Dashboard Hipolita Colombia
Fecha: Marzo 2026
On-premises data gateway
Optimización
Permite que power Bi service (que esta en la nube) pueda conectarse a datos que estan en servidores locales.
Optimización del tamaño de informe.
51%
Configuración
4,0
Se optimiza el tiempo de refresh del informe.
56%
Optimización de experiencia del usuario.
40%
Optimización refresh
Esquema estrella
Optimización medidas DAX
DíasOfic = if(HIPOLITA[FECHA_ENTREGA]>0,CALCULATE(SUM('CALENDARIO FECHA CREACIONS'[Hábil2]),DATESBETWEEN('CALENDARIO FECHA CREACIONS'[Date],HIPOLITA[FECHA_CREACION],HIPOLITA[SOLO_FECHA_ENTREGA]))-1,IF(HIPOLITA[FECHA_DIAE]>0,CALCULATE(SUM('CALENDARIO FECHA CREACIONS'[Hábil2]),DATESBETWEEN('CALENDARIO FECHA CREACIONS'[Date],HIPOLITA[FECHA_CREACION],HIPOLITA[FECHA_DIAE]))-1,1000))
DíasOfic = VAR StartDate = HIPOLITA[FECHA_CREACION] VAR EndDate = VAR EndRaw = COALESCE ( HIPOLITA[SOLO_FECHA_ENTREGA], HIPOLITA[FECHA_DIAE] ) RETURN IF ( NOT ISBLANK ( EndRaw ) && EndRaw >= StartDate, EndRaw ) RETURN IF ( ISBLANK ( EndDate ), 1000, VAR DiasHabiles = CALCULATE ( SUM ( 'CALENDARIO FECHA CREACIONS'[Hábil2] ), DATESBETWEEN ( 'CALENDARIO FECHA CREACIONS'[Date], StartDate, EndDate ) ) RETURN MAX ( 0, DiasHabiles - 1 ) )
Frontend
El análisis de rendimiento evidencia una reducción significativa en el tiempo de renderizado de los principales visuales, mejorando la experiencia del usuario final y la eficiencia del motor de calculo, se contemplaba un promedio de estimado de 980 ms y se pasa promedio estimado de 582 ms.
1. Más eficienteVariables (VAR) evitan que DAX recalcule varias veces la misma expresión en una columna calculada.2. Más robustaSe validan los valores en blanco antes de hacer comparaciones, evitando comportamientos ambiguos.3. Misma lógica con mejor claridadEl resultado es exactamente igual al de tu fórmula original, pero más mantenible.
1.93 GB
Antes
Despues
VS
0.99 GB
CONCLUSIONES
Se lográ la optimización del tablero aplicando las directrices del proyecto.
On-premises data gateway es funcional para proyectos en los cuales sus fuentes de información se encuentre de forma local, y no pueda ser conectado a cloud.
Para la correcta ejeción de actualización de un dashboard que tenga configurado su puerta de enlace con On-premises data gateway debe cumplir con los requisitos de estar activo el servidor y tener una conexión a internet.
Evaluando la arquitectura corporativa el on-premises data gateway no es la mejor opción dado a que contamos con un sistema completo en cloud (Sharepoint - One Drive - azure sql data base) e implementarlo se saldria de los esquemas de las buenas practicas cloud.
Dashboard Hipolita Colombia
Sebastian
Created on March 5, 2026
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Fecha: Marzo 2026
On-premises data gateway
Optimización
Permite que power Bi service (que esta en la nube) pueda conectarse a datos que estan en servidores locales.
Optimización del tamaño de informe.
51%
Configuración
4,0
Se optimiza el tiempo de refresh del informe.
56%
Optimización de experiencia del usuario.
40%
Optimización refresh
Esquema estrella
Optimización medidas DAX
DíasOfic = if(HIPOLITA[FECHA_ENTREGA]>0,CALCULATE(SUM('CALENDARIO FECHA CREACIONS'[Hábil2]),DATESBETWEEN('CALENDARIO FECHA CREACIONS'[Date],HIPOLITA[FECHA_CREACION],HIPOLITA[SOLO_FECHA_ENTREGA]))-1,IF(HIPOLITA[FECHA_DIAE]>0,CALCULATE(SUM('CALENDARIO FECHA CREACIONS'[Hábil2]),DATESBETWEEN('CALENDARIO FECHA CREACIONS'[Date],HIPOLITA[FECHA_CREACION],HIPOLITA[FECHA_DIAE]))-1,1000))
DíasOfic = VAR StartDate = HIPOLITA[FECHA_CREACION] VAR EndDate = VAR EndRaw = COALESCE ( HIPOLITA[SOLO_FECHA_ENTREGA], HIPOLITA[FECHA_DIAE] ) RETURN IF ( NOT ISBLANK ( EndRaw ) && EndRaw >= StartDate, EndRaw ) RETURN IF ( ISBLANK ( EndDate ), 1000, VAR DiasHabiles = CALCULATE ( SUM ( 'CALENDARIO FECHA CREACIONS'[Hábil2] ), DATESBETWEEN ( 'CALENDARIO FECHA CREACIONS'[Date], StartDate, EndDate ) ) RETURN MAX ( 0, DiasHabiles - 1 ) )
Frontend
El análisis de rendimiento evidencia una reducción significativa en el tiempo de renderizado de los principales visuales, mejorando la experiencia del usuario final y la eficiencia del motor de calculo, se contemplaba un promedio de estimado de 980 ms y se pasa promedio estimado de 582 ms.
1. Más eficienteVariables (VAR) evitan que DAX recalcule varias veces la misma expresión en una columna calculada.2. Más robustaSe validan los valores en blanco antes de hacer comparaciones, evitando comportamientos ambiguos.3. Misma lógica con mejor claridadEl resultado es exactamente igual al de tu fórmula original, pero más mantenible.
1.93 GB
Antes
Despues
VS
0.99 GB
CONCLUSIONES
Se lográ la optimización del tablero aplicando las directrices del proyecto.
On-premises data gateway es funcional para proyectos en los cuales sus fuentes de información se encuentre de forma local, y no pueda ser conectado a cloud.
Para la correcta ejeción de actualización de un dashboard que tenga configurado su puerta de enlace con On-premises data gateway debe cumplir con los requisitos de estar activo el servidor y tener una conexión a internet.
Evaluando la arquitectura corporativa el on-premises data gateway no es la mejor opción dado a que contamos con un sistema completo en cloud (Sharepoint - One Drive - azure sql data base) e implementarlo se saldria de los esquemas de las buenas practicas cloud.