Amaia Alvarez García
ADIMEN ARTIFIZIALA SENTSIBILIZAZIO 2025 - 2026
3. ATAZA
Adimen artifizial sortzeilea
1. ATAZA
AA oinarrizko kontzeptuak
3. 1
1. 1
3. 2
AMAIERA
Metakognizioa
2. ATAZA
Ikasketa automatikoa eta ikasketa sakoraren oinarriak
1. 2
1. 3
Ikastaroan kontzeptu eta tresna berriak ikasi ditut, eta hori eskertzekoa da. Hala ere, metodologia guztiz online izateak ez dit erraztu ikaskuntza. Eduki batzuk interesgarriak izan diren arren, espero nuena baino gutxiago konektatu dut prozesuarekin. Etorkizunean, formatu mistoa edo interakzio gehiago duen planteamendu bat nahiago nuke. Hala ere, ikasitako zenbait ideia nire eguneroko irakasle‑lanera eramateko modukoak direla uste dut.
Entrenamendurako klase bakoitzean 10 irudi baino ez izateak mugatu egiten du ereduak benetan ikasteko duen gaitasuna, eta litekeena da emaitza onak lortu izana irudi horiek oso antzekoak direlako edo frogan erabilitako 5 irudiek entrenamendukoekin antzekotasun handia dutelako.
Datu kopuru txikiak arriskua dakar eredua ezaugarri errazetan oinarritzeko —uniformearen kolorea, atzeko planoa edo animalien presentzia— eta ez benetan “albaitaria vs medikua” bereizten duten ezaugarri esanguratsuetan.
Gainera, Teachable Machinek irudiak automatikoki mozten dituela kontuan hartuta, baliteke irudiaren zati garrantzitsuak galtzea eta eredua zentroko elementuetan gehiegi oinarritzea.
Hala ere, emaitzak nahiko zuzenak izan dira, horrek adierazten du datu multzoak baduela koherentzia minimo bat eta eredua gai izan dela antzekotasun bisualak aprobetxatzeko; hala ere, orokortze sendoagoa lortzeko, irudi gehiago, askotarikoagoak eta testuinguru desberdinetakoak gehitzea izango litzateke hurrengo urrats logikoa.
ADIMEN ARTIFIZIALA SENTSIBILIZAZIO 2025 - 2026
amaia.alvgar
Created on February 4, 2026
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Akihabara Connectors Infographic
View
Essential Infographic
View
Practical Infographic
View
Akihabara Infographic
View
The Power of Roadmap
View
Artificial Intelligence in Corporate Environments
View
Customer Profile
Explore all templates
Transcript
Amaia Alvarez García
ADIMEN ARTIFIZIALA SENTSIBILIZAZIO 2025 - 2026
3. ATAZA
Adimen artifizial sortzeilea
1. ATAZA
AA oinarrizko kontzeptuak
3. 1
1. 1
3. 2
AMAIERA
Metakognizioa
2. ATAZA
Ikasketa automatikoa eta ikasketa sakoraren oinarriak
1. 2
1. 3
Ikastaroan kontzeptu eta tresna berriak ikasi ditut, eta hori eskertzekoa da. Hala ere, metodologia guztiz online izateak ez dit erraztu ikaskuntza. Eduki batzuk interesgarriak izan diren arren, espero nuena baino gutxiago konektatu dut prozesuarekin. Etorkizunean, formatu mistoa edo interakzio gehiago duen planteamendu bat nahiago nuke. Hala ere, ikasitako zenbait ideia nire eguneroko irakasle‑lanera eramateko modukoak direla uste dut.
Entrenamendurako klase bakoitzean 10 irudi baino ez izateak mugatu egiten du ereduak benetan ikasteko duen gaitasuna, eta litekeena da emaitza onak lortu izana irudi horiek oso antzekoak direlako edo frogan erabilitako 5 irudiek entrenamendukoekin antzekotasun handia dutelako. Datu kopuru txikiak arriskua dakar eredua ezaugarri errazetan oinarritzeko —uniformearen kolorea, atzeko planoa edo animalien presentzia— eta ez benetan “albaitaria vs medikua” bereizten duten ezaugarri esanguratsuetan. Gainera, Teachable Machinek irudiak automatikoki mozten dituela kontuan hartuta, baliteke irudiaren zati garrantzitsuak galtzea eta eredua zentroko elementuetan gehiegi oinarritzea. Hala ere, emaitzak nahiko zuzenak izan dira, horrek adierazten du datu multzoak baduela koherentzia minimo bat eta eredua gai izan dela antzekotasun bisualak aprobetxatzeko; hala ere, orokortze sendoagoa lortzeko, irudi gehiago, askotarikoagoak eta testuinguru desberdinetakoak gehitzea izango litzateke hurrengo urrats logikoa.