NeuroBatch
NeuroNavigator
NeuroStat
Symptom-Checkliste
Durch:
Diskriminanzfunktionen
BrainSurfer Netzwerk-Viewer
swLORETA und 3D-Z-Score
BrainSurfer
swBrainSurfer
Gehirnleistungsindex
Oberflächen-Z-Score-Neurofeedback (Kanäle 1–19)
LORETA-Stromdichte-Normdatenbank
Konnektivitäts-Suite
Dynamische bispektrale Analysen
Oberflächen-Effektive Konnektivität
NeuroGuide Collection-Modul
LORETA-Quellenkorrelation
LORETA Effektive Konnektivität
LORETA Kreuzfrequenz-Kohärenz
LORETA Kohärenz und Phasendifferenzen
LORETA-Phasenrücksetzung
NeuroBatch
NeuroBatch Analysis ist ein Add-on zur automatischen Verarbeitung großer Mengen von EEG-Dateien und zur Erstellung von NeuroGuide Group Analysis-Dateien (*.NGG), die für Vergleiche auf Gruppenebene benötigt werden. Es erzeugt deskriptive Gruppenstatistiken (Mittelwerte und Standardabweichungen) und unterstützt unabhängige t-Tests zwischen Gruppen (ohne die Annahme gleicher Varianzen oder gleicher Stichprobengrößen). Die daraus resultierenden *.NGG-Dateien werden anschließend in NeuroStat für weiterführende Gruppenanalysen verwendet.
NeuroGuide Collection-Modul
Das NeuroGuide Collection Module (NC) ist das Add-on, das die EEG-Akquisition mit bestimmten unterstützten Verstärkermodellen ermöglicht und für Aufnahme-Workflows erforderlich ist – einschließlich Neurofeedback-Trainingsmodi wie NF1, NF2, NF3, swNF und Surf. Es wird pro Verstärkertyp (gelistete Hardware) lizenziert, kostet 600 US-$ je Verstärkertyp und muss als Add-on zu NeuroGuide bzw. zu einer bestehenden NeuroGuide Acquisition (NGA)-Lizenz aktiviert werden – nicht als eigenständiges Produkt.
Dynamische bispektrale Analysen
Dynamic Bi-Spectral Analyses in NeuroGuide sind Cross-Frequency-Tools, die den Hilbert-Transform verwenden, um momentane „Envelopes“ (Hüllkurven) von EEG-Metriken (z. B. absolute Leistung/Amplitude, Kohärenz, Phasendifferenzen, Amplituden-Asymmetrie und Phase Reset) abzuleiten, und anschließend eine FFT anwenden, um das Hüllkurven-Spektrum von 0,032 bis 5 Hz zu analysieren. Dadurch werden infra-low oszillatorische Dynamiken erfasst, während zugleich häufige DC-Verstärker-Artefakte vermieden werden. Dieses Add-on ist über View > Dynamic Bi-Spectral Analysis erreichbar und umfasst Bi-Spektren für mehrere momentane Metriken sowie Cross-Frequency-Maße wie Power-Korrelation, Phase-Shift-Dauer und Phase-Lock-Dauer im Bereich von 0,032–5 Hz.
Diskriminanzfunktionen
Discriminant Functions sind Mustererkennungs-Tools, die eine Wahrscheinlichkeit ausgeben, mit der ein EEG den berichteten Mustern für milde traumatische Hirnverletzung (mTBI) (einschließlich Funktionen, die vom Department of Defense und der University of Maryland veröffentlicht wurden) sowie für Lernstörungen (Learning Disability, LD) entspricht. Sie dürfen ausschließlich auf EEGs angewendet werden, die mit einer Linked-Ears-Referenz aufgezeichnet wurden, müssen die angegebenen Alters- und Populationskriterien einhalten (LD nur bei Personen mit Lernstörungs-Anamnese; mTBI nur bei Personen mit mTBI-Anamnese) und sind zur Unterstützung von Hypothesentests und der statistischen Auswertung vorgesehen – nicht zur Diagnose. Zusätzlich gelten weitere Einschränkungen, u. a. hinsichtlich inkompatibler Verstärker-/Headset-Systeme sowie der Anwendung durch qualifizierte Personen.
LORETA-Quellenkorrelation
Mit LORETA Source Correlation berechnet NeuroGuide den Pearson-Korrelationskoeffizienten (−1 bis +1) zwischen den mittleren Quellenstromdichten (average current sources) einer ausgewählten 3D-Region of Interest (ROI) und den übrigen 2.394 LORETA-Voxeln der grauen Substanz über den gewählten EEG-Zeitabschnitt. Anschließend wird die resultierende Korrelationskarte im LORETA Viewer dargestellt. Die ROI kann entweder über einen anatomischen Namen oder über ein Brodmann-Areal definiert werden; die Korrelation der ROI mit sich selbst wird im Viewer als 0 angezeigt.
LORETA-Phasenrücksetzung
LORETA Phase Reset berechnet Phase-Shift-Dauer und Phase-Lock-Dauer mittels Cross-Spektralanalyse von Hilbert-transformierten Current-Source-Signalen aus den Zentrumsvexeln von 44 Brodmann-Arealen pro Hemisphäre über acht Frequenzbänder hinweg (von Delta bis Gamma/High-Beta). Es handelt sich um ein separat lizenziertes Add-on, das Z-Scores aus einer normativen Datenbank für diese Maße der Phasen-Ausrichtungsdauer bereitstellt.
LORETA Effektive Konnektivität
LORETA Effective Connectivity erzeugt LORETA Phase Slope Index-Ausgaben zur Abschätzung gerichteter Interaktionen zwischen kortikalen Quellen und liefert sowohl Bitmap-Karten als auch tabulatorgetrennte Textdateien. Das Add-on stellt die Ergebnisse als Rohwerte und als Z-Scores für den normativen Vergleich bereit.
BrainSurfer Netzwerk-Viewer
Der BrainSurfer Network Viewer bietet eine 3D-Neuroimaging-ähnliche Visualisierung funktioneller Hirnnetzwerke auf Basis von sLORETA und zeigt Z-Scores für Brodmann-Areale sowie Netzwerk-Targets. Dargestellt werden Z-standardisierte Knoten (Nodes) und die Verbindungen zwischen diesen Knoten, die aus sLORETA-Kohärenz- und sLORETA-Phasendifferenz-Maßen abgeleitet sind.
Gehirnleistungsindex
Der Brain Performance Index (BPI) ist eine EEG-basierte Schätzung der Effizienz der neuronalen Ressourcenallokation, die neuropsychologische Beurteilungen ergänzen soll – insbesondere dann, wenn konventionelle Testverfahren schwierig durchzuführen sind oder wenn ein schnelles Retesting erforderlich ist. Er ist ausschließlich für die Anwendung bei Personen im Alter von 5 bis 18 Jahren vorgesehen und ist nicht dafür konzipiert, einen neuropsychologischen Test zu ersetzen.
Konnektivitäts-Suite
Die Connectivity Suite bietet eine konsolidierte Darstellung kortikaler Konnektivität (einschließlich 171 Elektrodenkombinationen) sowie Werkzeuge zur Analyse von Kopplungsmaßen wie Kohärenz, Phasendifferenzen, Korrelation, Cross-Spektrum/Co-Spektrum/Quad-Spektrum, Bi-Spektrum und Phase Reset über verschiedene Frequenzen hinweg. Außerdem unterstützt sie die Bewertung von Volumenleitungseffekten und Null-Phasenlag-Einflüssen, um die tatsächliche interregionale Kopplung besser zu interpretieren. Zudem wird eine zukünftig erscheinende Brain Synchrony Map beschrieben, die Phase-Shift-Dauer, Phase-Lock-Dauer, Kohärenz und Phasendifferenzen kombiniert.
Oberflächen-Z-Score-Neurofeedback (Kanäle 1–19)
Surface 1- bis 19-Kanal Z-Score Neurofeedback stellt Echtzeit-Z-Scores für das Oberflächen-EEG bereit und unterstützt dabei Average Reference, Linked Ears sowie den Laplacian. Es umfasst Live-Metriken wie Kohärenz, Phasendifferenz, Power, Amplituden-Asymmetrie, Phasenverschiebung (Phase Shift) sowie die Dauer von Phase Lock. Eine Symptom-Checkliste ist enthalten, um die Protokollgestaltung zu strukturieren; zudem können LORETA-Z-Scores aus der QEEG-Analyse integriert werden, um Targets weiter zu präzisieren. Voraussetzung ist das NeuroGuide Collection Module (mit der Option, es entweder als Add-on zu erwerben oder als eigenständiges Programm für den Multi-Site-Einsatz).
Symptom-Checkliste
Die Symptom Checklist (SCL) wurde entwickelt, um berichtete Symptome mit der Hirnfunktion in Beziehung zu setzen, indem sie Befunde zur räumlichen Überlappung aus funktionellen und klinischen Studien (fMRT, PET, EEG/MEG) sowie klinisch-neurologische Evidenz aus Schlaganfällen, Tumoren und Läsionen nutzt. Sie ermöglicht das Festlegen eines Z-Score-Grenzwerts, das Sortieren der Ergebnisse nach Z-Score oder Name sowie das Exportieren oder Drucken der Ausgabe als tabulatorgetrennte Textdatei (tab-delimited).
Oberflächen-Effektive Konnektivität
Surface Effective Connectivity erzeugt Surface Phase Slope Index-Ausgaben zur Abschätzung gerichteter Interaktionen zwischen Skalp-EEG-Kanälen und liefert sowohl Bitmap-Karten als auch tabulatorgetrennte Textdateien. Das Add-on stellt die Ergebnisse als Rohwerte und als Z-Scores für den normativen Vergleich bereit.
LORETA Kohärenz und Phasendifferenzen
LORETA Coherence and Phase Differences berechnet quellenbasierte Kohärenz und Phasenbeziehungen mittels Cross-Spektralanalyse von Hilbert-transformierten Current-Source-Signalen aus den Zentrumsvexeln von 44 Brodmann-Arealen pro Hemisphäre über acht Frequenzbänder hinweg. Es stellt Maße der Synchronisation sowie von Phasen-Vorlauf/-Nachlauf zwischen geschätzten kortikalen Quellen bereit und unterstützt damit Forschung zur Konnektivität im Quellraum (Source-Space Connectivity).
NeuroNavigator
NeuroNavigator ist ein modernes, swLORETA-basiertes 3D-Neuroimaging-Add-on für NeuroGuide, das eine Inverslösung mithilfe eines realen MRT mit etwa 12.270 Voxeln und der Boundary-Elemente-Methode (BEM) berechnet, um die Quellenlokalisation – einschließlich tieferer Quellen – im Vergleich zum älteren Key Institute LORETA Viewer mit 2.394 Voxeln zu verbessern. Das Basisprodukt NeuroNavigator liefert Rohwerte der Current Source Density (CSD) und muss zunächst erworben werden, bevor optionale Module wie CSD-Z-Score-Normen, funktionelle Konnektivität (Kohärenz/Phase), effektive Konnektivität (Phase Slope Index) sowie weitere Add-on-Optionen hinzugefügt werden können.
swLORETA und 3D-Z-Score
swLORETA Z-Score Neurofeedback bietet Live-Z-Score-Feedback der swLORETA-Aktivität in Brodmann-Arealen und Netzwerk-Targets wie Hubs, Modulen und dem Default-Mode-Network, abgebildet auf 3D-Positionen, die an ein Referenz-MRT registriert sind. Zusätzlich werden Live-Metriken für swLORETA-Kohärenz und Phasendifferenzen aus 88 Brodmann-Arealen sowie aus subkortikalen und zerebellären ROIs (Thalamus, Vermis, Nucleus ruber, Kleinhirn) bereitgestellt. Außerdem wird ein Protokollansatz beschrieben, der eine Symptom-Checkliste mit swLORETA-Z-Scores aus der QEEG-Analyse kombiniert, um berichtete Symptome mit funktioneller Spezialisierung in Beziehung zu setzen. Voraussetzung ist das NeuroGuide Collection Module. 3-D sLORETA Z-Score Neurofeedback bietet Live-Z-Score-Feedback der sLORETA-Aktivität in Brodmann-Arealen und Netzwerk-Targets wie Hubs, Modulen und dem Default-Mode-Network, abgebildet auf 3D-Positionen, die an ein Referenz-MRT registriert sind. Es umfasst zudem Live-Metriken für sLORETA-Kohärenz und Phasendifferenzen über 88 Brodmann-Areale für Konnektivitäts-Training im Quellraum (Source-Space).
LORETA-Stromdichte-Normdatenbank
Die LORETA Current Density Normative Database in NeuroGuide berechnet die Quellenstromdichte (Source Current Density) über 2.394 Voxeln der grauen Substanz und vergleicht diese Werte mit altersbasierten normativen Referenzdaten (von Geburt bis 82 Jahre), um voxelbasierte Z-Scores zu erzeugen. Außerdem unterstützt sie den Export von Source-Schätzungen im Zeitbereich, sodass spezifische EEG-Ereignisse über die Zeit hinweg untersucht werden können – zusätzlich zur Quellenlokalisation im Frequenzbereich.
LORETA Kreuzfrequenz-Kohärenz
LORETA Cross-Frequency Coherence berechnet eine amplitudenunabhängige Kopplung (Kohärenz) zwischen unterschiedlichen Frequenzbändern und den Zentrumsvexeln von 88 Brodmann-Arealen, z. B. Delta–Beta, Theta–Alpha-2 oder Theta–High Beta (Gamma). Es quantifiziert diese Cross-Frequency-Kopplung und vergleicht sie mittels Z-Scores mit einer normativen Datenbank, um Forschungsarbeiten zu unterstützen, die Symptome mit kortikalen Dysregulationsmustern in Verbindung bringen.
NeuroStat
NeuroStat ist ein EEG-Statistikprogramm für Test–Retest- und Gruppenanalysen, das Einzelvergleiche unterstützt – einschließlich unabhängiger t-Tests, gepaarter t-Tests, ANOVA mit Messwiederholung sowie absoluter bzw. prozentualer Differenzen – sowohl für Oberflächen-EEG als auch für LORETA. Für bestimmte vergleichende Gruppenanalysen nutzt NeuroStat zunächst NeuroBatch, um NeuroGuide Group Analysis-Dateien (*.NGG) zu erzeugen. Diese *.NGG-Dateien verwendet NeuroStat anschließend, um deskriptive Statistiken (Mittelwerte und Standardabweichungen) sowie unabhängige t-Tests zwischen Gruppen zu berechnen, ohne dabei gleiche Varianzen oder gleiche Stichprobengrößen vorauszusetzen.
swBrainSurfer
swBrainSurfer ist ein Brain-Computer-Interface, das ein reales MRT mit 12.270 Voxeln nutzt, um swLORETA-basiertes Neuroimaging von Brodmann-Arealen und funktionellen Hirnnetzwerken in Echtzeit bereitzustellen. Es liefert Live-Z-Scores für Knoten (Nodes) und Verbindungen auf Basis von swLORETA-Konnektivitätsmaßen, darunter Kohärenz, lagged coherence, Phasendifferenzen sowie der swLORETA Phase Slope Index zur Abbildung des Informationsflusses.
BrainSurfer
BrainSurfer ist eine Brain-Computer-Interface-ähnliche Feedbackanzeige, die während des Trainings ein 3D-Neurobild des Gehirns als Live-Visualisierung verwendet. Sie ermöglicht die Auswahl live berechneter Z-Score-Targets für Netzwerk-Knoten (Nodes) sowie für die Verbindungen zwischen Knoten auf Basis von sLORETA-Kohärenz, sLORETA-Phasendifferenzen und – optional – sLORETA-Phasenverschiebungs- und Phasenbindungsmaßen (Phase Lock).
All_Add_On_Ge_2
Emilia Machado
Created on February 5, 2026
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NeuroBatch
NeuroNavigator
NeuroStat
Symptom-Checkliste
Durch:
Diskriminanzfunktionen
BrainSurfer Netzwerk-Viewer
swLORETA und 3D-Z-Score
BrainSurfer
swBrainSurfer
Gehirnleistungsindex
Oberflächen-Z-Score-Neurofeedback (Kanäle 1–19)
LORETA-Stromdichte-Normdatenbank
Konnektivitäts-Suite
Dynamische bispektrale Analysen
Oberflächen-Effektive Konnektivität
NeuroGuide Collection-Modul
LORETA-Quellenkorrelation
LORETA Effektive Konnektivität
LORETA Kreuzfrequenz-Kohärenz
LORETA Kohärenz und Phasendifferenzen
LORETA-Phasenrücksetzung
NeuroBatch
NeuroBatch Analysis ist ein Add-on zur automatischen Verarbeitung großer Mengen von EEG-Dateien und zur Erstellung von NeuroGuide Group Analysis-Dateien (*.NGG), die für Vergleiche auf Gruppenebene benötigt werden. Es erzeugt deskriptive Gruppenstatistiken (Mittelwerte und Standardabweichungen) und unterstützt unabhängige t-Tests zwischen Gruppen (ohne die Annahme gleicher Varianzen oder gleicher Stichprobengrößen). Die daraus resultierenden *.NGG-Dateien werden anschließend in NeuroStat für weiterführende Gruppenanalysen verwendet.
NeuroGuide Collection-Modul
Das NeuroGuide Collection Module (NC) ist das Add-on, das die EEG-Akquisition mit bestimmten unterstützten Verstärkermodellen ermöglicht und für Aufnahme-Workflows erforderlich ist – einschließlich Neurofeedback-Trainingsmodi wie NF1, NF2, NF3, swNF und Surf. Es wird pro Verstärkertyp (gelistete Hardware) lizenziert, kostet 600 US-$ je Verstärkertyp und muss als Add-on zu NeuroGuide bzw. zu einer bestehenden NeuroGuide Acquisition (NGA)-Lizenz aktiviert werden – nicht als eigenständiges Produkt.
Dynamische bispektrale Analysen
Dynamic Bi-Spectral Analyses in NeuroGuide sind Cross-Frequency-Tools, die den Hilbert-Transform verwenden, um momentane „Envelopes“ (Hüllkurven) von EEG-Metriken (z. B. absolute Leistung/Amplitude, Kohärenz, Phasendifferenzen, Amplituden-Asymmetrie und Phase Reset) abzuleiten, und anschließend eine FFT anwenden, um das Hüllkurven-Spektrum von 0,032 bis 5 Hz zu analysieren. Dadurch werden infra-low oszillatorische Dynamiken erfasst, während zugleich häufige DC-Verstärker-Artefakte vermieden werden. Dieses Add-on ist über View > Dynamic Bi-Spectral Analysis erreichbar und umfasst Bi-Spektren für mehrere momentane Metriken sowie Cross-Frequency-Maße wie Power-Korrelation, Phase-Shift-Dauer und Phase-Lock-Dauer im Bereich von 0,032–5 Hz.
Diskriminanzfunktionen
Discriminant Functions sind Mustererkennungs-Tools, die eine Wahrscheinlichkeit ausgeben, mit der ein EEG den berichteten Mustern für milde traumatische Hirnverletzung (mTBI) (einschließlich Funktionen, die vom Department of Defense und der University of Maryland veröffentlicht wurden) sowie für Lernstörungen (Learning Disability, LD) entspricht. Sie dürfen ausschließlich auf EEGs angewendet werden, die mit einer Linked-Ears-Referenz aufgezeichnet wurden, müssen die angegebenen Alters- und Populationskriterien einhalten (LD nur bei Personen mit Lernstörungs-Anamnese; mTBI nur bei Personen mit mTBI-Anamnese) und sind zur Unterstützung von Hypothesentests und der statistischen Auswertung vorgesehen – nicht zur Diagnose. Zusätzlich gelten weitere Einschränkungen, u. a. hinsichtlich inkompatibler Verstärker-/Headset-Systeme sowie der Anwendung durch qualifizierte Personen.
LORETA-Quellenkorrelation
Mit LORETA Source Correlation berechnet NeuroGuide den Pearson-Korrelationskoeffizienten (−1 bis +1) zwischen den mittleren Quellenstromdichten (average current sources) einer ausgewählten 3D-Region of Interest (ROI) und den übrigen 2.394 LORETA-Voxeln der grauen Substanz über den gewählten EEG-Zeitabschnitt. Anschließend wird die resultierende Korrelationskarte im LORETA Viewer dargestellt. Die ROI kann entweder über einen anatomischen Namen oder über ein Brodmann-Areal definiert werden; die Korrelation der ROI mit sich selbst wird im Viewer als 0 angezeigt.
LORETA-Phasenrücksetzung
LORETA Phase Reset berechnet Phase-Shift-Dauer und Phase-Lock-Dauer mittels Cross-Spektralanalyse von Hilbert-transformierten Current-Source-Signalen aus den Zentrumsvexeln von 44 Brodmann-Arealen pro Hemisphäre über acht Frequenzbänder hinweg (von Delta bis Gamma/High-Beta). Es handelt sich um ein separat lizenziertes Add-on, das Z-Scores aus einer normativen Datenbank für diese Maße der Phasen-Ausrichtungsdauer bereitstellt.
LORETA Effektive Konnektivität
LORETA Effective Connectivity erzeugt LORETA Phase Slope Index-Ausgaben zur Abschätzung gerichteter Interaktionen zwischen kortikalen Quellen und liefert sowohl Bitmap-Karten als auch tabulatorgetrennte Textdateien. Das Add-on stellt die Ergebnisse als Rohwerte und als Z-Scores für den normativen Vergleich bereit.
BrainSurfer Netzwerk-Viewer
Der BrainSurfer Network Viewer bietet eine 3D-Neuroimaging-ähnliche Visualisierung funktioneller Hirnnetzwerke auf Basis von sLORETA und zeigt Z-Scores für Brodmann-Areale sowie Netzwerk-Targets. Dargestellt werden Z-standardisierte Knoten (Nodes) und die Verbindungen zwischen diesen Knoten, die aus sLORETA-Kohärenz- und sLORETA-Phasendifferenz-Maßen abgeleitet sind.
Gehirnleistungsindex
Der Brain Performance Index (BPI) ist eine EEG-basierte Schätzung der Effizienz der neuronalen Ressourcenallokation, die neuropsychologische Beurteilungen ergänzen soll – insbesondere dann, wenn konventionelle Testverfahren schwierig durchzuführen sind oder wenn ein schnelles Retesting erforderlich ist. Er ist ausschließlich für die Anwendung bei Personen im Alter von 5 bis 18 Jahren vorgesehen und ist nicht dafür konzipiert, einen neuropsychologischen Test zu ersetzen.
Konnektivitäts-Suite
Die Connectivity Suite bietet eine konsolidierte Darstellung kortikaler Konnektivität (einschließlich 171 Elektrodenkombinationen) sowie Werkzeuge zur Analyse von Kopplungsmaßen wie Kohärenz, Phasendifferenzen, Korrelation, Cross-Spektrum/Co-Spektrum/Quad-Spektrum, Bi-Spektrum und Phase Reset über verschiedene Frequenzen hinweg. Außerdem unterstützt sie die Bewertung von Volumenleitungseffekten und Null-Phasenlag-Einflüssen, um die tatsächliche interregionale Kopplung besser zu interpretieren. Zudem wird eine zukünftig erscheinende Brain Synchrony Map beschrieben, die Phase-Shift-Dauer, Phase-Lock-Dauer, Kohärenz und Phasendifferenzen kombiniert.
Oberflächen-Z-Score-Neurofeedback (Kanäle 1–19)
Surface 1- bis 19-Kanal Z-Score Neurofeedback stellt Echtzeit-Z-Scores für das Oberflächen-EEG bereit und unterstützt dabei Average Reference, Linked Ears sowie den Laplacian. Es umfasst Live-Metriken wie Kohärenz, Phasendifferenz, Power, Amplituden-Asymmetrie, Phasenverschiebung (Phase Shift) sowie die Dauer von Phase Lock. Eine Symptom-Checkliste ist enthalten, um die Protokollgestaltung zu strukturieren; zudem können LORETA-Z-Scores aus der QEEG-Analyse integriert werden, um Targets weiter zu präzisieren. Voraussetzung ist das NeuroGuide Collection Module (mit der Option, es entweder als Add-on zu erwerben oder als eigenständiges Programm für den Multi-Site-Einsatz).
Symptom-Checkliste
Die Symptom Checklist (SCL) wurde entwickelt, um berichtete Symptome mit der Hirnfunktion in Beziehung zu setzen, indem sie Befunde zur räumlichen Überlappung aus funktionellen und klinischen Studien (fMRT, PET, EEG/MEG) sowie klinisch-neurologische Evidenz aus Schlaganfällen, Tumoren und Läsionen nutzt. Sie ermöglicht das Festlegen eines Z-Score-Grenzwerts, das Sortieren der Ergebnisse nach Z-Score oder Name sowie das Exportieren oder Drucken der Ausgabe als tabulatorgetrennte Textdatei (tab-delimited).
Oberflächen-Effektive Konnektivität
Surface Effective Connectivity erzeugt Surface Phase Slope Index-Ausgaben zur Abschätzung gerichteter Interaktionen zwischen Skalp-EEG-Kanälen und liefert sowohl Bitmap-Karten als auch tabulatorgetrennte Textdateien. Das Add-on stellt die Ergebnisse als Rohwerte und als Z-Scores für den normativen Vergleich bereit.
LORETA Kohärenz und Phasendifferenzen
LORETA Coherence and Phase Differences berechnet quellenbasierte Kohärenz und Phasenbeziehungen mittels Cross-Spektralanalyse von Hilbert-transformierten Current-Source-Signalen aus den Zentrumsvexeln von 44 Brodmann-Arealen pro Hemisphäre über acht Frequenzbänder hinweg. Es stellt Maße der Synchronisation sowie von Phasen-Vorlauf/-Nachlauf zwischen geschätzten kortikalen Quellen bereit und unterstützt damit Forschung zur Konnektivität im Quellraum (Source-Space Connectivity).
NeuroNavigator
NeuroNavigator ist ein modernes, swLORETA-basiertes 3D-Neuroimaging-Add-on für NeuroGuide, das eine Inverslösung mithilfe eines realen MRT mit etwa 12.270 Voxeln und der Boundary-Elemente-Methode (BEM) berechnet, um die Quellenlokalisation – einschließlich tieferer Quellen – im Vergleich zum älteren Key Institute LORETA Viewer mit 2.394 Voxeln zu verbessern. Das Basisprodukt NeuroNavigator liefert Rohwerte der Current Source Density (CSD) und muss zunächst erworben werden, bevor optionale Module wie CSD-Z-Score-Normen, funktionelle Konnektivität (Kohärenz/Phase), effektive Konnektivität (Phase Slope Index) sowie weitere Add-on-Optionen hinzugefügt werden können.
swLORETA und 3D-Z-Score
swLORETA Z-Score Neurofeedback bietet Live-Z-Score-Feedback der swLORETA-Aktivität in Brodmann-Arealen und Netzwerk-Targets wie Hubs, Modulen und dem Default-Mode-Network, abgebildet auf 3D-Positionen, die an ein Referenz-MRT registriert sind. Zusätzlich werden Live-Metriken für swLORETA-Kohärenz und Phasendifferenzen aus 88 Brodmann-Arealen sowie aus subkortikalen und zerebellären ROIs (Thalamus, Vermis, Nucleus ruber, Kleinhirn) bereitgestellt. Außerdem wird ein Protokollansatz beschrieben, der eine Symptom-Checkliste mit swLORETA-Z-Scores aus der QEEG-Analyse kombiniert, um berichtete Symptome mit funktioneller Spezialisierung in Beziehung zu setzen. Voraussetzung ist das NeuroGuide Collection Module. 3-D sLORETA Z-Score Neurofeedback bietet Live-Z-Score-Feedback der sLORETA-Aktivität in Brodmann-Arealen und Netzwerk-Targets wie Hubs, Modulen und dem Default-Mode-Network, abgebildet auf 3D-Positionen, die an ein Referenz-MRT registriert sind. Es umfasst zudem Live-Metriken für sLORETA-Kohärenz und Phasendifferenzen über 88 Brodmann-Areale für Konnektivitäts-Training im Quellraum (Source-Space).
LORETA-Stromdichte-Normdatenbank
Die LORETA Current Density Normative Database in NeuroGuide berechnet die Quellenstromdichte (Source Current Density) über 2.394 Voxeln der grauen Substanz und vergleicht diese Werte mit altersbasierten normativen Referenzdaten (von Geburt bis 82 Jahre), um voxelbasierte Z-Scores zu erzeugen. Außerdem unterstützt sie den Export von Source-Schätzungen im Zeitbereich, sodass spezifische EEG-Ereignisse über die Zeit hinweg untersucht werden können – zusätzlich zur Quellenlokalisation im Frequenzbereich.
LORETA Kreuzfrequenz-Kohärenz
LORETA Cross-Frequency Coherence berechnet eine amplitudenunabhängige Kopplung (Kohärenz) zwischen unterschiedlichen Frequenzbändern und den Zentrumsvexeln von 88 Brodmann-Arealen, z. B. Delta–Beta, Theta–Alpha-2 oder Theta–High Beta (Gamma). Es quantifiziert diese Cross-Frequency-Kopplung und vergleicht sie mittels Z-Scores mit einer normativen Datenbank, um Forschungsarbeiten zu unterstützen, die Symptome mit kortikalen Dysregulationsmustern in Verbindung bringen.
NeuroStat
NeuroStat ist ein EEG-Statistikprogramm für Test–Retest- und Gruppenanalysen, das Einzelvergleiche unterstützt – einschließlich unabhängiger t-Tests, gepaarter t-Tests, ANOVA mit Messwiederholung sowie absoluter bzw. prozentualer Differenzen – sowohl für Oberflächen-EEG als auch für LORETA. Für bestimmte vergleichende Gruppenanalysen nutzt NeuroStat zunächst NeuroBatch, um NeuroGuide Group Analysis-Dateien (*.NGG) zu erzeugen. Diese *.NGG-Dateien verwendet NeuroStat anschließend, um deskriptive Statistiken (Mittelwerte und Standardabweichungen) sowie unabhängige t-Tests zwischen Gruppen zu berechnen, ohne dabei gleiche Varianzen oder gleiche Stichprobengrößen vorauszusetzen.
swBrainSurfer
swBrainSurfer ist ein Brain-Computer-Interface, das ein reales MRT mit 12.270 Voxeln nutzt, um swLORETA-basiertes Neuroimaging von Brodmann-Arealen und funktionellen Hirnnetzwerken in Echtzeit bereitzustellen. Es liefert Live-Z-Scores für Knoten (Nodes) und Verbindungen auf Basis von swLORETA-Konnektivitätsmaßen, darunter Kohärenz, lagged coherence, Phasendifferenzen sowie der swLORETA Phase Slope Index zur Abbildung des Informationsflusses.
BrainSurfer
BrainSurfer ist eine Brain-Computer-Interface-ähnliche Feedbackanzeige, die während des Trainings ein 3D-Neurobild des Gehirns als Live-Visualisierung verwendet. Sie ermöglicht die Auswahl live berechneter Z-Score-Targets für Netzwerk-Knoten (Nodes) sowie für die Verbindungen zwischen Knoten auf Basis von sLORETA-Kohärenz, sLORETA-Phasendifferenzen und – optional – sLORETA-Phasenverschiebungs- und Phasenbindungsmaßen (Phase Lock).