Plan de estudios
CIENCIA
DE DATOS
Comenzar
Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales SNIES: 117636 I Resolución No. 25603 del 27 de diciembre del 2024. Vigencia de 7 años.
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Ver Semestres
Ciclo Fundamentación Disciplinar
Ciclo Profundización Interdisciplinar
Ciclo Electividad en Ciencia de Datos
Opción de Grado
Educación General
Módulos interdisciplinares
Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales
Versión 1. Actualizado el 17 de diciembre de 2025.
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Semestre 1
Semestre 1
Semestre 2
Semestre 1
Semestre 3
Semestre 4
Semestre 1
Semestre 5
Semestre 6
Semestre 1
Semestre 7
Semestre 8
Ver el plan de estudios completo
Volver al menú
Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Ciclo Básico Uniandino (CBU)
Es un conjunto de cursos que todos los estudiantes de pregrado de la Universidad de los Andes deben tomar como parte de su Educación General. El objetivo del CBU es complementar la formación profesional de los estudiantes y contribuir a la formación integral de ciudadanos éticos, críticos y comprometidos. Los cursos del CBU abarcan tres áreas del conocimiento: Artes y Humanidades, Ciencias Sociales y Ciencia y Tecnología.
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Primer Semestre
Introducción a la Ciencia de Datos
3 créditos
Introducción a la Programación
3 créditos
Precálculo
3 créditos
Ver cursos
Contexto y Ciencia de Datos
3 créditos
Pensar, comunicar y colaborar
3 créditos
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Segundo Semestre
Aplicaciones en Ciencia de Datos
3 créditos
Estructura de datos y algoritmos
3 créditos
Cálculo Diferencial
3 créditos
Ver cursos
Contexto y Ciencia de Datos
3 créditos
CBU
3 créditos
Constitución y Democracia
3 créditos
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Tercer Semestre
Fundamentos de Bases de Datos
3 créditos
Álgebra Lineal I
3 créditos
Cálculo Integral
3 créditos
Ver cursos
Probabilidad y Estadística
3 créditos
Curso de libre elección (CLE)
3 créditos
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Cuarto Semestre
Plataformas para Ciencia de Datos
3 créditos
Matemáticas para Ciencia de Datos
3 créditos
Ver cursos
Optimización
3 créditos
Ver cursos
Análisis de regresión
3 créditos
Curso de libre elección (CLE)
3 créditos
Portafolio
0 créditos
Módulos interdisciplinares
Los módulos son grupos de cursos organizados alrededor de un tema o problema específico, donde los estudiantes aplican la Ciencia de Datos en contextos reales y variados. Algunas propuestas de módulos: - Energía - Percepción Artificial
Ciclo Fundamentación Disciplinar (CFD)
El cual se compone de 64 créditos donde los estudiantes desarrollan las competencias mínimas requeridas en su formación disciplinar en matemáticas, programación, ingeniería, economía, administración y ciencias sociales. Dentro de este CFD se encuentran 21 créditos de cursos avanzados en cursos de probabilidad y estadística, optimización, análisis de regresión, machine learning, inteligencia artificial y aprendizaje supervisado y no supervisado.
Septimo Semestre
Aprendizaje no supervisado
3 créditos
Curso CPI
3 créditos
Curso CPI
1 crédito
Curso CPI
3 créditos
Electiva Ciencia de Datos
3 créditos
Electiva Ciencia de Datos
1 crédito
Octavo Semestre
Opción de grado
6 créditos
Curso CPI
3 créditos
CBU
3 créditos
CBU
3 créditos
Portafolio
0 créditos
Quinto Semestre
Gestión y Gobernanza de Datos I
3 créditos
Gestión de proyectos
3 créditos
Introducción al Machine Learning
3 créditos
Curso CPI
3 créditos
CBU
3 créditos
Opción de grado
6 créditos con tres alternativas: 1. Práctica profesional con empresas, sector externo o al interior de la Universidad, acompañado por el CTP. 2. Proyecto de investigación, aplicación, consultoría o emprendimiento de temas relacionados con Ciencia de Datos. Este proyecto será supervisado por profesor(es) de cualquier unidad académica que trabajen estos temas. 3. Cursos de maestría como una alternativa de conexión con los posgrados.
Contexto y Ciencia de Datos
Créditos
Ciborgs/Posthumanos: tejidos entre ciencia y tecnología
CBPC-1182
Historia de la verdad: teología y ciencia moderna
CBPC-1331
Tecnología de Ironman
CBPC-1138
Ética para robots
CBPC-1337
Cultura Digital
CBCA-1036
La otra historia de la Ciencia
CBPC-1254
Optimización
Créditos
Modelado en optimización
IIND-2501
Métodos matemáticos para economistas
MATE-2711 *
Optimización
IELE-3006*
*Tenga en cuenta que, para inscribirse en estos cursos, debe cumplir con los prerrequisitos correspondientes, los cuales puede consultar en la oferta académica de cada semestre. Estos cursos se recomiendan especialmente si está cursando un doble programa y necesita tomarlos como parte de su programa principal.
Educación general
Se desarrolla a lo largo de todo el plan de estudios y se compone de siete cursos Ciclo Básico Uniandino (CBU). 14 créditos Curso de Constitución y Democracia. 3 créditos Dos cursos de Escritura Universitaria. 4 créditos Créditos de libre elección. (CLE) 6 créditos
Conoce el CBU
Ciclo de Profundización Interdisciplinar (CPI)
21 créditos para que los estudiantes exploren distintos dominios de aplicación de la Ciencia de Datos a través de cursos que hacen parte de los módulos interdisciplinares.
Probabilidad y estadística
Créditos
Probabilidad Y Estadística I
IIND-2106
Prob Y Estadística (Reformado)
MATE-1509 *
Estadística (Economía)
MATE-2509 *
Estadística Matemática 1
MATE-3520 *
*Tenga en cuenta que, para inscribirse en estos cursos, debe cumplir con los prerrequisitos correspondientes, los cuales puede consultar en la oferta académica de cada semestre. Estos cursos se recomiendan especialmente si está cursando un doble programa y necesita tomarlos como parte de su programa principal.
Sexto Semestre
Aprendizaje supervisado
3 créditos
Inteligencia Artificial
3 créditos
Curso CPI
3 créditos
Curso CPI
3 créditos
CBU
3 créditos
Ciclo de Electividad en Ciencia de Datos (CDD)
6 créditos en el que los estudiantes continúan su proceso de exploración de áreas y subdisciplinas a partir de cursos electivos.
Contexto y Ciencia de Datos
Créditos
Ciborgs/Posthumanos: tejidos entre ciencia y tecnología
CBPC-1182
Historia de la verdad: teología y ciencia moderna
CBPC-1331
Tecnología de Ironman
CBPC-1138
Ética para robots
CBPC-1337
Cultura Digital
CBCA-1036
La otra historia de la Ciencia
CBPC-1254
Análisis de Regresión
Créditos
Econometría 1
ECON-3321
Fundamentos de modelado estadístico
IIND-2112
Herramientas para la toma de decisiones 1
ADMI-2556
2026-1 - Plan de estudios - Ciencia de Datos
Facultad Ingeniería
Created on February 3, 2026
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Decisions and Behaviors in the Workplace
View
Tangram Game
View
Process Flow: Corporate Recruitment
View
Weekly Corporate Challenge
View
Wellbeing and Healthy Routines
View
Match the Verbs in Spanish: Present and Past
View
Planets Sorting Game
Explore all templates
Transcript
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Comenzar
Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales SNIES: 117636 I Resolución No. 25603 del 27 de diciembre del 2024. Vigencia de 7 años.
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Ver Semestres
Ciclo Fundamentación Disciplinar
Ciclo Profundización Interdisciplinar
Ciclo Electividad en Ciencia de Datos
Opción de Grado
Educación General
Módulos interdisciplinares
Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales
Versión 1. Actualizado el 17 de diciembre de 2025.
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Semestre 1
Semestre 1
Semestre 2
Semestre 1
Semestre 3
Semestre 4
Semestre 1
Semestre 5
Semestre 6
Semestre 1
Semestre 7
Semestre 8
Ver el plan de estudios completo
Volver al menú
Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Ciclo Básico Uniandino (CBU)
Es un conjunto de cursos que todos los estudiantes de pregrado de la Universidad de los Andes deben tomar como parte de su Educación General. El objetivo del CBU es complementar la formación profesional de los estudiantes y contribuir a la formación integral de ciudadanos éticos, críticos y comprometidos. Los cursos del CBU abarcan tres áreas del conocimiento: Artes y Humanidades, Ciencias Sociales y Ciencia y Tecnología.
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Primer Semestre
Introducción a la Ciencia de Datos
3 créditos
Introducción a la Programación
3 créditos
Precálculo
3 créditos
Ver cursos
Contexto y Ciencia de Datos
3 créditos
Pensar, comunicar y colaborar
3 créditos
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Segundo Semestre
Aplicaciones en Ciencia de Datos
3 créditos
Estructura de datos y algoritmos
3 créditos
Cálculo Diferencial
3 créditos
Ver cursos
Contexto y Ciencia de Datos
3 créditos
CBU
3 créditos
Constitución y Democracia
3 créditos
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Tercer Semestre
Fundamentos de Bases de Datos
3 créditos
Álgebra Lineal I
3 créditos
Cálculo Integral
3 créditos
Ver cursos
Probabilidad y Estadística
3 créditos
Curso de libre elección (CLE)
3 créditos
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Cuarto Semestre
Plataformas para Ciencia de Datos
3 créditos
Matemáticas para Ciencia de Datos
3 créditos
Ver cursos
Optimización
3 créditos
Ver cursos
Análisis de regresión
3 créditos
Curso de libre elección (CLE)
3 créditos
Portafolio
0 créditos
Módulos interdisciplinares
Los módulos son grupos de cursos organizados alrededor de un tema o problema específico, donde los estudiantes aplican la Ciencia de Datos en contextos reales y variados. Algunas propuestas de módulos: - Energía - Percepción Artificial
Ciclo Fundamentación Disciplinar (CFD)
El cual se compone de 64 créditos donde los estudiantes desarrollan las competencias mínimas requeridas en su formación disciplinar en matemáticas, programación, ingeniería, economía, administración y ciencias sociales. Dentro de este CFD se encuentran 21 créditos de cursos avanzados en cursos de probabilidad y estadística, optimización, análisis de regresión, machine learning, inteligencia artificial y aprendizaje supervisado y no supervisado.
Septimo Semestre
Aprendizaje no supervisado
3 créditos
Curso CPI
3 créditos
Curso CPI
1 crédito
Curso CPI
3 créditos
Electiva Ciencia de Datos
3 créditos
Electiva Ciencia de Datos
1 crédito
Octavo Semestre
Opción de grado
6 créditos
Curso CPI
3 créditos
CBU
3 créditos
CBU
3 créditos
Portafolio
0 créditos
Quinto Semestre
Gestión y Gobernanza de Datos I
3 créditos
Gestión de proyectos
3 créditos
Introducción al Machine Learning
3 créditos
Curso CPI
3 créditos
CBU
3 créditos
Opción de grado
6 créditos con tres alternativas: 1. Práctica profesional con empresas, sector externo o al interior de la Universidad, acompañado por el CTP. 2. Proyecto de investigación, aplicación, consultoría o emprendimiento de temas relacionados con Ciencia de Datos. Este proyecto será supervisado por profesor(es) de cualquier unidad académica que trabajen estos temas. 3. Cursos de maestría como una alternativa de conexión con los posgrados.
Contexto y Ciencia de Datos
Créditos
Ciborgs/Posthumanos: tejidos entre ciencia y tecnología
CBPC-1182
Historia de la verdad: teología y ciencia moderna
CBPC-1331
Tecnología de Ironman
CBPC-1138
Ética para robots
CBPC-1337
Cultura Digital
CBCA-1036
La otra historia de la Ciencia
CBPC-1254
Optimización
Créditos
Modelado en optimización
IIND-2501
Métodos matemáticos para economistas
MATE-2711 *
Optimización
IELE-3006*
*Tenga en cuenta que, para inscribirse en estos cursos, debe cumplir con los prerrequisitos correspondientes, los cuales puede consultar en la oferta académica de cada semestre. Estos cursos se recomiendan especialmente si está cursando un doble programa y necesita tomarlos como parte de su programa principal.
Educación general
Se desarrolla a lo largo de todo el plan de estudios y se compone de siete cursos Ciclo Básico Uniandino (CBU). 14 créditos Curso de Constitución y Democracia. 3 créditos Dos cursos de Escritura Universitaria. 4 créditos Créditos de libre elección. (CLE) 6 créditos
Conoce el CBU
Ciclo de Profundización Interdisciplinar (CPI)
21 créditos para que los estudiantes exploren distintos dominios de aplicación de la Ciencia de Datos a través de cursos que hacen parte de los módulos interdisciplinares.
Probabilidad y estadística
Créditos
Probabilidad Y Estadística I
IIND-2106
Prob Y Estadística (Reformado)
MATE-1509 *
Estadística (Economía)
MATE-2509 *
Estadística Matemática 1
MATE-3520 *
*Tenga en cuenta que, para inscribirse en estos cursos, debe cumplir con los prerrequisitos correspondientes, los cuales puede consultar en la oferta académica de cada semestre. Estos cursos se recomiendan especialmente si está cursando un doble programa y necesita tomarlos como parte de su programa principal.
Sexto Semestre
Aprendizaje supervisado
3 créditos
Inteligencia Artificial
3 créditos
Curso CPI
3 créditos
Curso CPI
3 créditos
CBU
3 créditos
Ciclo de Electividad en Ciencia de Datos (CDD)
6 créditos en el que los estudiantes continúan su proceso de exploración de áreas y subdisciplinas a partir de cursos electivos.
Contexto y Ciencia de Datos
Créditos
Ciborgs/Posthumanos: tejidos entre ciencia y tecnología
CBPC-1182
Historia de la verdad: teología y ciencia moderna
CBPC-1331
Tecnología de Ironman
CBPC-1138
Ética para robots
CBPC-1337
Cultura Digital
CBCA-1036
La otra historia de la Ciencia
CBPC-1254
Análisis de Regresión
Créditos
Econometría 1
ECON-3321
Fundamentos de modelado estadístico
IIND-2112
Herramientas para la toma de decisiones 1
ADMI-2556