Arbre des pensées (ToT)

Modèle d'analyse & de résolution d'un problème assisté avec l'IA

Prédictions & probabilités

Figure 1 : Distribution de probabilités estimées pour les complétions possibles de la phrase « Le chat mange ... ». Le mot le plus probable ici est « une souris » (~70 %), suivi de « un poisson », « ses croquettes » et « une pomme ».

Source : Comprendre le fonctionnement de l'intelligence artificielle - Université de grenoble

" L'IA ne "pense" pas : elle calcule quel mot a le plus de chances d'apparaître après le précédent."

Résolution d'un problème

Solution

Problème

Lorsque l’IA est utilisée uniquement pour trouver directement une solution à un problème, cela conduit souvent à :

• Une analyse superficielle du problème (on n’en voit qu’une facette / la plus probable).

• Un risque accru de biais dans le traitement de l’information (biais de conformité).

• Des solutions standardisées, rarement innovantes

Source : Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models - Google Deepmind et l'université de Princeton

Fuite d'eau

Problème

Contextualisation

Le tuyau est fissuré

Le joint est usé

Le raccord est mal serré

P3

P1

P2

Décomposition en sous problèmes

S2

S3

S1

S2

S2

S3

S3

S1

S1

Scénarios à branche

Je demande l'aide d'un.e ami.e

Je nettoie le joint

J'achete un joint

Evaluations & Priorisations

Quels critères ?

E3

E2

E1

E3

E2

E1

E3

E1

E2

Convergence & Solutions

Solution

Études de cas

L'arbre des pensées (ToT) a montré son efficacité dans les cas suivants :

• Résolution de sudoku

• Puzzle 24

• Écriture créative

• Résolution de mots croisés 5 x 5