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Transcript

Formation 03 Mars 2026

UTILiSER l'IA EN COURS D'ANGLAIS

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Anne.Brard@ac-poitiers.fr Sophie.Soudant@ac-poitiers.fr

DÉROULÉ

3- 10h30-11h00

  • L'importance de bien rédiger une requête.

1- 9h00

  • Café d'accueil / Prise de contact.
  • Présentation des objectifs de la formation

4- 11h00-12h00

  • Présentation d'activités langagières et de supports élaborés avec l'IA.

2- 9h15-10h15

  • Préambule: définir l'IA.
  • Utiliser l'IA de façon efficace et éthique :
Pourquoi utiliser l'IA? Quels enjeux?
  • Le cadre réglementaire de l'utilisation de l'IA.

PAUSE DéJEUNER 12h00-13h30

5- 13h30-16h30 Travail en ateliers collaboratifs :

  • Création d'activités langagières avec l'IA.
  • Restitution, mise en commun.
  • Bilan.

OBJECTIFS généraux de la formation

Comprendre les enjeux éthiques et institutionnels liés à l’IA.Identifier les apports et limites des IA génératives en cours de langue. Concevoir des activités pédagogiques intégrant l’IA.Encadrer les usages élèves de manière responsable. Gagner du temps dans la préparation des activités pédagogiques.

Permettre aux enseignants d’intégrer l’IA de manière pertinente, éthique et efficace dans leurs pratiques pédagogiques en LP.

PRéAMBULE: Qu'est-ce que L'IA ?

L’intelligence artificielle (IA) désigne l’ensemble des techniques informatiques qui permettent à une machine d’effectuer des tâches nécessitant habituellement l’intelligence humaine.Cela inclut par exemple :

  • Comprendre ou produire du langage
  • Reconnaître des images ou des visages
  • Prendre des décisions à partir de données
  • Apprendre à partir de l’expérience
L’IA ne “pense” pas et ne “comprend” pas comme un humain.Elle analyse d’énormes quantités de données et calcule des probabilités pour produire une réponse cohérente.

PRéAMBULE: Définir L'IA

1- LES IA génératives

Les IA génératives sont des systèmes capables de créer du contenu nouveau à partir d’une consigne (appelée “requête” ou "prompt").Elles peuvent générer :

  • du texte
  • des images
  • de l’audio
  • de la vidéo
  • du code
Exemples : Mistral AI ( Le chat mistral), OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude),

PRéAMBULE: Définir L'IA

1-LES IA génératives

Caractéristiques :

  • Fonctionnent avec des modèles de langage ou de génération entraînés sur de vastes corpus
  • Produisent des réponses originales (mais basées sur des probabilités)
  • Peuvent parfois “halluciner” (inventer des informations)
  • Elles sont créatives, mais pas conscientes.

PRéAMBULE: Définir L'IA

2-Les applications utilisant l’IA

Ce sont des outils numériques intégrant des fonctionnalités d’IA, mais dont l’objectif principal n’est pas de générer du contenu.Elles utilisent l’IA pour :

  • personnaliser
  • recommander
  • analyser
  • automatiser
Exemples : DuolingoSpotify, Netflix, Youtube (suggestion musicale ou vidéo)Google (Google Translate, correction automatique)

PRéAMBULE: Définir L'IA

2-Les applications utilisant l’IA

Caractéristiques :

  • L’IA est intégrée en arrière-plan.
  • L’utilisateur ne “dialogue” pas forcément avec elle.
  • Elle optimise une tâche précise.
  • Elles exploitent l’IA, mais ne sont pas des IA génératives à proprement parler.
En résumé: IA générative Application utilisant l’IA- Crée du contenu nouveau. - Améliore ou automatise une fonction.- Fonctionne via des requêtes. - Fonction intégrée dans un outil.Ex : ChatGPT rédige un texte Ex : Netflix recommande un film- Peut produire des erreurs inventées. - Analyse des données pour optimiser.

PRéAMBULE: Définir L'IA

CONCLUSION:

Toute IA générative est une IA, mais toutes les applications utilisant l’IA ne sont pas des IA génératives.L’IA générative produit du contenu. Les autres applications exploitent l’IA pour analyser, recommander ou automatiser.

QUIZZ: IA, APPLICATION IA OU PAS IA ?

L'IA en éducation: QUELQUES CHIFFRES

L'IA en education: QUELQUES CHIFFRES

POURQUOI UTILISER L'IA en education ?

Du côté des enseignants: les 5 gestes professionnels réinventés➤ 1. Différencier les parcours

  • Génération de contenus adaptatifs:
(niveaux CECRL, besoins particuliers, profils visuels/auditifs) Ex. : Proposer des compréhensions orales niveau A2, B1 ou B2 à partir d’un même script généré avec IA.➤ 2. Évaluer
  • Création de grilles critériées (évaluation formative/orale)
  • Simulations d’examens (IA jouant le rôle d’examinateur ou correcteur)
  • Feedback automatisé (ex: Grammarly pour la reformulation)
📜

POURQUOI UTILISER L'IA en education?

➤ 3. Entraîner et mémoriser:

  • Génération de QCM, flashcards, dialogues interactifs•
  • Création de supports attractifs( chansons, plateau de jeux)•
  • Utilisation de l’IA comme “drill coach” pour vocabulaire et syntaxe
Ex: Duolingo, Emma...➤ 4. Rendre accessible
  • Transcriptions automatiques (oral/vidéo)
  • Traductions ajustables (Deepl / IA simplificatrice)
  • Adaptation de documents complexes (ex: réécriture B1)

POURQUOI UTILISER L'IA en education?

➤ 5. Scénariser avec créativité:

  • Création d’histoires interactives ou de jeux (jeux de rôles, escape games, jeux de plateau...)
  • Simulations multiculturelles avec avatars IA : ex Vidnoz
  • Création de supports visuels et vidéos : ex: Canva + IA

Les ATOUTS

Du côté des enseignants

1- Différenciation immédiate et puissante

  • Simplification ou complexification instantanée d’un texte (A1 → B1)
  • Reformulation adaptée au niveau CECRL des élèves.
  • Création de glossaires contextualisés.
  • Aide pour élèves allophones ou à besoins particuliers.
En LP, où l’hétérogénéité est forte, c’est un levier majeur.2- Gain de temps pour la création d'activités pédagogiques.
  • Génération rapide d’exercices.
  • Création de dialogues professionnels.
  • Adaptation de supports authentiques.
  • Création de grilles d’évaluation.
Exemple : générer un mail professionnel en 30 secondes.

Les ATOUTS

Du côté des enseignants

3- Simulation professionnelle réaliste

  • Jeux de rôle client / employé.
  • Simulation d’entretien d’embauche.
  • Dialogue entreprise / fournisseur.
  • Mise en situation métier.
Très cohérent avec l’approche actionnelle en LP.

Les ATOUTS

Du côté des élèves

1- Développement de l’esprit critique

  • Détection d’erreurs générées.
  • Analyse de formulations.
  • Comparaison humain / machine.
  • On peut travailler la compétence métalinguistique.
2- Motivation et engagement
  • Outil perçu comme actuel par les élèves.
  • Interaction plus dynamique.
  • Effet nouveauté.
  • Peut réengager des élèves décrocheurs.
3- Aide à l’autonomie
  • Tuteur linguistique accessible et bienveillant.
  • Possibilité de s’entraîner en dehors du cours.
  • Auto-correction guidée.

Les inconvénients

Du côté des enseignants

1-L’IA ne fait pas toujours gagner du temps.

  • Vérification des contenus générés.
  • Contrôle des productions élèves.
  • Adaptation constante.
  • Apprentissage des techniques de rédaction des requêtes ("prompting").
2-Complexification de l’évaluation
  • Production non-authentique.
  • Nécessité de repenser les modalités d’évaluation et le travail à la maison.
3-Fiabilité relative de l’outil
  • Erreurs linguistiques subtiles.
  • Registre parfois inadapté au contexte professionnel.
  • "Hallucinations".

Les inconvénients

Du côté des enseignants

4-Protection des données et respect du cadre

  • Utilisation d’outils externes.
  • Responsabilité professionnelle engagée si utilisation avec les élèves.
5- Inégalités entre enseignants
  • Coût conséquent pour avoir des abonnements "premium".
  • Sentiment pour certains enseignants "d'être en retard" sur l'utilisation de l'IA par rapport aux élèves.
  • Différences de compétences numériques.
  • Pression à l’innovation.
6- Impact écologique
  • Forte consommation énergétique des centres de données.
  • Empreinte carbone élevée.
  • Consommation d’eau pour le refroidissement.
Question éthique supplémentaire dans un contexte de transition écologique.

Les inconvénients

Du côté des élèves

1-Risque de dépendance

  • Copié-collé sans réflexion.
  • Délégation de l’effort cognitif.
  • Illusion de compétence (“je sais faire” alors que l’IA a produit).
  • Moins d’entraînement réel.
  • En LP, où l’autonomie est parfois fragile, ce risque est important.
2-Appauvrissement des apprentissages
  • Moins d’automatismes linguistiques.
  • Moins de production spontanée.
  • Moins d’efforts sur la structuration des idées.
  • Uniformisation des productions.
3- Difficulté à développer une compétence réelle
  • L’élève peut produire un bon texte sans le comprendre.
  • Décalage entre production écrite assistée et performance orale réelle.
  • Fragilisation lors des évaluations en présentiel.

Les inconvénients

Du côté des élèves

4-Inégalités d’accès

  • Tous les élèves n’ont pas accès aux mêmes outils;
  • Inégalités numériques.
5- Problèmes éthiques
  • Plagiat.
  • Difficulté à comprendre la notion de droit d’auteur.
  • Risque d’utilisation non encadrée: diffusion de "fake"
6-Esprit critique insuffisant
  • Tendance à croire que l’IA “a raison”.
  • Difficulté à repérer erreurs ou biais.
  • Acceptation passive des contenus générés
7-Surconsommation de l'IA
  • Tendance à l'utiliser comme un moteur de recherche.
  • Empreinte écologique élevée.

Le CADRE D'USAGE DE L'IA en education

En juin 2025, le Ministère de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche a publié un cadre d’usage de l’intelligence artificielle en éducation, fruit d’une large consultation nationale menée de janvier à mai 2025. Ce document vise à encadrer l’emploi de l’IA dans toutes les dimensions du système éducatif : pédagogique, éthique, juridique et professionnel.

Le CADRE D'USAGE DE L'IA en education

1-Objectifs du cadre:

  • Clarifier les règles d’utilisation de l’IA pour les élèves, les enseignants et les personnels.
  • Promouvoir des pratiques éthiques, responsables et pédagogiquement pertinentes.
  • Préserver les valeurs de l’École de la République (liberté pédagogique, respect des personnels, équité, inclusion)
  • Assurer le respect de la législation (notamment protection des données – RGPD)
  • Développer l’esprit critique des élèves face aux outils et aux contenus générés par l’IA.

Le CADRE D'USAGE DE L'IA en education

2. Principes éthiques et juridiques à respecter: Protection des données personnelles:

  • Aucune donnée personnelle ou confidentielle ne doit être saisie dans les outils d’IA grand public (ChatGPT, Le chat mistral, etc.) : risques de réutilisation non contrôlée.
  • Les enseignants doivent éviter la création de comptes personnels pour les élèves auprès de services externes.
  • On privilégie les outils qui garantissent la confidentialité et le contrôle des données (solutions libres, plateformes académiques, ressources éducatives libres).
Respect des valeurs éducatives:
  • L’IA est considérée comme un outil d’accompagnement, jamais comme un substitut à l’enseignant ou à l’apprentissage humain.
Considérations environnementales:
  • L’impact écologique des IA est mentionné : on doit privilégier des usages qui limitent le coût énergétique et recourir à des solutions plus sobres quand c’est possible.

Le CADRE D'USAGE DE L'IA en education

3. Recommandations pour l’usage pédagogique de l’IA: Intégration dans les pratiques enseignantes:L’IA peut être utilisée par les enseignants pour des usages professionnels tels que :

  • préparation de cours.
  • conception de documents pédagogiques.
  • adaptation des contenus aux besoins des élèves.
  • aides à l’évaluation et au feed back personnalisé.
Mais attention : toujours dans une démarche réflexive et justifiée par une plus-value pédagogique.

Le CADRE D'USAGE DE L'IA en education

Usage des élèves: Le cadre distingue les niveaux d’usage en fonction de l’âge et du contexte : Sensibilisation aux concepts de l’IA dès le premier degré, sans manipulation directe générative. Utilisation en classe des IA génératives par les élèves limitée, encadrée et expliquée par l’enseignant à partir de la 4ᵉ. Au lycée, les élèves peuvent utiliser l’IA de manière autonome uniquement dans un cadre d’apprentissage clairement défini par l’enseignant. Évaluations et travaux:

  • Faire de l’utilisation non autorisée de l’IA pour un devoir une fraude, si le travail personnel n’a pas été effectué.
  • Éviter les logiciels de détection automatique d’IA : ils sont jugés peu fiables.
  • Favoriser des tâches évaluatives qui mettent en avant le raisonnement, l’expression et la résolution de problèmes plutôt que la simple production de texte généré.

cadre d'usage de l'IA en education

Conclusion

Même si l'iA est considérée comme étant la "quatrième révolution industrielle" après la vapeur, l'électricité et l'énergie nucléaire, ses outils ne remplaceront jamais l’expertise professionnelle des enseignants. Il faut les considérer comme de simples assistants dans certaines tâches et ils sont une aide à la conception d'activités pédagogiques :Les IA génératives conversationnelles peuvent aussi être utilisées comme source d’inspiration pour faire évoluer nos pratiques pédagogiques :

  • mettre en place la différenciation.
  • trouver des stratégies pour aider les élèves à besoins éducatifs particuliers.
  • imaginer des activités de classe innovantes.

L'importance de bien rédiger ses requêtes

Une requête ou "prompt" est une consigne ou une question adressée à une IA générative (comme ChatGPT ou le chat Mistral), permettant d’obtenir une réponse pertinente, claire et utile. Une bonne requête:

  • cible un objectif clair
  • donne un rôle ou un contexte · spécifie le niveau de langue
  • précise la forme attendue
  • éventuellement ajoute des contraintes

L'importance de bien rédiger ses requêtes

La Structure d’une requête efficace comporte 5 éléments clés Rôle: il indique à l’IA qui elle est / ce qu’elle doit faire Exemple "Tu es un professeur d’anglais en lycée professionnel..". Tâche: elle décrit clairement ce qu’on attend Exemple:"Prépare un dialogue sur un entretien d’embauche..." Contexte:il donne des infos sur le public, le niveau, le thème Exemple: Première BAC PRO AGORA, Niveau B1, job interview, Objectif: Il indique les compétences que l'on souhaite faire travailler Exemple: compréhension orale Forme attendue: Type de réponse : QCM ? Dialogue ? Script ? Liste ? Texte à trous ? Matching ? Exemple: sous forme de tableau, d'image ... On peut éventuellement rajouter des contraintes: Longueur, vocabulaire à utiliser, style, interdits, etc. Exemple: Utilise du lexique pro. Pas plus de 10 lignes ...

L'importance de bien rédiger ses requêtes

Exemples concrets de requêtes bien rédigées Pour générer un texte : "Je suis professeur d’anglais en lycée pro. Écris un texte en anglais de 150 mots pour une classe de seconde CAP avec des élèves dyslexiques sur le métier de serveur, au niveau A2 du CECRL. Utilise des phrases simples et inclus au moins 10 mots clés du vocabulaire de la restauration. Présente-le sous forme de fiche élève en Word modifiable".

L'importance de bien rédiger ses requêtes

Exemples concrets de requêtes bien rédigées

L'importance de bien rédiger ses requêtes

Exemples concrets de requêtes bien rédigées

L'importance de bien rédiger ses requêtes

Exemples concrets de requêtes bien rédigées

L'importance de bien rédiger ses requêtes

Exemples concrets de requêtes bien rédigées

L'importance de bien rédiger ses requêtes

Exemples concrets de requêtes bien rédigées

L'importance de bien rédiger ses requêtes

Pour créer une activité de compréhension orale: "Je suis professeur d’anglais en lycée pro. Crée moi une activité de 30 minutes de niveau B1 pour une classe de Terminale Bac Pro sur le thème “Job interview”à partir du script de la vidéo que je te joins. Je souhaite une activité de vocabulaire lié au thème, une activité de compréhension générale puis une activité de compréhension détaillée avec un VRAI /FAUX comportant au moins 5 questions ,une activité de matching et une activité de compte-rendu en français". Pour réécrire un document : "Simplifie ce texte pour des élèves de niveau A2. Raccourcis les phrases, garde uniquement les informations essentielles, et reformule le vocabulaire complexe."

L'importance de bien rédiger ses requêtes

À éviter:Mauvaise requête :"Fais-moi un cours d’anglais " Trop vague, pas de cible, pas de niveau"Donne-moi des exercices" : Pas de contexte, pas de forme attendue"Corrige ce texte " : Manque de consignes sur le type de correctionAstuce : la formule “RCPFC” pour se souvenirRôle – Contexte – Public – Forme – Contraintes → Une phrase de requête bien construite contient au moins 3 de ces éléments.

IA génératives et applications essentielles en cours de langue :

DES EXEMPLES D' UTILISATION de l'IA EN COURS D'ANGLAIS

TRAVAIL EN ATELIERS: CRÉATION D'activités.

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TRAVAIL EN ATELIERS: CRÉATION D'activités.

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Anne.Brard@ac-poitiers.fr Sophie.Soudant@ac-poitiers.fr