Utilisation raisonnée de l'IA générative
Tournez votre téléphone en mode paysage
je démarre
Aujourd’hui, nous sommes souvent tentés d’utiliser l’Intelligence Artificelle générative pour aller plus vite et gagner en efficacité. Cependant, l'utilisation de l'IA générative dans vos pratiques professionnelles nécessite rigueur et précautions.
L'IA générative n'est pas un moteur de recherche
Pourquoi l'IA générative ne doit pas être utilisée comme un moteur de recherche lambda ?
L'IA est extrêmement énergivore
Une requête à Chat-4o mini GPT d'environ 400 tokens
2 Wh d’électricité, soit 2 g de CO₂ rejetés
Soit 6 fois la consommation énergétique d’une recherche Google classique (0,3Wh)
Source
L'IA générative est un outil informatique programmé
L'IA générative désigne les systèmes capables de créer des contenus : textes, images, code, musique, vidéos. Cependant, ces systèmes fonctionnent sur des probabilités et peuvent produire des informations fausses ou imprécises, même si elles semblent crédibles.
Les limites de l'IA
Ne peut pas évaluer d'elle-même la véracité d'une information
Répond à une question donnée, quitte à inventer, extrapoler ou altérer les informations
Les bonnes façons d'utiliser l'IA
Utiliser l'IA pour des requêtes complexes
Ce n'est pas un moteur de recherche
Utiliser les capacités de l'IA pour des tâches complexes comme la synthèse de plusieurs documents, la hiérarchisation...
Passer par un moteur de recherche s'avère très pertinent, beaucoup moins énergivore et ne prend pas forcément plus de temps
La génération d'images est très énergivore
Créer des prompts clairs et précis
Pour éviter les "hallucinations" (inventions...), donner des informations détaillées sur le fond et la forme attendues
Une image en HD consomme autant d'énergie que la recharge complète d'un mobile > privilégier les banques d'images gratuites et libres de droit lorsque c'est possible
Développer son esprit critique
Enfin, n'oubliez pas que vous êtes juge de ce que l'IA produit, si vous ne connaissez pas la véracité de ses réponses, renseignez-vous auprès de sources sûres et expertes.
Rien ne vaut un humain pour analyser les informations.
sur votre espace Moodle pour accéder à la suite de la formation.
Rendez-vous
Si l’électricité provient de sources fossiles, cela génère d’importantes émissions de gaz à effet de serre.
Pour rappel
Les serveurs produisant beaucoup de chaleur, il est nécessaire de les refroidir. Cette chaleur est évacuée par un système de refroidissement à eau (watercooling), entraînant des pertes par évaporation.
Selon un rapport de l’université de Californie, le traitement de 10 à 50 requêtes par les modèles d’IA les plus performants nécessite environ 2 L d’eau.
Pour Rappel
L'utilisation et l'entrainement des moteurs d'IA est très énergivore > La consommation électrique des "data centers" qui hébergent les serveurs est colossale.
Exemple :
Un serveur standard (processeurs Nvidia DGX A100) consomme 6,5 kWh soit plus qu’un sèche linge ! Plusieurs milliers de ce type de serveurs fonctionnent 7 jours sur 7, 24 heures sur 24.
Un token correspond à un petit morceau de texte : un mot, une partie de mot ou un signe de ponctuation
Utilisation raisonnée de l'IA
Mélanie GARCIA
Created on February 2, 2026
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Utilisation raisonnée de l'IA générative
Tournez votre téléphone en mode paysage
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Aujourd’hui, nous sommes souvent tentés d’utiliser l’Intelligence Artificelle générative pour aller plus vite et gagner en efficacité. Cependant, l'utilisation de l'IA générative dans vos pratiques professionnelles nécessite rigueur et précautions.
L'IA générative n'est pas un moteur de recherche
Pourquoi l'IA générative ne doit pas être utilisée comme un moteur de recherche lambda ?
L'IA est extrêmement énergivore
Une requête à Chat-4o mini GPT d'environ 400 tokens
2 Wh d’électricité, soit 2 g de CO₂ rejetés
Soit 6 fois la consommation énergétique d’une recherche Google classique (0,3Wh)
Source
L'IA générative est un outil informatique programmé
L'IA générative désigne les systèmes capables de créer des contenus : textes, images, code, musique, vidéos. Cependant, ces systèmes fonctionnent sur des probabilités et peuvent produire des informations fausses ou imprécises, même si elles semblent crédibles.
Les limites de l'IA
Ne peut pas évaluer d'elle-même la véracité d'une information
Répond à une question donnée, quitte à inventer, extrapoler ou altérer les informations
Les bonnes façons d'utiliser l'IA
Utiliser l'IA pour des requêtes complexes
Ce n'est pas un moteur de recherche
Utiliser les capacités de l'IA pour des tâches complexes comme la synthèse de plusieurs documents, la hiérarchisation...
Passer par un moteur de recherche s'avère très pertinent, beaucoup moins énergivore et ne prend pas forcément plus de temps
La génération d'images est très énergivore
Créer des prompts clairs et précis
Pour éviter les "hallucinations" (inventions...), donner des informations détaillées sur le fond et la forme attendues
Une image en HD consomme autant d'énergie que la recharge complète d'un mobile > privilégier les banques d'images gratuites et libres de droit lorsque c'est possible
Développer son esprit critique
Enfin, n'oubliez pas que vous êtes juge de ce que l'IA produit, si vous ne connaissez pas la véracité de ses réponses, renseignez-vous auprès de sources sûres et expertes.
Rien ne vaut un humain pour analyser les informations.
sur votre espace Moodle pour accéder à la suite de la formation.
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Si l’électricité provient de sources fossiles, cela génère d’importantes émissions de gaz à effet de serre.
Pour rappel
Les serveurs produisant beaucoup de chaleur, il est nécessaire de les refroidir. Cette chaleur est évacuée par un système de refroidissement à eau (watercooling), entraînant des pertes par évaporation.
Selon un rapport de l’université de Californie, le traitement de 10 à 50 requêtes par les modèles d’IA les plus performants nécessite environ 2 L d’eau.
Pour Rappel
L'utilisation et l'entrainement des moteurs d'IA est très énergivore > La consommation électrique des "data centers" qui hébergent les serveurs est colossale.
Exemple :
Un serveur standard (processeurs Nvidia DGX A100) consomme 6,5 kWh soit plus qu’un sèche linge ! Plusieurs milliers de ce type de serveurs fonctionnent 7 jours sur 7, 24 heures sur 24.
Un token correspond à un petit morceau de texte : un mot, une partie de mot ou un signe de ponctuation