TRANSFORMACION DIGITAL
Ciencia de datos (Etapas)
Variantes de Computación
Valor del Dato
COMPUTACION EN LA NUBE
Tipos de nubes
big data
Ciclo de vida del dato
Modelos de Servicio
Las 7v del Big Data
PILARES de la transformacion digital
Herramientas generativas
Protección de datos y seguridad de la información.
CIBERSEGURIDAD
INteligenciaartificial
Impacto laboral
Areas y Campos
Cumplimiento normativo, ética y reputación.
Lenguajes Populares
Mapa Conceptual
Soy un subtítulo genial, ideal para dar más contexto sobre el tema que vas a tratar.
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- Cumplimiento normativo: Obligaciones legales y consecuencias de no cumplirlas (multas, sanciones).
- Confianza del cliente: Cómo la seguridad de datos influye en la percepción y lealtad de los clientes.
- Reputación corporativa: Impacto de las brechas de seguridad en la imagen de la empresa.
- Responsabilidad ética: Deber de manejar la información de forma segura y responsable.
- Competitividad en el mercado: Ventaja de demostrar seguridad y cumplimiento frente a la competencia.
cumplimiento normativo, ética y reputación
Sistemas basados en la nube y su influencia
La computación en la nube permite el acceso remoto a recursos tecnológicos a través de Internet, facilitando el desarrollo de sistemas digitales escalables, flexibles y eficientes.
Un título genial
Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!
• Texto y Lenguaje Natural: Los modelos más avanzados para entender y generar lenguaje humano son ChatGPT, GPT-4, BERT y Copilot. • Generación de Imágenes: Destacan DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, CLIP y StyleGAN 3. Una herramienta accesible es Microsoft Copilot, que permite crear imágenes a partir de descripciones y descargarlas directamente. • Audio y Música: Para la transcripción de audio se utilizan Whisper, DeepSpeech y Wav2Vec 3. En la creación musical, las fuentes señalan a AIVA, MuseNet y Amper Music. • Código de Programación: Para asistir a los desarrolladores existen herramientas como GitHub Copilot, GPT-Codex y Deep TabNine.
herramientas generativas
Un título genial
- Planificar la estructura de tu comunicación.
- Jerarquizarla y darle peso visual a lo principal.
- Definir mensajes secundarios con interactividad.
- Establecer un flujo a través del contenido.
- Medir los resultados.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial permite a los sistemas informáticos aprender, razonar y tomar decisiones a partir de datos, mejorando procesos y servicios en distintos sectores profesionales.
Un título genial
¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.
Un título genial
Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!
Un título genial
¡Recuerda añadirle animación! Capta la atención de tu público con tus contenidos y elige el efecto ideal seleccionando el elemento y haciendo clic en el icono de Animación, que aparece justo encima.
1. Creación y Almacenamiento: Captura de datos desde diversas fuentes y su guardado en bases de datos o la nube. 2. Procesamiento y Análisis: Limpieza y transformación de datos brutos para extraer conocimiento descriptivo o predictivo. 3. Uso y Distribución: Aplicación de la información en la toma de decisiones y comunicación de hallazgos mediante informes. 4. Archivado y Eliminación: Conservación de datos por motivos legales y su borrado seguro cuando dejan de ser necesarios.
ciclo de vida del dato
Un título genial
Captamos mejor el contenido visual. El contenido visual está asociado a mecanismos cognitivos y psicológicos. Las cosas entran por los ojos, la primera imagen es la que cuenta. Asociamos el contenido visual con emociones.
Un título genial
Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!
Aquí puedes incluir un dato relevante a destacar
Un título genial
Captamos mejor el contenido visual. El contenido visual está asociado a mecanismos cognitivos y psicológicos. Las cosas entran por los ojos, la primera imagen es la que cuenta. Asociamos el contenido visual con emociones.
• Automatización: Realiza tareas repetitivas y rutinarias, lo que aumenta la eficiencia y reduce costes, pero desplaza a los trabajadores que hacían esas labores. • Evolución de roles: Libera a los profesionales de procesos monótonos para que se enfoquen en tareas más complejas y creativas. • Nuevas oportunidades: Aumenta la demanda de personal cualificado, como expertos en IA, científicos de datos y especialistas en ciberseguridad. • Desafíos: Plantea riesgos por el sesgo en los algoritmos, posibles usos malintencionados y preocupaciones éticas sobre la privacidad y seguridad
IIMPacto Laboral
Un título genial
Escribe un texto genial, haciendo clic en Texto, en la barra lateral izquierda. Ojo: las fuentes, el tamaño y el color deben adecuarse al tema que estés tratando.
• Toma de decisiones informada: Permite basar las estrategias en evidencias y análisis de patrones reales en lugar de suposiciones. • Personalización del cliente: Ayuda a adaptar productos y servicios a las preferencias individuales, mejorando la experiencia y lealtad del usuario. • Eficiencia operativa: Identifica áreas de mejora e ineficiencias para optimizar procesos y reducir costes de producción. • Ventaja competitiva: Revela información y estrategias exclusivas que permiten a la empresa diferenciarse significativamente de sus competidores.
el valor del dato
Un título genial
Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!
¡• Python: El más popular en IA por su sencillez y gran utilidad en el análisis de datos. • R: Especializado en estadística, visualización y minería de datos. • C++: Utilizado cuando se requiere alto rendimiento y control total del hardware. • Java: Muy extendido en el ámbito empresarial para aplicaciones de gran escala. • Julia: Combina la velocidad de C con la facilidad de Python para ciencia. • Lisp y Scala: Empleados en investigación (sistemas expertos) y Big Data respectivamente
lenguajes populares
big data
El Big Data es el conjunto de tecnologías y procesos para analizar volúmenes masivos de datos que las herramientas convencionales no pueden procesar. Su objetivo principal es permitir que las organizaciones tomen decisiones basadas en evidencias. Se define por las 7 V: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor, Visualización y Vulnerabilidad
- IaaS (Infraestructura como Servicio): proporciona recursos básicos como servidores, redes y almacenamiento. - PaaS (Plataforma como Servicio): ofrece entornos de desarrollo para crear y desplegar aplicaciones. - SaaS (Software como Servicio): permite el uso de aplicaciones directamente desde la nube.
MODElos de servicio
Variantes de computación
- Edge Computing (Computación en el borde): Acerca la capacidad de cómputo y almacenamiento a la fuente de los datos (donde se generan), lo que minimiza los tiempos de respuesta y ahorra ancho de banda. - Fog Computing (Computación en la niebla): Introduce una capa intermedia entre los dispositivos finales y la nube central, facilitando el procesamiento local de datos antes de que lleguen a la nube. - Mist Computing (Computación en la neblina ligera): Lleva el procesamiento directamente a los dispositivos finales y sensores, permitiendo una interacción inmediata y un consumo de energía muy bajo.
Un título genial
- Planificar la estructura de tu comunicación.
- Jerarquizarla y darle peso visual a lo principal.
- Definir mensajes secundarios con interactividad.
- Establecer un flujo a través del contenido.
- Medir los resultados.
- Asegurar la privacidad: Datos personales confidenciales y necesidad de protegerlos (mencionar GDPR u otras regulaciones).
- Prevención de ciberataques y fraudes: Cómo la infraestructura de seguridad ayuda a prevenir ataques y minimizar daños.
- Protección de la información sensible: Información de clientes, empleados, estrategias empresariales, etc.
- Mitigación de riesgos: Identificación y gestión de riesgos para proteger la empresa y asegurar continuidad del negocio.
protección de datos y seguridad
Conjunto de prácticas, tecnologías y procesos diseñados para proteger sistemas informáticos, redes, programas y datos frente a accesos no autorizados, ataques cibernéticos, robo de información y daños digitales. Su objetivo principal es garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información, así como mantener la privacidad y confianza de usuarios y organizaciones.
ciberseguridad
Un título genial
Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!
1. Definición y Recolección: Identificar el objetivo y obtener los datos necesarios. 2. Preparación y EDA: Limpiar la información y realizar un análisis exploratorio para detectar patrones. 3. Modelado y Evaluación: Entrenar algoritmos y medir su precisión antes de usarlos. 4. Implementación y Monitorización: Desplegar la solución y supervisar su rendimiento continuo.
ciencia de datos (etapas)
Un título genial
Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!
Aquí puedes incluir un dato relevante a destacar
Un título genial
Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!
Aquí puedes incluir un dato relevante a destacar
Un título genial
- Planificar la estructura de tu comunicación.
- Jerarquizarla y darle peso visual a lo principal.
- Definir mensajes secundarios con interactividad.
- Establecer un flujo a través del contenido.
- Medir los resultados.
• Aprendizaje automático (Machine Learning): Algoritmos que aprenden y mejoran a partir de los datos. • Redes neuronales: Modelos para reconocer patrones complejos, inspirados en el cerebro humano. • NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural): Comprensión y generación de lenguaje (ej. ChatGPT, GPT-4). • Visión por computadora: Interpretación de imágenes y vídeos. • Robótica: Máquinas para realizar tareas físicas en el mundo real. • Sistemas expertos: Programas que simulan el conocimiento de un especialista humano.
areas y campos
TIPOS DE NUBES
Nubes privadas Nubes públicas Nubes híbridas Nubes comunitarias Multicloud
Un título genial
El contenido visual es un lenguaje transversal, universal, como la música. Somos capaces de entender imágenes de hace millones de años, incluso de otras culturas.
• Volumen: Cantidades masivas de datos que superan sistemas tradicionales. • Velocidad: Rapidez en la creación y análisis de datos en tiempo real. • Variedad: Diversidad de fuentes y tipos de datos analizados. • Veracidad: Fiabilidad, precisión y confiabilidad de la información. • Valor: Capacidad de transformar datos en información útil para decidir. • Visualización: Representación gráfica para facilitar su comprensión. • Vulnerabilidad: Necesidad de proteger los datos ante brechas de seguridad.
las 7v del big data
TRANSFORMACION DIGITAL
Dayenú Ramos Nieves
Created on February 4, 2026
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TRANSFORMACION DIGITAL
Ciencia de datos (Etapas)
Variantes de Computación
Valor del Dato
COMPUTACION EN LA NUBE
Tipos de nubes
big data
Ciclo de vida del dato
Modelos de Servicio
Las 7v del Big Data
PILARES de la transformacion digital
Herramientas generativas
Protección de datos y seguridad de la información.
CIBERSEGURIDAD
INteligenciaartificial
Impacto laboral
Areas y Campos
Cumplimiento normativo, ética y reputación.
Lenguajes Populares
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Soy un subtítulo genial, ideal para dar más contexto sobre el tema que vas a tratar.
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cumplimiento normativo, ética y reputación
Sistemas basados en la nube y su influencia
La computación en la nube permite el acceso remoto a recursos tecnológicos a través de Internet, facilitando el desarrollo de sistemas digitales escalables, flexibles y eficientes.
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Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!
• Texto y Lenguaje Natural: Los modelos más avanzados para entender y generar lenguaje humano son ChatGPT, GPT-4, BERT y Copilot. • Generación de Imágenes: Destacan DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, CLIP y StyleGAN 3. Una herramienta accesible es Microsoft Copilot, que permite crear imágenes a partir de descripciones y descargarlas directamente. • Audio y Música: Para la transcripción de audio se utilizan Whisper, DeepSpeech y Wav2Vec 3. En la creación musical, las fuentes señalan a AIVA, MuseNet y Amper Music. • Código de Programación: Para asistir a los desarrolladores existen herramientas como GitHub Copilot, GPT-Codex y Deep TabNine.
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Inteligencia artificial
La inteligencia artificial permite a los sistemas informáticos aprender, razonar y tomar decisiones a partir de datos, mejorando procesos y servicios en distintos sectores profesionales.
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¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.
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1. Creación y Almacenamiento: Captura de datos desde diversas fuentes y su guardado en bases de datos o la nube. 2. Procesamiento y Análisis: Limpieza y transformación de datos brutos para extraer conocimiento descriptivo o predictivo. 3. Uso y Distribución: Aplicación de la información en la toma de decisiones y comunicación de hallazgos mediante informes. 4. Archivado y Eliminación: Conservación de datos por motivos legales y su borrado seguro cuando dejan de ser necesarios.
ciclo de vida del dato
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Captamos mejor el contenido visual. El contenido visual está asociado a mecanismos cognitivos y psicológicos. Las cosas entran por los ojos, la primera imagen es la que cuenta. Asociamos el contenido visual con emociones.
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Captamos mejor el contenido visual. El contenido visual está asociado a mecanismos cognitivos y psicológicos. Las cosas entran por los ojos, la primera imagen es la que cuenta. Asociamos el contenido visual con emociones.
• Automatización: Realiza tareas repetitivas y rutinarias, lo que aumenta la eficiencia y reduce costes, pero desplaza a los trabajadores que hacían esas labores. • Evolución de roles: Libera a los profesionales de procesos monótonos para que se enfoquen en tareas más complejas y creativas. • Nuevas oportunidades: Aumenta la demanda de personal cualificado, como expertos en IA, científicos de datos y especialistas en ciberseguridad. • Desafíos: Plantea riesgos por el sesgo en los algoritmos, posibles usos malintencionados y preocupaciones éticas sobre la privacidad y seguridad
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• Toma de decisiones informada: Permite basar las estrategias en evidencias y análisis de patrones reales en lugar de suposiciones. • Personalización del cliente: Ayuda a adaptar productos y servicios a las preferencias individuales, mejorando la experiencia y lealtad del usuario. • Eficiencia operativa: Identifica áreas de mejora e ineficiencias para optimizar procesos y reducir costes de producción. • Ventaja competitiva: Revela información y estrategias exclusivas que permiten a la empresa diferenciarse significativamente de sus competidores.
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¡• Python: El más popular en IA por su sencillez y gran utilidad en el análisis de datos. • R: Especializado en estadística, visualización y minería de datos. • C++: Utilizado cuando se requiere alto rendimiento y control total del hardware. • Java: Muy extendido en el ámbito empresarial para aplicaciones de gran escala. • Julia: Combina la velocidad de C con la facilidad de Python para ciencia. • Lisp y Scala: Empleados en investigación (sistemas expertos) y Big Data respectivamente
lenguajes populares
big data
El Big Data es el conjunto de tecnologías y procesos para analizar volúmenes masivos de datos que las herramientas convencionales no pueden procesar. Su objetivo principal es permitir que las organizaciones tomen decisiones basadas en evidencias. Se define por las 7 V: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor, Visualización y Vulnerabilidad
- IaaS (Infraestructura como Servicio): proporciona recursos básicos como servidores, redes y almacenamiento. - PaaS (Plataforma como Servicio): ofrece entornos de desarrollo para crear y desplegar aplicaciones. - SaaS (Software como Servicio): permite el uso de aplicaciones directamente desde la nube.
MODElos de servicio
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• Aprendizaje automático (Machine Learning): Algoritmos que aprenden y mejoran a partir de los datos. • Redes neuronales: Modelos para reconocer patrones complejos, inspirados en el cerebro humano. • NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural): Comprensión y generación de lenguaje (ej. ChatGPT, GPT-4). • Visión por computadora: Interpretación de imágenes y vídeos. • Robótica: Máquinas para realizar tareas físicas en el mundo real. • Sistemas expertos: Programas que simulan el conocimiento de un especialista humano.
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TIPOS DE NUBES
Nubes privadas Nubes públicas Nubes híbridas Nubes comunitarias Multicloud
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El contenido visual es un lenguaje transversal, universal, como la música. Somos capaces de entender imágenes de hace millones de años, incluso de otras culturas.
• Volumen: Cantidades masivas de datos que superan sistemas tradicionales. • Velocidad: Rapidez en la creación y análisis de datos en tiempo real. • Variedad: Diversidad de fuentes y tipos de datos analizados. • Veracidad: Fiabilidad, precisión y confiabilidad de la información. • Valor: Capacidad de transformar datos en información útil para decidir. • Visualización: Representación gráfica para facilitar su comprensión. • Vulnerabilidad: Necesidad de proteger los datos ante brechas de seguridad.
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