Unidad 1
Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa
Inteligencia Artificial Generativa
Unidad 2
Diseño y Evaluación de Modelos Generativos
Unidad 1.
Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa
1. Ámbito / Contexto de la unidad 2. Problema central de la unidad 3. Tema de la unidad 4. Núcleo / Pregunta central de la unidad 5. Contenidos requeridos para el abordaje
5.1 Fundamentos conceptuales de la IA generativa 5.2 Bases matemáticas y estadísticas 5.3 Ética y responsabilidad en el uso de IA generativa
6.. Relación con los resultados de aprendizaje .
Unidad 1.
Diseño y Evaluación de Modelos Generativos
1. Ámbito / Contexto de la unidad 2. Problema central de la unidad 3. Tema de la unidad 4. Núcleo / Pregunta central de la unidad 5. Contenidos requeridos para el abordaje
5.1 Arquitecturas de modelos generativos5.2 Evaluación de modelos generativos5.3 Optimización y afinación de modelos
5.4 Consideraciones éticas en la implementación
6. Relación con los resultados de aprendizaje
Inteligencia Artificial Generativa
Griky Kontent
Created on February 5, 2026
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Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa
1. Ámbito / Contexto de la unidad 2. Problema central de la unidad 3. Tema de la unidad 4. Núcleo / Pregunta central de la unidad 5. Contenidos requeridos para el abordaje
5.1 Fundamentos conceptuales de la IA generativa 5.2 Bases matemáticas y estadísticas 5.3 Ética y responsabilidad en el uso de IA generativa
6.. Relación con los resultados de aprendizaje .
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Diseño y Evaluación de Modelos Generativos
1. Ámbito / Contexto de la unidad 2. Problema central de la unidad 3. Tema de la unidad 4. Núcleo / Pregunta central de la unidad 5. Contenidos requeridos para el abordaje
5.1 Arquitecturas de modelos generativos5.2 Evaluación de modelos generativos5.3 Optimización y afinación de modelos 5.4 Consideraciones éticas en la implementación
6. Relación con los resultados de aprendizaje