Inteligencia Artificial
Digitalizacion
Pedro Fernandez, Jorge Manso y Rodrigo Ruiz
Comenzar
¿Que son las TDH?
- Tecnologías clave para la transformación digital.
- Impulsan innovación, eficiencia y competitividad.
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Inteligencia Artificial
Capacidad de las máquinas para aprender, razonar y tomar decisiones.
Aplicaciones reales de la IA
Estos son unos ejemplos de para que campos se pueden utilizar:
+ Info
Aplicaciones reales de la IA
Sanidad: Analizar radiografías. Educación: Aprendizaje personalizado. Empresas: Chatbots. Transporte: Vehículos autonomos
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Impacto económico
- Reduce los costes.
- Aumenta la productividad.
- Genera nuevos empleos.
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Impacto social
- Mejora de servicios.
- Apoyo con personas con discapacidad.
- Retos éticos.
Ventajas y desventajas
Ventajas: Eficiencia y automatización. Desventajas: Privacidad y empleo.
+ Info
Conclusion
La IA es una tecnologia habilitadora digital muy importante hoy en día. Este presente en muchos acpectos de la vida diaria y tiene un gran impacto tanto economico como social. Aunque tiene algunos riesgos, bien utilizada puede aportar muchos beneficios
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Bibliografia
comisión Europea. La Inteligencia Artificial en la sociedad actual. IBM. Uso de la Inteligencia Artificial en empresas. McKinsey. Impacto economico de la Inteligencia Artificial
+ Info
Machine Learning
Técnica que permite a los sistemas aprender de datos y mejorar con el tiempo.
Personalización
Recomendaciones de estudio adaptadas al estudiante.
Tutoría Inteligente
Chatbots que explican conceptos y responden dudas.
Analítica de aprendizaje
Predicción del rendimiento académico.
Evaluación Automatizada
Corrección de ejercicios y exámenes.
Gestión Académica
Automatizaciónde procesos administrativos.
IA Generativa
Modelos capaces de crear contenidos nuevos, como texto o imágenes.
Sistemas Inteligentes
Aplicaciones que toman decisiones basadas en datos y reglas.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
Permite a las máquinas comprender y generar lenguaje humano.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
Permite a las máquinas comprender y generar lenguaje humano.
Personalización
Recomendaciones de estudio adaptadas al estudiante.
Tutoría Inteligente
Chatbots que explican conceptos y responden dudas.
Analítica de aprendizaje
Predicción del rendimiento académico.
Evaluación Automatizada
Corrección de ejercicios y exámenes.
Gestión Académica
Automatizaciónde procesos administrativos.
Machine Learning
Técnica que permite a los sistemas aprender de datos y mejorar con el tiempo.
Personalización
Recomendaciones de estudio adaptadas al estudiante.
Tutoría Inteligente
Chatbots que explican conceptos y responden dudas.
Analítica de aprendizaje
Predicción del rendimiento académico.
Evaluación Automatizada
Corrección de ejercicios y exámenes.
Gestión Académica
Automatizaciónde procesos administrativos.
Definición básica
La IA imita capacidades humanas como la percepción, el razonamiento y el aprendizaje.
Definición básica
La IA imita capacidades humanas como la percepción, el razonamiento y el aprendizaje.
Personalización
Recomendaciones de estudio adaptadas al estudiante.
Tutoría Inteligente
Chatbots que explican conceptos y responden dudas.
Analítica de aprendizaje
Predicción del rendimiento académico.
Evaluación Automatizada
Corrección de ejercicios y exámenes.
Gestión Académica
Automatizaciónde procesos administrativos.
Sistemas Inteligentes
Aplicaciones que toman decisiones basadas en datos y reglas.
IA Generativa
Modelos capaces de crear contenidos nuevos, como texto o imágenes.
Inteligencia Artificial
Rodrigo
Created on February 4, 2026
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Inteligencia Artificial
Digitalizacion
Pedro Fernandez, Jorge Manso y Rodrigo Ruiz
Comenzar
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Inteligencia Artificial
Capacidad de las máquinas para aprender, razonar y tomar decisiones.
Aplicaciones reales de la IA
Estos son unos ejemplos de para que campos se pueden utilizar:
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Aplicaciones reales de la IA
Sanidad: Analizar radiografías. Educación: Aprendizaje personalizado. Empresas: Chatbots. Transporte: Vehículos autonomos
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Impacto económico
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Impacto social
Ventajas y desventajas
Ventajas: Eficiencia y automatización. Desventajas: Privacidad y empleo.
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Conclusion
La IA es una tecnologia habilitadora digital muy importante hoy en día. Este presente en muchos acpectos de la vida diaria y tiene un gran impacto tanto economico como social. Aunque tiene algunos riesgos, bien utilizada puede aportar muchos beneficios
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Bibliografia
comisión Europea. La Inteligencia Artificial en la sociedad actual. IBM. Uso de la Inteligencia Artificial en empresas. McKinsey. Impacto economico de la Inteligencia Artificial
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Machine Learning
Técnica que permite a los sistemas aprender de datos y mejorar con el tiempo.
Personalización
Recomendaciones de estudio adaptadas al estudiante.
Tutoría Inteligente
Chatbots que explican conceptos y responden dudas.
Analítica de aprendizaje
Predicción del rendimiento académico.
Evaluación Automatizada
Corrección de ejercicios y exámenes.
Gestión Académica
Automatizaciónde procesos administrativos.
IA Generativa
Modelos capaces de crear contenidos nuevos, como texto o imágenes.
Sistemas Inteligentes
Aplicaciones que toman decisiones basadas en datos y reglas.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
Permite a las máquinas comprender y generar lenguaje humano.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
Permite a las máquinas comprender y generar lenguaje humano.
Personalización
Recomendaciones de estudio adaptadas al estudiante.
Tutoría Inteligente
Chatbots que explican conceptos y responden dudas.
Analítica de aprendizaje
Predicción del rendimiento académico.
Evaluación Automatizada
Corrección de ejercicios y exámenes.
Gestión Académica
Automatizaciónde procesos administrativos.
Machine Learning
Técnica que permite a los sistemas aprender de datos y mejorar con el tiempo.
Personalización
Recomendaciones de estudio adaptadas al estudiante.
Tutoría Inteligente
Chatbots que explican conceptos y responden dudas.
Analítica de aprendizaje
Predicción del rendimiento académico.
Evaluación Automatizada
Corrección de ejercicios y exámenes.
Gestión Académica
Automatizaciónde procesos administrativos.
Definición básica
La IA imita capacidades humanas como la percepción, el razonamiento y el aprendizaje.
Definición básica
La IA imita capacidades humanas como la percepción, el razonamiento y el aprendizaje.
Personalización
Recomendaciones de estudio adaptadas al estudiante.
Tutoría Inteligente
Chatbots que explican conceptos y responden dudas.
Analítica de aprendizaje
Predicción del rendimiento académico.
Evaluación Automatizada
Corrección de ejercicios y exámenes.
Gestión Académica
Automatizaciónde procesos administrativos.
Sistemas Inteligentes
Aplicaciones que toman decisiones basadas en datos y reglas.
IA Generativa
Modelos capaces de crear contenidos nuevos, como texto o imágenes.