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cloud computing

Cloud Computing

Modelo de computación que proporciona recursos informáticos a través de Internet. Incluye servidores, almacenamiento, bases de datos, redes y software, con pago por uso y sin necesidad de infraestructura local.

Wearable

Dispositivo electrónico portátil como relojes inteligentes o pulseras de actividad. Genera datos que suelen procesarse y almacenarse en el cloud.

Nube pública

Infraestructura compartida ofrecida por proveedores como AWS, Azure o Google Cloud. Es altamente escalable, flexible y rentable, aunque con menor control directo sobre el hardware.

QoS

Conjunto de mecanismos que garantizan niveles de rendimiento en la red. Controla latencia, ancho de banda y prioridad de tráfico en servicios cloud.

Fault Tolerance

Capacidad de un sistema cloud para seguir funcionando pese a errores de hardware o software. Se logra mediante redundancia, replicación y balanceo de carga.

Usability

Facilidad con la que los usuarios interactúan con servicios cloud. Interfaces claras y bien diseñadas aumentan la adopción y reducen errores.

Hybrid Cloud

Modelo que combina cloud público, cloud privado y sistemas locales. Permite mantener datos sensibles en entornos privados mientras se aprovecha la escalabilidad del cloud público.

Latency

Tiempo que tarda un dato en viajar desde el origen al destino. En cloud computing es crítica para aplicaciones en tiempo real como videojuegos, vehículos autónomos o sistemas industriales.

Virtualization

Tecnología que permite ejecutar múltiples sistemas virtuales en un mismo hardware físico. Es la base técnica que hizo posible el cloud moderno.

Zero Trust

El contenido visual es un lenguaje transversal, universal, como la música. Somos capaces de entender imágenes de hace millones de años, incluso de otras culturas.

Big Data

Conjunto de tecnologías y metodologías para tratar datos con gran volumen, velocidad y variedad. El cloud facilita Big Data porque ofrece escalabilidad automática, gran capacidad de almacenamiento y potencia de cálculo bajo demanda.

Mist Computing

Nivel extremo del edge computing donde el procesamiento ocurre directamente en sensores o microcontroladores. Reduce aún más la latencia y el consumo de ancho de banda.

Data Center

Instalación física que alberga servidores, sistemas de almacenamiento y equipos de red. En el cloud moderno, los data centers están altamente automatizados, distribuidos geográficamente y diseñados para alta disponibilidad.

Fog Computing

Extensión del cloud que sitúa recursos de computación entre el edge y el centro de datos. Permite procesamiento distribuido, mejor control del tráfico de red y análisis en tiempo casi real.

SaaS

Aplicaciones que se utilizan a través de Internet sin instalación local. El proveedor se encarga de actualizaciones, seguridad y mantenimiento.

Edge Computing

Paradigma que procesa los datos cerca de donde se generan, como sensores o dispositivos IoT. Reduce la latencia, mejora la respuesta en tiempo real y disminuye la cantidad de datos enviados al cloud central.

Orchestration

Proceso automático de gestión de recursos cloud como contenedores, máquinas virtuales y redes. Permite coordinar servicios complejos de forma eficiente y confiable.

Application Programming Interface

Una API define cómo diferentes aplicaciones pueden comunicarse entre sí. En cloud computing es fundamental porque permite que servicios, microservicios y aplicaciones externas intercambien datos de forma segura y estandarizada, normalmente usando HTTP/REST o GraphQL.

Iaas

Servicio que proporciona infraestructura virtualizada como servidores, redes y almacenamiento. El usuario controla sistemas operativos y aplicaciones, mientras el proveedor gestiona el hardware físico.

XML

Lenguaje de marcado para estructurar datos. Aunque más pesado que JSON, sigue usándose en sistemas empresariales y servicios cloud legacy.

Redundancy

Duplicación de componentes críticos como servidores o enlaces de red. Es esencial para asegurar alta disponibilidad y continuidad del servicio.

PaaS

Entorno cloud que proporciona herramientas, frameworks y servicios para desarrollar aplicaciones. El desarrollador se centra en el código, no en la infraestructura.

Gateway

Elemento intermedio que conecta dispositivos o redes locales con el cloud. En IoT, un gateway traduce protocolos, filtra datos y aplica medidas de seguridad antes de enviar información al núvol.

YAML

Lenguaje de configuración legible por humanos. Muy utilizado en DevOps, especialmente para definir servicios y despliegues en Kubernetes.

Kubernetes

Plataforma de orquestación de contenedores que automatiza despliegue, escalado y gestión de aplicaciones. Es una tecnología clave en entornos cloud nativos y microservicios.

JSON

Formato ligero de intercambio de datos basado en texto. Muy usado en APIs cloud porque es fácil de leer, rápido de procesar y compatible con la mayoría de lenguajes de programación.