La inteligencia artificial
2ºESO Álvaro López Pradana
Introducción
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática enfocado en crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como aprender, razonar, percibir y tomar decisiones
+ INFO
Índice
Aplicaciones de las IAS
Riesgos de la IA
Historia de la IA
Posible riesgos de la IA
Referencias
Aplicaciones de las ias
Aplicaciones
La inteligencia artificial se usa para mejorar la salud, la educación, la seguridad, el transporte y las empresas, permitiendo diagnósticos médicos, asistentes virtuales, recomendaciones personalizadas, automatización de tareas y análisis de datos para hacer la vida más eficiente.
Riesgos de la ia
Historia de la ia
1940
1960
1990
1956
2020
Auge del Aprendizaje Automático
IA Generativa y Moderna
Fundamentos
Primeros Avances
Nacimiento
Se pasa del enfoque basado en reglas al de datos. Hito clave: IBM Deep Blue derrota a Gary Kasparov en ajedrez
En 1943, Pitts y McCulloch describieron la primera red neuronal artificial
Se desarrolla el lenguaje LISP y el bot de chat ELIZA (1966), simulando conversaciones.
La conferencia de Dartmouth establece la IA como campo de estudio, donde se crea el Logic Theorist
Lanzamiento de modelos basados en transformadores, incluyendo GPT-3 y ChatGPT (2022), marcando la era de la IA generativa y la automatización inteligente.
posibles riesgos de la ia
Sesgos y discriminación: Los algoritmos pueden amplificar prejuicios sociales presentes en los datos de entrenamiento, afectando áreas como contratación o justicia.
Manipulación y desinformación: Creación y difusión masiva de noticias falsas y videos alterados (deepfakes) que dañan la confianza.
Violación de derechos: Riesgo de vulnerar la privacidad, libertad de expresión y no discriminación, especialmente con vigilancia masiva.
Pérdida de empleos: La automatización puede reemplazar trabajos humanos, creando desafíos laborales.
Referencias
Enlaces web
Bibliografía
- Un Enfoque Moderno -Stuart J. Russell y Peter Norvig
Libro de la ia.
- Inteligencia Artificial" – Pedro Meseguer González y Ramón López de Mantaras Badia (Ideal para iniciarse).
- Atlas de inteligencia artificial – Kate Crawford (Análisis crítico, político y social).
- Lo que todo el mundo debe saber" – Jerry Kaplan.
- Diez visiones para nuestro futuro – Kai-Fu Lee y Chen Qiufan.
Muchas Gracias
Álvaro López
La inteligencia artificial
Alvaro L
Created on January 27, 2026
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La inteligencia artificial
2ºESO Álvaro López Pradana
Introducción
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática enfocado en crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como aprender, razonar, percibir y tomar decisiones
+ INFO
Índice
Aplicaciones de las IAS
Riesgos de la IA
Historia de la IA
Posible riesgos de la IA
Referencias
Aplicaciones de las ias
Aplicaciones
La inteligencia artificial se usa para mejorar la salud, la educación, la seguridad, el transporte y las empresas, permitiendo diagnósticos médicos, asistentes virtuales, recomendaciones personalizadas, automatización de tareas y análisis de datos para hacer la vida más eficiente.
Riesgos de la ia
Historia de la ia
1940
1960
1990
1956
2020
Auge del Aprendizaje Automático
IA Generativa y Moderna
Fundamentos
Primeros Avances
Nacimiento
Se pasa del enfoque basado en reglas al de datos. Hito clave: IBM Deep Blue derrota a Gary Kasparov en ajedrez
En 1943, Pitts y McCulloch describieron la primera red neuronal artificial
Se desarrolla el lenguaje LISP y el bot de chat ELIZA (1966), simulando conversaciones.
La conferencia de Dartmouth establece la IA como campo de estudio, donde se crea el Logic Theorist
Lanzamiento de modelos basados en transformadores, incluyendo GPT-3 y ChatGPT (2022), marcando la era de la IA generativa y la automatización inteligente.
posibles riesgos de la ia
Sesgos y discriminación: Los algoritmos pueden amplificar prejuicios sociales presentes en los datos de entrenamiento, afectando áreas como contratación o justicia.
Manipulación y desinformación: Creación y difusión masiva de noticias falsas y videos alterados (deepfakes) que dañan la confianza.
Violación de derechos: Riesgo de vulnerar la privacidad, libertad de expresión y no discriminación, especialmente con vigilancia masiva.
Pérdida de empleos: La automatización puede reemplazar trabajos humanos, creando desafíos laborales.
Referencias
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Bibliografía
Libro de la ia.
Muchas Gracias
Álvaro López