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Usages de l'IA et vigilances dans le métier d'enseignant

UniLaSalle

Created on January 14, 2026

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Transcript

Usages de l'IA et vigilances dans le métier d'enseignant

2026

Index

Vigilances

Charte

Apports des IA G

Accompagnement

Bonnes pratiques

Sources

01

APPORTS DES IA GENERATIVES

APPORTS DES IA GENERATIVES

PREPARER
DIFFERENCIER
CORRIGEREVALUER

Aider à préparer des cours et exercices structurés et à construire des évaluations variées.

Faciliter la différenciation pédagogique et la génération de contenus personnalisés.

Aide à la correction de copies et évaluations.

SOUTENIR
CREER
DYNAMISER

Soutenir les apprentissages au travers des outils de génération de feedbacks, chatbot, tuteurage automatisés.

Scénarisation, Création d’escape Game, Images, vidéos, 3D, Podcast, programmation.

Aide à la conception d'exercices interactifs, d'activités pédagogiques contextualisées.

02

LA CHARTE

La charte

03

VIGILANCESLIMITES PRECONISATIONS au choix

Préconisations

Vigilance

Manque de contexte concernant l'étudiant
Propriété intellectuelle

Le travail de l’étudiant constitue sa propriété intellectuelle. Sauf si une autorisation explicite a été obtenue, il est préférable de ne pas l’utiliser avec l’IA

L’outil d’IA ne connaît pas vos étudiants aussi bien que vous. Il risque de donner des résultats génériques et ne pas pouvoir évaluer aussi bien leur apprentissage

Confidentialité
Impersonnel

Les données personnelles de l’étudiant, telles que son nom, son numéro d’identification ou toute autre information sensible, ne doivent jamais être divulguées.

Un outil d’IA peut produire des résultats convenus, mais vous avez la capacité de personnaliser vos commentaires d’évaluation et de progression.

Intégrités académiques
Sécurité des données

Le contenu partagé avec un outil d’IA, en fonction de ses paramètres, risque d’être intégré à sa base de données et utilisé pour améliorer son entraînement.

Les personnes enseignantes doivent être des modèles de comportement éthique, notamment en assurant une évaluation transparente, juste et équitable.

Biais
Responsabilités professionnelles

Les outils d’IA sont connus pour être sujets à des biais. Les résultats générés par une application d’IA peuvent donc être biaisés, injustes, voire discriminatoires.

L’évaluation fait partie de vos responsabilités. Déléguer complètement cette tâche à une application d’IA pourrait compromettre l’exercice de votre jugement professionnel.

04

ACCOMPAGNEMENT

Accompagnement

Des formations
Des webinaires
Des solutions
  • NOLEJ
  • CHAT GPT
  • QUIZWIZARD
  • ChatGPT et autres outils IA en formation
  • Créer des activités pédagogiques avec l'IA NOLEJ
  • Créer mon QCM en 3 clics avec l'IA QUIZWIZARD
  • Un webinaire mensuel à destination des personnels UniLaSalle

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Consulter le catalogue

05

Bonnes Pratiques

Bonnes pratiques

  • On evite de copier-coller sans relecture il est indispensable de faire preuve d’esprit critique face aux réponses et hallucinations de l’IA,
  • On evite de copier-coller directement aux étudiants une réponse générées par l'IA, elle nécessite adaptation, remise en forme, personnalisation et contextualisation,
  • On ne met pas les copies et les données des étudiants dans l'IA

06

Sources

Sources

UNESCO
MESR
DGESIP

https://www.unesco.org/fr/artificial-intelligence/recommendation-ethics

https://www.education.gouv.fr/publication-du-cadre-d-usage-de-l-intelligence-artificielle-en-education-450652

https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/fr/cycle-de-webinaires-ia-sup-intelligence-artificielle-et-enseignement-superieur-100117

INSPE CRETEIL
INRIA
MESR

https://sti.ac-versailles.fr/IMG/pdf/guide_ia_-_inspe_creteil_-_mars_2025.pdf

https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/intelligence-artificielle-pour-et-par-les-enseignants-ai4t/

https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/se-former-pour-enseigner-dans-le-superieur/