Ejemplo
Práctico
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Ejemplo práctico
Laura trabaja como desarrolladora en una empresa de análisis de datos. Por la mañana, recibe una alerta de que un proceso ETL ha fallado en producción.
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Solución
Accede mediante SSH al servidor y utiliza Vim para revisar el log de errores y modificar un parámetro de configuración en el script de Python que ejecuta el proceso. La corrección le lleva 3 minutos. De vuelta en su estación de trabajo, abre PyCharm para continuar desarrollando un nuevo módulo de análisis predictivo que forma parte de un proyecto con 45 archivos Python organizados en 8 paquetes.
Utiliza el depurador integrado para identificar por qué una función de preprocesamiento genera valores NaN inesperados, inspeccionando el contenido de DataFrames en diferentes puntos de ejecución. Al finalizar, realiza un commit desde el propio IDE, revisando los cambios mediante la vista de diferencias integrada. Cada herramienta ha sido empleada en el contexto donde aporta mayor valor.
3.1 Ejemplo
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Created on February 5, 2026
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Laura trabaja como desarrolladora en una empresa de análisis de datos. Por la mañana, recibe una alerta de que un proceso ETL ha fallado en producción.
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Accede mediante SSH al servidor y utiliza Vim para revisar el log de errores y modificar un parámetro de configuración en el script de Python que ejecuta el proceso. La corrección le lleva 3 minutos. De vuelta en su estación de trabajo, abre PyCharm para continuar desarrollando un nuevo módulo de análisis predictivo que forma parte de un proyecto con 45 archivos Python organizados en 8 paquetes. Utiliza el depurador integrado para identificar por qué una función de preprocesamiento genera valores NaN inesperados, inspeccionando el contenido de DataFrames en diferentes puntos de ejecución. Al finalizar, realiza un commit desde el propio IDE, revisando los cambios mediante la vista de diferencias integrada. Cada herramienta ha sido empleada en el contexto donde aporta mayor valor.