Historia de IA por Henry Hernandez

Mapa mental por Henry Hernandez Gutierrez

Nace el Concepto de IA

Reflexión Final

Historia de la Inteligencia Artificial

Ada Lovelance y Alan Turing

Impacto actual

Primera etapa (1950–1970)

Era moderna (2000–Actualidad)

Invierno de la IA (1970s)

Segunda etapa (1980–2000)

> Causas

• Limitaciones de hardware
• Falta de datos
• Promesas incumplidas
• Reducción de financiamiento gubernamental

> Consecuencias

• Caída de inversión
• Desprestigio académico
• Pausa en investigación

“Las expectativas superaron las capacidades tecnológicas.”

❄️ IA débil vs IA fuerte

➜ Sistemas Expertos

• Simulan decisiones humanas en dominios específicos

• Uso empresarial

“Se pasa de programar reglas a entrenar modelos.”

➜ Aparición formal del Machine Learning

➜ Renacimiento de redes neuronales

• La máquina aprende patrones desde datos

• Cambio de paradigma:

• Inspiradas en el cerebro

• Algoritmos de aprendizaje supervisado

¿Por qué la IA actual es diferente a la IA de los años 50?

¿Qué factores permitieron su evolución?

• Mayor poder de procesamiento en las computadoras
• Desarrollo de GPUs que aceleran el entrenamiento de modelos
• Disponibilidad masiva de datos gracias a Internet
• Mejores algoritmos de aprendizaje automático
• Gran capacidad de almacenamiento
• Computación en la nube que permite entrenar modelos a gran escala

La IA de los años 50 funcionaba con reglas que los programadores escribían manualmente. Básicamente, la máquina hacía exactamente lo que se le indicaba, sin capacidad real de aprender. En cambio, la IA actual no depende solo de reglas fijas, sino que aprende a partir de grandes cantidades de datos.

➜ IA Generativa

➜ Deep Learning

• Modelos de lenguaje
• Generación de texto e imágenes

• Redes neuronales profundas
• Reconocimiento de imágenes y voz

Factores tecnológicos:

• Big Data

• GPUs

• Internet

• Cloud Computing.

• Sistemas basados en reglas
• Resolución de problemas mediante lógica formal
• Programas que juegan ajedrez
• Primeros sistemas de razonamientos.

Características:

• Optimismo extremo
• Creencia de que la IA fuerte estaba a pocos años

Enfoque dominante: IA simbólica

Alan Turing

Ada Lovelace

Origenes de la Inteligencia Artificial

Nacimiento formal de la IA

Alan Turing (1912–1954) fue un matemático británico considerado uno de los padres de la computación y la Inteligencia Artificial. Propuso la máquina de Turing y la Prueba de Turing,

Augusta Ada Byron (1815-1852), más conocida como Ada Lovelace, fue una matemática y escritora inglesa considerada la primera programadora informática de la historia..

Conferencia de Dartmouth

"La IA nace como disciplina cuando la computación se combina con la lógica matemática."

Educación

Industria

• Automatización
• Optimización logística

• Tutores inteligentes
• Personalización del aprendizaje.

Ética y Regulación

Medicina

• Diagnóstico asistido
• Análisis de imágenes médicas

• Sesgos algorítmicos
• Privacidad
• Regulación europea (AI Act)
• Debate sobre responsabilidad