La IA
¿herramienta o reemplazo?
Uso ético de la Inteligencia Artificial (IA) como estudiante.
Comenzar
Texto: Yailin Abril Piña Perez | Edición visual: Diego Gómez Elizalde | Edición de texto: Elisa Carrillo Aguillón
Es momento de transformar nuestra relación con la tecnología desde un uso consciente, responsable y crítico. Aunque la IA ya es parte del día a día estudiantil, el verdadero desafío es usarla con ética.
Siguiente
¿Estamos dejando que reemplace nuestro esfuerzo o la usamos para potenciarlo?
Pensamiento crítico
Integridad
Prevención de sesgos
Los sistemas replican y aprenden prejuicios de datos antiguos, discriminando injustamente a personas por su origen, género o raza.
Un buen prompt te ayudará a asegurar respuestas justas e imparciales.
Es fundamental para los usuarios desarrollar la capacidad de analizar críticamente todo lo que una IA entregue. Aunque estas herramientas son potentes, aceptar sus respuestas sin cuestionarlas es arriesgado.
La generación automática de trabajos por medio de IA y presentarlos como propios es una falta de integridad estudiantil, siendo este un uso indebido de la IA.
Evita copiar y pegar
Utiliza la IA para potenciar tu análisis y estructurar ideas, pero recuerda que la autoría original es fundamental, tanto de las fuentes que estés utilizando como de tu propia autoría. Mantén la integridad de tu trabajo mediante el parafraseo y la citación. ¡Evita el plagio!
Notifica a tu docente o equipo de trabajo
Comunica las herramientas de IA empleadas, especificando claramente el propósito y el alcance que estas han tenido en el desarrollo de tu proyecto.
Pongamos en práctica lo que hemos aprendido
Recuerda que la IA nunca podrá sustituir nuestro criterio y creatividad. No hagamos de la herramienta un enemigo contra nosotros mismos.
Evita copiar y pegar
Utiliza la IA para potenciar tu análisis y estructurar ideas, pero recuerda que la autoría original es fundamental, tanto de las fuentes que estés utilizando como de tu propia autoría. Mantén la integridad de tu trabajo mediante el parafraseo y la citación. ¡Evita el plagio!
Notifica a tu docente o equipo de trabajo
Comunica las herramientas de IA empleadas, especificando claramente el propósito y el alcance que estas han tenido en el desarrollo de tu proyecto.
Consideración de múltiples perspectivas
Esto ayuda a equilibrar la información, ya que se evita utilizar únicamente una fuente o corriente de pensamiento.
Ejemplo de prompt: "Explica el impacto de la inteligencia artificial desde la visión de desarrolladores, usuarios y trabajadores desplazados”.
Especificidad y claridad
Define claramente lo que esperas en la respuesta y especifica que se deben evitar estereotipos. Ejemplo de prompt: "Genera una lista de científicos de gran éxito, asegurándote de incluir una representación equitativa de géneros, etnias y regiones geográficas".
Advertencias éticas
Incluye instrucciones para que el modelo sea consciente de posibles sesgos y evite perpetuar estereotipos. Ejemplo de prompt: "Redacta la respuesta evitando cualquier prejuicio implícito sobre la edad o la capacidad física de las personas".
Para analizar el contenido es necesario:
Verificar la información generada por la IA contrastándola con fuentes confiables, como en bases de datos académicas, artículos científicos, revistas de divulgación, etc.
Cuestionar la calidad y pertinencia de la información. No basta con que la información sea correcta; debe ser oportuna, coherente y aportar valor directo a lo que se esté trabajando.
Errores de juicio
La IA puede sonar muy convincente, pero estar totalmente equivocada en su lógica.
Sesgos
Estos sistemas aprenden de datos que a veces contienen prejuicios, los cuales pueden repetirse en tus trabajos si no los detectas.
Información inexacta
La IA puede inventar datos, fechas y hechos que parecen reales, pero no lo son.
Bibliografía
Carrillo, J. L. & Tovar S. R. (2025). Guía para el uso ético de la Inteligencia Artificial en la Universidad de Guanajuato. Sistema de educación digital de la Universidad de Guanajuato. https://colmenia.ugto.mx/wp-content/uploads/2025/05/Guia-para-el-uso-etico-de-la-IA-version-preliminar.pdf
Castañeda, L. M., Ramírez, A. Y., Castillejos, J. M. & Ventura, M. T. (2025). Uso y desarrollo ético de la Inteligencia Artificial en la Universidad: docencia e investigación. Dirección general de cómputo y de tecnologías de información y comunicación. UNAM. https://www.tic.unam.mx/wp-content/uploads/2025/11/Uso-y-desarrollo-etico-del-IA-en-la-UNAM_v-digital.pdf
Uso ético de la IA
Yailin Abril Piña
Created on March 9, 2026
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La IA
¿herramienta o reemplazo?
Uso ético de la Inteligencia Artificial (IA) como estudiante.
Comenzar
Texto: Yailin Abril Piña Perez | Edición visual: Diego Gómez Elizalde | Edición de texto: Elisa Carrillo Aguillón
Es momento de transformar nuestra relación con la tecnología desde un uso consciente, responsable y crítico. Aunque la IA ya es parte del día a día estudiantil, el verdadero desafío es usarla con ética.
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¿Estamos dejando que reemplace nuestro esfuerzo o la usamos para potenciarlo?
Pensamiento crítico
Integridad
Prevención de sesgos
Los sistemas replican y aprenden prejuicios de datos antiguos, discriminando injustamente a personas por su origen, género o raza.
Un buen prompt te ayudará a asegurar respuestas justas e imparciales.
Es fundamental para los usuarios desarrollar la capacidad de analizar críticamente todo lo que una IA entregue. Aunque estas herramientas son potentes, aceptar sus respuestas sin cuestionarlas es arriesgado.
La generación automática de trabajos por medio de IA y presentarlos como propios es una falta de integridad estudiantil, siendo este un uso indebido de la IA.
Evita copiar y pegar
Utiliza la IA para potenciar tu análisis y estructurar ideas, pero recuerda que la autoría original es fundamental, tanto de las fuentes que estés utilizando como de tu propia autoría. Mantén la integridad de tu trabajo mediante el parafraseo y la citación. ¡Evita el plagio!
Notifica a tu docente o equipo de trabajo
Comunica las herramientas de IA empleadas, especificando claramente el propósito y el alcance que estas han tenido en el desarrollo de tu proyecto.
Pongamos en práctica lo que hemos aprendido
Recuerda que la IA nunca podrá sustituir nuestro criterio y creatividad. No hagamos de la herramienta un enemigo contra nosotros mismos.
Evita copiar y pegar
Utiliza la IA para potenciar tu análisis y estructurar ideas, pero recuerda que la autoría original es fundamental, tanto de las fuentes que estés utilizando como de tu propia autoría. Mantén la integridad de tu trabajo mediante el parafraseo y la citación. ¡Evita el plagio!
Notifica a tu docente o equipo de trabajo
Comunica las herramientas de IA empleadas, especificando claramente el propósito y el alcance que estas han tenido en el desarrollo de tu proyecto.
Consideración de múltiples perspectivas
Esto ayuda a equilibrar la información, ya que se evita utilizar únicamente una fuente o corriente de pensamiento. Ejemplo de prompt: "Explica el impacto de la inteligencia artificial desde la visión de desarrolladores, usuarios y trabajadores desplazados”.
Especificidad y claridad
Define claramente lo que esperas en la respuesta y especifica que se deben evitar estereotipos. Ejemplo de prompt: "Genera una lista de científicos de gran éxito, asegurándote de incluir una representación equitativa de géneros, etnias y regiones geográficas".
Advertencias éticas
Incluye instrucciones para que el modelo sea consciente de posibles sesgos y evite perpetuar estereotipos. Ejemplo de prompt: "Redacta la respuesta evitando cualquier prejuicio implícito sobre la edad o la capacidad física de las personas".
Para analizar el contenido es necesario:
Verificar la información generada por la IA contrastándola con fuentes confiables, como en bases de datos académicas, artículos científicos, revistas de divulgación, etc.
Cuestionar la calidad y pertinencia de la información. No basta con que la información sea correcta; debe ser oportuna, coherente y aportar valor directo a lo que se esté trabajando.
Errores de juicio
La IA puede sonar muy convincente, pero estar totalmente equivocada en su lógica.
Sesgos
Estos sistemas aprenden de datos que a veces contienen prejuicios, los cuales pueden repetirse en tus trabajos si no los detectas.
Información inexacta
La IA puede inventar datos, fechas y hechos que parecen reales, pero no lo son.
Bibliografía
Carrillo, J. L. & Tovar S. R. (2025). Guía para el uso ético de la Inteligencia Artificial en la Universidad de Guanajuato. Sistema de educación digital de la Universidad de Guanajuato. https://colmenia.ugto.mx/wp-content/uploads/2025/05/Guia-para-el-uso-etico-de-la-IA-version-preliminar.pdf Castañeda, L. M., Ramírez, A. Y., Castillejos, J. M. & Ventura, M. T. (2025). Uso y desarrollo ético de la Inteligencia Artificial en la Universidad: docencia e investigación. Dirección general de cómputo y de tecnologías de información y comunicación. UNAM. https://www.tic.unam.mx/wp-content/uploads/2025/11/Uso-y-desarrollo-etico-del-IA-en-la-UNAM_v-digital.pdf