Act 2_Evaluación de la Competencia Digital en IA

Evaluación de la Competencia Digital en IA 10th Grade Chemistry – Periodic Trends

Juan Martín Madrid De la Rosa

Rúbrica del producto + Reflexión docente

Empezar

Contexto de la situación de Aprendizaje

Proceso: Parte 1

Herramientas utilizadas

Proceso: Parte 2

ÍNDICE

HITO 2: Reflexión de autoevaluación de tu acción docente.

HITO 1: Rúbrica para la presentación del producto final en la ‘’galería académica’’

HITO 1: Rúbrica de evaluación del producto final.

Contexto y de LA SITUACIÓN DE Aprendizaje

Curso: Grado décimo o 10th gradeEl idioma vehicular es el inglés.

Área: Ciencias Naturales – Química (Science/Chemistry, currículo de High School en EE. UU.).

Saberes básicos: - Estructura y organización de la tabla periódica - Propiedades periódicas

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Proceso: PARTE 1

Fase inicial

En esta etapa se refuerzan los saberes básicos, el significado de un “buen prompt” y se explican los principios de uso responsable de la IA. Los estudiantes deberán elaborar un storyboard inicial donde planifican personajes, rasgos científicos y estructura narrativa.

Fase de trabajo con IA

En esta etapa el alumno modela un prototipo del producto final guiándose de la rúbrica. La IA generativa se utiliza como apoyo. Los estudiantes utilizan una lista de chequeo para la redacción de un buen prompt.

Fase comparación alumno-IA

El propósito de esta fase es la integración del saber científico, las competencias digitales y el uso ético de la inteligencia artificial en el aula. La tarea del alumnado consiste en contrastar las sugerencias o ejemplos generados por la IA, para identificar oportunidades de mejora, rigor científico y coherencia.

Fase de presentación estilo galería académica

Se organizan 6 estaciones con 6 estudiantes presentando de manera individual su producto final,. Luego, de 10 minutos, 6 estudiantes diferentes ocupan las estaciones y presentan su trabajo repitiendo la dinámica hasta que todos los estudiantes hayan hecho la presentación de su producto final.

Fuente: Imagen generada con Grok (xAI), 2026.

Proceso: PARTE 2

Fase de reflexión y autoevaluación

Finalmente, cada estudiante reflexiona sobre cómo utilizó la IA redactando un informe argumentativo, respondiendo las siguientes preguntas: 1. ¿Cómo influyó el uso de la IA en la calidad de mi trabajo y qué decisiones tomé para asegurar que el contenido fuera científicamente correcto y acorde al nivel del curso? (3 argumentos o ideas justificadas) 2. ¿Después de la galería y la retroalimentación de mis compañeros, qué fortalezas confirmé en mi trabajo y qué aspecto específico necesito mejorar para alcanzar un nivel más alto según la rúbrica? (3 argumentos o ideas justificadas)

Fuente: Imagen generada con Grok (xAI), 2026,

Herramientas utilizadas

1. Gemini como IA dentro del entorno Google

La escuela cuenta con el entorno de Google instalado en los ordenadores y se cuenta con una subscripción que permite hacer uso de la aplicación.

2. Herramienta de metacognición

Producto final terminado. Texto argumentativo final, y modelo entregado por la IA sobre ideas, personajes, guiones, etc.

3. Herramienta de coevaluación y autoevaluación

Rubrica diseñada con preguntas durante la fase de galería académica.

Google. (2025). Ilustración [Imagen generada por IA]. Gemini. https://gemini.google.com/

HITO 1: Rúbrica de evaluación del producto final.

HITO 1: Rúbrica para la presentación del producto final en la ‘’galería académica’’

HITO 2: reflexión de autoevaluación de tu acción docente.

Ventajas y desafíos a vigilar (ética, equidad y validación)

Reflexion

Reflexión sobre la planificación de la actividad La planificación se orientó a que el alumnado construyera un producto propio (booklet/historieta) mientras la IA funcionaba como modelo para generar ideas, comparar versiones y mejorar. Para ello estructuré el proceso en fases, entregué la rúbrica desde el inicio y añadí herramientas de apoyo (checklist para prompts, y rúbricas de evaluación). Esta organización favorece la autonomía, reduce ambigüedad sobre lo esperado y guía al estudiante a evidenciar su proceso, no solo el resultado.

¿Qué supuso redactar la rúbrica? Redactar la rúbrica implicó concretar qué significa “usar IA competentemente” en una tarea creativa con exigencia científica. Fue necesario convertir el uso de IA en evidencias observables (prompts, iteración, comparación, validación) y diferenciar claramente entre apoyo tecnológico y autoría del alumnado. Esto me permitió anticipar riesgos de simplificaciones o errores, y diseñar criterios para que la IA se use como andamiaje, no como sustituto del razonamiento.

Entre las ventajas destaco el aumento de motivación y la mejora de comprensión de conceptos abstractos mediante narrativa y visualización. Además, la IA facilita revisiones lingüísticas y propone alternativas que pueden enriquecer la claridad del mensaje científico. No obstante, es imprescindible vigilar desafíos como la dependencia, la posibilidad de errores o “alucinaciones” y el riesgo de atribución indebida. Por ello la rúbrica incluye indicadores explícitos de validación científica, equidad (accesibilidad y apoyo a estudiantes multilingües) y ética (transparencia sobre el uso de IA), asegurando un uso responsable y formativo.

Bien hecho

¡Presentación terminada!

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Tabla 1. Lista de chequeo para la redacción de un ‘’buen prompt’’.