posada, 2010).
Aleatorio Simple
Tipo: Probabilístico. Concepto: "Técnica que asigna igual probabilidad de pertenecer a la muestra a todos los individuos de la población" (Bologna, 2011, p. 259). Proceso: 1. Contar con marco de la muestra, es decir, una lista de los elementos de la población. 2. Numerar los elementos. 3. Elegir aleatoriamente una cantidad de ellos, pudiendo usar algún generador electrónico hasta conformar la muestra (Bologna, 2011). Fortalezas: - No es necesario conocer ninguna característica de la población. - No hay ningún tipo de preferencia por seleccionar algún individuo en particular. (Mendelhall et al., 2015) Limitaciones: - Contar con el marco de muestra puede ser complicado en poblaciones grandes (Bologna, 2011).
Referencias
Bologna, E. (Ed.). (2011). Estadística para psicología y educación. BrujasGarcía, E. A. (2018). Muestreo en la investigación científico-social. Unidades de Apoyo para el Aprendizaje. CUAED/Facultad de Contaduría y Administración-UNAM. Consultado el 13 de marzo de 2026 en https://repositorio-uapa.cuaed.unam.mx/repositorio/moodle/pluginfile.php/1390/mod_resource/content/1/contenido/index.html Mendelhall, W., Beaver, R. J. y Beaver, B. M. (2015). Introducción a la probabilidad y estadística (13.a ed.). Cengage Learning. Posada, G. J. (2010). Conceptos generales de estadística. En Elementos básicos de estadística descriptiva (pp. 11-21). Fundación Universitaria Luis Amigó. Tamayo, G. (s.f.). Diseños muestrales en la investigación. Semestre Económico, 4(7).
Errático
Tipo: No Probabilístico Concepto: “Consiste en la selección de una parte de la población sin la aplicación de ningún criterio. Este tipo de muestreo es muy recurrente en estudios exploratorios, o estudios que inician un tema no estudiado o que surgió recientemente” (García, 2018). Proceso: Aunque no usa ningún criterio de selección es necesario, al menos, definir el tema a investigar y preparar una entrevista o pautas para realizar la investigación. Fortalezas: - Muy bajo costo. - Sencillo y rápido de ejecutar. - Permite explorar temas nuevos y poco estudiados. (Tamayo, s.f.) Limitaciones: - Carece de validez externa y fiabilidad. - Depende de los criterios arbitrarios del entrevistador para seleccionar a los entrevistados (García, 2018).
Por Conglomerados
Tipo: Probabilístico. Concepto: "Se denomina conglomerado a una unidad de muestreo que está constituida, en su interior, por varios elementos de la población" (Bologna, 2011, p. 266). Proceso: 1. Se define la unidad primaria que contiene a la población que se estudia. Por ejemplo, si buscamos universitarios, la Universidad es la unidad primaria. 2. Se seleccionan al azar un n número de conglomerados. 3. De cada conglomerado, se selecciona una n cantidad de estudiantes al azar. (Bologna, 2011). Fortalezas: - Útil en poblaciones grandes, permite ahorrar tiempo y recursos. - Útil cuando no hay un marco de muestra individual. (Bologna, 2011). Limitaciones: - Es difícil garantizar la homogeneidad (Posada, 2010).
Comparando los Tipos de Muestreo
Alejandra Hidalgo
Created on March 12, 2026
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Universidad Nacional Autónoma de México 1253 - METODOLOGÍA Y ESTADÍSTICA I Alejandra Hidalgo Arzate Grupo: 9213
Estratificado
Por Conglomerados
Comparando los Tipos de Muestreo
Aleatorio Simple
Tipos de Muestreo
No Probabilístico
Probabilístico
Por Cuotas
Por Conveniencia
Errático
Referencias
Por Cuotas
Tipo: No Probabilístico. Concepto: Técnica que busca reproducir características de la población en la muestra, de forma que se guarden proporciones o elementos distintivos (Bologna, 2011). Proceso: 1. Se determinan las características a reproducir. Por ejemplo, un rango de edad, de un determinado sexo, que curse una determinada carrera. 2. Se determina el tamaño de la muestra (n). 3. Son seleccionados los primeros n que cumplan con los requisitos. (Posada, 2010). Fortalezas: - Permite construir una muestra con facilidad. - Permite la descripción de la muestra. (Mendelhall, 2015). Limitaciones: - No hay azar. La selección está determinada por las cuotas y porel entrevistador (Bologna, 2011).
Por Conveniencia
Tipo: No Probabilístico. Concepto: Las unidades muestrales son seleccionadas con base en cuál accesibles son para el investigador, de acuerdo a la conveniencia que representa para facilitar la captura de información (Tamayo, s.f.) Proceso: - Es necesario identificarse el tema. - Considerar dónde se podría obtener la información fácilmente, en qué espacio, con qué tipo de población. - Se recopila la información para su posterior análisis. (García, 2018) Fortalezas: - Obtiene información exploratoria de la población de manera fácil y económica. (Tamayo, s.f.) Limitaciones: - Limitado a estudios exploratorios. - No es válido para hacer inferencias. (Tamayo, s.f. y García, 2018)
Estratificado
Tipo: Probabilístico. Concepto: Este tipo de muestreo es aplicable a poblaciones que estén conformadas por dos o más subpoblaciones o estratos, de tal manera que se realice una muestra aleatoria simple de cada estrato (Mendelhall et al., 2015). Proceso: 1. Se establecen los criterios de estratificación en la población, de tal manera que cada estrato sea homogéneo entre sí. 2. Se realiza un muestreo aleatorio simple de cada estrato (Bologna, 2011). Fortalezas: - Cada estrato se ve igualmente representado, ya sea en número, proporción o desviación típica. - Se visibiliza las diferencias que pueden existir dentro de la población, permitiendo la comparación (Posada, 2010). Limitaciones: - Es necesario conocer la población con antelación e identificar cuidadosamente los estratos (Posada, 2010).
Aleatorio Simple
Tipo: Probabilístico. Concepto: "Técnica que asigna igual probabilidad de pertenecer a la muestra a todos los individuos de la población" (Bologna, 2011, p. 259). Proceso: 1. Contar con marco de la muestra, es decir, una lista de los elementos de la población. 2. Numerar los elementos. 3. Elegir aleatoriamente una cantidad de ellos, pudiendo usar algún generador electrónico hasta conformar la muestra (Bologna, 2011). Fortalezas: - No es necesario conocer ninguna característica de la población. - No hay ningún tipo de preferencia por seleccionar algún individuo en particular. (Mendelhall et al., 2015) Limitaciones: - Contar con el marco de muestra puede ser complicado en poblaciones grandes (Bologna, 2011).
Referencias
Bologna, E. (Ed.). (2011). Estadística para psicología y educación. BrujasGarcía, E. A. (2018). Muestreo en la investigación científico-social. Unidades de Apoyo para el Aprendizaje. CUAED/Facultad de Contaduría y Administración-UNAM. Consultado el 13 de marzo de 2026 en https://repositorio-uapa.cuaed.unam.mx/repositorio/moodle/pluginfile.php/1390/mod_resource/content/1/contenido/index.html Mendelhall, W., Beaver, R. J. y Beaver, B. M. (2015). Introducción a la probabilidad y estadística (13.a ed.). Cengage Learning. Posada, G. J. (2010). Conceptos generales de estadística. En Elementos básicos de estadística descriptiva (pp. 11-21). Fundación Universitaria Luis Amigó. Tamayo, G. (s.f.). Diseños muestrales en la investigación. Semestre Económico, 4(7).
Errático
Tipo: No Probabilístico Concepto: “Consiste en la selección de una parte de la población sin la aplicación de ningún criterio. Este tipo de muestreo es muy recurrente en estudios exploratorios, o estudios que inician un tema no estudiado o que surgió recientemente” (García, 2018). Proceso: Aunque no usa ningún criterio de selección es necesario, al menos, definir el tema a investigar y preparar una entrevista o pautas para realizar la investigación. Fortalezas: - Muy bajo costo. - Sencillo y rápido de ejecutar. - Permite explorar temas nuevos y poco estudiados. (Tamayo, s.f.) Limitaciones: - Carece de validez externa y fiabilidad. - Depende de los criterios arbitrarios del entrevistador para seleccionar a los entrevistados (García, 2018).
Por Conglomerados
Tipo: Probabilístico. Concepto: "Se denomina conglomerado a una unidad de muestreo que está constituida, en su interior, por varios elementos de la población" (Bologna, 2011, p. 266). Proceso: 1. Se define la unidad primaria que contiene a la población que se estudia. Por ejemplo, si buscamos universitarios, la Universidad es la unidad primaria. 2. Se seleccionan al azar un n número de conglomerados. 3. De cada conglomerado, se selecciona una n cantidad de estudiantes al azar. (Bologna, 2011). Fortalezas: - Útil en poblaciones grandes, permite ahorrar tiempo y recursos. - Útil cuando no hay un marco de muestra individual. (Bologna, 2011). Limitaciones: - Es difícil garantizar la homogeneidad (Posada, 2010).