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I+D+I en Vehículos y Energía

Carlos Clavero Sánchez

Created on January 23, 2026

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Transcript

I+D+I en Vehículos y Energía

Realizado por Carlos Clavero Sánchez

Empezar

Bloque 1: Tesla y la Industria Automotriz (Hardware y Energía)

Tesla como “catalizador” del cambio

  • Normaliza el coche eléctrico “mainstream” (rendimiento + diseño + software)
  • Empuja a los fabricantes tradicionales a acelerar plataformas EV
  • Integra vehículo + batería + red de carga + energía

Mas info

Bloque 1: Tesla y la Industria Automotriz (Hardware y Energía)

Origenes (Tesla)

  • Nace en los 2000 con la idea de que un coche eléctrico podía ser rápido, deseable y viable
  • Primeros hitos: deportivo eléctrico para demostrar tecnología → salto a modelos de mayor volumen
  • Enfoque desde el inicio: baterías, electrónica de potencia y software como núcleo

Bloque 1: Tesla y la Industria Automotriz (Hardware y Energía)

Motivación (Tesla)

Yo lo resumiría así:

  • Reducir emisiones, pero sin renunciar a prestaciones.
También hay una motivación empresarial evidente:
  • Dominar tecnología clave (baterías, chips, software)
  • Diferenciarse con mejoras constantes como si fuese un móvil (actualizaciones)

Bloque 1: Tesla y la Industria Automotriz (Hardware y Energía)

Infraestructuras (Tesla)

Lo que me parece más fuerte de Tesla es que no depende solo de “fabricar coches”. Su infraestructura se apoya en:

  • Gigafábricas para producir a escala
  • Desarrollo propio de baterías y sistemas de gestión
  • Actualizaciones OTA (mejoras sin ir al taller)
  • Red de carga rápida (que reduce la ansiedad de autonomía)

Bloque 1: Tesla y la Industria Automotriz (Hardware y Energía)

El alcance y la cuota de mercado (Tesla)

Aquí lo importante es entender el impacto:

  • Tesla ha sido líder durante años en ventas de eléctricos en varios mercados.
  • Aun así, hoy ya no está “solo”: hay muchísima competencia, sobre todo en China y Europa.
A nivel global, Tesla sigue siendo una marca enorme en eléctricos, pero su cuota ya no crece tan fácil.

Bloque 1: Tesla y la Industria Automotriz (Hardware y Energía)

Proyección a futuro (Tesla)

La verdad es que Tesla se juega el futuro en 3 cosas:

  1. Bajar costes para llegar a más gente
  2. Crecer en software y conducción asistida
  3. Consolidar su parte de energía (almacenamiento para redes eléctricas)
Riesgos a mencionar:
  • Presión de precios
  • Regulación sobre conducción autónoma
  • Competencia brutal de marcas que lanzan EV más baratos

Bloque 2: Automoción + IA (conducción y producción)

Por qué la IA es clave en automoción

Para mí, la IA cambia el sector en dos sitios:

  • Dentro del coche (asistencia, seguridad, conducción)
  • En la fábrica (producción más rápida, con menos errores y menos gasto energético)

Bloque 2: Automoción + IA (conducción y producción)

Orígenes (Automotriz/IA)

La IA en coches no empezó con “coches que se conducen solos”. Empezó con ayudas pequeñas que hoy ya vemos normales:

  • Frenado automático
  • Mantenimiento de carril
  • Control de crucero adaptativo
Con el avance del aprendizaje profundo, el coche empezó a “ver” mejor el entorno.

Bloque 2: Automoción + IA (conducción y producción)

Motivación (Automotriz/IA)

Yo diría que la motivación principal es seguridad. Luego está la parte industrial:

  • Producir más barato
  • Reducir fallos
  • Mejorar eficiencia energética en fábricas y vehículos
Además aparece un motivo nuevo: vender servicios (suscripciones, funciones extra, datos).

Bloque 2: Automoción + IA (conducción y producción)

Infraestructuras (Automotriz/IA)

Dentro del coche:

  • Sensores (cámaras, radar, etc.)
  • Ordenador potente a bordo
  • Muchos datos para entrenar sistemas
  • Ciberseguridad y conectividad

En la fábrica:

  • Visión artificial para detectar defectos
  • Robots y automatización avanzada
  • Simulaciones de procesos (como “fábricas en versión digital”)
  • Sistemas que optimizan consumo energético.

Bloque 2: Automoción + IA (conducción y producción)

Alcance y cuota de mercado (Automotriz/IA)

Es lo que explicaría así:

  • La IA ya está en la mayoría de coches nuevos en forma de asistencias.
  • La conducción autónoma total todavía no es “lo normal” porque:
  1. Depende de leyes
  2. Es difícil asegurarla al 100% en situaciones raras
En fábricas, en cambio, la IA ya se usa muchísimo porque sí es rentable y controlable.

Bloque 2: Automoción + IA (conducción y producción)

Proyección a futuro (Automotriz/IA)

Medio plazo:

  • Conducción autónoma limitada a zonas y situaciones concretas
  • Fábricas más “inteligentes”: mantenimiento predictivo, menos paradas

Largo plazo:

  • Robotaxis o conducción autónoma real, pero solo donde sea seguro y legal
  • Integración total: coche + ciudad + red eléctrica

Corto plazo:

  • Más asistencias avanzadas, más conducción semiautónoma en autovías
  • Mejores sistemas de ahorro energético

Mi conclusión

Para mí, el cambio no es solo “pasar a coches eléctricos”. El cambio real es:

  • Electrificación
  • Software
  • IA
  • Energía como parte del mismo sistema.

¡Muchas gracias!

En la fábrica

Mercado europeo de Tesla

Proximos lanzamientos

Dentro del coche

La industria se está moviendo hacia un modelo donde el coche es una plataforma tecnológica. Mas allá de ello una opción mas economica y últimamente más atractiva es el coche híbrido a la espera de mas "electrolineras" a lo largo del mapa, en general.

¿Por qué hablo de Tesla?

Para mí, Tesla es importante porque pretendía y pretende normalizar algo que parecía del futuro: el coche eléctrico. No solo vendió coches: empujó al sector a tomarse en serio:

  • Baterías
  • Software
  • La red de carga

Nueva Megaconstruccion de Tesla en Berlín