Netflix y la
analítica predictiva
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Netflix y la analítica predictiva
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Introducción al caso
01.
Dimensión Cliente – Sistemas de Recomendación
02.
Dimensión Innovación – Producción basada en datos
03.
Dimensión Valor – Retención y modelo de negocio
04.
Referencias
Análisis estratégico integrador
06.
05.
Netflix y la analítica predictiva
Estudio de caso: Netflix y la analítica predictiva
Netflix
Netflix es uno de los casos más emblemáticos de Transformación Digital basada en
datos.
La compañía evolucionó desde un modelo de arriendo de DVD por correo hacia una
plataforma de streaming global que utiliza Big Data y Machine Learning para orientar
decisiones estratégicas.
3 dimensones
Objetivo
Netflix y la analítica predictiva
Estudio de caso: Netflix y la analítica predictiva
Netflix y la analítica predictiva
Selecciona la mejor respuesta
Digitalizó documentos internos sin modificar su modelo de negocio.
A.
Pregunta 1
Usó datos e IA para rediseñar decisiones estratégicas del negocio
B.
¿Qué caracteriza a Netflix como caso de Transformación Digital?
Sustituyó el streaming por tiendas físicas.
C.
Eliminó el uso de tecnología para reducir riesgos.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Estudio de caso: Netflix y la analítica predictiva
Netflix y la analítica predictiva
Selecciona la mejor respuesta
Evitar la competencia mediante regulación.
A.
Pregunta 2
Anticipar comportamientos para optimizar decisiones.
B.
¿Cuál es el propósito principal de la analítica predictiva en un modelo digital?
Sustituir completamente a los equipos humanos.
C.
Eliminar la necesidad de estrategia empresarial.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Estudio de caso: Netflix y la analítica predictiva
Netflix y la analítica predictiva
Selecciona la mejor respuesta
Cliente
A.
Pregunta 3
Innovación
B.
¿Qué dimensión NO es parte del foco central del caso presentado?
Valor
C.
Infraestructura inmobiliaria
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión cliente – Sistemas de recomendación
Sistemas de Recomendación
Netflix recopila y procesa grandes volúmenes de datos: Historial de visualización Tiempo de permanencia Preferencias por género Dispositivos utilizados Horarios de consumo A través de algoritmos de Machine Learning, personaliza recomendaciones en tiempo real.
Impacto estratégico
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión cliente – Sistemas de recomendación
Sistemas de recomendación
Selecciona la mejor respuesta
Reducir el catálogo disponible.
A.
Pregunta 1
Personalizar la experiencia para aumentar retención.
B.
¿Cuál es el objetivo estratégico del sistema de recomendación?
Sustituir el contenido original por licencias.
C.
Homogeneizar la experiencia de todos los usuarios.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión cliente – Sistemas de recomendación
Sistemas de recomendación
Selecciona la mejor respuesta
Preferencias de visualización y patrones de consumo.
A.
Pregunta 2
Metros cuadrados de oficinas.
B.
¿Qué tipo de dato es más útil para mejorar recomendaciones?
Cantidad de locales físicos.
C.
Inventario de productos en tienda.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión cliente – Sistemas de recomendación
Sistemas de recomendación
Selecciona la mejor respuesta
Aumento de tiempo en plataforma y satisfacción del cliente.
A.
Pregunta 3
Reducción de suscriptores por saturación de contenido.
B.
¿Qué efecto organizacional se asocia directamente a recomendaciones precisas?
Eliminación de competencia en streaming.
C.
Sustitución total del equipo de producto por algoritmos.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Innovación – Producción basada en datos
Producción basada en datos
Netflix utiliza analítica predictiva para decidir qué contenidos producir.
Ejemplo emblemático
Impacto estratégico
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Innovación – Producción basada en datos
Producción basada en datos
Selecciona la mejor respuesta
Disminuir la necesidad de medir resultados.
A.
Pregunta 1
Reducir incertidumbre y orientar inversión con evidencia.
B.
¿Qué se logra cuando una empresa usa datos para decidir qué innovar?
Eliminar el riesgo por completo.
C.
Sustituir a los clientes en la toma de decisiones.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Innovación – Producción basada en datos
Producción basada en datos
Selecciona la mejor respuesta
Permite predecir tendencias de consumo y orientar producción.
A.
Pregunta 2
Solo se usa para cobrar suscripciones.
B.
¿Cuál es la relación entre Machine Learning e innovación en Netflix?
Se usa únicamente para reducir costos de internet
C.
Reemplaza la creatividad por completo.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Innovación – Producción basada en datos
Producción basada en datos
Selecciona la mejor respuesta
Innovación.
A.
Pregunta 3
Inventario físico.
B.
¿Qué dimensión se fortalece principalmente con producción basada en datos?
Infraestructura de retail.
C.
Propiedad inmobiliaria.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Valor – Retención y modelo de negocio
Retención y modelo de negocio
El modelo de Netflix se basa en suscripción mensual. La clave no es solo captar usuarios, sino retenerlos.
Laanalítica
Impacto estratégico
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Valor – Retención y modelo de negocio
Retención y modelo de negocio
Selecciona la mejor respuesta
Porque elimina la necesidad de ofrecer contenido nuevo.
A.
Pregunta 1
Porque el valor depende del tiempo que el cliente permanece pagando.
B.
¿Por qué la retención es crítica en un modelo de suscripción?
Porque los clientes no comparan alternativas.
C.
Porque reduce el uso de datos.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Valor – Retención y modelo de negocio
Retención y modelo de negocio
Selecciona la mejor respuesta
La tasa de crecimiento de oficinas físicas.
A.
Pregunta 2
La tasa de cancelación o abandono de suscriptores.
B.
El costo de producir una serie.
C.
¿Qué es “churn” en plataformas digitales?
La velocidad del internet del usuario.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Valor – Retención y modelo de negocio
Retención y modelo de negocio
Selecciona la mejor respuesta
Prediciendo cancelaciones y activando acciones para evitar abandono.
A.
Pregunta 3
Eliminando recomendaciones para todos los usuarios.
B.
Sustituyendo el contenido original por películas antiguas.
C.
¿Cómo se usa analítica predictiva para aumentar valor?
Disminuyendo la calidad del servicio para reducir costos.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Análisis estratégico integrador - Actividad de discusión
Actividad de discusión
Selecciona la mejor respuesta
Uso aislado de tecnología sin estrategia.
A.
Contexto + pregunta 1
Integración de Big Data y Machine Learning en decisiones del negocio.
B.
¿Cuál factor estratégico explica mejor la ventaja competitiva de Netflix?
Dependencia de infraestructura física.
C.
Exclusiva reducción de costos sin rediseño de valor.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Análisis estratégico integrador - Actividad de discusión
Actividad de discusión
Selecciona la mejor respuesta
Son independientes; una no afecta la otra.
A.
Pregunta 2
La innovación de contenido alimenta experiencia y la experiencia genera datos para innovar.
B.
La experiencia depende solo del precio.
C.
¿Qué relación existe entre experiencia de cliente e innovación en Netflix?
La innovación ocurre sin datos.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Análisis estratégico integrador - Actividad de discusión
Actividad de discusión
Selecciona la mejor respuesta
Automatizar procesos internos sin cambiar la propuesta de valor.
A.
Pregunta 3
Digitalizar archivos y reportes.
B.
Usar datos como motor estratégico para rediseñar creación y captura de valor.
C.
¿Cuál afirmación representa mejor Transformación Digital en este caso?
Implementar tecnología solo en áreas operativas.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Referencias
Referencias
Albores, E. L. I. (2022). Netflix: análisis comparativo delconsumo de los usuarios antes y durante la pandemia. Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social “Disertaciones”, 15(2), 1–20.
Guerrero, A. R. C., Rogel, A. J. P., & Tapia-Espinoza, N. J. (2025). Estudio de la Inteligencia Artificial en Estrategias Empresariales: Automatización de Procesos de Ventas, Beneficios, Desafíos y Tendencias. Sciencevolution, 4(4), 173–187.
Incorrecto C
Valor/retención es foco central.
Incorrecto A
La tecnología está integrada a la estrategia.
Incorrecto D
Baja calidad reduce retención.
Correcto D
Netflix no depende de infraestructura inmobiliaria para su propuesta.
Siguiente pregunta
La analítica
La analítica predictiva permite:
- Detectar patrones de cancelación.
- Anticipar abandono (churn).
- Ajustar recomendaciones y lanzamientos estratégicos.
Correcto A
Predicción y segmentación orientan decisiones de contenido.
Siguiente pregunta
Incorrecto A
No aplica.
Incorrecto D
La retención requiere más análisis de datos.
Incorrecto A
La analítica no elimina competencia.
Correcto B
Se reduce incertidumbre y se optimiza inversión.
Siguiente pregunta
Incorrecto D
La tecnología es parte estructural del modelo.
Impacto estratégico
- Mayor tasa de retención.
- Incremento del valor del ciclo de vida del cliente (CLV).
- Ventaja competitiva basada en datos.
Incorrecto A
Debe ofrecer contenido continuamente.
Incorrecto D
Los datos provienen del cliente, no lo sustituyen.
Incorrecto D
La creatividad sigue siendo necesaria.
Incorrecto C
El riesgo no desaparece.
Incorrecto C
Los clientes comparan servicios.
Correcto C
Datos e IA impulsan decisiones estratégicas y modelo competitivo.
Siguiente pregunta
Incorrecto B
No incide en recomendación.
Incorrecto D
No depende de inmuebles.
Correcto B
Hay ciclo de aprendizaje basado en datos.
Siguiente pregunta
Incorrecto C
Netflix no opera por locales.
Correcto B
Es el abandono/cancelación.
Siguiente pregunta
Incorrecto B
No es el efecto esperado.
Incorrecto A
Se retroalimentan.
Incorrecto C
Netflix abandonó el modelo físico.
Correcto A
Anticipar churn permite intervenciones oportunas.
Siguiente pregunta
Tres dimensiones
Este caso analiza cómo la analítica predictiva impacta tres dimensiones clave:
Correcto B
Más permanencia incrementa ingresos y estabilidad.
Siguiente pregunta
Correcto A
Innovación se sustenta en evidencia analítica.
Siguiente pregunta
Incorrecto A
Netflix transforma su propuesta de valor
Incorrecto D
No es una métrica de permanencia.
Incorrecto C
No define churn.
Incorrecto A
No se limita a digitalización interna.
Incorrecto B
No hay inventario físico.
Correcto B
Datos e IA se integran a la estrategia y al modelo de negocio
Siguiente pregunta
Incorrecto C
No depende de infraestructura física.
Correcto A
Más permanencia suele correlacionar con mayor retención.
Siguiente pregunta
Correcto B
Predice y apoya decisiones en tiempo real o con mayor precisión
Siguiente pregunta
Incorrecto D
Netflix basa innovación en datos.
Incorrecto D
No gestiona inventario físico.
Correcto A
Los patrones del usuario permiten personalizar.
Siguiente pregunta
Incorrecto B
Recomendación es clave de experiencia.
Incorrecto A
Cliente es foco central.
Incorrecto B
Innovación es foco central.
Incorrecto D
No es solo eficiencia; es rediseño competitivo.
Incorrecto B
No es su único uso.
Incorrecto A
Se requiere medir más, no menos.
Impacto estratégico
- Producción orientada por evidencia.
- Optimización de inversión en contenido original.
- Diferenciación frente a competidores tradicionales.
Análisis estratégico integrador
Después de analizar las tres dimensiones, identifica el factor común que explica la ventaja competitiva de Netflix.
Incorrecto C
El precio no explica personalización.
Incorrecto B
No se limita a digitalización documental.
Incorrecto C
La competencia persiste.
Incorrecto C
No es un retail físico.
Ejemplo emblemático
Antes de producir House of Cards, la empresa analizó datos que mostraban alta afinidad del público con:
- Drama político
- Actuaciones de Kevin Spacey
- Dirección de David Fincher
Correcto B
La personalización mejora satisfacción y retención.
Siguiente pregunta
Incorrecto A
No busca reducir catálogo.
Objetivo del análisis
Comprender cómo los datos pueden convertirse en ventaja competitiva sostenible.
Incorrecto C
El valor requiere estrategia de contenidos.
Incorrecto D
Los algoritmos apoyan, no reemplazan totalmente.
Incorrecto C
La recomendación no elimina originalidad.
Incorrecto C
No corresponde al propósito central.
Incorrecto D
El valor es la personalización.
Incorrecto C
Complementa el trabajo humano, no lo reemplaza por completo.
Impacto estratégico
- Mejora la experiencia del usuario.
- Reduce fricción en la búsqueda de contenido.
- Incrementa tiempo de permanencia en la plataforma.
Correcto B
Se aplica en cliente, innovación y valor.
Siguiente pregunta
Incorrecto D
La estrategia sigue siendo central.
Incorrecto D
Es transversal al negocio.
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Netflix y la
analítica predictiva
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Empecemos
Netflix y la analítica predictiva
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Introducción al caso
01.
Dimensión Cliente – Sistemas de Recomendación
02.
Dimensión Innovación – Producción basada en datos
03.
Dimensión Valor – Retención y modelo de negocio
04.
Referencias
Análisis estratégico integrador
06.
05.
Netflix y la analítica predictiva
Estudio de caso: Netflix y la analítica predictiva
Netflix
Netflix es uno de los casos más emblemáticos de Transformación Digital basada en datos. La compañía evolucionó desde un modelo de arriendo de DVD por correo hacia una plataforma de streaming global que utiliza Big Data y Machine Learning para orientar decisiones estratégicas.
3 dimensones
Objetivo
Netflix y la analítica predictiva
Estudio de caso: Netflix y la analítica predictiva
Netflix y la analítica predictiva
Selecciona la mejor respuesta
Digitalizó documentos internos sin modificar su modelo de negocio.
A.
Pregunta 1
Usó datos e IA para rediseñar decisiones estratégicas del negocio
B.
¿Qué caracteriza a Netflix como caso de Transformación Digital?
Sustituyó el streaming por tiendas físicas.
C.
Eliminó el uso de tecnología para reducir riesgos.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Estudio de caso: Netflix y la analítica predictiva
Netflix y la analítica predictiva
Selecciona la mejor respuesta
Evitar la competencia mediante regulación.
A.
Pregunta 2
Anticipar comportamientos para optimizar decisiones.
B.
¿Cuál es el propósito principal de la analítica predictiva en un modelo digital?
Sustituir completamente a los equipos humanos.
C.
Eliminar la necesidad de estrategia empresarial.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Estudio de caso: Netflix y la analítica predictiva
Netflix y la analítica predictiva
Selecciona la mejor respuesta
Cliente
A.
Pregunta 3
Innovación
B.
¿Qué dimensión NO es parte del foco central del caso presentado?
Valor
C.
Infraestructura inmobiliaria
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión cliente – Sistemas de recomendación
Sistemas de Recomendación
Netflix recopila y procesa grandes volúmenes de datos: Historial de visualización Tiempo de permanencia Preferencias por género Dispositivos utilizados Horarios de consumo A través de algoritmos de Machine Learning, personaliza recomendaciones en tiempo real.
Impacto estratégico
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión cliente – Sistemas de recomendación
Sistemas de recomendación
Selecciona la mejor respuesta
Reducir el catálogo disponible.
A.
Pregunta 1
Personalizar la experiencia para aumentar retención.
B.
¿Cuál es el objetivo estratégico del sistema de recomendación?
Sustituir el contenido original por licencias.
C.
Homogeneizar la experiencia de todos los usuarios.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión cliente – Sistemas de recomendación
Sistemas de recomendación
Selecciona la mejor respuesta
Preferencias de visualización y patrones de consumo.
A.
Pregunta 2
Metros cuadrados de oficinas.
B.
¿Qué tipo de dato es más útil para mejorar recomendaciones?
Cantidad de locales físicos.
C.
Inventario de productos en tienda.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión cliente – Sistemas de recomendación
Sistemas de recomendación
Selecciona la mejor respuesta
Aumento de tiempo en plataforma y satisfacción del cliente.
A.
Pregunta 3
Reducción de suscriptores por saturación de contenido.
B.
¿Qué efecto organizacional se asocia directamente a recomendaciones precisas?
Eliminación de competencia en streaming.
C.
Sustitución total del equipo de producto por algoritmos.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Innovación – Producción basada en datos
Producción basada en datos
Netflix utiliza analítica predictiva para decidir qué contenidos producir.
Ejemplo emblemático
Impacto estratégico
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Innovación – Producción basada en datos
Producción basada en datos
Selecciona la mejor respuesta
Disminuir la necesidad de medir resultados.
A.
Pregunta 1
Reducir incertidumbre y orientar inversión con evidencia.
B.
¿Qué se logra cuando una empresa usa datos para decidir qué innovar?
Eliminar el riesgo por completo.
C.
Sustituir a los clientes en la toma de decisiones.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Innovación – Producción basada en datos
Producción basada en datos
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Permite predecir tendencias de consumo y orientar producción.
A.
Pregunta 2
Solo se usa para cobrar suscripciones.
B.
¿Cuál es la relación entre Machine Learning e innovación en Netflix?
Se usa únicamente para reducir costos de internet
C.
Reemplaza la creatividad por completo.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Innovación – Producción basada en datos
Producción basada en datos
Selecciona la mejor respuesta
Innovación.
A.
Pregunta 3
Inventario físico.
B.
¿Qué dimensión se fortalece principalmente con producción basada en datos?
Infraestructura de retail.
C.
Propiedad inmobiliaria.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Valor – Retención y modelo de negocio
Retención y modelo de negocio
El modelo de Netflix se basa en suscripción mensual. La clave no es solo captar usuarios, sino retenerlos.
Laanalítica
Impacto estratégico
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Valor – Retención y modelo de negocio
Retención y modelo de negocio
Selecciona la mejor respuesta
Porque elimina la necesidad de ofrecer contenido nuevo.
A.
Pregunta 1
Porque el valor depende del tiempo que el cliente permanece pagando.
B.
¿Por qué la retención es crítica en un modelo de suscripción?
Porque los clientes no comparan alternativas.
C.
Porque reduce el uso de datos.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Valor – Retención y modelo de negocio
Retención y modelo de negocio
Selecciona la mejor respuesta
La tasa de crecimiento de oficinas físicas.
A.
Pregunta 2
La tasa de cancelación o abandono de suscriptores.
B.
El costo de producir una serie.
C.
¿Qué es “churn” en plataformas digitales?
La velocidad del internet del usuario.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Dimensión Valor – Retención y modelo de negocio
Retención y modelo de negocio
Selecciona la mejor respuesta
Prediciendo cancelaciones y activando acciones para evitar abandono.
A.
Pregunta 3
Eliminando recomendaciones para todos los usuarios.
B.
Sustituyendo el contenido original por películas antiguas.
C.
¿Cómo se usa analítica predictiva para aumentar valor?
Disminuyendo la calidad del servicio para reducir costos.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Análisis estratégico integrador - Actividad de discusión
Actividad de discusión
Selecciona la mejor respuesta
Uso aislado de tecnología sin estrategia.
A.
Contexto + pregunta 1
Integración de Big Data y Machine Learning en decisiones del negocio.
B.
¿Cuál factor estratégico explica mejor la ventaja competitiva de Netflix?
Dependencia de infraestructura física.
C.
Exclusiva reducción de costos sin rediseño de valor.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Análisis estratégico integrador - Actividad de discusión
Actividad de discusión
Selecciona la mejor respuesta
Son independientes; una no afecta la otra.
A.
Pregunta 2
La innovación de contenido alimenta experiencia y la experiencia genera datos para innovar.
B.
La experiencia depende solo del precio.
C.
¿Qué relación existe entre experiencia de cliente e innovación en Netflix?
La innovación ocurre sin datos.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Análisis estratégico integrador - Actividad de discusión
Actividad de discusión
Selecciona la mejor respuesta
Automatizar procesos internos sin cambiar la propuesta de valor.
A.
Pregunta 3
Digitalizar archivos y reportes.
B.
Usar datos como motor estratégico para rediseñar creación y captura de valor.
C.
¿Cuál afirmación representa mejor Transformación Digital en este caso?
Implementar tecnología solo en áreas operativas.
D.
Netflix y la analítica predictiva
Referencias
Referencias
Albores, E. L. I. (2022). Netflix: análisis comparativo delconsumo de los usuarios antes y durante la pandemia. Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social “Disertaciones”, 15(2), 1–20.
Guerrero, A. R. C., Rogel, A. J. P., & Tapia-Espinoza, N. J. (2025). Estudio de la Inteligencia Artificial en Estrategias Empresariales: Automatización de Procesos de Ventas, Beneficios, Desafíos y Tendencias. Sciencevolution, 4(4), 173–187.
Incorrecto C
Valor/retención es foco central.
Incorrecto A
La tecnología está integrada a la estrategia.
Incorrecto D
Baja calidad reduce retención.
Correcto D
Netflix no depende de infraestructura inmobiliaria para su propuesta.
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La analítica
La analítica predictiva permite:
Correcto A
Predicción y segmentación orientan decisiones de contenido.
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Incorrecto A
No aplica.
Incorrecto D
La retención requiere más análisis de datos.
Incorrecto A
La analítica no elimina competencia.
Correcto B
Se reduce incertidumbre y se optimiza inversión.
Siguiente pregunta
Incorrecto D
La tecnología es parte estructural del modelo.
Impacto estratégico
Incorrecto A
Debe ofrecer contenido continuamente.
Incorrecto D
Los datos provienen del cliente, no lo sustituyen.
Incorrecto D
La creatividad sigue siendo necesaria.
Incorrecto C
El riesgo no desaparece.
Incorrecto C
Los clientes comparan servicios.
Correcto C
Datos e IA impulsan decisiones estratégicas y modelo competitivo.
Siguiente pregunta
Incorrecto B
No incide en recomendación.
Incorrecto D
No depende de inmuebles.
Correcto B
Hay ciclo de aprendizaje basado en datos.
Siguiente pregunta
Incorrecto C
Netflix no opera por locales.
Correcto B
Es el abandono/cancelación.
Siguiente pregunta
Incorrecto B
No es el efecto esperado.
Incorrecto A
Se retroalimentan.
Incorrecto C
Netflix abandonó el modelo físico.
Correcto A
Anticipar churn permite intervenciones oportunas.
Siguiente pregunta
Tres dimensiones
Este caso analiza cómo la analítica predictiva impacta tres dimensiones clave:
Correcto B
Más permanencia incrementa ingresos y estabilidad.
Siguiente pregunta
Correcto A
Innovación se sustenta en evidencia analítica.
Siguiente pregunta
Incorrecto A
Netflix transforma su propuesta de valor
Incorrecto D
No es una métrica de permanencia.
Incorrecto C
No define churn.
Incorrecto A
No se limita a digitalización interna.
Incorrecto B
No hay inventario físico.
Correcto B
Datos e IA se integran a la estrategia y al modelo de negocio
Siguiente pregunta
Incorrecto C
No depende de infraestructura física.
Correcto A
Más permanencia suele correlacionar con mayor retención.
Siguiente pregunta
Correcto B
Predice y apoya decisiones en tiempo real o con mayor precisión
Siguiente pregunta
Incorrecto D
Netflix basa innovación en datos.
Incorrecto D
No gestiona inventario físico.
Correcto A
Los patrones del usuario permiten personalizar.
Siguiente pregunta
Incorrecto B
Recomendación es clave de experiencia.
Incorrecto A
Cliente es foco central.
Incorrecto B
Innovación es foco central.
Incorrecto D
No es solo eficiencia; es rediseño competitivo.
Incorrecto B
No es su único uso.
Incorrecto A
Se requiere medir más, no menos.
Impacto estratégico
Análisis estratégico integrador
Después de analizar las tres dimensiones, identifica el factor común que explica la ventaja competitiva de Netflix.
Incorrecto C
El precio no explica personalización.
Incorrecto B
No se limita a digitalización documental.
Incorrecto C
La competencia persiste.
Incorrecto C
No es un retail físico.
Ejemplo emblemático
Antes de producir House of Cards, la empresa analizó datos que mostraban alta afinidad del público con:
Correcto B
La personalización mejora satisfacción y retención.
Siguiente pregunta
Incorrecto A
No busca reducir catálogo.
Objetivo del análisis
Comprender cómo los datos pueden convertirse en ventaja competitiva sostenible.
Incorrecto C
El valor requiere estrategia de contenidos.
Incorrecto D
Los algoritmos apoyan, no reemplazan totalmente.
Incorrecto C
La recomendación no elimina originalidad.
Incorrecto C
No corresponde al propósito central.
Incorrecto D
El valor es la personalización.
Incorrecto C
Complementa el trabajo humano, no lo reemplaza por completo.
Impacto estratégico
Correcto B
Se aplica en cliente, innovación y valor.
Siguiente pregunta
Incorrecto D
La estrategia sigue siendo central.
Incorrecto D
Es transversal al negocio.