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MYSDF Quiz

Marie-Lorraine Collignon

Created on January 26, 2026

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Transcript

MYSDF Quiz

Atelier techniques & recherches d'emploi
  • Le titre ne sert pas à se présenter, il sert à être trouvé.
  • Les qualités viennent après le matching technique.
  • Les recruteurs cherchent des technos, pas des qualités humaines.
  • La spécialisation augmente la pertinence du matching.
1.Identifier les mots-clés du marché
  • Ce sont les mots que recherchent les recruteurs
  • Ce sont les mots que lisent les ATS

"On regarde les offres pour identifier les technos, les rôles, les intitulés utilisés sur le marché."

2.Optimiser la visibilité LinkedIn

"LinkedIn agit comme un moteur de recherche. On injecte les mots-clés identifiés dans les zones indexées : titre, résumé, expériences."

  • Etre trouvé
  • Etre compris rapidement
  • Passer les filtres humains & algorithmiques
3.Adapter le CV

" LinkedIn agit comme un moteur de recherche. On injecte les mots-clés identifiés dans les zones indexées : titre, résumé, expériences."

  • Un CV non ciblé = faible taux de correspondance
  • L’adaptation dépend des mots-clés déjà identifiés
4.Candidater

" C’est l’action finale une fois que tout le reste est optimisé."

  • Moins de candidatures
  • Plus pertinentes
  • Plus d'entretiens
Sites spécialisés tech
  • WelcomeToTheJungle
  • WeLoveDevs
  • Honeypot
  • Malt
  • Crème de la crème
  • RemoteOk
Sites généralistes
  • Indeed
  • LinkedIn
  • Glassdoor
  • Monster
ATS : Applicant Tracking System

« Un ATS ne lit pas un CV,il parse un document pour extraire des champs structurés. »

Logiciel utilisé par les entreprises pour :

  • collecter les candidatures
  • filtrer automatiquement les CV
  • classer les profils avant qu’un humain ne les lise

Comment pense un ATS : Il cherche surtout :

  • intitulés de poste
  • compétence
  • technologies
  • dates / expériences
  • mots-clés présents dans l’offre

Quand elle standardise tout « Une IA mal utilisée rend les profils interchangeables. »

  • CV trop lisse
  • discours générique
  • mêmes phrases, mêmes structures
Conséquences :
  • perte d’identité
  • baisse de crédibilité
  • rejet par les recruteurs techniques

Quand elle remplace le raisonnement humain « Le danger apparaît quand on arrête de comprendre ce qu’on lui demande. »

Quand on la prend pour une source de vérité « L’IA ne sait pas si ce qu’elle dit est vrai. Elle sait seulement produire une réponse plausible. »

MERCI