Presentación
BIG DATA
DHIARA HIDALGO SANCHEZ
¡vamos!
“Explorar no es una opción, es el primer paso”
Continuar
¿QUE ES EL BIG DATA?
Estos datos provienen de: Redes sociales 📱 Compras online 🛒 Sensores y dispositivos IoT 🌐 Videos, imágenes y audios 🎥 Registros de empresas y gobiernos
El Big Data se refiere al conjunto de datos extremadamente grandes y complejos que se generan todos los días y que no pueden analizarse con herramientas tradicionales.
Continuar
LAS 5 V DEL BIG DATA
El Big Data se define por cinco características clave: Volumen: enormes cantidades de datos (terabytes o petabytes). Velocidad: los datos se generan y procesan en tiempo real. Variedad: datos en distintos formatos (texto, video, audio, números). Veracidad: calidad y fiabilidad de los datos. Valor: utilidad de los datos para tomar decisiones.
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¿PARA QUE SIRVE?
El Big Data permite: Tomar mejores decisiones 📊 Detectar patrones y tendencias Predecir comportamientos futuros 🔮 Optimizar procesos y reducir costos
Ejemplos: Netflix recomienda series Google Maps predice el tráfico 🚗 Bancos detectan fraudes 💳 Hospitales mejoran diagnósticos 🏥
Continuar
TECNOLOGIAS USADAS EN BIG DATA
Algunas herramientas y tecnologías clave son: Hadoop Spark Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra) Inteligencia Artificial y Machine Learning Cloud Computing ☁️
Continuar
VENTAJAS
DESVENTAJAS
Riesgos de privacidad 🔐 Alto costo de implementación Necesidad de personal especializado
Mejor toma de decisiones Personalización de servicios Mayor eficiencia empresarial
Continuar
CIENCIA Y TECNOLOGIA
EEDUCACIONY EMPRESAS
SALUD Y GOBIERNOS
ACTUALIDAD
IMPORTANCIA
EN
Continuar
¡Gracias!
Inicio
BIG DATA
Dhiara Hidalgo Sánchez
Created on February 1, 2026
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DHIARA HIDALGO SANCHEZ
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¿QUE ES EL BIG DATA?
Estos datos provienen de: Redes sociales 📱 Compras online 🛒 Sensores y dispositivos IoT 🌐 Videos, imágenes y audios 🎥 Registros de empresas y gobiernos
El Big Data se refiere al conjunto de datos extremadamente grandes y complejos que se generan todos los días y que no pueden analizarse con herramientas tradicionales.
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LAS 5 V DEL BIG DATA
El Big Data se define por cinco características clave: Volumen: enormes cantidades de datos (terabytes o petabytes). Velocidad: los datos se generan y procesan en tiempo real. Variedad: datos en distintos formatos (texto, video, audio, números). Veracidad: calidad y fiabilidad de los datos. Valor: utilidad de los datos para tomar decisiones.
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¿PARA QUE SIRVE?
El Big Data permite: Tomar mejores decisiones 📊 Detectar patrones y tendencias Predecir comportamientos futuros 🔮 Optimizar procesos y reducir costos
Ejemplos: Netflix recomienda series Google Maps predice el tráfico 🚗 Bancos detectan fraudes 💳 Hospitales mejoran diagnósticos 🏥
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TECNOLOGIAS USADAS EN BIG DATA
Algunas herramientas y tecnologías clave son: Hadoop Spark Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra) Inteligencia Artificial y Machine Learning Cloud Computing ☁️
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Riesgos de privacidad 🔐 Alto costo de implementación Necesidad de personal especializado
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