Ètica en Joc
L'ètica de la IA està en les teves mans
Guia de l'usuari
Totes les il·lustracions d'aquest document han estat generades utilitzant motors d'IA supervisats per creatius humans.
Amb el suport de la Generalitat de Catalunya:
Benvingudes i benvinguts a Ètica en Joc!
Aquest és un programa de formació experiencial i gamificat que té com a objectiu fonamental fomentar la comprensió crítica, pràctica i transversal dels principis ètics aplicats a la Intel·ligència Artificial (IA). La competició consisteix en la resolució de reptes en línia, on exploraràs l'impacte de la IA assumint el paper de la persona dissenyadora responsable de la IA. Aquest programa et permetrà experimentar directament com les teves decisions afecten l'equitat, la inclusió i la sostenibilitat dels resultats algorítmics.
Requisits per participar
Edat
Coneixements d'IA
Coneixements de programació
Temps
Ets docent?
T'acompanyem pas a pas
Registra't
Accedeix a Ètica en Joc
Prendre decisions
Aprendre i experimentar
Construeix el teu model i competeix
Millora el teu model!
En l'aprenentatge automàtic, l'abstracció mitjançant mètodes estadístics crea un model de la realitat: no és la realitat.
- Mark Coeckelbergh
Explora els reptes
Ètica en Joc
L'ètica de la IA està en les teves mans
Explora els reptes
Amb el suport de la Generalitat de Catalunya:
Justícia i equitat
Transparència i explicabilitat
Sostenibilitat
(properament)
Tornar a l'inici
Justícia i equitat
El repte de Justícia i Equitat se centra en que desenvolupis capacitats pràctiques per garantir que els sistemes d'IA siguin justos i inclusius, identificant i mitigant biaixos específics. A continuació, es desenvolupa cadascuna de les vuit fases del repte, explicant les accions que han de dur a terme les i els participants:
1. Posa't en el rol de jutge
En aquesta primera fase et posaràs en el paper de la persona que jutja. Amb l'ajuda d'una IA hauràs d'analitzar cada cas i avaluar els riscos Què farem? Anirem a aprofundir en la necessitat de garantir sistemes d'IA justos i inclusius. Un sistema d'IA proporcionarà prediccions de risc per guiar les teves decisions. Però recorda: són només prediccions. Quina opinió et mereixen? Quina decisió prendràs tu?
2. I si la IA s'equivoca?
Anirem a analitzar què passa quan prenem decisions guiats per la IA. Creus que ens fa infal·libles? Què farem? Examinarem els casos anteriors i veurem quan hem errat i predir falsos positius o falsos negatius. Quines són les teves conclusions?
3. Què és la IA ?
Hem vist que la IA també comet errors. Ara aprofundirem en els conceptes que ens ajudaran a millorar el nostre model d'IA perquè cometin menys errors. Què farem? Aprendrem una definició d'IA i descobrirem com funcionen els models predictius. Aplicarem això a l'escenari de la justícia i veurem com conèixer com funciona la IA és essencial per construir sistemes ètics.
4. El repte tècnic
En aquesta quarta activitat ens posem mans a l'obra: assumiràs el paper d'enginyer o enginyera d'IA, i hauràs de construir el teu propi model. Ho aconseguiràs? Què farem? L'objectiu és construir un model de predicció de risc similar al que vam utilitzar al començament d'aquest repte, però minimitzant els errors. No et preocupis: experimentaràs, provaràs idees i compararàs resultats fins a obtenir la millor proposta.
5. La revelació ètica
Ja has desenvolupat el teu model i has pogut comparar-lo amb els resultats obtinguts per altres participants! Però... creus que seria útil aquest model en el món real? Què farem? Anirem a aprofundir en els descobriments de la investigació "Machine Bias", que analitza si aquests sistemes garanteixen una major justícia. Què opines?
6. La brúixola moral
En aquesta activitat buscarem un estàndard més alt per a la nostra proposta. Aconseguirem un salt ètic qualitatiu en la nostra IA? Què farem? Experimentarem incorporant a els nostres models la puntuació de la Bússola moral. L'objectiu és construir una IA més justa i ètica, que puguem emprar.
7. Detectiu de biaixos
En aquesta activitat buscarem un estàndard més alt per a la nostra proposta. Aconseguirem un salt ètic qualitatiu en la nostra IA? Què farem? Experimentarem incorporant a els nostres models la puntuació de la Bússola moral. L'objectiu és construir més endavant una IA més justa i ètica, que puguem emprar.
8. Corrector d'equitat
Ens apropem al final! En aquest moment hauràs de dissenyar la solució, després d'haver exposat el biaix. Com ho faràs? Què farem? Respondràs a diverses qüestions per corregir l'equitat del model d'IA.
9. Certificació
Ja has millorat el model i has après sobre Justícia i equitat en relació a la Intel·ligència Artificial. Què farem? Obtingues el teu certificat de finalització.
Un cop obtinguis el teu certificat, pots continuar competint. Millora el teu model per a aquest repte i puja en el rànquing!
Propostes per a docents
Proposta per treballar a l'aula
Torna als reptes
Justícia i equitat
Proposta per a l'aula
Introducció al repte Justícia i equitat
I. Objectiu Pedagògic de la Sessió Establir l'ambient pràctic del repte mitjançant un exercici d'immersió en un cas real o hipotètic, aconseguint que els estudiants sentin el pes de la responsabilitat ètica associadaa la presa de decisions assistides per la IA. II. Estratègia Pedagògica Central L'Estudi de Cas i la Immersió en el Rol III. Seqüència d'activitats 1. Un cas real Llegeix a classe aquesta notícia. És un cas real, en què van descobrir que un jutge va utilitzar ChatGPT per redactar una sentència que condemnava un home a més de dos anys de presó. 2. Presentació del dilema Fins a quin punt estem disposats a que la IA tingui un paper protagonista en l'activitat jurídica. Pots plantejar una situació hipotètica senzilla: "Si un sistema d'IA que fem servir a classe o a la vida quotidiana comet un error greu que perjudica un grup de persones, qui és responsable? La persona que la va programar, la persona que la va utilitzar, o la tecnologia mateixa?" Poden discutir en grups per arribar a una conclusió. Pots utilitzar diferents tècniques de gestió de l'aula com 1-2-4.
Notícia
1-2-4
Tancament al repte Justícia i equitat
I. Objectiu Pedagògic de la Sessió Després de fer el repte, establir conjuntament una sèrie de conclusions, en forma de decàleg, que puguin ajudar-nos a decidir en quines situacions estem disposats a delegar del tot en una Intel·ligència Artificial II. Estratègia Pedagògica Central Generació de normes d'obligat compliment per a les IA. III. Seqüència d'activitats 1. Coneix les lleis de la robòtica d'Isaac Asimov. Si no coneixes les 3 lleis de la robòtica proposades pel novel·lista i pensador Isaac Asimov, t'invitem a visitar-les en aquest article de Wikipedia. 2. Adapta les normes en grup Cada grup adapta les normes d'Asimov al context de Justícia i equitat. Quines serien les 3 lleis que les IAs assistents a jutges i jutgesses haurien de complir. Pots proposar que, sobre la versió escrita de les lleis d'Asimov, redactin una versió alternativa. Després, es voten les millors versions.
Lleis d'Asimov
Tornar als reptes
Sostenibilitat
Aquest repte proposa una reflexió crítica sobre l’impacte ambiental de la intel·ligència artificial, centrant-se en l’equilibri entre l’avanç tecnològic i la sostenibilitat. A través de la investigació de dades climàtiques i el disseny de sistemes responsables, el teu repte consistirà a aprendre a mitigar la petjada de carboni de la IA per transformar-la en una eina que solucioni la crisi climàtica en lloc d’agreujar-la.
1. Investigació climàtica
En la nostra primera activitat haurem de fer una investigació sobre quines són les majors fonts de carboni de les ciutats. Què farem? Visitarem Climate TRACE, una plataforma que utilitza una xarxa de satèl·lits i Intel·ligència Artificial per calcular les emissions de carboni més importants del planeta. Selecciona una o diverses ciutats i coneix l’impacte de les seves activitats en el medi ambient.
2. I si la IA s’equivocés?
Ja hem vist que les ciutats són una font important de carboni. Com ens pot ajudar la IA a mitigar aquests efectes? Què farem? És impossible fer una anàlisi de totes les fonts de carboni d’una ciutat per dissenyar una solució. Imposible? I si la IA pogués ajudar-nos a detectar els despilfarradors d’energia sense visitar ni un sol edifici? En aquest bloc aprendrem com.
3. Ensenyant a la IA
La IA és poderosa, però com aprèn realment? Com podem fer que trobi patrons? Què farem? En aquest bloc aprendrem com és possible entrenar una IA per fer prediccions i trobar patrons en les dades.
4. Joc de construcció
Comencem el nostre repte! Començarem a construir models d’IA que ens ajudin a predir l’eficiència energètica. Què farem? En aquest joc tenim 10 intents per convertir-nos en enginyers i enginyeres d’IA i construir un model que ens ajudi a identificar quins edificis de la ciutat malbaraten més energia. Anem-hi!
5. Revelació de sostenibilitat
Has generat un model d’IA que identifica els edificis més contaminants, però quant contamina el teu model d’IA? Què farem? Certificarem el nostre model d’IA i descobrirem quant costa al planeta l’ús del mateix. Creus que el teu model és eficient o no?
6. Detectiu de dades
No només és important saber quant gasta el teu model d’IA, sinó d’on ve la seva petjada... Què fa que usar IA sigui tan costós en termes mediambientals? Què farem? Explorarem els processos que implica la IA i descobrirem què fa que realitzar una petició a una IA consumeixi recursos del planeta, des de la petició fins als centres de dades que consumeixen més que ciutats senceres.
7. Assessor d’IA verda
Tan important com desenvolupar una IA fiable és desenvolupar una IA verda. Què farem? Podem millorar l’eficiència de la nostra IA escollint sistemes de refrigeració, fonts d’energia i estratègies de model d’IA més efectives. Descobreix com ara!
8. Certificació de sostenibilitat
Ja ens queda poc per acabar aquest repte. En aquesta etapa calcularem la nostra puntuació de sostenibilitat en funció de les decisions que hem anat prenent. Què farem? Descobrirem la nostra puntuació i la podrem comparar amb la d’altres participants. Serà el teu model el més eficient?
9. Torna a competir!
En aquest moment ja pots enfrontar-te a dissenyar un model amb totes les eines desbloquejades. Què farem? En aquest repte final podràs dissenyar un model d’IA aplicant tot el que has après en aquest repte. Mostra les teves habilitats i augmenta la teva puntuació de la Bússola Moral!
Quan acabis, pots tornar al centre de reptes i continuar aprenent.
Propostes per a docents
Proposta per treballar a l’aula
Tornar als reptes
Sostenibilidad
Proposta per a l'aula
Introducción al reto Sostenibilidad
I. Objectiu Pedagògic de la Sessió Establir l'ambient pràctic del repte mitjançant un exercici d'immersió en un cas real o hipotètic, aconseguint que els estudiants sentin el pes de l'ús de la IA a causa del seu consum energètic. II. Estratègia Pedagògica Central L'Estudi de Cas i la Immersió en el Rol III. Seqüència d'activitats 1. Un cas real Llegeix a classe aquesta notícia. En ella podràs veure el consum d'aigua que provoca el nostra ús de la Intel·ligència Artificial. Quanta aigua creus que cal per a que una IA pugui generar un text de 100 paraules? 2. Presentació del dilema Fins a quin punt estem disposats a usar IA sabent el consum energètic que té? Pots plantejar una situació hipotètica senzilla: "Un nou model d'IA aconsegueix predir incendis forestals amb un 99% d'èxit, però el seu entrenament ha consumit tanta aigua com 50 piscines olímpiques. Creus que estem legitimat a usar-lo?" Poden discutir en grups per arribar a una conclusió. Pots usar diferents tècniques de gestió de l'aula com 1-2-4.
Noticia
1-2-4
Tancament al repte Sostenibilitat
I. Objetivo Pedagógico de la Sesión Después de haber realizado el reto, establecer juntos una serie de conclusiones, en forma de líneas rojas, que puedan ayudarnos a dirimir en qué situaciones estamos dispuestos a consumir recursos del planeta para hacer uso de la Inteligencia Artificial II. Estrategia Pedagógica Central Generación de unas reglas de obligado cumplimiento para las IA. III. Secuencia de actividades 1. Lluvia de "Dilemas resueltos". Pide a cada grupo que comparta la decisión más difícil que tuvo que tomar en el diseño de su modelo. Por ejemplo, "Tuvimos que elegir un modelo menos preciso para no disparar el consumo de agua". 2. Crea un manifiesto. Cada grupo debe redactar los líneas rojas o principios que creen que toda empresa tecnológica debería seguir en función de vuestros dilemas. Intentad poner números precisos a vuestras propuestas. 3. Crea un artefacto digital. Cread un artefacto digital que podáis compartir en el centro o redes sociales con vuestras conclusiones. ¡Os ayudará a concienciar al resto de la comunidad!
Volver a los retos
No hi ha límit d'edat
Això sí, has de tenir com a mínim 16 anys per participar en el repte, ja que has de registrar-te a la plataforma.
¡Millora el teu model!
Pots continuar millorant el teu model i així pujar en el rànquing! ¡Recorda que això és una competició! Segueix aprenent i millorant la teva proposta, i puja posicions en el rànquing del repte. ¡En les teves mans està generar la proposta més ètica! ¿T'atreveixes?
No necessites saber res d'IA
El contingut està dissenyat perquè puguis aprendre els conceptes començant des de zero. Tant si has treballat abans amb IA com si és la teva primera vegada, Ètica en Joc és una experiència valuosa per a tu.
Tècnica 1-2-4
Objectiu: Crear una dinàmica d'equip que parteixi de l individual i acabi en el grup. Descripció: Dins de l'equip, cada alumne/a pensa quina és la resposta correcta a una pregunta plantejada. Posteriorment, es posen de dos en dues, intercanvien les seves respostes i les comenten, arribant a conclusions comunes. Finalment, tot l'equip ha de decidir quina és la resposta més adequada i completar per escrit la pregunta que s'ha plantejat. En acabar, es comparteix en gran grup.
¿Ets docent?
Si ets docent, pots convidar el teu alumnat a participar en l'experiència. Cada alumne o alumna haurà de registrar-se a la plataforma i podrà proposar les seves pròpies solucions.Si, a més, vols realitzar alguna activitat grupal a l'aula, t'oferim una breu guia amb algunes activitats desenchufades més endavant en aquest mateix document.
Quant de temps necessito?
Podràs invertir tot el temps que vulguis en la resolució dels reptes. L'objectiu no és ser més ràpid, sinó dissenyar la IA més ètica.Pensem que, si treballes amb altres persones en resoldre cadascun d'ells, la discussió pot dur-vos fins a una hora per a cadascun dels tres reptes de la plataforma.
No necessites saber programar
La plataforma et mostrarà els reptes de forma consecutiva, pas a pas, i t'orientarà en tot moment.No necessites saber programar, encara que podràs veure el codi, les entranyes de la IA. Només necessites ganes d'aprendre i interès per explorar els reptes ètics de la IA.
Tècnica 1-2-4
Objectiu: Crear una dinàmica d'equip que parteixi de l individual i acabi en el grup. Descripció: Dins de l'equip, cada alumne/a pensa quina és la resposta correcta a una pregunta plantejada. Posteriorment, es posen de dos en dues, intercanvien les seves respostes i les comenten, arribant a conclusions comunes. Finalment, tot l'equip ha de decidir quina és la resposta més adequada i completar per escrit la pregunta que s'ha plantejat. En acabar, es comparteix en gran grup.
Ètica en Joc
Equipo EIM
Created on January 12, 2026
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Microcourse: Team Cybersecurity
View
Microcourse: Key Skills for the Professional Environment
View
Microcourse: Introduction to HTML
View
The Meeting Microlearning
View
The Meeting Microlearning Mobile
View
Isometric video mobile
View
Circles video mobile
Explore all templates
Transcript
Ètica en Joc
L'ètica de la IA està en les teves mans
Guia de l'usuari
Totes les il·lustracions d'aquest document han estat generades utilitzant motors d'IA supervisats per creatius humans.
Amb el suport de la Generalitat de Catalunya:
Benvingudes i benvinguts a Ètica en Joc!
Aquest és un programa de formació experiencial i gamificat que té com a objectiu fonamental fomentar la comprensió crítica, pràctica i transversal dels principis ètics aplicats a la Intel·ligència Artificial (IA). La competició consisteix en la resolució de reptes en línia, on exploraràs l'impacte de la IA assumint el paper de la persona dissenyadora responsable de la IA. Aquest programa et permetrà experimentar directament com les teves decisions afecten l'equitat, la inclusió i la sostenibilitat dels resultats algorítmics.
Requisits per participar
Edat
Coneixements d'IA
Coneixements de programació
Temps
Ets docent?
T'acompanyem pas a pas
Registra't
Accedeix a Ètica en Joc
Prendre decisions
Aprendre i experimentar
Construeix el teu model i competeix
Millora el teu model!
En l'aprenentatge automàtic, l'abstracció mitjançant mètodes estadístics crea un model de la realitat: no és la realitat.
- Mark Coeckelbergh
Explora els reptes
Ètica en Joc
L'ètica de la IA està en les teves mans
Explora els reptes
Amb el suport de la Generalitat de Catalunya:
Justícia i equitat
Transparència i explicabilitat
Sostenibilitat
(properament)
Tornar a l'inici
Justícia i equitat
El repte de Justícia i Equitat se centra en que desenvolupis capacitats pràctiques per garantir que els sistemes d'IA siguin justos i inclusius, identificant i mitigant biaixos específics. A continuació, es desenvolupa cadascuna de les vuit fases del repte, explicant les accions que han de dur a terme les i els participants:
1. Posa't en el rol de jutge
En aquesta primera fase et posaràs en el paper de la persona que jutja. Amb l'ajuda d'una IA hauràs d'analitzar cada cas i avaluar els riscos Què farem? Anirem a aprofundir en la necessitat de garantir sistemes d'IA justos i inclusius. Un sistema d'IA proporcionarà prediccions de risc per guiar les teves decisions. Però recorda: són només prediccions. Quina opinió et mereixen? Quina decisió prendràs tu?
2. I si la IA s'equivoca?
Anirem a analitzar què passa quan prenem decisions guiats per la IA. Creus que ens fa infal·libles? Què farem? Examinarem els casos anteriors i veurem quan hem errat i predir falsos positius o falsos negatius. Quines són les teves conclusions?
3. Què és la IA ?
Hem vist que la IA també comet errors. Ara aprofundirem en els conceptes que ens ajudaran a millorar el nostre model d'IA perquè cometin menys errors. Què farem? Aprendrem una definició d'IA i descobrirem com funcionen els models predictius. Aplicarem això a l'escenari de la justícia i veurem com conèixer com funciona la IA és essencial per construir sistemes ètics.
4. El repte tècnic
En aquesta quarta activitat ens posem mans a l'obra: assumiràs el paper d'enginyer o enginyera d'IA, i hauràs de construir el teu propi model. Ho aconseguiràs? Què farem? L'objectiu és construir un model de predicció de risc similar al que vam utilitzar al començament d'aquest repte, però minimitzant els errors. No et preocupis: experimentaràs, provaràs idees i compararàs resultats fins a obtenir la millor proposta.
5. La revelació ètica
Ja has desenvolupat el teu model i has pogut comparar-lo amb els resultats obtinguts per altres participants! Però... creus que seria útil aquest model en el món real? Què farem? Anirem a aprofundir en els descobriments de la investigació "Machine Bias", que analitza si aquests sistemes garanteixen una major justícia. Què opines?
6. La brúixola moral
En aquesta activitat buscarem un estàndard més alt per a la nostra proposta. Aconseguirem un salt ètic qualitatiu en la nostra IA? Què farem? Experimentarem incorporant a els nostres models la puntuació de la Bússola moral. L'objectiu és construir una IA més justa i ètica, que puguem emprar.
7. Detectiu de biaixos
En aquesta activitat buscarem un estàndard més alt per a la nostra proposta. Aconseguirem un salt ètic qualitatiu en la nostra IA? Què farem? Experimentarem incorporant a els nostres models la puntuació de la Bússola moral. L'objectiu és construir més endavant una IA més justa i ètica, que puguem emprar.
8. Corrector d'equitat
Ens apropem al final! En aquest moment hauràs de dissenyar la solució, després d'haver exposat el biaix. Com ho faràs? Què farem? Respondràs a diverses qüestions per corregir l'equitat del model d'IA.
9. Certificació
Ja has millorat el model i has après sobre Justícia i equitat en relació a la Intel·ligència Artificial. Què farem? Obtingues el teu certificat de finalització.
Un cop obtinguis el teu certificat, pots continuar competint. Millora el teu model per a aquest repte i puja en el rànquing!
Propostes per a docents
Proposta per treballar a l'aula
Torna als reptes
Justícia i equitat
Proposta per a l'aula
Introducció al repte Justícia i equitat
I. Objectiu Pedagògic de la Sessió Establir l'ambient pràctic del repte mitjançant un exercici d'immersió en un cas real o hipotètic, aconseguint que els estudiants sentin el pes de la responsabilitat ètica associadaa la presa de decisions assistides per la IA. II. Estratègia Pedagògica Central L'Estudi de Cas i la Immersió en el Rol III. Seqüència d'activitats 1. Un cas real Llegeix a classe aquesta notícia. És un cas real, en què van descobrir que un jutge va utilitzar ChatGPT per redactar una sentència que condemnava un home a més de dos anys de presó. 2. Presentació del dilema Fins a quin punt estem disposats a que la IA tingui un paper protagonista en l'activitat jurídica. Pots plantejar una situació hipotètica senzilla: "Si un sistema d'IA que fem servir a classe o a la vida quotidiana comet un error greu que perjudica un grup de persones, qui és responsable? La persona que la va programar, la persona que la va utilitzar, o la tecnologia mateixa?" Poden discutir en grups per arribar a una conclusió. Pots utilitzar diferents tècniques de gestió de l'aula com 1-2-4.
Notícia
1-2-4
Tancament al repte Justícia i equitat
I. Objectiu Pedagògic de la Sessió Després de fer el repte, establir conjuntament una sèrie de conclusions, en forma de decàleg, que puguin ajudar-nos a decidir en quines situacions estem disposats a delegar del tot en una Intel·ligència Artificial II. Estratègia Pedagògica Central Generació de normes d'obligat compliment per a les IA. III. Seqüència d'activitats 1. Coneix les lleis de la robòtica d'Isaac Asimov. Si no coneixes les 3 lleis de la robòtica proposades pel novel·lista i pensador Isaac Asimov, t'invitem a visitar-les en aquest article de Wikipedia. 2. Adapta les normes en grup Cada grup adapta les normes d'Asimov al context de Justícia i equitat. Quines serien les 3 lleis que les IAs assistents a jutges i jutgesses haurien de complir. Pots proposar que, sobre la versió escrita de les lleis d'Asimov, redactin una versió alternativa. Després, es voten les millors versions.
Lleis d'Asimov
Tornar als reptes
Sostenibilitat
Aquest repte proposa una reflexió crítica sobre l’impacte ambiental de la intel·ligència artificial, centrant-se en l’equilibri entre l’avanç tecnològic i la sostenibilitat. A través de la investigació de dades climàtiques i el disseny de sistemes responsables, el teu repte consistirà a aprendre a mitigar la petjada de carboni de la IA per transformar-la en una eina que solucioni la crisi climàtica en lloc d’agreujar-la.
1. Investigació climàtica
En la nostra primera activitat haurem de fer una investigació sobre quines són les majors fonts de carboni de les ciutats. Què farem? Visitarem Climate TRACE, una plataforma que utilitza una xarxa de satèl·lits i Intel·ligència Artificial per calcular les emissions de carboni més importants del planeta. Selecciona una o diverses ciutats i coneix l’impacte de les seves activitats en el medi ambient.
2. I si la IA s’equivocés?
Ja hem vist que les ciutats són una font important de carboni. Com ens pot ajudar la IA a mitigar aquests efectes? Què farem? És impossible fer una anàlisi de totes les fonts de carboni d’una ciutat per dissenyar una solució. Imposible? I si la IA pogués ajudar-nos a detectar els despilfarradors d’energia sense visitar ni un sol edifici? En aquest bloc aprendrem com.
3. Ensenyant a la IA
La IA és poderosa, però com aprèn realment? Com podem fer que trobi patrons? Què farem? En aquest bloc aprendrem com és possible entrenar una IA per fer prediccions i trobar patrons en les dades.
4. Joc de construcció
Comencem el nostre repte! Començarem a construir models d’IA que ens ajudin a predir l’eficiència energètica. Què farem? En aquest joc tenim 10 intents per convertir-nos en enginyers i enginyeres d’IA i construir un model que ens ajudi a identificar quins edificis de la ciutat malbaraten més energia. Anem-hi!
5. Revelació de sostenibilitat
Has generat un model d’IA que identifica els edificis més contaminants, però quant contamina el teu model d’IA? Què farem? Certificarem el nostre model d’IA i descobrirem quant costa al planeta l’ús del mateix. Creus que el teu model és eficient o no?
6. Detectiu de dades
No només és important saber quant gasta el teu model d’IA, sinó d’on ve la seva petjada... Què fa que usar IA sigui tan costós en termes mediambientals? Què farem? Explorarem els processos que implica la IA i descobrirem què fa que realitzar una petició a una IA consumeixi recursos del planeta, des de la petició fins als centres de dades que consumeixen més que ciutats senceres.
7. Assessor d’IA verda
Tan important com desenvolupar una IA fiable és desenvolupar una IA verda. Què farem? Podem millorar l’eficiència de la nostra IA escollint sistemes de refrigeració, fonts d’energia i estratègies de model d’IA més efectives. Descobreix com ara!
8. Certificació de sostenibilitat
Ja ens queda poc per acabar aquest repte. En aquesta etapa calcularem la nostra puntuació de sostenibilitat en funció de les decisions que hem anat prenent. Què farem? Descobrirem la nostra puntuació i la podrem comparar amb la d’altres participants. Serà el teu model el més eficient?
9. Torna a competir!
En aquest moment ja pots enfrontar-te a dissenyar un model amb totes les eines desbloquejades. Què farem? En aquest repte final podràs dissenyar un model d’IA aplicant tot el que has après en aquest repte. Mostra les teves habilitats i augmenta la teva puntuació de la Bússola Moral!
Quan acabis, pots tornar al centre de reptes i continuar aprenent.
Propostes per a docents
Proposta per treballar a l’aula
Tornar als reptes
Sostenibilidad
Proposta per a l'aula
Introducción al reto Sostenibilidad
I. Objectiu Pedagògic de la Sessió Establir l'ambient pràctic del repte mitjançant un exercici d'immersió en un cas real o hipotètic, aconseguint que els estudiants sentin el pes de l'ús de la IA a causa del seu consum energètic. II. Estratègia Pedagògica Central L'Estudi de Cas i la Immersió en el Rol III. Seqüència d'activitats 1. Un cas real Llegeix a classe aquesta notícia. En ella podràs veure el consum d'aigua que provoca el nostra ús de la Intel·ligència Artificial. Quanta aigua creus que cal per a que una IA pugui generar un text de 100 paraules? 2. Presentació del dilema Fins a quin punt estem disposats a usar IA sabent el consum energètic que té? Pots plantejar una situació hipotètica senzilla: "Un nou model d'IA aconsegueix predir incendis forestals amb un 99% d'èxit, però el seu entrenament ha consumit tanta aigua com 50 piscines olímpiques. Creus que estem legitimat a usar-lo?" Poden discutir en grups per arribar a una conclusió. Pots usar diferents tècniques de gestió de l'aula com 1-2-4.
Noticia
1-2-4
Tancament al repte Sostenibilitat
I. Objetivo Pedagógico de la Sesión Después de haber realizado el reto, establecer juntos una serie de conclusiones, en forma de líneas rojas, que puedan ayudarnos a dirimir en qué situaciones estamos dispuestos a consumir recursos del planeta para hacer uso de la Inteligencia Artificial II. Estrategia Pedagógica Central Generación de unas reglas de obligado cumplimiento para las IA. III. Secuencia de actividades 1. Lluvia de "Dilemas resueltos". Pide a cada grupo que comparta la decisión más difícil que tuvo que tomar en el diseño de su modelo. Por ejemplo, "Tuvimos que elegir un modelo menos preciso para no disparar el consumo de agua". 2. Crea un manifiesto. Cada grupo debe redactar los líneas rojas o principios que creen que toda empresa tecnológica debería seguir en función de vuestros dilemas. Intentad poner números precisos a vuestras propuestas. 3. Crea un artefacto digital. Cread un artefacto digital que podáis compartir en el centro o redes sociales con vuestras conclusiones. ¡Os ayudará a concienciar al resto de la comunidad!
Volver a los retos
No hi ha límit d'edat
Això sí, has de tenir com a mínim 16 anys per participar en el repte, ja que has de registrar-te a la plataforma.
¡Millora el teu model!
Pots continuar millorant el teu model i així pujar en el rànquing! ¡Recorda que això és una competició! Segueix aprenent i millorant la teva proposta, i puja posicions en el rànquing del repte. ¡En les teves mans està generar la proposta més ètica! ¿T'atreveixes?
No necessites saber res d'IA
El contingut està dissenyat perquè puguis aprendre els conceptes començant des de zero. Tant si has treballat abans amb IA com si és la teva primera vegada, Ètica en Joc és una experiència valuosa per a tu.
Tècnica 1-2-4
Objectiu: Crear una dinàmica d'equip que parteixi de l individual i acabi en el grup. Descripció: Dins de l'equip, cada alumne/a pensa quina és la resposta correcta a una pregunta plantejada. Posteriorment, es posen de dos en dues, intercanvien les seves respostes i les comenten, arribant a conclusions comunes. Finalment, tot l'equip ha de decidir quina és la resposta més adequada i completar per escrit la pregunta que s'ha plantejat. En acabar, es comparteix en gran grup.
¿Ets docent?
Si ets docent, pots convidar el teu alumnat a participar en l'experiència. Cada alumne o alumna haurà de registrar-se a la plataforma i podrà proposar les seves pròpies solucions.Si, a més, vols realitzar alguna activitat grupal a l'aula, t'oferim una breu guia amb algunes activitats desenchufades més endavant en aquest mateix document.
Quant de temps necessito?
Podràs invertir tot el temps que vulguis en la resolució dels reptes. L'objectiu no és ser més ràpid, sinó dissenyar la IA més ètica.Pensem que, si treballes amb altres persones en resoldre cadascun d'ells, la discussió pot dur-vos fins a una hora per a cadascun dels tres reptes de la plataforma.
No necessites saber programar
La plataforma et mostrarà els reptes de forma consecutiva, pas a pas, i t'orientarà en tot moment.No necessites saber programar, encara que podràs veure el codi, les entranyes de la IA. Només necessites ganes d'aprendre i interès per explorar els reptes ètics de la IA.
Tècnica 1-2-4
Objectiu: Crear una dinàmica d'equip que parteixi de l individual i acabi en el grup. Descripció: Dins de l'equip, cada alumne/a pensa quina és la resposta correcta a una pregunta plantejada. Posteriorment, es posen de dos en dues, intercanvien les seves respostes i les comenten, arribant a conclusions comunes. Finalment, tot l'equip ha de decidir quina és la resposta més adequada i completar per escrit la pregunta que s'ha plantejat. En acabar, es comparteix en gran grup.