La Inteligencia Artificial generativa y sus aplicaciones
03 de marzo de 2026
Adrián Morales Jáuregui Grupo 601
Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.
Introducción al tema
La IA ya es parte de nuestra vida.
- La IA transforma nuestro mundo.- Nos ayuda a crear contenido rápidamente. -Se utiliza prácticamente en todos los ámbitos de la vida.
¿Qué es la IA generativa?
Crea contenido escrito
Genera imagenes
Desarrolla Software
Produce música
Personaliza educación
Investigación
¿Es lo mismo que la IA tradicional?
- Genera contenido original
- Usa modelos de aprendizaje automático
- No solo analiza información
¿Cómo funciona?
Entrenamiento con grandes datos
Aprendizaje profundo
Redes neuronales
(Redes neuronales artificiales).
Mejora conforme procesa mas información.
Analiza grandes cantidades de información.
Ejemplos de IA generativa
- ChatGPT
- Generadores de imágenes
- Asistentes virtuales
- Creación musical
Aplicaciones
Empresas
Medicina
Educación
Marketing
Diseño
Entretenimiento
Atención al cliente
Ciberseguridad
Ventajas
Desventajas
(Riesgos o desafios)
Información falsa
Dependencia tecnológica
Ética digital
Conclusiones
Tecnología como forma de vida
Uso globalizado
Uso responsable
Tecnología en constante crecimiento
Referencias
Russell, S. & Norving, P.(2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. OpenAI (2024). Inteligencia Artificial Generativa.
La Inteligencia Artificial generativa y sus aplicaciones
Adrian Jauregui
Created on March 3, 2026
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La Inteligencia Artificial generativa y sus aplicaciones
03 de marzo de 2026
Adrián Morales Jáuregui Grupo 601
Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.
Introducción al tema
La IA ya es parte de nuestra vida.
- La IA transforma nuestro mundo.- Nos ayuda a crear contenido rápidamente. -Se utiliza prácticamente en todos los ámbitos de la vida.
¿Qué es la IA generativa?
Crea contenido escrito
Genera imagenes
Desarrolla Software
Produce música
Personaliza educación
Investigación
¿Es lo mismo que la IA tradicional?
¿Cómo funciona?
Entrenamiento con grandes datos
Aprendizaje profundo
Redes neuronales
(Redes neuronales artificiales).
Mejora conforme procesa mas información.
Analiza grandes cantidades de información.
Ejemplos de IA generativa
Aplicaciones
Empresas
Medicina
Educación
Marketing
Diseño
Entretenimiento
Atención al cliente
Ciberseguridad
Ventajas
Desventajas
(Riesgos o desafios)
Información falsa
Dependencia tecnológica
Ética digital
Conclusiones
Tecnología como forma de vida
Uso globalizado
Uso responsable
Tecnología en constante crecimiento
Referencias
Russell, S. & Norving, P.(2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. OpenAI (2024). Inteligencia Artificial Generativa.