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Les biais

dans l'évaluation par les pairs

Introduction

Nous sommes le produit d’un ensemble de déterminants sociaux, culturels et éducatifs qui façonnent nos perceptions, jugements et représentations.

Ces influences participent à la formation de biais,explicites ou implicites, que nous reproduisons et qui contribuent à la production de savoirs situés (Haraway, 1988).

La prise de conscience de ces biais, et de ce savoir situé, constitue une condition essentielle pour tendre vers une objectivité accrue dans la recherche et dans ses processus d’évaluation.

Objectifs pédagogiques

Ce module de formation vise une sensibilisation sur les biais qui s’articule autour de trois enjeux majeurs :

Comprendre les biais

Identifier les biais

Prendre conscience de l’existence des biais

Nous repérons beaucoup plus facilement les biais chez les autres que chez nous même (inconscient).

Le simple fait d’en parler aide à les réduire. Les reconnaître est la première étape pour les limiter

S’appuyer sur des outils, critères et règles de sélection de l’ANR

« Les règles et critères de sélection de l’ANR sont justement là pour aider à les limiter au maximum. »

Pourquoi viser une évaluation sans biais ?

Eviter les biais permet d’effectuer une évaluation et une sélection des projets plus objective, fondée sur des critères prédéfinis collectivement visant la seule avancée et l'excellence scientifique.

Pourquoi viser une évaluation sans biais ?

Une évaluation limitant les biais permet également d’avoir des profils plus variés à la tête des projets financés, puisque les biais peuvent conduire à encourager le financement de personnes qui nous ressemblent (sexe/genre, laboratoire, formation), lutter contre ces derniers permet de s’ouvrir à la diversité et de viser plus d’équité dans les processus de sélection.

Pourquoi viser une évaluation sans biais ?

Réduire les biais dès la sélection des projets financés permet de favoriser une recherche qui limite elle-même les biais dans ses objets, hypothèses, méthodologies, interprétations et application des résultats. Cela favorise donc la conduite d’une recherche éthique, intègre et responsable.

Les biais de genre

Les biais de genre structurels et structurants

Les biais de genre consistent à attribuer inconsciemment, et parce que notre société l’a longtemps reproduit, des compétences aux individus en raison de leur genre.

Ces stéréotypes de genre créent non seulement une différence entre les hommes et les femmes, mais ils suggèrent également l’existence d’un ordre hiérarchique dans l’évaluation de ces différences.

Les biais de genre structurels et structurants

Ainsi, ces biais de genre créent une discrimination structurelle à l’encontre des femmes dans l’ESR, mais également dans l’ensemble de la société.

Les biais de genre se cumulent et se conjuguent à d’autres types de biais, qui vous seront présentés dans les slides suivantes, ce qui rend leur appréhension encore plus complexe

Les biais de genre dans l’ESR

De manière générale dans l’ESR, des biais de genre pèsent principalement sur les femmes, même si certains stéréotypes peuvent également affecter les hommes.

La science et l’excellence scientifique sont traditionnellement associées à une figure masculine, bien que les mentalités soient en train de changer sous l’impulsion d’actions de sensibilisation et l’engagement denombreuses institutions en ce sens, comme l’ANR.

Alors, les femmes ont notamment besoin de publier plus que les hommes pour avoir la même reconnaissance scientifique

Les biais de genre dans l’évaluation

Dans le cadre des comités d’évaluation :

Les comités d'évaluation discutent fréquemment d'informations informelles (situation familiale, voyages de recherche, prises de poste...), qui ont tendance à défavoriser les femmes.

Les comités d’évaluation composés uniquement d’hommes ont tendance à être plus favorables aux candidatures de femmes, mais lorsque des femmes font partie de ces comités, les hommes ont tendance à se décharger de cette responsabilité au détriment des femmes, qui, elles encouragent l’excellence scientifique peu importe le genre des candidatures.

De même, les candidates qui sont mères peuvent être pénalisées dans ces processus de sélection. Contrairement à la paternité, la maternité a généralement un impact négatif sur la carrière (moindre production scientifique en début de carrière, moindre visibilité car moindre mobilité, (etc.).

Pour lutter contre cela, l’ANR a mis des mesures en place.

Ce que l’ANR a mis en place pour lutte contre les biais de genre

Des règles

Des analyses

Des outils

- Respect de la parité disciplinaire dans les comités d’évaluation

- Cette formation

Analyses, études et impact | ANR •

- Des vidéos en ligne : Discours d’ouverture - Colloque ANR et Cirad les vidéos du colloque ANR – Cirad | ANR

-Formation et sensibilisation des communautés scientifiques

- Formation des présidences de comité aux enjeux du genre

- Un ouvrage suite au colloque de 2020, Le genre en recherche : Le genre en recherche

-Règles formelles (voir doc AAPG)

D’autres biais peuvent s’immiscer dans ces processus d’évaluation.

Dans un processus d’évaluation et de sélection de projets de recherche, toutes les étapes sont sujettes aux biais.

Voici quelques exemples:

Lorsque l’on prend connaissance de la composition du consortium

Être sensible au fait qu’un ou une membre du consortium présente un parcours similaire au sien et/ou relève d’un même réseau

Accorder une valeur élevée ou réduite à un projet de recherche en fonction de la réputation d’un ou d’une membre du consortium

Accorder une valeur élevée à un projet de recherche car au moins l’un ou l’une des membres du consortium appartient à une institution prestigieuse (Université, Organisme, Laboratoire, Prix Nobel,… )

Lors de l’évaluation de la proposition de recherche

Projeter sa propre expérience ou son propre cadre de référence(s) en s’éloignant des critères stricts de l’évaluation.

Privilégier les concepts ou les méthodes confirmant ses propres hypothèsesou celles de sa discipline.

Privilégier certains projets scientifiquement « à la mode » au détrimentd’autres projets.

Considérer un projet junior comme étant plus à risque en raison d’un manque de compétences supposé du coordinateur ou de la coordinatrice. > Ce biais est plus fort envers les femmes.

Lors de la séance plénière du comité d ’évaluation scientifique

Se laisser influencer par l’assertivité ou le charisme de certains membres de comité sans s’appuyer sur un argumentaire solide.

Adhérer aux normes du groupe par conformisme.

Evaluer plus superficiellement certains projets de recherche par fatigue ou contraintes de temps

Lutter contre les biais est un enjeu collectif

Les évaluateurs et évaluatrices se doivent d’appliquer les critères établis par l’ANR mais également d’adapter une conduite qui favorise l’équité de traitement et une évaluation qualitative et inclusive

Faire preuve d’impartialité

Participer de manière responsable

Prendre du temps pour la décision

Etudier les projets avec rigueur.

Surveiller le cours des discussions et attirer l’attention du comité sur d’éventuels biais dans l’appréciation et évaluation des projets.

Consacrer autant d’attention et de temps à l’ensemble des projets déposés et quel que soit le genre, l’âge ou provenance des candidatures des coordinations.

Poser les mêmes à propos de chaque dossier.

Éviter le recours à des critères informels pour favoriser ou défavoriser une candidature

Faire entendre sa position sans se laisser influencer par l’effet de groupe et le regard des autres.

Prendre du recul : ralentir le processus permet de limiter les stéréotypes inconscients et de laisser plus de place à la réflexion rationnelle.

Participer au débat collégial pour tous les projets (hors conflits d’intérêt).

Merci d'avoir assisté à cette formation !

Nous espérons qu'elle vous a permis de mieux comprendre et d'identifier les biais afin de les limiter. Un dernier effort : afin de valider le suivi de la formation, merci de bien vouloir remplir le Google Form en cliquant sur le rond qui s'affiche à l'écran.

Pour aller plus loin

Etudes sur les discriminations dans le monde universitaire :

Etude sur le travail domestique académique (2024)

article (FR) de l’AEF relatant l’étude, et étude en elle-même : Järvinen, M., & Mik-Meyer, N. (2024). Giving and receiving: Gendered service work in academia. Current Sociology, 0(0). https://doi.org/10.1177/00113921231224754

Rapports, lois visant la parité notamment dans les comités de sélection pour lutter contre les biais

Enquête ACADISCRI

"Expérience des discriminations dans l'enseignement supérieur et la recherche en France", C. Hamel, M. Cognet, G. Bozec et l’équipe ACADISCRI, avec le soutien du Défenseur des droits, 2022

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Autres ressources

Note "Les écarts de rémunération entre les femmes et les homme" (2021)

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Keep in minda key value

enseignants-chercheurs universitaires”, DGRH MESR

Rapport sur les freins aux carrières des femmes chercheures au sein de l'enseignement supérieur et la recherche en France (2018)

Keep in minda key value

Design how to display it

Infographie Pourcentage de femmes chercheuses par pays, UNESCO

Vidéo sur les biais