Mickaël BERTRAND
IA et évaluation :Dépassez la crainte de la triche et repensez l’évaluation !
Février 2026
Où en est-on ?
Une des principales craintes depuis l’arrivée des IA
2023
Une des principales craintes depuis l’arrivée des IA
2024
2023
"A cause des IA, est-ce qu'on pourrait croire qu'on a triché parce que nous avons eu une marge importante de progression alors qu'en réalité on s'en est jamais servi ?"
"Comment est-ce que cela peut nous aider dans nos devoirs sans que cela soit considéré comme de la "triche" ?"
Une épidémie de triche ?
Une connaissance et une maîtrise des IA génératives superficielle
Une invitation à repenser la notion de triche et d’authenticitié
Bilan intermédiaire
Bilan intermédiaire
ATELIER Repenser l'évaluation avec les IA génératives
Plan de l’atelier
Partie 1 : Créer des évaluations renouvelées selon la taxonomie de BloomPartie 2 : Créer des grilles critériées de réussite Partie 3 : Et si l’IA était le Graal pédagogique pour corriger les copies ? Conclusion et échanges
Des évaluations renouvelées selon la taxonomie de Bloom
Mobiliser la taxonomie de Bloom révisée pour adapter les évaluations aux nouveaux contextes culturels et technologiques induits par l'émergence des IA génératives
A l'action !
Je souhaite que tu joues le rôle d'un professeur de [discipline]. En utilisant les principes de la taxonomie de Bloom révisée par Anderson et Krathwohl en 2001, crée une évaluation portant sur [chapitre / thème / ou trace de cours en pièce-jointe]. L'évaluation doit être structurée en six niveaux de compétence cognitive comme suit :
- Se souvenir : Questions visant à vérifier la mémoire des faits et des concepts de base.
- Comprendre : Questions évaluant la compréhension des idées et des concepts.
- Appliquer : Questions permettant d'utiliser les informations dans de nouvelles situations.
- Analyser : Questions encourageant la distinction entre les différentes parties et la compréhension de la structure.
- Évaluer : Questions incitant à porter des jugements basés sur des critères et des normes.
- Créer : Questions stimulant l'élaboration de nouveaux produits ou points de vue.
L'évaluation doit être adaptée à des élèves de [niveau de classe / âge] et être réalisable en [temps].
Assure-toi que chaque niveau de compétence cognitive est représenté par au moins trois questions parmi lesquelles je pourrai choisir. Pour chaque question, précise le niveau de compétence cognitive et inclut une courte explication sur son objectif pédagogique.
Exemple de structure pour une question :
- Niveau de compétence cognitive : Se souvenir
- Question : Quels sont les principaux éléments de la théorie de [concept] ?
- Objectif pédagogique : Cette question vise à évaluer la capacité des élèves à se rappeler et à identifier les éléments clés de la théorie de [concept].
Merci de veiller à ce que chaque niveau de compétence soit bien représenté et que les questions soient clairement formulées et pédagogiquement pertinentes.
Quelques conseils pratiques
Faire évoluer les pratiques
Quelques conseils pratiques
Des évaluations différenciées
Faire évoluer les pratiques
ATELIER Repenser l'évaluation avec les IA génératives
Transition
Plan de l’atelier
Introduction1. Créer des évaluations renouvelées selon la taxonomie de Bloom 2. Créer des grilles critériée de réussite 3. Et si l’IA était le Graal pédagogique pour corriger les copies ? Conclusion et échanges
Créer des grilles critériées de réussite
A l'action !
Tu vas jouer le rôle d'un professeur expérimenté de [discipline et niveau d'enseignement].
Je souhaite que tu créées une grille d'évaluation critériée claire et bien structurée sous la forme d'un tableau en utilisant un langage adapté aux élèves.
Cette grille d'évaluation critériée a pour objectif d'évaluer la compétence suivante : [décrire la compétence ou le nom de l’exercice réalisé].
Cette grille d'évaluation doit être en adéquation avec les attentes des programmes officiels en application en France, notamment le socle commun de connaissances, de compétences et de culture.
Critères et Structure
La grille d'évaluation doit être organisée autour des critères suivants : [Fournir la liste des critères souhaités en précisant le niveau de maîtrise attendu].
La grille doit catégoriser les niveaux de compétences en trois catégories : non acquis, en cours d'acquisition et acquis.
Instructions pour la création de la grille d'évaluation
En-tête
- Titre de la grille
-Matière / Discipline
- Niveau d'enseignement
- Compétence à évaluer
Colonnes
- Critère
- Description des niveaux de maîtrise
- Non acquis
- En cours d'acquisition
- Acquis
Lignes
-Chaque ligne représente un critère de la liste fournie.
- Pour chaque critère, décrire ce qui constitue les niveaux de compétence "Non acquis", "En cours d'acquisition" et "Acquis".
Quelques conseils pratiques
Fournissez des ressources
Quelques conseils pratiques
Optimisez votre temps de correction
Fournissez des ressources
ATELIER Repenser l'évaluation avec les IA génératives
Transition
Plan de l’atelier
Introduction1. Créer des évaluations renouvelées selon la taxonomie de Bloom 2. Créer des grilles critériée de réussite 3. Et si l’IA était le Graal pédagogique pour corriger les copies ? Conclusion et échanges
Et si l’IA était le Graal pédagogique pour corriger les copies ?
Un équilibre à trouver
Les atouts
L’IA ne connait pas la fatigue
L’IA permet de fournir des feedabcks quasiment immédiats à vos élèves
L’IA est plus objective que vous !
L’utilisation de l’IA permet de multiplier les situations d’évaluation
L'utilisation de l'IA permet de recueillir et d'analyser des données
De l'importance d'un tableau de bord intégré dans les ENT
Les limites
Quid des données personnelles des élèves
Perte de la relation humaine
Quid de l’originalité et de la créativité
Difficultés avec la reconnaissance optique des caractères
Un manque de précision et de fiabilité
CONCLUSION
L’IA ne connait pas la fatigue
L’IA permet de fournir des feedabcks quasiment immédiats à vos élèves
L’IA est plus objective que vous !
L’utilisation de l’IA permet de multiplier les situations d’évaluation
L'utilisation de l'IA permet de recueillir et d'analyser des données
Quid des données personnelles des élèves
Perte de la relation humaine
Quid de l’originalité et de la créativité
Un manque de précision et de fiabilité
Difficultés avec la reconnaissance optique des caractères
Quelques préconisations
Trouver un équilibre subtile entre l’expertise irremplaçable de l’être humain et l’assistance de l’IA
Quelques préconisations
Des outils qui n’ont pas vocation à être utilisés lors des évaluations sommatives et certificatives
Trouver un équilibre subtile entre l’expertise irremplaçable de l’être humain et l’assistance de l’IA
Quelques préconisations
Remettre en avant des évaluations véritablement formatives
Des outils qui n’ont pas vocation à être utiliser lors des évaluations sommatives et certificatives
Trouver un équilibre subtile entre l’expertise irremplaçable de l’être humain et l’assistance de l’IA
Des outils
Conclusion
Quelques préconisations
Une posture claire face à l’IA
Des tâches génériques vers des tâches ancrées dans la classe
Du produit final vers le processus de pensée
On fait le bilan
MRCI pour votre participation
MERCI
@MIKL_Bertrand
ISFEC - 6 février 2026
bertrand.mickael@hotmail.fr
Created on February 5, 2026
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Mickaël BERTRAND
IA et évaluation :Dépassez la crainte de la triche et repensez l’évaluation !
Février 2026
Où en est-on ?
Une des principales craintes depuis l’arrivée des IA
2023
Une des principales craintes depuis l’arrivée des IA
2024
2023
"A cause des IA, est-ce qu'on pourrait croire qu'on a triché parce que nous avons eu une marge importante de progression alors qu'en réalité on s'en est jamais servi ?"
"Comment est-ce que cela peut nous aider dans nos devoirs sans que cela soit considéré comme de la "triche" ?"
Une épidémie de triche ?
Une connaissance et une maîtrise des IA génératives superficielle
Une invitation à repenser la notion de triche et d’authenticitié
Bilan intermédiaire
Bilan intermédiaire
ATELIER Repenser l'évaluation avec les IA génératives
Plan de l’atelier
Partie 1 : Créer des évaluations renouvelées selon la taxonomie de BloomPartie 2 : Créer des grilles critériées de réussite Partie 3 : Et si l’IA était le Graal pédagogique pour corriger les copies ? Conclusion et échanges
Des évaluations renouvelées selon la taxonomie de Bloom
Mobiliser la taxonomie de Bloom révisée pour adapter les évaluations aux nouveaux contextes culturels et technologiques induits par l'émergence des IA génératives
A l'action !
Je souhaite que tu joues le rôle d'un professeur de [discipline]. En utilisant les principes de la taxonomie de Bloom révisée par Anderson et Krathwohl en 2001, crée une évaluation portant sur [chapitre / thème / ou trace de cours en pièce-jointe]. L'évaluation doit être structurée en six niveaux de compétence cognitive comme suit :
- Se souvenir : Questions visant à vérifier la mémoire des faits et des concepts de base.
- Comprendre : Questions évaluant la compréhension des idées et des concepts.
- Appliquer : Questions permettant d'utiliser les informations dans de nouvelles situations.
- Analyser : Questions encourageant la distinction entre les différentes parties et la compréhension de la structure.
- Évaluer : Questions incitant à porter des jugements basés sur des critères et des normes.
- Créer : Questions stimulant l'élaboration de nouveaux produits ou points de vue.
L'évaluation doit être adaptée à des élèves de [niveau de classe / âge] et être réalisable en [temps]. Assure-toi que chaque niveau de compétence cognitive est représenté par au moins trois questions parmi lesquelles je pourrai choisir. Pour chaque question, précise le niveau de compétence cognitive et inclut une courte explication sur son objectif pédagogique. Exemple de structure pour une question :- Niveau de compétence cognitive : Se souvenir
- Question : Quels sont les principaux éléments de la théorie de [concept] ?
- Objectif pédagogique : Cette question vise à évaluer la capacité des élèves à se rappeler et à identifier les éléments clés de la théorie de [concept].
Merci de veiller à ce que chaque niveau de compétence soit bien représenté et que les questions soient clairement formulées et pédagogiquement pertinentes.Quelques conseils pratiques
Faire évoluer les pratiques
Quelques conseils pratiques
Des évaluations différenciées
Faire évoluer les pratiques
ATELIER Repenser l'évaluation avec les IA génératives
Transition
Plan de l’atelier
Introduction1. Créer des évaluations renouvelées selon la taxonomie de Bloom 2. Créer des grilles critériée de réussite 3. Et si l’IA était le Graal pédagogique pour corriger les copies ? Conclusion et échanges
Créer des grilles critériées de réussite
A l'action !
Tu vas jouer le rôle d'un professeur expérimenté de [discipline et niveau d'enseignement]. Je souhaite que tu créées une grille d'évaluation critériée claire et bien structurée sous la forme d'un tableau en utilisant un langage adapté aux élèves. Cette grille d'évaluation critériée a pour objectif d'évaluer la compétence suivante : [décrire la compétence ou le nom de l’exercice réalisé]. Cette grille d'évaluation doit être en adéquation avec les attentes des programmes officiels en application en France, notamment le socle commun de connaissances, de compétences et de culture. Critères et Structure La grille d'évaluation doit être organisée autour des critères suivants : [Fournir la liste des critères souhaités en précisant le niveau de maîtrise attendu]. La grille doit catégoriser les niveaux de compétences en trois catégories : non acquis, en cours d'acquisition et acquis. Instructions pour la création de la grille d'évaluation En-tête - Titre de la grille -Matière / Discipline - Niveau d'enseignement - Compétence à évaluer Colonnes - Critère - Description des niveaux de maîtrise - Non acquis - En cours d'acquisition - Acquis Lignes -Chaque ligne représente un critère de la liste fournie. - Pour chaque critère, décrire ce qui constitue les niveaux de compétence "Non acquis", "En cours d'acquisition" et "Acquis".
Quelques conseils pratiques
Fournissez des ressources
Quelques conseils pratiques
Optimisez votre temps de correction
Fournissez des ressources
ATELIER Repenser l'évaluation avec les IA génératives
Transition
Plan de l’atelier
Introduction1. Créer des évaluations renouvelées selon la taxonomie de Bloom 2. Créer des grilles critériée de réussite 3. Et si l’IA était le Graal pédagogique pour corriger les copies ? Conclusion et échanges
Et si l’IA était le Graal pédagogique pour corriger les copies ?
Un équilibre à trouver
Les atouts
L’IA ne connait pas la fatigue
L’IA permet de fournir des feedabcks quasiment immédiats à vos élèves
L’IA est plus objective que vous !
L’utilisation de l’IA permet de multiplier les situations d’évaluation
L'utilisation de l'IA permet de recueillir et d'analyser des données
De l'importance d'un tableau de bord intégré dans les ENT
Les limites
Quid des données personnelles des élèves
Perte de la relation humaine
Quid de l’originalité et de la créativité
Difficultés avec la reconnaissance optique des caractères
Un manque de précision et de fiabilité
CONCLUSION
L’IA ne connait pas la fatigue
L’IA permet de fournir des feedabcks quasiment immédiats à vos élèves
L’IA est plus objective que vous !
L’utilisation de l’IA permet de multiplier les situations d’évaluation
L'utilisation de l'IA permet de recueillir et d'analyser des données
Quid des données personnelles des élèves
Perte de la relation humaine
Quid de l’originalité et de la créativité
Un manque de précision et de fiabilité
Difficultés avec la reconnaissance optique des caractères
Quelques préconisations
Trouver un équilibre subtile entre l’expertise irremplaçable de l’être humain et l’assistance de l’IA
Quelques préconisations
Des outils qui n’ont pas vocation à être utilisés lors des évaluations sommatives et certificatives
Trouver un équilibre subtile entre l’expertise irremplaçable de l’être humain et l’assistance de l’IA
Quelques préconisations
Remettre en avant des évaluations véritablement formatives
Des outils qui n’ont pas vocation à être utiliser lors des évaluations sommatives et certificatives
Trouver un équilibre subtile entre l’expertise irremplaçable de l’être humain et l’assistance de l’IA
Des outils
Conclusion
Quelques préconisations
Une posture claire face à l’IA
Des tâches génériques vers des tâches ancrées dans la classe
Du produit final vers le processus de pensée
On fait le bilan
MRCI pour votre participation
MERCI
@MIKL_Bertrand