Explorer l'IA - Pratiques, perspectives, précautions
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Simon Tournerie
Prof de SVT
Formateur & accompagnateur
Ingénieur pédagogique
Explorer l'IA - Pratiques, perspectives, précautions
L’IA ne doit plus signifier "intelligence artificielle " mais "intelligence
augmentée" qui aide les êtres intelligents à avoir plus de capacités
et à être meilleurs dans des domaines spécifiques.
Luc JULIA
Explorer l'IA - Pratiques, perspectives, précautions
Cadre de mon utilisation de l'IA
Protection des données ?
Ethique ?
Ecologie ?
Cadre de mon utilisation de l'IA
3.5
Génère un tableau comparatif de quelques caractéristiques des oeufs de poules, oie, autruche et poney
Généré par : https://replicate.com/stability-ai/sdxl
Cadre de mon utilisation de l'IA
4o
Génère un tableau comparatif de quelques caractéristiques des oeufs de poules, oie, autruche et poney
ChatGPT 4o
Généré par : https://replicate.com/stability-ai/sdxl
Cadre de mon utilisation de l'IA
Merci Sarah !
Cadre de mon utilisation de l'IA
En attendant une doctrine claire, un journaliste résume les choses : considérez l’outil comme source semi-fiable, une grande gueule qui fanfaronne dans un bar avec trois verres dans le nez. Elle prétend tout savoir mais il faut vérifier l’ensemble de ses propos ! Voilà : attention à l’ivresse de l’IA. (Nicolas Demorand, 24 avril 2023)
Cadre de mon utilisation de l'IA
- Ssi bénéfice(s)
- Choix & liberté
- Esprit critique
Historique de l'IA
George Boole Langage formel XIXe
Blaise Pascal Machines pour additionner XVIIe
Alan Turing Calculabilité & machine 1936
Historique de l'IA
McCarthy Cerveau artificiel ? "Artificial Intelligence" 1956
George Boole Langage formel XIXe
McCulloch & Pitts Neurones 1943
Déceptions Traducteurs Puissance de calcul... Financements 1960-90
Blaise Pascal Machines pour additionner XVIIe
Minsky & Edwards Ordinateur basé sur neurones 1951
Alan Turing Calculabilité & machine 1936
Historique de l'IA
Deep Blue / Kasparov 1997
Alpha Go / Lee Sedol 2016
ChatGPT Accès au public fin 2022
Déceptions Traducteurs Puissance de calcul... Financements 1960-90
Conduite autonome 2005
Historique de l'IA
Deep Blue / Kasparov 1997
Alpha Go / Lee Sedol 2016
Et demain...
ChatGPT Accès au public fin 2022
Déceptions Traducteurs Puissance de calcul... Financements 1960-90
Conduite autonome 2005
Petit lexique lié à l'IA
Machine learning
Algorithme
Apprentissage supervisé
Réseau de neurones
Apprentissage NON supervisé
Apprentissage profond
L'IA dans notre quotidien ?
Demain...
Aujourd'hui
Véhicules autonomes Maintenance prédictive Optimisations énergétiques Villes intelligentes ...
Gestion entrepôts Gestion du trafic routiers Réseaux urbains ...
L'IA dans notre quotidien ?
Demain...
Aujourd'hui
Médecine proactive Chirurgie robotique intelligente Diagnostic précoce Assistants virtuels
Diagnostic médical Médicaments Recherche Médecine perso.
L'IA dans notre quotidien ?
Demain...
Aujourd'hui
IA au service du développement durable Prédiction macroéconomique Gouvernance : cadre réglementaire...
Trading algorithmique Détection de fraudes Analyse des marchés Conseil financier
L'IA dans notre quotidien ?
Demain...
Aujourd'hui
L'IA dans notre quotidien ?
Demain...
Aujourd'hui
L'IA dans notre quotidien ?
Demain...
Aujourd'hui
Personnalisation Accessibilité Redéfinition de l'évaluation Collaboration prof/IA Education à la citoyenneté numérique...
Devoirs ! Tutorat Conception Aide à la mémorisation Recherche doc.
Entrainement et mémorisation
Wooflash
Entrainement et mémorisation
Wooflash
Le 1er outil pour utiliser l'IA : le prompt
Mon préféré ?!?
RCT
ChatGPT
Mistral
DuckduckGoIA
Gemini
Perplexity
Claude
NotebookLM
Copilot
Rédaction de bilans - traces écrites
RCT
Exercice : rédiger un prompt RCT pour faire rédiger un bilan de cours sur un chapitre traitant de la géologie interne et la structure interne du globe terrestre
Rôle & contexte : tu es enseignant de SVT en lycée auprès de 1ère, tu travailles sur la géologie interne et la structure interne du globe terrestre Tâche : rédige une trace écrite en 150 mots en incluant les termes suivants : contraintes, transmission des ondes sismiques, failles, réflexion, réfraction, séismes, discontinuités, modèle PREM, roches, zones d’ombre. Forme : Style académique
Réponse de ChatGPT
La structure interne de la Terre est composée de différentes couches : la croûte, le manteau et le noyau. Ces couches sont séparées par des discontinuités, qui marquent des changements dans la composition et les propriétés des roches. Les contraintes exercées sur les roches par les mouvements tectoniques peuvent provoquer des déformations, notamment des failles. Ces déformations sont responsables des séismes, qui entraînent des ondes sismiques. La transmission des ondes sismiques à travers le globe permet d'étudier sa structure interne, en observant leur réflexion et réfraction à chaque discontinuité. Le modèle PREM (Preliminary Reference Earth Model) a été développé pour décrire la distribution des différentes couches terrestres et leurs propriétés. Les zones où les ondes ne sont pas détectées, appelées zones d’ombre, fournissent également des informations cruciales sur la composition et l'état des couches profondes de la Terre.
Réponse de ChatGPT
90-10
La structure interne de la Terre est composée de différentes couches : la croûte, le manteau et le noyau. Ces couches sont séparées par des discontinuités, qui marquent des changements dans la composition et les propriétés des roches. Les contraintes exercées sur les roches par les mouvements tectoniques peuvent provoquer des déformations, notamment des failles. Ces déformations sont responsables des séismes, qui entraînent des ondes sismiques. La transmission des ondes sismiques à travers le globe permet d'étudier sa structure interne, en observant leur réflexion et réfraction à chaque discontinuité. Le modèle PREM (Preliminary Reference Earth Model) a été développé pour décrire la distribution des différentes couches terrestres et leurs propriétés. Les zones où les ondes ne sont pas détectées, appelées zones d’ombre, fournissent également des informations cruciales sur la composition et l'état des couches profondes de la Terre.
Podcasts, affiches, quiz, diaporamas...
Biodiversité 1min
Glycémie 22min
Outil
NotebookLM
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L’IA ne doit plus signifier "intelligence artificielle " mais "intelligence
augmentée" qui aide les êtres intelligents à avoir plus de capacités
et à être meilleurs dans des domaines spécifiques.
Luc JULIA
Merci pour votre attention
Pour consulter cette présentation
edurl.fr/IAUIA26
Réseau de neurones
Modèle informatique inspiré du fonctionnement du cerveau humain. Il est constitué de couches de neurones artificiels qui traitent les informations en parallèle. Les réseaux de neurones sont utilisés pour des tâches complexes comme la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel.
Source : https://www.clicdata.com/wp-content/uploads/2024/11/Blog-AI-ML-DL-DS-def.webp
Apprentissage NON supervisé
Source : https://davtechlab.com/posts/technologie/1597915260
Algorithme
Un algorithme est la description d'une suite d'étapes permettant d'obtenir un résultat à partir d'éléments fournis en entrée. CNIL
Source : https://algorithm-learning.netlify.app/docs/orga
Machine learning
Sous-domaine de l'IA qui se concentre sur le développement d'algorithmes permettant aux machines d'apprendre à partir de données. L'objectif est de créer des modèles capables de faire des prédictions ou de prendre des décisions sans être explicitement programmés pour chaque tâche.
Source : https://www.clicdata.com/wp-content/uploads/2024/11/Blog-AI-ML-DL-DS-def.webp
Apprentissage supervisé
Source : https://davtechlab.com/posts/technologie/1597915260
Apprentissage profond = Deep learning
Sous-catégorie du machine learning basée sur des réseaux de neurones profonds (plusieurs couches).C’est cette technologie qui permet des IA comme ChatGPT, la reconnaissance faciale, ou la génération d’images. Avantage : excellente performance pour des tâches complexes, mais demande beaucoup de données et de puissance de calcul.
Source : https://www.clicdata.com/wp-content/uploads/2024/11/Blog-AI-ML-DL-DS-def.webp
Explorer l'IA - Pratiques, perspectives, précautions
simon.tournerie@ac-poitiers.fr
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Simon Tournerie
Prof de SVT
Formateur & accompagnateur
Ingénieur pédagogique
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L’IA ne doit plus signifier "intelligence artificielle " mais "intelligence augmentée" qui aide les êtres intelligents à avoir plus de capacités et à être meilleurs dans des domaines spécifiques.
Luc JULIA
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Cadre de mon utilisation de l'IA
Protection des données ?
Ethique ?
Ecologie ?
Cadre de mon utilisation de l'IA
3.5
Génère un tableau comparatif de quelques caractéristiques des oeufs de poules, oie, autruche et poney
Généré par : https://replicate.com/stability-ai/sdxl
Cadre de mon utilisation de l'IA
4o
Génère un tableau comparatif de quelques caractéristiques des oeufs de poules, oie, autruche et poney
ChatGPT 4o
Généré par : https://replicate.com/stability-ai/sdxl
Cadre de mon utilisation de l'IA
Merci Sarah !
Cadre de mon utilisation de l'IA
En attendant une doctrine claire, un journaliste résume les choses : considérez l’outil comme source semi-fiable, une grande gueule qui fanfaronne dans un bar avec trois verres dans le nez. Elle prétend tout savoir mais il faut vérifier l’ensemble de ses propos ! Voilà : attention à l’ivresse de l’IA. (Nicolas Demorand, 24 avril 2023)
Cadre de mon utilisation de l'IA
Historique de l'IA
George Boole Langage formel XIXe
Blaise Pascal Machines pour additionner XVIIe
Alan Turing Calculabilité & machine 1936
Historique de l'IA
McCarthy Cerveau artificiel ? "Artificial Intelligence" 1956
George Boole Langage formel XIXe
McCulloch & Pitts Neurones 1943
Déceptions Traducteurs Puissance de calcul... Financements 1960-90
Blaise Pascal Machines pour additionner XVIIe
Minsky & Edwards Ordinateur basé sur neurones 1951
Alan Turing Calculabilité & machine 1936
Historique de l'IA
Deep Blue / Kasparov 1997
Alpha Go / Lee Sedol 2016
ChatGPT Accès au public fin 2022
Déceptions Traducteurs Puissance de calcul... Financements 1960-90
Conduite autonome 2005
Historique de l'IA
Deep Blue / Kasparov 1997
Alpha Go / Lee Sedol 2016
Et demain...
ChatGPT Accès au public fin 2022
Déceptions Traducteurs Puissance de calcul... Financements 1960-90
Conduite autonome 2005
Petit lexique lié à l'IA
Machine learning
Algorithme
Apprentissage supervisé
Réseau de neurones
Apprentissage NON supervisé
Apprentissage profond
L'IA dans notre quotidien ?
Demain...
Aujourd'hui
Véhicules autonomes Maintenance prédictive Optimisations énergétiques Villes intelligentes ...
Gestion entrepôts Gestion du trafic routiers Réseaux urbains ...
L'IA dans notre quotidien ?
Demain...
Aujourd'hui
Médecine proactive Chirurgie robotique intelligente Diagnostic précoce Assistants virtuels
Diagnostic médical Médicaments Recherche Médecine perso.
L'IA dans notre quotidien ?
Demain...
Aujourd'hui
IA au service du développement durable Prédiction macroéconomique Gouvernance : cadre réglementaire...
Trading algorithmique Détection de fraudes Analyse des marchés Conseil financier
L'IA dans notre quotidien ?
Demain...
Aujourd'hui
L'IA dans notre quotidien ?
Demain...
Aujourd'hui
L'IA dans notre quotidien ?
Demain...
Aujourd'hui
Personnalisation Accessibilité Redéfinition de l'évaluation Collaboration prof/IA Education à la citoyenneté numérique...
Devoirs ! Tutorat Conception Aide à la mémorisation Recherche doc.
Entrainement et mémorisation
Wooflash
Entrainement et mémorisation
Wooflash
Le 1er outil pour utiliser l'IA : le prompt
Mon préféré ?!?
RCT
ChatGPT
Mistral
DuckduckGoIA
Gemini
Perplexity
Claude
NotebookLM
Copilot
Rédaction de bilans - traces écrites
RCT
Exercice : rédiger un prompt RCT pour faire rédiger un bilan de cours sur un chapitre traitant de la géologie interne et la structure interne du globe terrestre
Rôle & contexte : tu es enseignant de SVT en lycée auprès de 1ère, tu travailles sur la géologie interne et la structure interne du globe terrestre Tâche : rédige une trace écrite en 150 mots en incluant les termes suivants : contraintes, transmission des ondes sismiques, failles, réflexion, réfraction, séismes, discontinuités, modèle PREM, roches, zones d’ombre. Forme : Style académique
Réponse de ChatGPT
La structure interne de la Terre est composée de différentes couches : la croûte, le manteau et le noyau. Ces couches sont séparées par des discontinuités, qui marquent des changements dans la composition et les propriétés des roches. Les contraintes exercées sur les roches par les mouvements tectoniques peuvent provoquer des déformations, notamment des failles. Ces déformations sont responsables des séismes, qui entraînent des ondes sismiques. La transmission des ondes sismiques à travers le globe permet d'étudier sa structure interne, en observant leur réflexion et réfraction à chaque discontinuité. Le modèle PREM (Preliminary Reference Earth Model) a été développé pour décrire la distribution des différentes couches terrestres et leurs propriétés. Les zones où les ondes ne sont pas détectées, appelées zones d’ombre, fournissent également des informations cruciales sur la composition et l'état des couches profondes de la Terre.
Réponse de ChatGPT
90-10
La structure interne de la Terre est composée de différentes couches : la croûte, le manteau et le noyau. Ces couches sont séparées par des discontinuités, qui marquent des changements dans la composition et les propriétés des roches. Les contraintes exercées sur les roches par les mouvements tectoniques peuvent provoquer des déformations, notamment des failles. Ces déformations sont responsables des séismes, qui entraînent des ondes sismiques. La transmission des ondes sismiques à travers le globe permet d'étudier sa structure interne, en observant leur réflexion et réfraction à chaque discontinuité. Le modèle PREM (Preliminary Reference Earth Model) a été développé pour décrire la distribution des différentes couches terrestres et leurs propriétés. Les zones où les ondes ne sont pas détectées, appelées zones d’ombre, fournissent également des informations cruciales sur la composition et l'état des couches profondes de la Terre.
Podcasts, affiches, quiz, diaporamas...
Biodiversité 1min
Glycémie 22min
Outil
NotebookLM
Explorer l'IA - Pratiques, perspectives, précautions
L’IA ne doit plus signifier "intelligence artificielle " mais "intelligence augmentée" qui aide les êtres intelligents à avoir plus de capacités et à être meilleurs dans des domaines spécifiques.
Luc JULIA
Merci pour votre attention
Pour consulter cette présentation
edurl.fr/IAUIA26
Réseau de neurones
Modèle informatique inspiré du fonctionnement du cerveau humain. Il est constitué de couches de neurones artificiels qui traitent les informations en parallèle. Les réseaux de neurones sont utilisés pour des tâches complexes comme la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel.
Source : https://www.clicdata.com/wp-content/uploads/2024/11/Blog-AI-ML-DL-DS-def.webp
Apprentissage NON supervisé
Source : https://davtechlab.com/posts/technologie/1597915260
Algorithme
Un algorithme est la description d'une suite d'étapes permettant d'obtenir un résultat à partir d'éléments fournis en entrée. CNIL
Source : https://algorithm-learning.netlify.app/docs/orga
Machine learning
Sous-domaine de l'IA qui se concentre sur le développement d'algorithmes permettant aux machines d'apprendre à partir de données. L'objectif est de créer des modèles capables de faire des prédictions ou de prendre des décisions sans être explicitement programmés pour chaque tâche.
Source : https://www.clicdata.com/wp-content/uploads/2024/11/Blog-AI-ML-DL-DS-def.webp
Apprentissage supervisé
Source : https://davtechlab.com/posts/technologie/1597915260
Apprentissage profond = Deep learning
Sous-catégorie du machine learning basée sur des réseaux de neurones profonds (plusieurs couches).C’est cette technologie qui permet des IA comme ChatGPT, la reconnaissance faciale, ou la génération d’images. Avantage : excellente performance pour des tâches complexes, mais demande beaucoup de données et de puissance de calcul.
Source : https://www.clicdata.com/wp-content/uploads/2024/11/Blog-AI-ML-DL-DS-def.webp