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CPAIGR

Certificación Profesional en Gestión de Riesgos de IA

GESTIÓN DE RIESGOS

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Garantía de aprendizaje

NUESTRAS COMPETENCIAS

ACERCA DE NOSOTROS

CYNTHUS es una empresa mexicana dedicada a brindar soluciones de alta calidad especializados en Gobierno, Gestión y Aseguramiento de las Tecnologías de la Información (TI) a través de:

• Seguridad de la Información y Ciberseguridad
• Continuidad de Negocio y Resiliencia Organizacional
• Auditoría y Aseguramiento
• Gobierno, Gestión y Control de TI
• Cumplimiento Normativo
• Analítica de Datos
• Gestión de Riesgos
• Análisis de Negocio
• TI y Tecnologías Emergentes
• Servicios Profesionales de Expertos en Sitio

• SERVICIOS
• CAPACITACIÓN
• SOFTWARE

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Descripción

Objetivos

Perfiles interesados

¿Qué incluye este curso?

Duración y modalidades disponibles

Requisitos previos

Dominios

Contenidos

Examen

Requisitos de certificación

Beneficios personales y empresariales

Condiciones generales

CPAIGR | Certificación Profesional en Gestión de Riesgos de IA

CPAIGR

Certificación Profesional en Gestión de Riesgos de IA

OBJETIVOS

DESCRIPCIÓN

» Comprender los conceptos clave de riesgo en sistemas de inteligencia artificial y los atributos de una IA confiable, ética y responsable. » Identificar, evaluar y priorizar los riesgos de IA a lo largo de todo su ciclo de vida, considerando tolerancia al riesgo y objetivos de negocio. » Aplicar el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST (AI RMF) y sus funciones clave (Govern, Map, Measure y Manage) en contextos organizacionales reales. » Diseñar perfiles de riesgo, estrategias de mitigación y mecanismos de gobernanza de IA alineados con marcos regulatorios y estándares emergentes. » Lograr una comunicación efectiva de los riesgos y hallazgos asociados a sistemas de IA a las partes interesadas internas y externas.

Este curso brinda los conocimientos y herramientas para gestionar de forma integral los riesgos de la inteligencia artificial en contextos organizacionales, comprendiendo los fundamentos del AI RMF del NIST, identificando y midiendo riesgos técnicos, operativos y éticos, diseñando e implementando estrategias de mitigación y mecanismos de gobernanza que incrementen la confiabilidad de los sistemas de IA y permitiendo comunicar con claridad dichos riesgos y planes de tratamiento a las partes interesadas internas y externas.

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CPAIGR | Certificación Profesional en Gestión de Riesgos de IA

¿QUÉ INCLUYE ESTE CURSO?

PERFILES INTERESADOS

• Desarrolladores(as) que diseñan y mantienen sistemas de IA.
• Científicos(as) de datos que trabajan con modelos de IA y deben controlar riesgos de calidad, sesgos y privacidad.
• Profesionales de ciberseguridad responsables de proteger sistemas de IA.
• Gestores(as) de riesgos que evalúan y mitigan riesgos organizacionales, incluidos los asociados a IA.
• Auditores internos y externos que revisan sistemas de IA.
• Consultores(as) en tecnología, riesgo o transformación digital que asesoran estrategias de IA.
• Directores(as) de TI y líderes tecnológicos que supervisan la implementación y operación de soluciones de IA.
• Analistas de negocio y product owners que definen casos de uso de IA y gestionan su perfil de riesgo.
• Gestores(as) de proyectos que lideran iniciativas de IA.
• Responsables de ética, cumplimiento y ESG que establecen lineamientos para el uso responsable de la IA

MODALIDAD PRESENCIAL O VIRTUAL

• Examen de certificación oficial
• Manual oficial del estudiante
• Preguntas de apoyo oficiales
• Official Sample Exam

• Material digital complementario
• Constancia digital de participación CYNTHUS
• Insignia digital CYNTHUS

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DOMINIOS

DOMINIO 1

DURACIÓN

Fundamentos de la gestión de riesgos de IA

20 Horas

DOMINIO 2

Identificación de riesgos de IA

MODALIDADES DISPONIBLES

DOMINIO 3

Evaluación y medición de riesgos de IA

• Con instructor

(en línea o presencial)

DOMINIO 4

Mitigación y tratamiento de riesgos de IA

El curso se imparte en línea mediante Zoom. Las y los participantes deben contar con un dispositivo con audio, video y buena conexión a internet. Las clases serán en tiempo real en los días y horarios publicados, sin grabaciones disponibles, y se limitarán al grupo en el que se inscriban.

DOMINIO 5

Gobernanza de sistemas de IA

DOMINIO 6

Confiabilidad y atributos de una IA responsable

REQUISITOS PREVIOS

DOMINIO 7

Aplicación del AI RMF en distintos contextos

Recomendable contar con conocimientos básicos de inteligencia artificial y de gestión de riesgos (conceptos de probabilidad/impacto, riesgo residual, controles y mitigación).

DOMINIO 8

Comunicación y documentación de riesgos de IA

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PREPÁRATE CON NOSOTROS Y RECIBE FORMACIÓN PROFESIONAL DE CALIDAD.CYNTHUS es Authorized Training Partner de CertiProf, lo que asegura que cumple con los requisitos necesarios para brindarte materiales oficiales y la experiencia de capacitación más oportuna y actualizada.

VENTAJAS PARTNER ACREDITADO

Somos Authorized Training Partner de CertiProf en México y América Latina.

CPAIGR | Certificación Profesional en Gestión de Riesgos de IA

CONTENIDO

1. Información fundamental sobre gestión de riesgos de IA y AI RMF

• Atributos clave del Marco de Gestión de Riesgos de Inteligencia Artificial (AI RMF).

• Concepto de riesgo en IA: probabilidad, impacto y tipos de daño.
• Enmarcando el riesgo: impactos negativos, maximización de impactos positivos y riesgo residual.

• Audiencia del AI RMF: actores de IA, ciclo de vida y dimensiones socio-técnicas.

• Riesgos de IA y confiabilidad: características de una IA confiable y sus compromisos (validez, fiabilidad, seguridad, explicabilidad, justicia, privacidad, etc.).

• Desafíos para la gestión y medición del riesgo de IA: métricas, tolerancia al riesgo, priorización e integración organizacional.

2. Núcleo del AI RMF

• Visión general del núcleo del AI RMF: funciones Govern, Map, Measure, Manage.
• Función Govern: cultura organizacional, roles, responsabilidades y mecanismos de gobernanza de IA.

• Función Map: comprensión de contexto, casos de uso, partes interesadas y fuentes de riesgo de IA.

• Función Measure: definición de métricas, evaluación de riesgo, confiabilidad y desempeño de sistemas de IA.

• Función Manage: estrategias de tratamiento, controles, monitoreo continuo y mejora en la gestión de riesgos de IA.

• Perfiles del AI RMF: construcción y uso de perfiles para distintos sectores y escenarios.

Nuestros cursos se imparten con las versiones más actuales.

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3. Información anexa, actores y particularidades del riesgo de IA

• Descripciones de tareas y responsabilidades de actores de IA en el marco.

• Cómo los riesgos de IA difieren de los riesgos de software tradicionales.

• Gestión de riesgos de IA e interacción humano–IA.

• Seguridad, resiliencia y ciberseguridad en sistemas de IA (ataques adversariales, envenenamiento de datos, exfiltración de modelos).

• Transparencia, explicabilidad y responsabilidad como ejes de confianza y rendición de cuentas.

4. Aplicación práctica y comunicación de riesgos de IA

• Adaptación del AI RMF a diferentes tipos de organización y sectores (ejemplos de escenarios).

• Uso de estudios de caso para analizar impacto y respuesta ante riesgos de IA.

• Comunicación de riesgos de IA a stakeholders técnicos y no técnicos.

• Lineamientos para documentación, reportes ejecutivos y trazabilidad de decisiones de riesgo.

de las personas que toman el curso con nosotros y presentan el examen de certificación, lo aprueban con éxito.*

Más del

93%

*Datos obtenidos de los organismos (PECB e EC-COUNCIL); y de los participantes de ISACA, (ISC)2. y CERTIPROF.

EXAMEN

Duración: 1 horaIdioma: EspañolPreguntas: 40Formato de examen: OnlineTipo de examen: Opción múltiple Puntuación mínima aprobatoria: 80%

REQUISITOS DE CERTIFICACIÓN

» Aprobar examen» Consulta las políticas de retake establecidas en caso de no aprobar el examen.

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BENEFICIOS PERSONALES Y EMPRESARIALES

Contar con personal certificado en la gestión de riesgos de IA permite a las organizaciones reducir sesgos, fallos operativos, incidentes de seguridad y riesgos de privacidad mediante prácticas sólidas de monitoreo y mitigación. Además, fortalece la gobernanza de la IA con roles, políticas y procesos claros que apoyan el cumplimiento regulatorio, mejora la transparencia y la rendición de cuentas ante stakeholders, y aumenta el éxito de las iniciativas de IA al integrar la gestión de riesgos desde el diseño y durante todo su ciclo de vida.

Las y los profesionales que cursan Inteligencia Artificial Generativa se caracterizan por:

• Comprender en profundidad el AI Risk Management Framework del NIST y cómo aplicarlo de forma práctica en proyectos y sistemas de IA reales.

• Desarrollar la capacidad de identificar, evaluar y priorizar riesgos técnicos, operativos, regulatorios y éticos en soluciones de IA.
• Fortalecer competencias para diseñar e implementar estrategias de mitigación de riesgos alineadas con objetivos de negocio y marcos regulatorios.
• Incrementar la capacidad de comunicar riesgos y planes de tratamiento a ejecutivos, áreas técnicas y reguladores mediante reportes claros y estructurados.

AIRM

Gerente Líder de Riesgos de IA

AAIR

Advanced in AI Risk

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CONDICIONES GENERALES

CUOTAS

» Para asegurar su participación en el curso, es indispensable que previo al inicio de este nos haga llegar su comprobante de pago.» Cuando exista una política por parte de su organización, respecto de pago posterior, seráobligatorio, presentar una Orden de Compra o una Carta Compromiso firmada por el responsable de pago, informando la fecha de pago, el monto y el concepto.» Formas de pago:

• Cheque. A nombre de Grupo Cynthus, S.A. de C.V., entregado en las instalaciones de Cynthus.
• Depósito bancario. Favor de hacerlo a nombre de Grupo Cynthus, S.A. de C.V.,

- BBVA Bancomer (Dólares) Cuenta 0132395843 Sucursal 3646 CLABE 012 18000132395843-2 SWIFT BCMRMXMMPYMBBVA- Bancomer (Moneda Nacional) Cuenta 0453764486 Sucursal 3646 CLABE 012 18000453764486-9

• Tarjeta Bancaria. VISA y MASTERCARD, el cargo sólo se realiza en nuestras instalaciones.
• PayPal. Desde nuestra página web o con orden revisada con el asesor(a) comercial asignado(a).

CAMBIOS, CANCELACIONES Y AUSENCIAS

» Todas nuestras fechas están sujetas a quórum, por lo que nos reservamos la confirmación o cambios. En caso de que el curso sea cancelado, se realizará el reintegro al 100% de su pago. » En caso de no asistir al curso o cancelar con menos de 5 días hábiles previos al inicio de este, deberá cubrirse una una cuota de $6,600.00 MXN ($300 USD) más IVA por persona, por gastos de operación. » Si requiere un cambio de fecha, deberá pagar $4,400.00 MXN ($200.00 USD) más IVA por persona, por gastos de operación. » Las cancelaciones recibidas por escrito con más de 5 días hábiles previos a la fecha de inicio del evento se reembolsarán en su totalidad (descontando la comisión en caso de que el pago se haya realizado por medio de PayPal).

CONDICIONES COMERCIALES

» Previo al curso es requisito indispensable que el participante envíe a su Ejecutivo(a) de venta el Formato de Registro al curso, con todos los datos completos. » Si tiene algún procedimiento para darnos de alta como proveedores agradeceremos nos lo haga saber, así como la documentación que requieren por parte de nosotros con el objetivo de agilizar los trámites correspondientes de pago.

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Piso 29, Oficina 26 Tel. 55 9000 5222 www.cynthus.com.mx contacto@cynthus.com.mx

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