COMMENCER
Module 3 : Garder un esprit critique.
Sommaire
1. L'IA n'existe pas
2. Les illusions des IAG
3. Les bons réflexes à avoir
Ce qu'il faut retenir
PARTIE 1
Progression du module
Partie 1 : L'intelligence artificelle n'existe pas
- Elles reposent sur des données existantes,
- Un traitement statistique des données.
Sommaire
1. L'IA n'existe pas
2. Les illusions des IAG
3. Les bons réflexes à avoir
Ce qu'il faut retenir
CONTINUER
Progression du module
Dans le "cerveau" d'une IAG :
Sommaire
1. L'IA n'existe pas
2. Les illusions des IAG
3. Les bons réflexes à avoir
Ce qu'il faut retenir
PARTIE 2
Progression du module
Partie 2 : Les illusions des IAG
- La manipulation et les "deepfakes"
- L'amplification des biais
Hallucination de ChatGPT vue par ChatGPT
Sommaire
1. L'IA n'existe pas
2. Les illusions des IAG
3. Les bons réflexes à avoir
Ce qu'il faut retenir
CONTINUER
Progression du module
Partie 2 : Les illusions des IAG
- La manipulation et les "deepfakes"
- L'amplification des biais
Hallucination de ChatGPT vue par ChatGPT
Sommaire
1. L'IA n'existe pas
2. Les illusions des IAG
3. Les bons réflexes à avoir
Ce qu'il faut retenir
PARTIE 3
Progression du module
Partie 3: Les bons réflexes à avoir
Tout a été créé pour vous !
- Vous n'entendez pas une vraie voix !
- 90% des sons et images assistés par IA
- Faut-il se méfier de tout, tout le temps ?
Sommaire
1. L'IA n'existe pas
2. Les illusions des IAG
3. Les bons réflexes à avoir
Ce qu'il faut retenir
CONTINUER
Progression du module
Besoin d'aide, alors cliquez là :
CONTINUER
Sommaire
1. L'IA n'existe pas
2. Les illusions des IAG
3. Les bons réflexes à avoir
Ce qu'il faut retenir
CONTINUER
Progression du module
Ce qu'il faut retenir :
- Une IAG n'a pas de volonté (ni bien, ni mal intentionnée),
- Elle est le reflet des données qu'on lui a communiquées,
- Il vous revient de juger la qualité de ses créations,
- Une IAG cherche la vraisemblance, pas l'exactitude,
- Il vous revient de décider grâce à votre esprit critique.
Ce module est terminé ! Vous pouvez passer au suivant dans Talensoft.
Sommaire
1. L'IA n'existe pas
2. Les illusions des IAG
3. Les bons réflexes à avoir
Ce qu'il faut retenir
Progression du module
1. Les coulisses de la formation
La création de cette formation a été assistée par 3 IAG :- ElevenLabs pour la voix-off et les effets sonores,- Freepik pour les visuels (IA et non IA),- ChatGPT pour l'idéation et l'aide à la rédaction,Chaque module a été vérifié, corrigé et validé par une équipe projet, des testeurs et des valideurs avant de vous être proposé.💡Les IA ne remplacent pas le jugement humain, au contraire, elles l’exigent !
Ci-dessus : quelques itérations pour trouver les illustrations de ce module (Freepik).
3. Le diable est dans le détail
Pour le moment, certains indices trahissent encore un contenu généré par IA :- une image trop parfaite ou trop symétrique,- des visages flous, des mains déformées,- des textes sans émotion réelle ou trop neutres,- des vidéos où le son est mal synchronisé avec la bouche,- des vidéos avec des plans très courts (de 6 à 12 secondes maximum).L’œil humain est encore le meilleur détecteur d’artificiel à condition d’y prêter attention.💡Observer, comparer, questionner : 3 réflexes simples pour se protéger de la manipulation.
Si vous le souhaitez, amusez-vous à revoir la vidéo d'introduction, mais cette fois avec vos connaissances fraîchement acquises. Vous ne la regarderez plus de la même façon !
3. Des créations biaisées
Les IAG héritent les biais (stéréotypes, préjugés, déséquilibres culturels ou linguistiques) contenus dans leurs données d'entraînement. Par exemple, certaines IAG d'images associent “PDG” à un homme blanc d'âge mûr portant un costume. D’autres surreprésentent certains pays dans leurs réponses ou reflètent une vision occidentale du monde. 💡Ces biais ne sont pas des bugs. l'IAG reproduit le monde tel qu’on le lui a montré : avec ses inégalités et ses angles morts.
Attention aux biais contenus dans les propositions des IAG lors de prompts courts.
2. Elle n'apprend pas seule
Les intelligences artificielles apprennent à partir d’exemples fournis par des humains.Chaque image, texte ou son qu’elles analysent leur sert à repérer des régularités pour mieux prédire la suite d’un mot, d’une phrase ou d’une image dans un tout logique.Elles n’ont aucune capacité à “inventer” hors de ce qu’elles ont vu : leur savoir est une réplique, pas une découverte.
3. Elle ne comprend pas
Quand une IA rédige un texte ou crée une image, elle ne comprend ni le message, ni le contexte, ni les émotions associées.Elle assemble des mots ou des formes selon des modèles statistiques, sans percevoir leur signification.C’est ce qu’on appelle une “illusion de sens” : le texte semble cohérent, mais il n’existe aucune intention derrière.
Prêt à vous tester ?
Durée : à partir de 5 minutes
Que diriez-vous d'évaluer votre capacité à distinguer des images et vidéo générées par une IA de photos et vidéo réelles ? C'est ce que nous vous proposons de tester grâce au lien ci-dessous ! Attendez-vous à un challenge difficile.
Prêt à mettre en pratique ce module ?
2. Les deepfakes (hypertrucages)
Les deepfakes créés grâce aux IAG permettent de modifier ou générer entièrement des visages, des voix et des gestes. Aujourd’hui, une simple application gratuite permet d’imiter la voix d’un collègue ou de faire parler une célébrité. Générés pour des usages ludiques, artistiques ou gagner en visibilité, les deepfakes sont aussi utilisés pour manipuler, escroquer ou nuire à la réputation. En 2024, plusieurs arnaques ont coûté des millions d’euros à des entreprises dont le personnel a été dupé par les voix clonées de leurs propres dirigeants.
Non... Le pape n'a jamais porté une telle doudoune. Cliquez sur l'image pour accéder au décryptage du buzz de 2023.
1. Les hallucinations
Une IAG peut inventer un auteur, un chiffre ou une source inexistante et même donner un lien qui ne contient pas l'information donnée. Une IAG est programmée pour répondre, à “remplir les blancs”, pour proposer une réponse cohérente. Son objectif n’est pas de dire vrai, mais de créer ce qui est le probable. Ce procédé rend ses réponses crédibles, même quand elles sont fausses. Début 2025 des expériences effectuées sur plusieurs IAG textuelles ont montré des taux de 5 à 40% d’hallucination.
Cliquez sur l'image ci-dessus pour découvrir un cas typique d'hallucination en texte (ChatGPT).
1. Une IAG ne pense pas
Une IA ne raisonne pas comme un humain. Elle ne doute pas et n’a aucune conscience de ce qu’elle produit non plus.Son apparente intelligence vient de la vitesse et de la quantité d’informations qu’elle peut traiter et combiner pour répondre à une demande.Il ne s'agit ni d’une réflexion et encore moins d’une intention.
2. Vérifier la fiabilité
Face à un contenu généré par IA, le premier réflexe est de vérifier la source : - L’information provient-elle d’une source (re)connue ?- Peut-on croiser avec d’autres sources fiables (non copiée-collées à l'identique) ?- Le contenu cherche-t-il à provoquer une émotion ou une réaction rapide (fakenews, phishing, piège à clics) ?Bien écrit ne veut pas dire vrai, maintenant vous le savez. 💡Une personne que vous connaissez vous contacte (SMS, mail) avec une demande étrange ? Vérifiez à nouveau auprès d'elle avec une autre méthode que celle qu'elle vous propose.
Ci-dessus : une arnaque classique par SMS. Avec l'aide des IAG on peut tromper même en visio (son + image) !
[IAG] Parcours 1 - Unité d'apprentissage 4 - V5
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Created on March 6, 2026
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2. Les illusions des IAG
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Progression du module
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1. L'IA n'existe pas
2. Les illusions des IAG
3. Les bons réflexes à avoir
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Dans le "cerveau" d'une IAG :
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1. L'IA n'existe pas
2. Les illusions des IAG
3. Les bons réflexes à avoir
Ce qu'il faut retenir
PARTIE 2
Progression du module
Partie 2 : Les illusions des IAG
Hallucination de ChatGPT vue par ChatGPT
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1. L'IA n'existe pas
2. Les illusions des IAG
3. Les bons réflexes à avoir
Ce qu'il faut retenir
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Partie 2 : Les illusions des IAG
Hallucination de ChatGPT vue par ChatGPT
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1. L'IA n'existe pas
2. Les illusions des IAG
3. Les bons réflexes à avoir
Ce qu'il faut retenir
PARTIE 3
Progression du module
Partie 3: Les bons réflexes à avoir
Tout a été créé pour vous !
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1. L'IA n'existe pas
2. Les illusions des IAG
3. Les bons réflexes à avoir
Ce qu'il faut retenir
Progression du module
1. Les coulisses de la formation
La création de cette formation a été assistée par 3 IAG :- ElevenLabs pour la voix-off et les effets sonores,- Freepik pour les visuels (IA et non IA),- ChatGPT pour l'idéation et l'aide à la rédaction,Chaque module a été vérifié, corrigé et validé par une équipe projet, des testeurs et des valideurs avant de vous être proposé.💡Les IA ne remplacent pas le jugement humain, au contraire, elles l’exigent !
Ci-dessus : quelques itérations pour trouver les illustrations de ce module (Freepik).
3. Le diable est dans le détail
Pour le moment, certains indices trahissent encore un contenu généré par IA :- une image trop parfaite ou trop symétrique,- des visages flous, des mains déformées,- des textes sans émotion réelle ou trop neutres,- des vidéos où le son est mal synchronisé avec la bouche,- des vidéos avec des plans très courts (de 6 à 12 secondes maximum).L’œil humain est encore le meilleur détecteur d’artificiel à condition d’y prêter attention.💡Observer, comparer, questionner : 3 réflexes simples pour se protéger de la manipulation.
Si vous le souhaitez, amusez-vous à revoir la vidéo d'introduction, mais cette fois avec vos connaissances fraîchement acquises. Vous ne la regarderez plus de la même façon !
3. Des créations biaisées
Les IAG héritent les biais (stéréotypes, préjugés, déséquilibres culturels ou linguistiques) contenus dans leurs données d'entraînement. Par exemple, certaines IAG d'images associent “PDG” à un homme blanc d'âge mûr portant un costume. D’autres surreprésentent certains pays dans leurs réponses ou reflètent une vision occidentale du monde. 💡Ces biais ne sont pas des bugs. l'IAG reproduit le monde tel qu’on le lui a montré : avec ses inégalités et ses angles morts.
Attention aux biais contenus dans les propositions des IAG lors de prompts courts.
2. Elle n'apprend pas seule
Les intelligences artificielles apprennent à partir d’exemples fournis par des humains.Chaque image, texte ou son qu’elles analysent leur sert à repérer des régularités pour mieux prédire la suite d’un mot, d’une phrase ou d’une image dans un tout logique.Elles n’ont aucune capacité à “inventer” hors de ce qu’elles ont vu : leur savoir est une réplique, pas une découverte.
3. Elle ne comprend pas
Quand une IA rédige un texte ou crée une image, elle ne comprend ni le message, ni le contexte, ni les émotions associées.Elle assemble des mots ou des formes selon des modèles statistiques, sans percevoir leur signification.C’est ce qu’on appelle une “illusion de sens” : le texte semble cohérent, mais il n’existe aucune intention derrière.
Prêt à vous tester ?
Durée : à partir de 5 minutes
Que diriez-vous d'évaluer votre capacité à distinguer des images et vidéo générées par une IA de photos et vidéo réelles ? C'est ce que nous vous proposons de tester grâce au lien ci-dessous ! Attendez-vous à un challenge difficile.
Prêt à mettre en pratique ce module ?
2. Les deepfakes (hypertrucages)
Les deepfakes créés grâce aux IAG permettent de modifier ou générer entièrement des visages, des voix et des gestes. Aujourd’hui, une simple application gratuite permet d’imiter la voix d’un collègue ou de faire parler une célébrité. Générés pour des usages ludiques, artistiques ou gagner en visibilité, les deepfakes sont aussi utilisés pour manipuler, escroquer ou nuire à la réputation. En 2024, plusieurs arnaques ont coûté des millions d’euros à des entreprises dont le personnel a été dupé par les voix clonées de leurs propres dirigeants.
Non... Le pape n'a jamais porté une telle doudoune. Cliquez sur l'image pour accéder au décryptage du buzz de 2023.
1. Les hallucinations
Une IAG peut inventer un auteur, un chiffre ou une source inexistante et même donner un lien qui ne contient pas l'information donnée. Une IAG est programmée pour répondre, à “remplir les blancs”, pour proposer une réponse cohérente. Son objectif n’est pas de dire vrai, mais de créer ce qui est le probable. Ce procédé rend ses réponses crédibles, même quand elles sont fausses. Début 2025 des expériences effectuées sur plusieurs IAG textuelles ont montré des taux de 5 à 40% d’hallucination.
Cliquez sur l'image ci-dessus pour découvrir un cas typique d'hallucination en texte (ChatGPT).
1. Une IAG ne pense pas
Une IA ne raisonne pas comme un humain. Elle ne doute pas et n’a aucune conscience de ce qu’elle produit non plus.Son apparente intelligence vient de la vitesse et de la quantité d’informations qu’elle peut traiter et combiner pour répondre à une demande.Il ne s'agit ni d’une réflexion et encore moins d’une intention.
2. Vérifier la fiabilité
Face à un contenu généré par IA, le premier réflexe est de vérifier la source : - L’information provient-elle d’une source (re)connue ?- Peut-on croiser avec d’autres sources fiables (non copiée-collées à l'identique) ?- Le contenu cherche-t-il à provoquer une émotion ou une réaction rapide (fakenews, phishing, piège à clics) ?Bien écrit ne veut pas dire vrai, maintenant vous le savez. 💡Une personne que vous connaissez vous contacte (SMS, mail) avec une demande étrange ? Vérifiez à nouveau auprès d'elle avec une autre méthode que celle qu'elle vous propose.
Ci-dessus : une arnaque classique par SMS. Avec l'aide des IAG on peut tromper même en visio (son + image) !